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飞机手提7kg超重怎么办，随身行李超重有人管吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人(rén)ChatGPT火爆以来，微软公(gōng)司创始人比尔·盖茨已(yǐ)多(duō)次公开(kāi)谈论(lùn)人工智能话题。在最(zuì)近(jìn)的(de)一次(cì)采访(fǎng)中，他再次表示：“AI可能会让(ràng)科技行(xíng)业迎(yíng)来一次剧烈的洗牌(pái)”。

这个(gè)结(jié)论是他在(zài)当(dāng)地时(shí)间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提(tí)出的。

他预(yù)期，AI的发展可能会威胁到(dào)谷歌(gē)的(de)市(shì)占率，因为微(wēi)软在AI方面的行动相当迅(xùn)速。而最终科技巨头将(jiāng)把AI整(zhěng)合成用(yòng)户的“全能助(zhù)手”，包揽一切应用，与(yǔ)人(rén)们(men)进行沟通并提供建议，可以取(qǔ)代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大(dà)佬口中全能助手的到来可能尚(shàng)需时日，但由(yóu)ControlNet引(yǐn)发的(de)又一次AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点(diǎn)包(bāo)围中(zhōng)杀出重围。

ChatGPT之(zhī)后(hòu)又(yòu)一(yī)应用杀(shā)疯(fēng)了，AIGC或进入可控期(qī)，将洗(xǐ)牌科(kē)技行业？_黑料正(zhèng)能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的(de)时候，还是(shì)2022年(nián)8月，在美(měi)国(guó)科(kē)罗拉多州举办的新兴数字艺术(shù)家竞赛中，一幅名为《太(tài)空歌(gē)剧院》的作品(pǐn)获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被广大网友熟(shú)知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是其中代表。

用(yòng)户(hù)们可以(yǐ)在应用(yòng)中(zhōng)输(shū)入(rù)一(yī)组关键词或(huò)者一张照片，就能获得一幅AI创作的画作。

作(zuò)画(huà)的关(guān)键就是所输入(rù)的文本(běn)。同一(yī)组关(guān)键词(cí)也可以(yǐ)创作出很多张(zhāng)风(fēng)格不(bù)一样的画作，这让创作的过程(chéng)就像开盲盒。

很多用户(hù)很(hěn)喜欢这(zhè)种不确定(dìng)的惊喜(xǐ)，他们会将(jiāng)生成的美图(tú)当做头(tóu)像。而另一(yī)部(bù)分喜欢翻看AI绘(huì)画(huà)的(de)“翻车(chē)”作品。在社交(jiāo)媒体上(shàng)，许多用户分享AI“翻车现场”，例如，一位(wèi)网友的(de)小狗照片被AI画(huà)成了“肌肉男”，还有网友的(de)个人(rén)照片(piàn)被AI识(shí)别成了建筑。

而(ér)如今(jīn)随着ControlNet的(de)出现与加持，以(yǐ)往(wǎng)AI绘画的(de)填(tián)写关键词游戏可(kě)能(néng)要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯(sī)坦福读博的中国(guó)人(rén)张吕(lǚ)敏创作(zuò)的一种基(jī)于控制点的图像变(biàn)形算法，主要用于(yú)数字图像处理、计算机视觉和计算机图形学等领域。

其SD插件一(yī)经发(fā)布，在短(duǎn)短的两天内(nèi)便成为了AI绘画领域(yù)飞机手提7kg超重怎么办，随身行李超重有人管吗最新的(de)热(rè)点。

在此之前，大家用了很多方法想(xiǎng)让(ràng)AI生(shēng)成(chéng)的结(jié)果尽可(kě)能的(de)符合要求，但是(shì)都不(bù)尽如人意(yì)，它的出现(xiàn)代表着AI生成开始进入真(zhēn)正的可控时期。

因为ControlNet可以(yǐ)直接提(tí)取画面的构(gòu)图，人物(wù)的姿势和画面的深度信息(xī)等(děng)。有了它的帮(bāng)助(zhù)，就不(bù)用频繁的用提示词(cí)来(lái)碰(pèng)运气，抽盲盒式的创(chuàng)作了(le)。

通(tōng)俗的说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘(huì)画加了(le)“魔(mó)法”，不少博主的作品(pǐn)已经获得了(le)大(dà)量的浏览量，“viggo”就(jiù)是其中之一，他用(yòng)朋友的照片(piàn)直接带她们走(zǒu)进动漫(màn)世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到(dào)对(duì)应(yīng)的关键词(cí)；最后用ControlNet插件绑定(dìng)骨骼开始换(huàn)关键词试效果。

通过图片就可以看出来，效果十分惊艳。

更厉害的是(shì)，除了真实的照片，草(cǎo)图(tú)也可以加上“魔法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能实(shí)现线稿转全彩图。大神张吕敏(mǐn)其本尊也亲自(zì)回应。

不得不说当(dāng)下AIGC已经变得越来(lái)越强(qiáng)大，甚至(zhì)输(shū)出的(de)作品都已经(jīng)能以假乱真(zhēn)了。

难辨虚实，AIGC技(jì)术力爆发

警惕安全问题(tí)

近日，“苏州(zhōu)金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络(luò)，而(ér)经过警方辟谣(yáo)这所谓的“party”可(kě)能是全(quán)国(guó)第(dì)一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给(gěi)出(chū)的(de)美女照片都是AI制(zhì)作的真人照(zhào)片绘图，因(yīn)为太逼真，被(bèi)大家当成真事传播了。

