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g跟ml一样吗洗发水，g和ml有区别吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆(bào)以(yǐ)来(lái)，微(wēi)软公司创始(shǐ)人比(bǐ)尔(ěr)·盖(gài)茨已多次公开(kāi)谈论人工智能话题。在最近(jìn)的一(yī)次采访中，他再次(cì)表示：“AI可能会(huì)让科(kē)技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结论(lùn)是他(tā)在当地(dì)时(shí)间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节(jié)目(mù)专(zhuān)访时提出的(de)。

他预期，AI的发展可能会威胁到谷歌的(de)市(shì)占率，因为微软在AI方(fāng)面的行动相当迅速。而最终科技巨头将(jiāng)把AI整合成(chéng)用户的(de)“全能助手”，包揽一切应用，与人们进行沟通并提供建议，可以取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手(shǒu)的到来可能(néng)尚需时日，但(dàn)由ControlNet引(yǐn)发(fā)的又一(yī)次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

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ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘画为代表的AIGC上(shàng)一次爆(bào)火的时候，还(hái)是2022年8月，在美(měi)国科(kē)罗拉多州举办的新(xīn)兴数字艺术(shù)家竞赛中，一幅名为(wèi)《太空歌剧院》的(de)作(zuò)品(pǐn)获奖。

随后各(gè)大厂(chǎng)商的AI绘(huì)画软件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中(zhōng)代(dài)表。

用户们可以在(zài)应用中输入一组(zǔ)关键词(cí)或者一张照片，就能获得一(yī)幅AI创(chuàng)作(zuò)的画(huà)作。

作(zuò)画的关(guān)键就是所输入(rù)的文本。同一组(zǔ)关(guān)键(jiàn)词也可以创(chuàng)作出很多(duō)张风格不一样的画作，这让创作的过(guò)程就像开盲(máng)盒(hé)。

很多(duō)用户很喜欢这种(zhǒng)不确定(dìng)的惊喜，他们会(huì)将生成的(de)美图当(dāng)做头像。而另一(yī)部分喜欢翻(fān)看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒(méi)体上(shàng)，许多(duō)用户分(fēn)享(xiǎng)AI“翻车现(xiàn)场”，例如，一位网友的小(xiǎo)狗照片被g跟ml一样吗洗发水，g和ml有区别吗AI画成(chéng)了“肌肉男”，还(hái)有(yǒu)网友(yǒu)的(de)个人照片被AI识别成(chéng)了建筑。

而如今随着ControlNet的(de)出现与加持，以往AI绘画(huà)的填写关键词(cí)游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一(yī)位正在斯坦(tǎn)福(fú)读(dú)博(bó)的(de)中国人(rén)张吕敏创作(zuò)的一种基于控制(zhì)点的图像变形(xíng)算法，主(zhǔ)要用于数(shù)字(zì)图像(xiàng)处理(lǐ)、计算(suàn)机视觉(jué)和计算机(jī)图形学等领域。

其(qí)SD插(chā)件一经发布，在短(duǎn)短(duǎn)的(de)两天内便成为了(le)AI绘画领域(yù)最新(xīn)的(de)热点。

在此之前，大(dà)家(jiā)用了很多方法想(xiǎng)让AI生成的结果尽可能(néng)的符合要求，但(dàn)是(shì)都不(bù)尽如人(rén)意，它的出现代表着AI生成(chéng)开(kāi)始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以直接提(tí)取画面的构图，人(rén)物的姿势(shì)和画面的深度信息等。有了它(tā)的帮助，就不用频繁的用提(tí)示词来碰运气，抽盲盒式的(de)创作了。

通俗的(de)说(shuō)ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加了(le)“魔法”，不少博主的作品已经(jīng)获得g跟ml一样吗洗发水，g和ml有区别吗了大量的浏(liú)览量，“viggo”就是其(qí)中之一，他用朋友的照片(piàn)直接(jiē)带她(tā)们走进动漫(màn)世(shì)界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图(tú)片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找(zhǎo)到对应的关键(jiàn)词(cí)；最后用ControlNet插(chā)件绑定骨(gǔ)骼开始换关(guān)键词试(shì)效果(guǒ)。

通过图片就可(kě)以(yǐ)看出(chū)来(lái)，效果十分惊艳。

更(gèng)厉害的是，除了真实的(de)照片(piàn)，草图也可以加上“魔法(fǎ)”，知乎(hū)大(dà)牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能实现线(xiàn)稿转全彩图。大神(shén)张吕敏其本尊也亲(qīn)自回应。

