据(jù)媒(méi)体报(bào)道，来自英国牛津大学、IBM欧洲研究(jiū)所和(hé)美国得克萨(sà)斯大(dà)学的(de)一个科研团队宣布了一项重(zhòng)要成就(jiù)：他们通过堆(duī)叠二维（2D）材(cái)料，开发出(chū)一种厚度仅几个(gè)原子大小的人工(gōng)神经元，其(qí)能够处理光(guāng)和(hé)电信(xìn)号进(jìn)行计算(suàn)，有望用(yòng)于下(xià)一代人工智能计算，也有助科学家更好(hǎo)地模拟和理解人脑。相关研究成果(guǒ)刊载于最新一期《自然·纳(nà)米技(jì)术》杂志。

　　业内人士分(fēn)析指出(chū)，人工智能应(yīng)用(yòng)的发展呈指数级增长，对计算(suàn)能力两只小兔子吸红肿了，两只头头被吸肿了也提出了越来越高(gāo)的要求，只有开发出革命(mìng)性(xìng)硬件，才能适应未来算力爆炸时代(dài)的要求(qiú)。而此(cǐ)次科(kē)研(yán)人员用了3种2D材料制(zhì)备出了薄如原子的人工神(shén)经元，它(tā)能(néng)学(xué)习(xí)和处理更加复杂的任务(wù)。

　　公开(kāi)资料显示，AI通过(guò)数据学习一层(céng)层(céng)的(de)神经(jīng)网络，机器(qì)自主分辨参数，不断(duàn)地将(jiāng)参数(shù)归类、计算，形成机器自(zì)我的学习。神(shén)经网络在机器(qì)学(xué)习和认(rèn)知科学领域(yù)，是一种模仿生物神经网(wǎng)络（动物的(de)中(zhōng)枢神经系统，特(tè)别是大(dà)脑）的结(jié)构和(hé)功(gōng)能的(de)数学模型或(huò)计算(suàn)模型(xíng)。

　　神经网络由大量的人工神经(jīng)元联结(jié)进(jìn)行计算。大多(duō)数情况(kuàng)下(xià)人(rén)工神(shén)经网络能在(zài)外界信息的基础上改变内部结构，具(jù)备(bèi)学习功能。

　　据财联社不完(wán)全整理，近期在互动(dòng)易平台回(huí)复人工神经(jīng)元(yuán)相(xiāng两只小兔子吸红肿了，两只头头被吸肿了)关业务的(de)上市公(gōng)司包(bāo)括中科曙光、科大(dà)讯(xùn)飞、金自天正(zhèng)、大(dà)富科技(jì)、深水海纳等，具体(tǐ)情况如下：

　　具体来看，科大(dà)讯(xùn)飞的讯(xùn)飞(fēi)超脑通过(guò)大数据、云计(jì)算和移动互(hù)联网，并将算法直接和应(yīng)用结合，在应(yīng)用中不断(duàn)迭代循环(huán)优化(huà)。讯飞(fēi)超脑(nǎo)采(cǎi)用了对(duì)大脑的深入解剖学(xué)，使人(rén)工神经(jīng)网(wǎng)络像人(rén)的大脑神经元更加接近，从而使用类似的人工神经元(yuán)方(fāng)式(shì)感(gǎn)知认知(zhī)智能问题。

　　中科(kē)曙光建设“全国一(yī)体化算力服务平台”，通过(guò)统一的算力服务门户，实(shí)现全国(guó)范(fàn)围内智能算(suàn)力、通用算力资源的融合调度(dù)及弹性供给，满足各类用户对算力的多样化、可靠(kào)性和便捷性的需求。在类脑智能领域，携手复旦大学(xué)类脑智能科(kē)学与技(jì)术研究(jiū)院，依托公司全(quán)国一体化算力服务平台，支(zhī)撑全脑860亿神经元规模(mó)的全脑模拟计算。

　　不过，值得注意的是(shì)，有分析人士表示，关于(yú)人类(lèi)大(dà)脑和神经细胞，还有很多不了(le)解的地方。事实上，不知道神经细胞是如何利用这15种特征中(zhōng)的许(xǔ)多特征。

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