据(jù)媒体报道，来自(zì)英国牛(niú)津大学、IBM欧洲研究所和美国得克萨斯大学的一个科(kē)研团队(duì)宣(xuān)布了一项重要成就：他们(men)通过堆叠二(èr)维（2D）材(cái)料(liào)，开发出(chū)一种厚度(dù)仅几个原子(zi)大小的(de)人工神经元，其能够处理(lǐ)光和电信(xìn)号进行计算，有望用夏洛的网作者是谁 夏洛的网主人公是谁于下一代人工智能计算，也有助科学(xué)家更好地模拟和理(lǐ)解人脑。相关研究成果刊载于最新一(yī)期《自然·纳(nà)米技术》杂志。

　　业内人士分析指出，人工智(zhì)能应(yīng)用的发展呈指数级增(zēng)长(zhǎng)，对计算能力也提出了越来越高的要求，只有开(kāi)发出革(gé)命性硬(yìng)件，才能适应未来算(suàn)力爆炸时代的(de)要(yào)求。而此次(cì)科研人员用了3种2D材(夏洛的网作者是谁 夏洛的网主人公是谁cái)料制(zhì)备出了薄如原子的人工(gōng)神经(jīng)元，它能学习和处理更加复杂的任(rèn)务。

　　公开资料显示(shì)，AI通过数据(jù)学习(xí)一层层(céng)的神(shén)经网络，机器自主(zhǔ)分辨参数，不断地将(jiāng)参数归类、计算，形(xíng)成机器(qì)自(zì)我的学习。神(shén)经网(wǎng)络在机器学习和认(rèn)知科学领(lǐng)域，是一种模(mó)仿生(shēng)物神经网络(luò)（动物的中(夏洛的网作者是谁 夏洛的网主人公是谁zhōng)枢神经系统，特别(bié)是大脑）的结构(gòu)和(hé)功能的(de)数学(xué)模型(xíng)或计(jì)算模型(xíng)。

　　神经(jīng)网络由(yóu)大量的人(rén)工神经元联结进(jìn)行计(jì)算。大多(duō)数情况下人工神(shén)经网(wǎng)络能在外(wài)界信息的基础(chǔ)上改变内部(bù)结构，具备(bèi)学(xué)习功能。

　　据财联(lián)社不(bù)完全整(zhěng)理，近期(qī)在互动(dòng)易平台回复人(rén)工神经元(yuán)相关(guān)业务(wù)的上市公司包括(kuò)中科曙(shǔ)光、科大讯飞(fēi)、金自天(tiān)正(zhèng)、大富科(kē)技(jì)、深水海纳等，具体情况如下：

　　具体来看(kàn)，科(kē)大(dà)讯飞(fēi)的讯飞超脑通过(guò)大数据、云(yún)计算和(hé)移(yí)动(dòng)互联网(wǎng)，并将算法直接和应用结合，在应用中不断迭代循环(huán)优化。讯飞超脑采用了对大脑的(de)深入解剖学，使人工神(shén)经网络像人的(de)大(dà)脑神(shén)经元更加接近，从而使用(yòng)类(lèi)似(shì)的人工神(shén)经元方式(shì)感(gǎn)知(zhī)认(rèn)知智能问题(tí)。

　　中科曙光建设“全国一体(tǐ)化算力服务平台(tái)”，通过统一(yī)的(de)算力服(fú)务(wù)门户，实现全国范(fàn)围内智(zhì)能算力、通用算力资源的融合(hé)调度及弹(dàn)性供给，满(mǎn)足(zú)各类用户(hù)对算力的多样化、可靠性和便捷性的需求。在类脑智能(néng)领域(yù)，携手(shǒu)复(fù)旦大学(xué)类脑智能科(kē)学与技术研(yán)究(jiū)院，依托(tuō)公(gōng)司(sī)全国一体化算力服务(wù)平台，支撑全脑(nǎo)860亿神经元规模的全脑模拟计算。

　　不过，值得注意(yì)的是，有分(fēn)析人士(shì)表示，关于人类大脑(nǎo)和神经细胞，还有(yǒu)很多不了解的地方。事实(shí)上，不(bù)知道神经细胞是如何利用这15种(zhǒng)特征(zhēng)中的许(xǔ)多特征。

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