不得(dé)不说当下AIGC已经(jīng)变得越(yuè)来越(yuè)强大，甚至输出(chū)的作品(pǐn)都已经能以(yǐ)假乱真了(le)。

难辨虚(xū)实，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近(jìn)日，“苏州(zhōu)金鸡湖有(yǒu)游(yóu)艇party”的消息火遍网络，而经过警方辟谣这所谓(wèi)的“party”可(kě)能(néng)是全国第一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于这个活动(dòng)里面(miàn)给出(chū)的美女照片都是AI制作(zuò)的真人照片绘图，因为太逼真，被大家当成真事传播(bō)了(le)。

不(bù)过仔细观察(chá)可以发现，活动发起者(zhě)提供的(de)照片中有个(gè)很大的漏洞可以发(fā)现并(bìng)非真人，而是AI绘图，那便是图片(piàn)中女性的(de)手指部分有的存在(zài)异常。

ChatGPT之后又一应用杀疯了(le)，AIGC或(huò)进入可控期(qī)，将洗牌科技行(xíng)业(yè)？_黑(hēi)料正能量(liàng)

有行业人事表(biǎo)示(shì)：“现(xiàn)在因为手指部分的绘画算法比较复杂，AI还不太会(huì)画人的手，但(dàn)最新看(kàn)到的(de)图片已(yǐ)经有(yǒu)越来(lái)越完美的AI模型(xíng)出现，以后可能就完全没有漏洞(dòng)了。”

类似的AI作图诈骗(piàn)在(zài)国外也已有发(fā)生。据英国广播(bō)公司报(bào)道，土(tǔ)耳(ěr)其地震(zhèn)期间，有Tiktok用(yòng)户使用AI合(hé)成了儿童受灾(zāi)的(de)假(jiǎ)照片发布到网(wǎng)络(luò)，以此诱骗(piàn)善(shàn)良的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前(qián)随着技术发展，AIGC已经能(néng)做出真人照片般的(de)绘(huì)图效果(guǒ)，如(rú)果这样的图片被用来诈(zhà)骗，将非常可怕。

此外(wài)AIGC还(hái)引(yǐn)发了很多担(dān)忧，一方(fāng)面，批判(pàn)者认为AI在“学习”了大量前人的作(zuò)品之后(hòu)，其创作没有任何情绪和(hé)灵(líng)魂，难以(yǐ)和人类的(de)艺术创作(zuò)相提并论。

另一(yī)方面，AIGC背后的版权、目(mù)前都(dōu)并没(méi)有得(dé)到有效的解(jiě)决(jué)，还有AIGC会不会代替人(rén)类“至高无上(shàng)”的创意。

马斯克(kè)也强(qiáng)调(diào)，人工智能的安(ān)全(quán)问题(tí)需要得到(dào)重视，太晚就来(lái)不(bù)及了。

AIGC下一站除了视频，还有(yǒu)远方

技术都是有两(liǎng)面性的，潜(qián)在的危害(hài)并不(bù)能掩盖(gài)其光辉的(de)贡献(xiàn)。现在看来，人工智能技术将(jiāng)是第四次(cì)工业革(gé)命(mìng)的(de)核心驱动力量，将创造新的增长(zhǎng)奇(qí)迹。

过(guò)去一年，人工(gōng)智能(néng)在技术和商业层面都有了巨大(dà)进展，AI绘画就是(shì)人工智(zhì)能技(jì)术发生(shēng)方(fāng)向性改变(biàn)的一(yī)个(gè)代表。其下(xià)一站或(huò)许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条(tiáo)引(yǐn)爆科(kē)技(jì)圈的短视频。这些视频引发关注并非内容做得多(duō)优秀，反而(ér)都非常简单，比如一匹正在喝水的马，一(yī)只画画的(de)玩具熊，或者一(yī)段骑(qí)摩托车(chē)的第一(yī)视角(jiǎo)录像，随便(biàn)一个有手机的人都可(kě)以随手录下一段(duàn)。

但这些短(duǎn)视频的创作(zuò)方(fāng)式非常简单，创作(zuò)者仅仅需要(yào)向AI输(shū)入一段(duàn)话，甚至只是说一(yī)下要求，AI就可以根据需要(yào)生成一段(duàn)视频。

谷歌发布的两(liǎng)个AI生成视(shì)频分别(bié)来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者(zhě)主要突(tū)出的是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了(le)AI生成的(de)视频后，AI圈就已经玩了一波梗(gěng)，一(yī)个能够做出更高清(qīng)视频的AI还不足以(yǐ)在短时间(jiān)内戳中(zhōng)兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震惊的(de)地方在于，它可以制作出超过2分钟的连贯(guàn)的也(yě)有确切内容的视频(pín)，这才是(shì)真正让人们感到(dào)惊(jīng)喜的地(dì)方。因为无(wú)论(lùn)AI生成(chéng)的视频多么高清，也只能(néng)是为内(nèi)容生(shēng)产者(zhě)提(tí)供一个灵(líng)感，一个(gè)素材，一个过场动画。

