▎身处数据产业冷热(rè)夹击的(de)主体，在(zài)这(zhè)个躁(zào)动的数据(jù)要素(sù)化(huà)元年，接下来(lái)将面对的是何(hé)种机遇和挑战？ 　

　　4月最后(hòu)一(yī)周，数据(jù)要(yào)素(sù)概念股(gǔ)集体上演(yǎn)惊魂大蹦极。4月(yuè)21日(rì)，大洋彼岸一则“美方或将限制对华部分关键(jiàn)产业投资(zī)”的消息，让这个诞生仅10天的概念板块从(cóng)领(lǐng)涨瞬间转入领(lǐng)跌。前一天还(hái)是市场最(zuì)强领(lǐng)涨(zhǎng)者，后一天便成(chéng)跌停最扎堆之(zhī)地。

　　不仅联袂闪崩，众多数(shù)据(jù)要素概念股在一周内还(hái)持续一泻千里，即便周四大盘(pán)已(yǐ)经(jīng)出现(xiàn)明显企稳，该新晋明星板块仍失血不止。直到本月的最后一个交(jiāo)易日，才(cái)终于暴力反弹(dàn)，整个数据要素板块周(zhōu)五上涨4.18％，相关公司再度呈(chéng)现涨停(tíng)潮。

　　这样的大(dà)落大起，让(ràng)步入(rù)2023年(nián)以来反复热络的“数据要素(sù)行情”在(zài)本周呈现略带戏剧(jù)化(huà)一幕(mù)。

　　数据要素(sù)概念能够在(zài)短(duǎn)短几(jǐ)个月成为资本市场关注、认可、追(zhuī)捧的新晋(jìn)明(míng)星板块，背后有着深刻逻辑。据钛媒体APP观察，如果说2022年是数据(jù)要(yào)素市(shì)场概念、政策启动探(tàn)索的第一年，那么2023，无(wú)论从政策、资金、技术以及现实需要等任何角度看，都堪(kān)称数(shù)据开(kāi)始实现要素市场化（或曰(yuē)数据要素化）的元年。要(yào)素市(shì)场(chǎng)化进程身后，是新一(yī)轮行业爆发在即、巨大(dà)空间正在开(kāi)启、深(shēn)刻(kè)变革蠢蠢欲动(dòng)等带来(lái)的广阔期待(dài)。

　　此种背景下，去年年末“数据二(èr)十条”发布(bù)至今的4个(gè)月时间里，在国家数据局设立和AI的陡然出圈加持下，资本市场屡(lǚ)掀“数据要素行情”，相关(guān)概念股持续活(huó)跃且屡屡上演涨停潮。

　　4月10日，同花顺在数据确权、数据(jù)安(ān)全之外正(zhèng)式上线(xiàn)数据要素板块概念，构(gòu)成(chéng)数据要(yào)素板(bǎn)块的公司是最标准的数商上市公(gōng)司，新板块凸显了(le)二级市(shì)场资金对概念的认可。

　　不过，本周陡然出(chū)现的好似无底般的高(gāo)空(kōng)坠落，即便有最后(hòu)一个交易日(rì)的蹦(bèng)极式反攻给予安抚，也(yě)难免让场外本已爆棚的热(rè)情滑(huá)落于迷茫之中(zhōng)。

　　在眼下数(shù)据要素概念热冷交(jiāo)杂之际，身处数据(jù)产业(yè)的企业(yè)与机构们，在(zài)这个躁动的数据要素(sù)化元(yuán)年(nián)，接下来将面对(duì)的(de)是(shì)何(hé)种(zhǒng)机遇和挑战？确有(yǒu)必要进行(xíng)一些梳理与展(zhǎn)望(wàng)。

　　双线驱动

　　数(shù)据(jù)要素(sù)，从2020年3月(yuè)概念的推(tuī)出(chū)到(dào)2023年4月的如火如荼，经(jīng)历了从政策导向到技术发展(zhǎn)的双线推动。

