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23岁属什么生肖 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以(yǐ)来，微软公司创始人比(bǐ)尔·盖茨(cí)已多(duō)次公开谈(tán)论人工智能话题。在最近的一次采(cǎi)访中，他(tā)再次表(biǎo)示：“AI可能(néng)会让科(kē)技行业(yè)迎来一次(cì)剧烈的洗牌”。

这(zhè)个结论是他在当地时间2月(yuè)20日(rì)接受《In Good Company》节目专访时提(tí)出的。

他预期(qī)，AI的发展可能会威胁到谷(gǔ)歌的市占率，因为微软在AI方面的行动相(xiāng)当(dāng)迅速。而最终科技巨头将把AI整(zhěng)合成用户的“全能助手”，包揽一切应用，与人们进行沟(gōu)通并提供建议(yì)，可(kě)以取代亚(yà)马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬口中全能助手的到来可能尚需时日，但由(yóu)ControlNet引发的(de)又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包(bāo)围中(zhōng)杀出重围。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀疯了，AIGC或进入可控期，将(jiāng)洗(xǐ)牌科技(jì)行业？_黑料正能量(liàng)

ControlNet颠覆(fù)AI绘(huì)画新(xīn)玩法

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘画(huà)为代表的AIGC上一(yī)次爆火的(de)时(shí)候(hòu)，还是2022年(nián)8月，在美国科罗拉(lā)多州举(jǔ)办的新兴(xīng)数字艺术(shù)家竞赛中，一幅(fú)名(míng)为《太空歌剧院》的作品(pǐn)获奖。

随后各(gè)大厂(chǎng)商的AI绘画软件(jiàn)被广大网友熟(shú)知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户(hù)们(men)可以在应(yīng)用中输入一组关(guān)键词(cí)或(huò)者一张照片(piàn)，就(jiù)能获得一幅AI创作的(de)画(huà)作。

作(zuò)画的(de)关(guān)键就是所输(shū)入的(de)文本。同一组关键词也可以创作出很多张风格不一样的画作，这让创作的过程就(jiù)像开盲盒。

很多(duō)用(yòng)户很喜欢(huān)这(zhè)种不确定的惊喜，他们会(huì)将生成的美(měi)图当做头(tóu)像(xiàng)。而另一部(bù)分喜欢翻看(kàn)AI绘画的(de)“翻车”作品(pǐn)。在(zài)社交媒(méi)体(tǐ)上，许多用户(hù)分享AI“翻车现场(chǎng)”，例如(rú)，一位网友的小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还(hái)有网(wǎng)友(yǒu)的个人(rén)照片被AI识别成了建(jiàn)筑。

而(ér)如今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的(de)填写关键(jiàn)词游戏可能要(yào)被颠覆了(le)。

ControlNet是(shì)一(yī)位(wèi)正在(zài)斯坦福读(dú)博的中(zhōng)国人张吕敏(mǐn)创作的(de)一(yī)种基(jī)于控制点的图(tú)像(xiàng)变形算法，主要(yào)用(yòng)于数字图像处(chù)理(lǐ)、计算(suàn)机视觉(jué)和计(jì)算机(jī)图形学等领域。

其SD插件(jiàn)一经发布，在短短的两(liǎng)天内便(biàn)成为了AI绘画领(lǐng)域最新的热点。

在此之前(qián)，大(dà)家用(yòng)了很(hěn)多方(fāng)法想让AI生成的结(jié)果尽(jǐn)可(kě)能的符(fú)合要求，但是都不尽如人意，它的(de)出现代表着AI生(shēng)成(chéng)开始进入(rù)真正的可控时期。

因为ControlNet可以直接提取画面的构图，人物的(de)姿势(shì)和画面的(de)深度信息等。有了它(tā)的帮助，就不用(yòng)频繁的用(yòng)提(tí)示词来(lái)碰运气，抽(chōu)盲盒式的创作了(le)。

通俗的说(shuō)ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少(shǎo)博(bó)主的作品已经获得了大量的浏览量，“viggo”就是其中(zhōng)之(zhī)一(yī)，他(tā)用(yòng)朋(péng)友的照片直接带她们(men)走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对(duì)应(yīng)的关键词；最后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开始换关键词试效果。

通过(guò)图片就可以看出来，效果十分惊艳。

更厉害的是，除了真实(shí)的照(zhào)片，草图(tú)也可以(yǐ)加上“魔法”，知(zhī)乎大(dà)牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能实现(xiàn)线稿转全彩图。大神张吕敏其本尊也亲自回应。

不(bù)得不(bù)说当(dāng)下AIGC已经变得越(yuè)来越强(qiáng)大，甚至输出的作品都(dōu)已经能以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技(jì)术(shù)力爆发