不过能够制(zhì)作出有具(jù)体剧情内容(róng)的视频就意味着，一些视(shì)频创作(zuò)由AI代替(tì)人工完(wán)成已经初步有(yǒu)了(le)可(kě)能(néng)。

当(dāng)下AI的发展速度已经超过大部分人(rén)的想(xiǎng)象。内容(róng)产业(yè)的本(běn)质(zhì)是供给创造需(xū)求，AIGC作为全新的(de)内容生产(chǎn)方式，可以为内(nèi)容产(chǎn)业带(dài)来更(gèng)新的内容风格(gé)、更快的生产速度，更低的生产(chǎn)成(chéng)本，这无疑(yí)会(huì)驱动内容(róng)产(chǎn)业的大爆发(fā)。

除(chú)了AI绘图(tú)、视频，AIGC技术还能应用于(yú)音乐、代码(mǎ)、机器人动作等多种(zhǒng)内(nèi)容形式的生(shēng)成。不难发现该(gāi)项技(jì)术不仅在(zài)游戏等行业能得到(dào)有效(xiào)应用，对(duì)于下一(yī)代互联网各种(zhǒng)元素的构(gòu)建亦有关键意义。

从商(shāng)业(yè)化(huà)的角度来(lái)看，文化(huà)娱乐、教育(yù)、传(chuán)媒等诸多领域，本身就对基于AI的可(kě)视化内容有强烈(liè)需求。

因此，AI绘(huì)画及视频或不是结果，而只是AI进程中的一块重(zhòng)要拼图，有望在技术(shù)更(gèng)新的加持(chí)下(xià)实(shí)现更(gèng)大的应用(yòng)价值。

AI从(cóng)理解(jiě)内(nèi)容，走向了可以生成(chéng)内容，甚至(zhì)能够创造出(chū)独立价值和独立视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表(biǎo)着未来的先进生(shēng)产力即将到来。

紧抓大模(mó)型(xíng)与算力，牢(láo)固AIGC底座

从(cóng)技术(shù)的(de)发展(zhǎn)也可(kě)以看出，在语言大模型(xíng)、图(tú)像大模型(xíng)之后，多模态大模型已经成为(wèi)了新的趋势。

大模型被誉(yù)为当前人工智能发展的智能(néng)底座，是(shì)全球竞争(zhēng)最(zuì)激烈(liè)的(de)研(yán)究方向之(zhī)一，包括谷歌、亚马逊(xùn)、百(bǎi)度、阿里、腾讯等(děng)众多(duō)头(tóu)部企业都在(zài)竞相发力。

不过训练(liàn)大模(mó)型的(de)确价格不(bù)菲(fēi)，以国盛证券发(fā)布的《ChatGPT需要多(duō)少算力》报告(gào)估(gū)算，GPT-3训练一次的成本约为(wèi)140万美元(yuán)。而对于一(yī)些更大的LLM(大型语言模型(xíng))，g跟ml一样吗洗发水，g和ml有区别吗训练成本(běn)则介于200万(wàn)美元至1200万美元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计算，其对应(yīng)芯片需求(qiú)为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日仅电费就在5万美元左右(yòu)。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大(dà)算力支持(chí)。在关注(zhù)各类大模(mó)型(xíng)的发展同时(shí)，更(gèng)应该(gāi)关注算(suàn)力网络的建设。

算力网(wǎng)络(luò)正驱动(dòng)AI产业发展进入史诗级加速(sù)进程，让AIGC及通用AI这一(yī)人工智能(néng)发(fā)展的(de)终极目标离(lí)得更近。

因为(wèi)算(suàn)力可以对(duì)突破性技(jì)术创新提供大力(lì)的支(zhī)持。这方面，多模态大(dà)模型(xíng)是典型。作为面向未来强人(rén)工(gōng)智(zhì)能、通用人工智能的重要技(jì)术创新，多模态大模型已经在人工智能领域提出了很(hěn)多年，业界也有不少技术突破(pò)，但是，多模态大模型进(jìn)一步往下走，算力(lì)需求(qiú)呈几何式上升，一(yī)般的算(suàn)力基(jī)础设施(shī)很快(kuài)将难以胜任。

从图像、文字、语音单(dān)独一项(xiàng)的训练，到双模(mó)态、三模态的(de)跃迁(qiān)，让人工(gōng)智能(néng)可(kě)以灵活应(yīng)对不同模态(tài)的(de)转化、像人与世(shì)界(jiè)交互一样(yàng)自然，这方面，由算力网络来驱动(dòng)将有明显优势。