　　2020 年3月底(dǐ)发布(bù)的《关于构建更(gèng)加完善(shàn)的要素市(shì)场化配(pèi)置(zhì)体(tǐ)制机制的意见》中，首次明确“加快培育数据要素市场”，成为顶层(céng)第一份关于要素(sù)市场化配置文件(jiàn)。

　　2022年，相关重磅(bàng)政策迭出，年(nián)末“数据二十条”的落地，为数据产(chǎn)权、数(shù)据要素(sù)流通、交易制度(dù)以及(jí)数据(jù)要(yào)素收益(yì)分配和治理制度构筑(zhù)起“四梁八(bā)柱”，数据要(yào)素(sù)生(shēng)态圈逐渐清晰。

　　“数据作(zuò)为新型生产要素，是数字化、网(wǎng)络(luò)化、智能化的(de)基础，已快速融入生(shēng)产、分配、流通、消费和(hé)社会服务(wù)管(guǎn)理等(děng)各环节，深(shēn)刻改变(biàn)着生产方式、生(shēng)活方式(shì)和社会(huì)治理(lǐ)方式。数据要素已成为驱动中国式现代化的重要引擎。当前，经济全球(qiú)化已进入一个由(yóu)数(shù)据要素驱动的新时(shí)代。”此种观点目(mù)前已成各(gè)方共识(shí)。

　　另一边，计(jì)算机、信息传输、软件(jiàn)和信(xìn)息(xī)技术(shù)服务业等数(shù)字(zì)经济(jì)迅猛发(fā)展，催化AI大模(mó)型(xíng)突然(rán)于近(jìn)期(qī)在全(quán)世界(jiè)范围(wéi)内(nèi)出现一波(bō)爆发性效(xiào)应。

　　而大模型的发展，也依赖于数(shù)据，包括(kuò)用于(yú)预训练的海量非结构化数据、人机协(xié)同生产的(de)数据、人(rén)工对机(jī)器生成数(shù)据进(jìn)行质量(liàng)排(pái)序(xù)以(yǐ)及机器生成的排序致据、知(zhī)识库(kù)数据(jù)集(jí)等作(zuò)为改善 ChatGPT 质(zhì)量的关键，都对(duì)数据产生(shēng)了(le)新的需求(qiú)。

　　数据赋能大模型(xíng)发(fā)展(zhǎn)反(fǎn)哺人类科技发展，这(zhè)种(zhǒng)正向循环的(de)逻(luó)辑(jí)，结合政策端的(de)发(fā)力，进一步让数(shù)据要素及相关产业(yè)“咸鱼翻身”、愈发火爆。

　　近年来全球(qiú)数据量呈井喷(pēn)式发(fā)展(zhǎn)，根据国(guó)际数据公司（IDC）预测，2025年(nián)全球数据(jù)量将(jiāng)达到163ZB。

　　具(jù)体到国内(nèi)，国(guó)家工业信息安全发展(zhǎn)研(yán)究中心(xīn)的《中国数据要素市场发展报告》显示，2021年我国数据(jù)要素市场规(guī)模(m函数奇偶性加减乘除判定口诀，指数函数奇偶性的判断口诀ó)815亿元(yuán)，在“十四五(wǔ)”期间有望保持 25％的复合增(zēng)速。

　　国际数据公司发布(bù)的(de)《2023年V1全(quán)球大数据支出指南》数据显示，2022年中国大(dà)数据(jù)市场总体IT投资规模(mó)约为170亿美元(yuán)（接近(jìn)1200亿人民币），预计2026年增至364.9亿美元（超过2500亿人民(mín)币(bì)），实现规模(mó)翻倍。

　　近(jìn)期从技术(shù)到政策的强力推动鼓励(lì)下，数据要素(sù)发展预期又出现明显跃(yuè)升。国家发展改(gǎi)革委价格监(jiān)测中心(xīn)副主任王建冬受访时就(jiù)表示：“据初步测(cè)算(suàn)，随着数据要素市场(chǎng)化配置改革不断深(shēn)入，‘十四五’期间我(wǒ)国(guó)数据要素流通市(shì)场(chǎng)规(guī)模将达到5000亿元至10000亿(yì)元规(guī)模(mó)。”

