据媒体报道，来(lái)自英(yīng)国(guó)牛津大(dà)学、IBM欧洲研(yán)究(jiū)所和美国得克萨斯大(dà)学的一个科(kē)研团(tuán)队宣布了一(yī)项重(zhòng)要(yào)成(chéng)就：他们通(tōng)过堆叠(dié)二维（2D）材(cái)料，开发(fā)出一种厚度仅(jǐn)几(jǐ)个原子大小的人工(gōng)神经元(yuán)，其能(néng)够处理(lǐ)光和(hé)电信号(hào)进行(xíng)计算，有望用于下一代(dài)人(rén)工(gōng)智能(néng)计(jì)算(suàn)，也有助(zhù)科学家(jiā)更好地模(mó)拟和理(lǐ)解人脑。相关研究成果刊(kān)载于(yú)最新一期《自然·纳米技术(shù)》杂志(zhì)。

　　业内人(rén)士分析指出(chū)，人工智能(néng)应(yīng)用的发展呈指数级增长，对计算能力也提(tí)出了越(yuè)来越(yuè)高的要求(qiú)，只有开发出革命性硬件，才能适应未来算力爆(bào)炸时代(dài)的要求。而(ér)此次科研人员用了3种2D材料(liào)制备(bèi)出了薄(báo)如原(yuán)子的人工神经元，它能学习和处理更加复杂的任务。

　　公开(kāi)资料显示，AI通过数据学习一层(céng)层的神(shén)经网络，机器自(zì)主分辨参(cān)数，不断(duàn)地(dì)将参数归类、计算(suàn)，形(xíng)成机器自我的学(xué)习。神(shén)经(jīng)网络在机器学习和认知科学领域，是(shì)一种模仿生物神经网络（动物(wù)的(de)中枢神经系统，特别是大脑）的结(jié)构和功能的数学模(mó)型或计算模型。

　　神经(jīng)网络(luò)由大(dà)量的人工神经(jīng)元联结进行计算。大(dà)多数情况(kuàng)下人工神经网(wǎng)络能在外界信息的基础(chǔ)上改(gǎi)变内部结构，具备(bèi)学(xué)习功能(néng)。

　　据(jù)财联社不(bù)完全整(zhěng)理，近期在(zài)互动易平台回(huí)复人工神(shén)经(jīng)元相关业务的上(shàng)市公司(sī)包括中科曙光、科大讯飞、金(jīn)自天正、大(dà)富科技、深(shēn)水海(hǎi)纳等(děng)，具体情况如下：

　　具(jù)体来看(kàn)，科(kē)大讯飞的讯飞超脑通过大(dà)数据、云计算和(hé)移(yí)动互(hù)联(lián)网，并(bìng)将算法直接和(hé)应用结合，在应用中不(bù)断迭代循环优(yōu)化。讯(xùn)飞超脑采用了对大脑的深入解剖学，使人(rén)工(gōng)神经网络像人的大脑(nǎo)神经一方水等于多少吨水，一方水等于多少吨水ong>元更加接(jiē)近，从(cóng)而使用类(lèi)似的人工神经(jīng)元方(fāng)式感知认(rèn)知智能(néng)问(wèn)题。

　　中科曙光建设“全国一体化算力服(fú)务(wù)平(píng)台”，通过统一方水等于多少吨水，一方水等于多少吨水一(yī)的算力服务门户，实现(xiàn)全国范围内智能算(suàn)力、通用算力(lì)资源的融合(hé)调度(dù)及弹性(xìng)供给(gěi)，满足各类用户对算力的多样(yàng)化、可靠性和(hé)便(biàn)捷性的需求。在(zài)类脑智能领域，携手复旦大(dà)学类脑智能科学与技(jì)术研究院，依(yī)托公司全国一体化算力(lì)服务平台，支撑全(quán)脑860亿神经元规模的全脑模(mó)拟计(jì)算。

　　不过，值(zhí)得注意的(de)是(shì)，有(yǒu)分析人士表示(shì)，关于人类大脑和神(shén)经(jīng)细胞(bāo)，还有很多不(bù)了解的地方。事实上，不知道神经细胞是如(rú)何利用这15种特征(zhēng)中的许(xǔ)多特征。

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