自聊天机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微(wēi)软公司创始人比尔·盖茨(cí)已多次公开谈论人工(gōng)智能(néng)话题。在最近的一(yī)次采访(fǎng)中，他(tā)再次表(biǎo)示(shì)：“AI可(kě)能会让科技行业迎来一次剧烈(liè)的洗牌(pái)”。

这个结论(lùn)是他在当地时(shí)间(jiān)2月20日(rì)接受(shòu)《In Good Company》节目专访时提出的(de)。

他预期(qī)，AI的发展(zhǎn)可能会威(wēi)胁到谷歌的市占(zhàn)率，因(yīn)为微(wēi)软在AI方面的(de)行动相当迅速。而最终科技巨头将(jiāng)把AI整合成用(yòng)户的“全(quán)能助(zhù)手”，包(bāo)揽一切(qiè)应用(yòng)，与(yǔ)人(rén)们进(jìn)行沟通并提供(gōng)建(jiàn)议，可(kě)以取(qǔ)代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中(zhōng)全能助手的到来可能尚(shàng)需(xū)时日，但(dàn)由ControlNet引发的又一(yī)次AI绘(huì)画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包(bāo)围中杀(shā)出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画(huà)为代表的AIGC上一次爆火的时候(hòu)，还(hái)是2022年8月，在美国科罗拉多州举办的(de)新兴(xīng)数字(zì)艺术家竞赛中，一幅(fú)名为《太空歌剧院》的作品获(huò)奖。

随(suí)后各大厂商的AI绘画软件(jiàn)被广(guǎng)大网友熟(shú)知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是其中代(dài)表。

用户们(men)可以在应用中输(shū)入一组关(guān)键词或者(zhě)一张照片，就能获得一(yī)幅AI创作的(de)画(huà)作。

作画的(de)关键(jiàn)就是所输入的(de)文本。同一组关键词也可以创作出很多(duō)张(zhāng)风格(gé)不一样的画作(zuò)，这让创作的(de)过程(chéng)就(jiù)像开盲盒。

很多用(yòng)户(hù)很喜欢这种不确定(dìng)的惊喜，他们会将生成(chéng)的(de)美图(tú)当(dāng)做头像。而(ér)另一部(bù)分喜欢(huān)翻(fān)看AI绘画的“翻车”作品。在社交(jiāo)媒体上，许多(duō)用(yòng)户分享AI“翻车现(xiàn)场”，例(lì)如，一位网友的(de)小狗(gǒu)照(zhào)片被AI画成(chéng)了“肌肉(ròu)男”，还有网友(yǒu)的个人照片被(bèi)AI识别成了(le)建筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的(de)出现(xiàn)与加(jiā)持，以往AI绘(huì)画的填写(xiě)关(guān)键词游戏可能要(yào)被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位正在(zài)斯坦福读博(bó)的中(zhōng)国人张吕敏创作的一种基于(yú)控制点(diǎn)的(de)图像(xiàng)变形算法，主要用于数字图像(xiàng)处理、计算机视觉和计算机图(tú)形学等领(lǐng)域(yù)。

其(qí)SD插件一经发布，在短(duǎn)短的两天(tiān)内(nèi)便成为了AI绘画(huà)领域最新的热点。

在(zài)此(cǐ)之前，大(dà)家(jiā)用了(le)很多(duō)方法想让AI生成(chéng)的结果(guǒ)尽可能的符合要求，但是都不尽(jǐn)如人意，它的(de)出现(xiàn)代(dài)表着AI生成开始进入(rù)真正的可控时期。

因(yīn)为ControlNet可以直接提(tí)取画面的(de)构图(tú)，人(rén)物的姿势和(hé)画面的(de)深度信息(xī)等。有了(le)它的帮助(zhù)，就不用频繁的(de)用提示词来碰运(yùn)气，抽盲盒式的创作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加了“魔法”，不(bù)少博主的(de)作品已经获得了大量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照片直接带她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应(yīng)的关键词；最后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开始换关(guān)键词(cí)试效果。

通(tōng)过(guò)图(tú)片就可以看出来(lái)，效果十(shí)分惊艳。

更厉(lì)害的(de)是，除(chú)了(le)真实的(de)照(zhào)片，草图也可以加上(shàng)“魔法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能实现(xiàn)线稿(gǎo)转全彩图(tú)。大(dà)神张吕敏其本尊也亲自回(huí)应。

不得(dé)不说当下AIGC已经(jīng)变得(dé)越来越强(qiáng)大，甚至输出的作品都已经能以假(jiǎ)乱真了。

02

难辨虚(xū)实，AIGC技术力爆发

警惕安全问题(tí)