　　抛开预测的具体数(shù)字差别不谈，从中至少清晰可见的是，随着数据量指(zhǐ)数级(jí)增长(zhǎng)，数据分析算法和技术迭(dié)代更(gèng)新，数据(jù)创新应用和产业优(yōu)化升级(jí)，数(shù)据对社(shè)会变革影响的同时，也将带来行业(yè)与(yǔ)从业群体的高速增长。

　　变革浪(làng)潮

　　钛媒(méi)体APP汇(huì)总(zǒng)多方(fāng)信息发现，两个月来，围(wéi)绕数据要素的相关动作之密集堪称(chēng)近(jìn)十(shí)年(nián)之最(zuì)。

　　一(yī)方面，从内(nèi)地到香(xiāng)港，各种数(shù)据主题的(de)全(quán)国或国(guó)际性(xìng)论坛、峰会此起彼(bǐ)伏，以数字(zì)底色最浓的杭州为例，2月(yuè)25日召开首届未来(lái)数商大(dà)会（此时距离在上(shàng)海(hǎi)召开的全球数(shù)商大会(huì)仅3个月）、3月(yuè)16日全球数(shù)字科技峰(fēng)会、23日聚焦(jiāo)数据要(yào)素“中国数谷”杭州峰(fēng)会（春季）、4月科技(jì)创新产业峰会加承办(bàn)联合(hé)国数据论(lùn)坛。

　　另(lìng)一方(fāng)面，3月宣布组建国家数据局之(zhī)后，从(cóng)部(bù)委到省市、从(cóng)沿海到西部(bù)，各层级推动数(shù)据要(yào)素产业发展的政策争先出笼。

　　4月(yuè)19日国家发改委(wěi)提出“加(jiā)快构(gòu)建“1+N”数据要素基础(chǔ)制(zhì)度(dù)体系，推动有(yǒu)条件的地方和行业(yè)开展数据要素流通使用先(xiān)行先试”，强调“适度超(chāo)前布局数字基础设(shè)施”，首次明确的“新基建”范(fàn)围里，也大(dà)多围绕数据要(yào)素化而成。

　　“这表达出大家对数据作为战略性资源的(de)重视程(chéng)度(dù)，也(yě)体现了将数(shù)据(jù)按(àn)照生产要素(sù)的运作(zuò)方式来运营的决心(xīn)和态(tài)度”，一(yī)位私募界人士称(chēng)，“所以A股市场中里，数据要素(sù)概念(niàn)股在受消息冲击大跌之前，表(biǎo)现(xiàn)出异常的受资金认可与追捧。”

　　资金的认可(kě)背后是(shì)对迎来产业新浪潮的(de)预(yù)期，如同农业经济(jì)时代(dài)以劳动力(lì)和土地、工(gōng)业经济时代以(yǐ)资(zī)本(běn)和技术为新(xīn)的(de)生产要素一样(yàng)，进(jìn)入数字经济时代(dài)后，数据已经上(shàng)升(shēng)为(wèi)新的关键生产(chǎn)要素。

　　4月27日，第四届联合国(guó)数据论坛在杭州落幕。在这个首次于亚太举办的全球数据盛(shèng)会上，着重强化了(le)数字创新应用(yòng)与合作(zuò)、挖(wā)掘数据价值(zhí)、提(tí)高数据公信(xìn)力、构建良好数据(jù)生态四个主(zhǔ)题。

　　联合国秘书长古特雷(léi)斯开(kāi)幕视频(pín)致辞时表示：“2030年议(yì)程的进程(chéng)过半之(zhī)际，可持(chí)续发展(zhǎn)目标进展已经停滞(zhì)，甚至倒(dào)退。本次(cì)论坛是(shì)在这个关键时刻，助推数据的变革(gé)力量(liàng)和加快进展的重要机会(huì)。”他甚(shèn)至直(zhí)言：“21世(shì)纪的今天(tiān)，数据(jù)的重(zhòng)要意义就如同石油在20世纪的(de)意义。”