警惕安(ān)全问(wèn)题

近(jìn)日，“苏(sū)州金鸡湖有游艇party”的消(xiāo)息(xī)火遍网络，而(ér)经过警方辟(pì)谣(yáo)这所谓的“party”可能是全国第(dì)一起AI绘(huì)图诈骗。

由于(yú)这个活(huó)动里面(miàn)给出的美(měi)女照片都是AI制作(zuò)的(de)真(zhēn)人照片绘图，因为(wèi)太(tài)逼真，被大家当成真(zhēn)事传播了。

不(bù)过仔细(xì)观(guān)察可以发现(xiàn)，活动发起者提供的照片(piàn)中有(yǒu)个很大(dà)的漏洞可以发现并非真(zhēn)人，而是AI绘图，那便(biàn)是图(tú)片中女(nǚ)性的手(shǒu)指部分有的存(cún)在异常(cháng)。

ChatGPT之后又(yòu)一应(yīng)用杀疯(fēng)了，AIGC或进入可控期，将洗牌(pái)科技(jì)行业？_黑料正能量(liàng)

有行业(yè)人事表示：“现在因为(wèi)手指部分的绘(huì)画算法(fǎ)比较(jiào)复杂，AI还不太会画人的手(shǒu)，但(dàn)最新看(kàn)到(dào)的图片已经(jīng)有越来越完(wán)美的AI模型(xíng)出现，以后可能就完全没(méi)有漏洞了。”

类似的AI作图(tú)诈骗在国外也已有发生。据英国广播公(gōng)司报道，土(tǔ)耳(ěr)其地震期间(jiān)，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成了儿童受灾的(de)假照片发布到(dào)网络(luò)，以此诱骗善(shàn)良的人打赏“捐助”从而实施诈(zhà)骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能(néng)做出(chū)真人照片般的绘图效果，如果(guǒ)这(zhè)样的图片被用来诈骗，将非(fēi)常可(kě)怕(pà)。

此外AIGC还引(yǐn)发了很多担忧，一方面，批判者认为AI在“学(xué)习”了(le)大量前人(rén)的作品(pǐn)之后，其(qí)创作(zuò)没(méi)有任何情绪和灵魂，难(nán)以和人类的艺术(shù)创作相提并论(lùn)。

另一(yī)方(fāng)面，AIGC背后(hòu)的(de)版权、目前都(dōu)并(bìng)没(méi)有得到(dào)有效的解决(jué)，还有AIGC会(huì)不会代替人类“至高无上”的创意(yì)。

马斯克(kè)也(yě)强调，人工智能的安全问题需要得到重视(shì)，太晚就来不及了(le)。

AIGC下一站(zhàn)除了视频，还有远(yuǎn)方

技术都(dōu)是有两面(miàn)性的，潜在的危害(hài)并不能掩盖其光辉的(de)贡献。现在看来，人工智能技术将(jiāng)是第四次工(gōng)业革命的核心驱动力量，将创造新的增长奇迹。

过去一年(nián)，人工智能在技(jì)术和商业层(céng)面都有(yǒu)了巨大进展，AI绘画就是人工智能技术发生方向性改变的一个代表。其下一站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布(bù)了几条(tiáo)引爆科技(jì)圈的短视频。这些视频引发关注并非内容做(zuò)得多优秀，反而(ér)都(dōu)非常简单，比如一匹正(zhèng)在喝水(shuǐ)的(de)马，一只画画(huà)的(de)玩具熊，或(huò)者一段骑(qí)摩托车的第一视角录像，随便一个有手机的人都可以随手录下(xià)一段。

但这些短视频的创作方式(shì)非常简单，创作(zuò)者仅仅需(xū)要向AI输入一段话(huà)，甚至只是说一下(xià)要求，AI就(jiù)可以根据需(xū)要(yào)生(shēng)成一(yī)段视频。

谷歌发布(bù)的两(liǎng)个AI生成(chéng)视(shì)频分(fēn)别(bié)来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主(zhǔ)要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差别(bié)。

在(zài)Make-A-Video公布(bù)了AI生成的(de)视频后(hòu)，AI圈就已经玩(wán)了一波梗，一(yī)个(gè)能够做出更高清视频的AI还不足以(yǐ)在短时间内戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的地方在于，它可以制(zhì)作(zuò)出超过2分钟的连贯的(de)也有确切内(nèi)容的视频，这才是真(zhēn)正让人们(men)感(gǎn)到(dào)惊喜的地(dì)方。因为无论(lùn)AI生成的视频多(duō)么高清，也只能是为内容生产者(zhě)提供(gōng)一个灵感(gǎn)，一个素材，一(yī)个(gè)过场动画。