近(jìn)日(rì)，“苏州金鸡(jī)湖有游艇party”的消息火遍(biàn)网(wǎng)络，而经过警方辟谣(yáo)这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动(dòng)里面给出(chū)的美(měi)女照片都是AI制作的真人照(zhào)片绘图，因(yīn)为太逼(bī)真(zhēn)，被(bèi)大家当成真事传播了。

不过仔细观(guān)察(chá)可以发现，活动发起(qǐ)者提供的照片中有个很(hěn)大的漏(lòu)洞可以发现并非真(zhēn)人，而是AI绘图，那便(biàn)是图(tú)片(piàn)中女性的(de)手指部分(fēn)有的存在(zài)异常。

有(yǒu)行业人事表示：“现在因为手指部分的绘画(huà)算法比较复杂，AI还不太(tài)会画人的手，但最新看到的(de)图(tú)片已经(jīng)有越来越(yuè)完(wán)美的AI模型出现(xiàn)，以(yǐ)后可(kě)能就完(wán)全没有漏(lòu)洞(dòng)了。”

类似的AI作(zuò)图(tú)诈骗在国外也已有发生。据(jù)英国广播公(gōng)司报道(dào)，土(tǔ)耳其地震期(qī)间，有Tiktok用户使用AI合成了儿(ér)童受(shòu)灾的(de)假照片(piàn)发布到网络，以此(cǐ)诱骗善良的人(rén)打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技(jì)术(shù)发(fā)展，AIGC已经能(néng)做出(chū)真人(rén)照片般的绘图效果，如果这样的图(tú)片被用来诈骗(piàn)，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一(yī)方面(miàn)，批判者认(rèn)为AI在“学(xué)习(xí)”了大量(liàng)前(qián)人的作(zuò)品之后，其创作(zuò)没有任何情(qíng)绪和灵魂，难以和(hé)人类(lèi)的(de)艺术创作相(xiāng)提并论。

另一方面(miàn)，AIGC背后的版权、目前都(dōu)并(bìng)没有得到有效(xiào)的(de)解决，还有AIGC会不会代替(tì)人类“至(zhì)高无上”的(de)创意。

马斯克也强调(diào)，人工(gōng)智能的(de)安全问题需要(yào)得到重视，太晚就来不及了。

03

AIGC下(xià)一站除了视(shì)频，还有远(yuǎn)方

技术都(dōu)是有两面(miàn)性的，潜在(zài)的危害并(bìng)不(bù)能掩盖其光辉的贡献(xiàn)。现(xiàn)在看来，人工智能技术(shù)将是(shì)第四次(cì)工业革(gé)命的核(hé)心驱动力量，将创造新的(de)增(zēng)长奇(qí)迹(jì)。

过去一年，人工(gōng)智(zhì)能在技术和商业层面都有了巨大进展，AI绘画就是人工智能技术发生方向(xiàng)性改变的一个代表。其下一站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌(gē)先后发(fā)布了几条引爆科技圈(quān)的短视频。这些(xiē)视频(pín)引(yǐn)发关注(zhù)并非内容做得(dé)多优(yōu)秀，反而(ér)都(dōu)非常简单(dān)，比如一(yī)匹正在喝水的(de)马，一只画画的玩具(jù)熊，或者一段骑摩托车的第一视角录像，随便一个有手(shǒu)机的(de)人都(dōu)可以随手(shǒu)录(lù)下一(yī)段(duàn)。

但这些短视频的创作方式非常(cháng)简单，创(chuàng)作者(zhě)仅仅需要向(xiàng)AI输入一(yī)段话(huà)，甚至(zhì)只是说一(yī)下要求，AI就(jiù)可以根据需要(yào)生成一段视频。

谷歌发布的两个AI生(shēng)成视频分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要(yào)突出的是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布(bù)了AI生成的(de)视(shì)频后，AI圈就已经玩(wán)了一波梗，一个(gè)能(néng)够做出更(gèng)高清视频的AI还(hái)不足(zú)以在短时间内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地(dì)方(fāng)在于，它可以(yǐ)制作出超过(guò)2分(fēn)钟的连贯的也有(yǒu)确(què)切内容的视频(pín)，这(zhè)才是真正让人们(men)感到惊喜的地方。因为无论AI生(shēng)成的(de)视频(pín)多么高清，也只(zhǐ)能是为(wèi)内容生产者提供一(yī)个灵感，一个素材，一个(gè)过场动(dòng)画。

不过能(néng)够制作出有(yǒu)具体剧(jù)情内容的视(shì)频(pín)就意味(wèi)着，一(yī)些(xiē)视频创作由AI代替人工完成已经初步(bù)有了可能(néng)。