　　联合国驻华(huá)协调员常启德则称(chēng)，“当今世界正面临多(duō)重挑(tiāo)战，数据再次成为了实(shí)现进(jìn)步的关键……”

　　一系列言语间，既凸显(xiǎn)着数据资(zī)源(yuán)中蕴含的巨大价值，也弥散出对数据产(chǎn)业浪潮尽(jǐn)快到来(lái)的迫(pò)切期望。加快推进数字化转型，挖掘、开发数据资源，俨然已成停(tíng)滞与困境中的“救(jiù)命稻(dào)草”。

　　领会了这样的语境(jìng)，就不难(nán)理解此前广东宣布拟将数据要素纳入GDP核算的“率先(xiān)启(qǐ)动(dòng)”；也不难(nán)理(lǐ)解(jiě)围绕“数据要素(sù)弥补土地要素地位、从(cóng)土地财政到数据财政(zhèng)”的(de)热议与(yǔ)遍及各(gè)地继(jì)而延烧至(zhì)资本市场的(de)数据要素化热情。

　　行业变(biàn)革(gé)山雨(yǔ)欲来，制(zhì)度学派领(lǐng)军人物(wù)、经济学家(jiā)约翰·加(jiā)尔布雷思(sī)昔日观点(diǎn)此刻尤为激动(dòng)人心(xīn)：“任(rèn)何一个时代(dài)都(dōu)有个最重要的生(shēng)产要(yào)素，在不同的发(fā)展阶(jiē)段，同一社会的不(bù)同时期，谁掌握最重(zhòng)要的生产要(yào)素，谁就掌握(wò)了(le)权力，在收入分(fēn)配中(zhōng)获(huò)得更多的收益”。

　　创新下的从冷(lěng)到温

　　数据要素化，是指数据变成新型生产要素的过程，意即将包含信息的数据作为一种(zhǒng)关(guān)键生产要(yào)素来(lái)进行生产并(bìng)产生收益。

　　钛(tài)媒体APP综合多方观点(diǎn)，要素化的具体实现路径(jìng)表现为：数(shù)据流通的(de)市场化、产业化与(yǔ)资产资本化。

　　整个过程中，传统的(de)确权、定价模式并不适用，需要机制、理念、主体等配套(tào)创新。

　　比(bǐ)如，国(guó)家发(fā)展改革委价(jià)格监测中心副主任王建冬就认(rèn)为，培育壮大数据流通(tōng)交易市场的(de)关键之一(yī)，是最(zuì)大限度盘(pán)活数据资产价值，因(yīn)此就需结合发展实际建立适(shì)配数字经济规律的新型数据价格(gé)机(jī)制。

　　不仅价格机(jī)制，数据要(yào)素市场化作为对数(shù)据更深度(dù)利用，也代表了一种全(quán)方位的(de)革新(xīn)。这种革(gé)新对数据要素化的(de)重要(yào)性(xìng)，在数(shù)据(jù)交易所市场的9年曲折历程中反映得颇(pǒ)为典型。

　　“我国(guó)自2014 年开(kāi)始(shǐ)探(tàn)索建立类(lèi)似证券交易(yì)所形式的数据交易机构，截至2022年(nián)11月(yuè)，各(gè)地先后成立 48家，仍有8家正在筹(chóu)备(bèi)建设中。总体来看，早期建(jiàn)设(shè)的数(shù)据(jù)交易机(jī)构大都没有(yǒu)找到成功的商业模式，多数机构已停(tíng)止(zhǐ)运营(yíng)或转变经营方(fāng)向，发展情况未达(dá)预期。”信(xìn)通院今年1月发布的数据要素白皮书称。