不过能够制作出(chū)有具体剧情(qíng)内容的视频就意味着(zhe)，一些视(shì)频创作由AI代替人工完成已经初步有了(le)可能(néng)。

当下AI的发展速(sù)度已经超过大部分人的(de)想象。内容产业(yè)的本(běn)质是(shì)供给创(chuàng)造需求，AIGC作为全新的内容生产方式，可(kě)以为(wèi)内容产业带来(lái)更新的内容风格、更快的生产速度，更低的生(shēng)产成(chéng)本，这(zhè)无疑(yí)会驱(qū)动(dòng)内(nèi)容产业的大爆发。

除了AI绘图、视(shì)频，AIGC技术还能应用于(yú)音乐(lè)、代(dài)码、机器人动作等多种(zhǒng)内容(róng)形(xíng)式的(de)生成。不难发(fā)现该(gāi)项技术(shù)不仅在游戏等行业(yè)能得到有效应用，对于下一代(dài)互联网各种元素的构建亦有关键意义。

从商业化的角度来看(kàn)，文化娱(yú)乐、教育、传媒等诸多领域，本身就对基于AI的可(kě)视化内容有强(qiáng)烈需求。

因(yīn)此(cǐ)，AI绘画及视(shì)频或(huò)不是(shì)结果，而只是AI进程中(zhōng)的一块(kuài)重要拼图(tú)，有望在(zài)技术更新(xīn)的加持(chí)下(xià)实现更大的应(yīng)用(yòng)价(jià)值。

AI从理(lǐ)解(jiě)内容，走向了可以生成内容，甚至能够(gòu)创(chuàng)造(zào)出独立价值和(hé)独立视角的(de)内容(róng)。AIGC的再(zài)次出(chū)圈，更代表着未(wèi)来的先进生产力(lì)即将(jiāng)到(dào)来。

紧抓(zhuā)大模型与(yǔ)算力，牢固(gù)AIGC底座(zuò)

从(cóng)技术(shù)的发展也可以看出，在语言(yán)大模型、图像大模(mó)型(xíng)之后，多模态大模(mó)型已经(jīng)成为了新的(de)趋势。

大模型被(bèi)誉为(wèi)当前人工(gōng)智能发展的智(zhì)能底座，是全球(qiú)竞争(zhēng)最(zuì)激(jī)烈的研(yán)究方向之一，包(bāo)括谷歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿(ā)里、腾讯等众多头部(bù)企业都在竞(jìng)相发力。

不过训(xùn)练大模型的确(què)价格不菲，以国(guó)盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练(liàn)一次(cì)的成本约为140万(wàn)美元。而对于一些更大的LLM(大型(xíng)语言模型)，训练成(chéng)本则介于200万美元至(zhì)1200万(wàn)美元高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立访客(kè)平均数1300万计算，其对应(yīng)芯(xīn)片需求为3万(wàn)多(duō)片英(yīng)伟(wěi)达(dá)A100 GPU，初始投入(rù)成本约为8亿美元，每日仅电费就在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞(páng)大(dà)算(suàn)力支持(chí)。在关注(zhù)各类大模(mó)型的发展同时(shí)，更应该关注算力网络的(de)建设。

算力网络正驱(23岁属什么生肖qū)动AI产业(yè)发展进(jìn)入(rù)史诗级加速进(jìn)程，让AIGC及(jí)通用(yòng)AI这(zhè)一人(rén)工(gōng)智能(néng)发展的终(zhōng)极(jí)目(mù)标(biāo)离得更近。

因(yīn)为算力可以对突破性技术(shù)创(chuàng)新(xīn)提(tí)供大力的支持。这方面，多(duō)模态大模型是(shì)典型。作(zuò)为面(miàn)向未(wèi)来强人工智能(néng)、通(tōng)用人(rén)工智(zhì)能的重要技术创新(xīn)，多(duō)模态(tài)大模型已经在人工智能领域提出了很多年，业(yè)界也有不(bù)少技术突(tū)破，但是，多模(mó)态大模型进一步往下走，算(suàn)力(lì)需(xū)求呈(chéng)几(jǐ)何式上升，一般(bān)的算(suàn)力(lì)基础设施(shī)很快(kuài)将(jiāng)难以胜任。

从(cóng)图像、文字、语音单独一项的训练(liàn)，到双模(mó)态(tài)、三模态的跃迁，让人工智能可以灵活应对不同模态的转(zhuǎn)化(huà)、像人与世界(jiè)交互(hù)一样自然(rán)，这方(fāng)面(miàn)，由算力网络来驱动将有明显优势。