当下AI的发展速度已经超过大部分人的想象(xiàng)。内容产业的本质(zhì)是供给创造(zào)需求(qiú)，AIGC作为全新的内(nèi)容生产方式，可(kě)以为内容(róng)产业带来(lái)更新的内容风格、更(gèng)快的生产速度，更低的生产成本，这无疑会驱动内(nèi)容产业(yè)的大(dà)爆发。

除了AI绘(huì)图、视频(pín)，AIGC技(jì)术(shù)还能应用于(yú)音乐(lè)、代码、机器(qì)人动(dòng)作等多种内容形式的生成。不难发现该项技术不仅在游戏等行(xíng)业能得到有(yǒu)效应(yīng)用(yòng)，对于(yú)下(xià)一代互联网各(gè)种元(yuán)素的构建(jiàn)亦(yì)有(yǒu)关(guān)键意义(yì)。

从商(shāng)业化的角度来看，文化娱乐、教育、传媒(méi)等诸多领域(yù)，本身就(jiù)对基于AI的可视化内(nèi)容有强烈需求。

因此(cǐ)，AI绘画(huà)及视频(pín)或(huò)不是(shì)结果，而只是AI进程中的一块重(zhòng)要拼图(tú)，有(yǒu)望在技术更新的(de)加持下实(shí)现(xiàn)更(gèng)大的(de)应用价值。

AI从理解(jiě)内容，走(zǒu)向了(le)可(kě)以生成内容，甚至能够创造(zào)出独立价值和(hé)独立(lì)视(shì)角的内容。AIGC的再次出圈，更代(dài)表着(zhe)未来的先进生产力即将到来。

04

紧抓大(dà)模型与算力，牢(láo)固AIGC底座

从(cóng)技术的发展(zhǎn)也可以看出(chū)，在语(yǔ)言大模型(xíng)、图像大模型(xíng)之(zhī)后，多模态(tài)大模型(xíng)已(yǐ)经成(chéng)为了新的趋势。

大模型被誉为(wèi)当前人工智(zhì)能发展(zhǎn)的(de)智能底座，是全球竞(jìng)争最激烈的研究方向(xiàng)之一，包括谷歌(gē)、亚马逊、百度(dù)、阿里、腾(téng)讯等众多头部企(qǐ)业都(dōu)在竞相发力。

不过训练大模型的确价格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要(yào)多少算(suàn)力(lì)》报告(gào)估算，GPT-3训(xùn)练一次的成本(běn)约为(wèi)140万美元。而对于一些更大的LLM(大型语言模型(xíng))，训(xùn)练成本则介于200万美元(yuán)至1200万美元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独(dú)立访客平均数(shù)1300万(wàn)计算，其对应芯片需求为3万多片英(yīng)伟(wěi)达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日仅电费就在5万美元左右。

此外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大(dà)算力支持。在关注(zhù)各类大模型的发展同时，更应该关注算被保送了高考可以瞎写吗，被保送了高考考得很差还能录取吗力网络的建设。

算力网(wǎng)络正驱动AI产业发展进入史诗(shī)级加速进程(chéng)，让(ràng)AIGC及通用AI这一人工智(zhì)能发展(zhǎn)的(de)终极(jí)目标离得更近。

因为算(suàn)力可以对突破(pò)性技术创新提(tí)供(gōng)大力的支(zhī)持。这方面，多模态大模型(xíng)是(shì)典型。作为面向未来强人(rén)工智能、通用人(rén)工(gōng)智能(néng)的重要技术(shù)创新(xīn)，多(duō)模态(tài)大模(mó)型已经在人工智能(néng)领域提出了很多年，业界也有不(bù)少技术突破，但是，多模态(tài)大模型进一(yī)步往下(xià)走(zǒu)，算(suàn)力需求呈几何式(shì)上升，一(yī)般的(de)算力(lì)基(jī)础设施很快将难(nán)以胜(shèng)任。

从图(tú)像、文字、语音(yīn)单独一项(xiàng)的训练，到双模态、三模态的跃迁(qiān)，让人(rén)工智能可以灵活应对(duì)不同模态的(de)转化(huà)、像人与世界(jiè)交互一样自然，这(zhè)方面，由算(suàn)力网络来驱动将有(yǒu)明显优(yōu)势。

此外，还有很多需要爆发式增长的(de)算(suàn)力来支撑的技术创(chuàng)新，将(jiāng)在人工智能(néng)算力网络(luò)支撑下快速推进(jìn)。

AIGC已经(jīng)露出曙光，期(qī)待在大模型和大(dà)算力(lì)的支(zhī)持(chí)下AIGC能持续颠覆内容生产的方式，将创造的边(biān)际(jì)成本(běn)降(jiàng)低(dī)，让(ràng)万众受(shòu)益。

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