　　不(bù)过，在近两年来，随着顶(dǐng)层多项重要政策出(chū)台(tái)，各地新建(jiàn)的一批(pī)新型数据交(jiāo)易机构，从强化技术支(zhī)撑、完善(shàn)配(pèi)套(tào)规则(zé)入手，在消(xiāo)除供(gōng)需双方的信(xìn)息(xī)差，推动形成(chéng)合(hé)理市场化价格机制(zhì)和可复制交(jiāo)易制度(dù)、规则方面进行探索(suǒ)，很快(kuài)找到(dào)了在数据要素市场中的立足点、突破(pò)点。

　　在复旦大学(xué)管(guǎn)理(lǐ)学院信息管理(lǐ)与商业智能系教(jiào)授(shòu)、上海数据交易所研究(jiū)院(yuàn)黄丽华看(kàn)来，这些突破或(huò)者说进步体(tǐ)现(xiàn)在诸(zhū)多方面(miàn)：“首先(xiān)是发布了(le)跟数据要素流通规则有关的一系(xì)列的文件；有(yǒu)些机构发布了(le)跟数(shù)据要素流通(tōng)有关(guān)的登(dēng)记凭证，包括登(dēng)记证书、数(shù)据商凭证、数据资(zī)产(chǎn)凭证等，说明正在探索建构数(shù)据凭证(zhèng)的意(yì)义；再有(yǒu)机构开始探索关于数据要素或者叫做数(shù)据资(zī)产登(dēng)记(jì)平(píng)台的(de)建(jiàn)设，意(yì)味(wèi)着开始了数据要素市场分(fēn)级市场(chǎng)探索(suǒ)；还有正(zhèng)在(zài)探索具有行业属性或专业属性的(de)数据交易(yì)市(shì)场的板块，比如海洋大数据交易平台、文化(huà)大数据的交易平台(tái)；上海数据交易所(suǒ)正尝(cháng)试在金融行业(yè)开始一站通行业(yè)的数据交易板块，包(bāo)括(kuò)跨境数据(jù)流通方面。”

　　这些数据(jù)要素分级市场(chǎng)探索下，2022年(nián)场内数据(jù)交易取得了不(bù)错(cuò)的交易额，也(yě)让大家(jiā)体会到数(shù)据要素场内市场，从原(yuán)本的多年冷市场变成了(le)温市场(chǎng)。

　　体系、机制的创新让冷落(luò)多年的场内(nèi)交易开始获得(dé)数据(jù)要素市(shì)场买卖双方的认可。

　　数商们的春(chūn)天　　

　　数(shù)据要素市场是一个涉及多方(fāng)参(cān)与者的复杂生(shēng)态系统，其中数商群(qún)体是一(yī)个重要的角色(sè)。

　　2021年(nián)11月(yuè)上(shàng)海数据(jù)交(jiāo)易(yì)所在其揭牌成立(lì)仪式(shì)上提出新(xīn)“数(shù)商” 概(gài)念，即“以数据为主要业务(wù)对象的企业(yè)，通过(guò)参与数据(jù)基础设施建设、数据(jù)开(kāi)发治理、数(shù)据应(yīng)用和数(shù)据(jù)共享流通等市场环(huán)节实现(xiàn)数据要素价值化。”

　　此后(hòu)北京(jīng)市(shì)提出“数(shù)字(zì)经济中介”，广州提出“数(shù)据经纪(jì)人(rén)”，虽然概(gài)念(niàn)和具体范(fàn)围有所(suǒ)差异，但作为数(shù)据要素市场新主体(tǐ)其本(běn)质同属一类群体。

　　从(cóng)概念诞生过程不难(nán)看出，其是(shì)随数交所的设(shè)立与发展而来。而数据(jù)的场内交易(yì)，仅占全部市场的2％至(zhì)5％（据(jù)不同(tóng)口径(jìng)估算），大(dà)量市(shì)场主体活跃于场(chǎng)外以传统(tǒng)点对(duì)点流通模式运营。

　　在上海数交所发布的2022年(nián)数(shù)商产业(yè)报告中，将传统 IT 服务市场的(de)服务商与来(lái)自于数据交易(yì)相关的(de)服务商统称为“数商企业(yè)”，对这些数商企业的定位是：“贯穿于数据要素市场全链路，在数(shù)据(jù)产生、创(chuàng)新使用、 数据流(liú)通与交(jiāo)易(yì)、数据技术创新、数据治理与管(guǎn)理等方面承(chéng)担不可或缺的作用。”据此检索出的工(gōng)商主体高(gāo)达192万家，按(àn)不同职能位(wèi)置被分为15个子类。

　　钛媒(méi)体APP发现，这个庞大的群体(tǐ)，在数据要(yào)素(sù)市场化的强力信号面前，既(jì)欢欣于巨大(dà)的机遇，也面临着转型与创新能力的考验。

　　成立于1980年的(de)葡(pú)萄城集团是全球领(lǐng)先的软件(jiàn)开发技术和低代码平台提(tí)供商，引领开发(fā)技术和数据分(fēn)析工具发展。对国内数(shù)字(zì)化进程(chéng)而言(yán)，可以说是(shì)先期(qī)而生(shēng)、并肩前行，多年来从数商(shāng)到传统企业接触(chù)众(zhòng)多。

　　谈及数(shù)据(jù)领域(yù)近几年的主要变化，该公司(sī)数(shù)据分析资(zī)深技术顾问(wèn)曾健(jiàn)讲述两个感触深(shēn)刻的案例。

　　一个案(àn)例是小到只生产(chǎn)钥(yào)匙扣这类产品的江浙(zhè)小厂，原本毫无数据、数字(zì)化此类概念。他们每天的日常(cháng)记录以前均为人(rén)工操作，打(dǎ)卡、发(fā)工牌、列生产工(gōng)单等。

　　如此往复原本并(bìng)无多大异常(cháng)，当面临(lín)设备多久需要维护、产(chǎn)线更新换代如何投入等决策时，突然发现人工(gōng)积累(lèi)下的所谓数据(jù)相当不(bù)牢靠，比(bǐ)如填写了开(kāi)工，实际并(bìng)不见的机器真(zhēn)有转动，很容易误导(dǎo)。

　　后来一是(shì)形势需(xū)要、二是价格门槛(kǎn)大幅(fú)降低，遂尝(cháng)试数字化(huà)，用一(yī)个(gè)连接每个(gè)设备、联通(tōng)每个生产工(gōng)序的系统(tǒng)搜集数据(jù)，出现假数据的空(kōng)间几乎被挤压殆(dài)尽，再(zài)根据(jù)这些(xiē)分析结(jié)果做投入(rù)产出决策(cè)，便立(lì)刻尝到数(shù)据能产生的(de)价值。

　　更令曾(céng)健感受最深的(de)是过(guò)去三年，数(shù)字化(huà)普及速度与(yǔ)被接受程(chéng)度出现了(le)远超以往的趋势。过去(qù)，需要(yào)数(shù)商(shāng)服务的基(jī)本是大型企业(yè)或(huò)具备(bèi)互联网基因(yīn)的公司，这(zhè)几年中小型(xíng)企业(yè)和(hé)传(chuán)统行业寻求数字化(huà)转型者众多。

　　“大到华为(wèi)小到(dào)作坊式企业，你会发现他们都会去上数据系统。许多人说原来(lái)觉得这个概念跟自(zì)己很比较遥远(yuǎn)，后来尝(cháng)试真觉得数据有(yǒu)帮助就开始往这方面(miàn)转(zhuǎn)。”曾健称。

　　当然，这其中价格门(mén)槛的下(xià)降也(yě)是一个重要因素(sù)。“以(yǐ)前的BI（商业(yè)智能）定制化(huà)项(xiàng)目，动不动几(jǐ)百万上千万这(zhè)种规模，现在 BI技(jì)术发展的都很轻盈，价格也(yě)很灵活(huó)，几(jǐ)十万规模甚(shèn)至更低(dī)也(yě)很常见。”曾健函数奇偶性加减乘除判定口诀，指数函数奇偶性的判断口诀称。

　　在企业内部，数(shù)据产品的(de)需求(qiú)也从高层推广到了市场营销(xiāo)、中层乃至一线业务人员，此种形势实际上(shàng)是给数商行业未来发(fā)展培(péi)育(yù)出成熟(shú)市场基(jī)础。

　　市场环境日(rì)渐成熟(shú)的同时，政策法规环境也(yě)在规范，虽然数据安全和隐私保护的压(yā)力激增会产生随之(zhī)而来的成本，但(dàn)总体利好居多(duō)。

　　“《个(gè)人信息(xī)保护(hù)法》、《网安法》、《数(shù)据安全法》的实(shí)施(shī)，明确了(le)企业信用(yòng)数据与个人信用(yòng)数据的(de)边(biān)界，进一步强化对(duì)征信机构(gòu)、数据提供者、数据使用者(zhě)的合(hé)规要(yào)求，降低各参与方的合规(guī)风(fēng)险和合(hé)规成本，能(néng)够很大(dà)程度上消除市(shì)场(chǎng)对政策的不确定性预期，增加大数据(jù)征(zhēng)信基础设施投资，更好(hǎo)地(dì)应用新兴科技推动征(zhēng)信(xìn)业务创新发展”，企查查数据部门相关负(fù)责人(rén)分析称，“对(duì)于企(qǐ)业信用大数据行业来说(shuō)，数据源皆来(lái)自(zì)于(yú)政府机构的公开信息(xī)，政策(cè)法规的实施并不会带来成本的上(shàng)升，也有(yǒu)利于保(bǎo)护持证企业的规范经营。”

　　数商的数(shù)据(jù)转型考验　　

　　曾(céng)健讲述的(de)另一案例主角(jiǎo)，是(shì)一(yī)家主要业务是(shì)为药企做信息化(huà)，诸如以(yǐ)搭建数据中台来实现数字(zì)化转型的软件(jiàn)公(gōng)司，其在医药信息(xī)化领域已深耕20余年、全国(guó)排名前(qián)三且有BAT资金背(bèi)景。

　　近年(nián)来他们发(fā)现要把软件(jiàn)做(zuò)优、卖(mài)好，数(shù)据资源的整合已成为关(guān)键，因为药企的许(xǔ)多生产决策非常需要(yào)上下游数据以及这些(xiē)数据之间的关联性分(fēn)析。

　　虽然他们(men)在这个(gè)领域做了很久、手里也掌握了大量的数据，但如何(hé)做真正的大数据分析却(què)颇感力(lì)不从心(xīn)。然而这一块对(duì)他们的业务却越来越重要，因为需(xū)要不断(duàn)对手中沉淀下(xià)的数据进(jìn)行分(fēn)析(xī)，并以(yǐ)此结果来(lái)支持本身的(de)软件开(kāi)发(fā)，否(fǒu)则开发出的产(chǎn)品很可能效果不佳或同(tóng)质(zhì)化而(ér)遭用脚投票。

　　于是，他们选(xuǎn)择向葡萄城这样的更专业机(jī)构(gòu)购买服务(wù)。

　　“这个案例的重(zhòng)点是说，即(jí)使是信(xìn)息化服务(wù)提供商，如果希望(wàng)能进一步去帮助客(kè)户做数字发展或转型(xíng)，他们自己的信(xìn)息(xī)化思维首先需要转型”，曾(céng)健称，“软件公司自己的业务(wù)方向、自己的软(ruǎn)件产品如(rú)果不先(xiān)往数字化转型方面走，它就(jiù)跟不上市场需(xū)求。”

　　事实上，以(yǐ)革新、创新来适(shì)应数据要素化过程(chéng)中的新局(jú)面，不仅是(shì)对机(jī)构(gòu)、管理层提出的要求，对数商群体来说(shuō)，更需具(jù)备时时能予以响应的能力。

　　“随着用户市场的(de)逐(zhú)渐扩大，产(chǎn)品同质(zhì)化问题(tí)我(wǒ)们不能回避，这是(shì)多数高速(sù)发展行业中的(de)普遍现象。面对数据(jù)同质化(huà)等各项挑(tiāo)战，数据(jù)服务商更(gèng)加需(xū)要(yào)注重(zhòng)创新(xīn)服务(wù)模(mó)式和产品形式(shì)，并(bìng)根据不同客户群体和市场(chǎng)需求进行差(chà)异(yì)化定制服务。”企查查(chá)数据部门相关(guān)负责人称。

　　因此(cǐ)，成功数商必备的特点包括(kuò)：对数(shù)据有敏(mǐn)锐的洞察(chá)力和创(chuàng)造(zào)力(lì)，能够(gòu)发现(xiàn)并满足市(shì)场需求(qiú)；有严格的质(zhì)量标准和管理(lǐ)流(liú)程(chéng)，能够保(bǎo)证数据的可信度和可靠性；持续(xù)的学习和更新能力，能够(gòu)跟上技术(shù)和行业的(de)发展变化。

　　隐私保护(hù)，最(zuì)寒冷的(de)短(duǎn)板

　　张亮（化名）几年(nián)前曾经是一名“数据(jù)买手”，其(qí)工作内容(róng)是研究(jiū)不同网站、APP用户的特征，对标本(běn)公司前者客户群体画像，找到最佳匹配数据源，提出数据采购建议。

　　其(qí)回(huí)忆，彼时想购买数据几乎触(chù)手可得(dé)，各种数据公司(sī)拍着胸脯(pú)念叨(dāo)着(zhe)“万物(wù)皆可爬（网站(zhàn)爬数据）”会不(bù)断递上名片。对比现(xiàn)在，前些年(nián)那种情(qíng)形少多了，网络平台也很(hěn)难搜到公开叫卖信(xìn)息的。

　　“能(néng)参与的，数量规(guī)模(mó)是小(xiǎo)了，但(dàn)有条件继续(xù)参与的，手法(fǎ)下限(xiàn)却比以前狠了(le)许多”，张亮（化名）称，“狠(hěn)到(dào)什么程度(dù)？我自己已经对所谓隐私(sī)保(bǎo)护、隐私安全(quán)完全绝望。尤(yóu)其(qí)今年以(yǐ)来。”

　　4月13日，一位周姓(xìng)女演员自曝(pù)一段个人信息泄露经(jīng)历：孕期(qī)在母(mǔ)婴店买东西，注册了一个(gè)APP之后(hòu)，老公(gōng)便屡屡收到涉(shè)黄信息。

　　就在本(běn)篇稿件(jiàn)写作之(zhī)时(shí)，笔者(zhě)也(yě)肉身精准感受到类似的“精准营销(xiāo)”神逻辑：在(zài)京东购买两盒肝胆类药品后，很快(kuài)收到国内某(mǒu)一线酒企(qǐ)给同一地(dì)址“精准(zhǔn)赠(zèng)送”的两瓶合计四两白(bái)酒，另有某互联网医院人员致电的询问推(tuī)销。

　　约一个多月前(qián)，在接到(dào)某(mǒu)保险推销电(diàn)话后，当说出“已经买过”的随(suí)机借口，竟招致(zhì)对方愠怒(nù)，连续(xù)列举出几处个人关键信(xìn)息来(lái)证明尚未购(gòu)买。

　　这些现象，此(cǐ)前从未经历(lì)，也因此感知到(dào)了(le)张亮（化名）的(de)“绝(jué)望”。

　　“数据产业能够(gòu)从国家级别被推起来，那(nà)么肯定是希望——特(tè)别是(shì)在前期(qī)早期能(néng)带动(dòng)很大一波相关产业的(de)蓬勃发展(zhǎn)，但政策、资本假若短期促(cù)进作用太明显，根据以往经验很容易(yì)会同(tóng)时带来一些'虚(xū)火'甚至某些(xiē)乱象，之前的房地产、互(hù)联网(wǎng)行业都有(yǒu)过(guò)这种阶段。因此(cǐ)不得不(bù)特别注意。”对于数据产业(yè)的火热，曾健认为(wèi)一(yī)定的冷(lěng)静也很必(bì)要。

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