不过仔细观察(chá)可以(yǐ)发(fā)现，活(huó)动(dòng)发起者提供的(de)照片中(zhōng)有个很大的(de)漏(lòu)洞可以(yǐ)发现并(bìng)非真人，而是AI绘图，那便是图片中女性的手指部分有(yǒu)的存在异(yì)常。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀疯了，AIGC或进入(rù)可(kě)控(kòng)期，将洗(xǐ)牌科技行业？_黑料(liào)正能量

有行业人(rén)事表示(shì)：“现在因为手(shǒu)指部分的绘画算法比较复杂，AI还不太会画人的手，但最新看到的图片已经(jīng)有(yǒu)越来越(yuè)完美的AI模型出现，以(yǐ)后可能就完全没有漏(lòu)洞了。”

类似的(de)AI作(zuò)图诈骗在国外也已有发生。据英国广(guǎng)播公司(sī)报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受(shòu)灾的假照片发布(bù)到(dào)网络，以此诱骗(piàn)善良(liáng)的(de)人(rén)打赏“捐助”从(cóng)而实施诈骗。

目前随着(zhe)技术发展(zhǎn)，AIGC已经能做出真人照片般(bān)的(de)绘图效果，如果(guǒ)这样(yàng)的图片被(bèi)用来诈骗，将(jiāng)非常可怕(pà)。

此外AIGC还引(yǐn)发(fā)了很(hěn)多担(dān)忧，一方(fāng)面，批判者认为AI在“学习”了大量前人(rén)的(de)作品之后，其创作没有(yǒu)任何情(qíng)绪和(hé)灵魂，难(nán)以和人(rén)类的艺术创作相提并论。

另一方面(miàn)，AIGC背(bèi)后的版权、目前(qián)都并没有(yǒu)得到有(yǒu)效(xiào)的解决，还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意。

马斯克也(yě)强调，人工智能的(de)安全问题(tí)需(xū)要得到重(zhòng)视，太晚就(jiù)来不(bù)及了(le)。

AIGC下一站除(chú)了(le)视频(pín)，还有(yǒu)远方

技术都是有两(liǎng)面性的(de)，潜在的危害并不(bù)能(néng)掩(yǎn)盖其光辉的贡(gòng)献。现在看(kàn)来，人工智能技术将是第(dì)四次(cì)工业革命的核心驱(qū)动力量(liàng)，将创造新(xīn)的增长奇迹。

过去一年，人(rén)工智能在技(jì)术(shù)和商业层面都有了巨(jù)大进(jìn)展，AI绘画(huà)就是人(rén)工智能技术发生方向(xiàng)性(xìng)改变的一个代表。其下(xià)一(yī)站(zhàn)或(huò)许就是视(shì)频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先后发布了(le)几条引爆科(kē)技圈的(de)短视频。这些视频引发关(guān)注并非内容做得多优(yōu)秀，反而都非常简单，比如一匹正在喝水的马，一只(zhǐ)画画的玩具熊，或(huò)者一段骑摩(mó)托车的第一视(shì)角录像，随便一个有(yǒu)手机的人都可以随手录下(xià)一段。

但(dàn)这些短视频的(de)创(chuàng)作方式非常简单，创(chuàng)作者仅仅需要(yào)向AI输入一段(duàn)话(huà)，甚(shèn)至(zhì)只是说一下要求，AI就可以根(gēn)据(jù)需(xū)要(yào)生成一段视频。

谷歌发布的两个(gè)AI生(shēng)成视(shì)频(pín)分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突(tū)出的(de)是(shì)高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生(shēng)成(chéng)的视频后，AI圈就已(yǐ)经玩了一波梗，一个能够做出更高清视频的AI还(hái)不(bù)足以在短时间(jiān)内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它可以(yǐ)制(zhì)作(zuò)出超过2分钟的连贯的(de)也有确切内容(róng)的视频，这才是真正让(ràng)人们感到(dào)惊喜的(de)地方。因(yīn)为无论(lùn)AI生成的(de)视频多么高清，也只(zhǐ)能是为内容生产者提供一个灵感，一(yī)个(gè)素材(cái)，一个过场(chǎng)动(dòng)画。

不过能(néng)够制(zhì)作出有具体剧情(qíng)内容的(de)视频就意味着，一些(xiē)视频(pín)创(chuàng)作由AI代替人(rén)工完成已经(jīng)初步有了可(kě)能。

当(dāng)下AI的发展(zhǎn)速度(dù)已经(jīng)超过大部分人(rén)的想象(xiàng)。内容产业的本质(zhì)是供给创(chuàng)造需求，AIGC作为全新的(de)内(nèi)容生(shēng)产方式，可以为(wèi)内容产业(yè)带来更新的内(nèi)容风格、更快的生产速度，更低的生(shēng)产成本，这无疑会驱动内容产业的大爆发(fā)。

除了AI绘图、视频，AIGC技(jì)术(shù)还能应用于(yú)音乐、代码、机器人动作等多种内(nèi)容形式(shì)的生成。不难(nán)发现该(gāi)项技术不仅在(zài)游戏等行(xíng)业能得到有效应用，对(duì)于下一代(dài)互(hù)联网(wǎng)各种元素的构建亦(yì)有关键意义。

从商业(yè)化的角度来看，文化娱乐、教育、传媒等诸(zhū)多领域，本身就对基于AI的可视化(huà)内(nèi)容有强(qiáng)烈需求。

因此，AI绘画及视频或(huò)不(bù)是结果(guǒ)，而只是(shì)AI进程中的(de)一块(kuài)重要拼图，有望在技术更新的加持下实现更大的应(yīng)用价值。

AI从理解(jiě)内容，走向了可(kě)以生成(chéng)内容(róng)，甚至(zhì)能够创(chuàng)造出独立(lì)价值和独立视(shì)角的(de)内容。AIGC的再次出(chū)圈，更代表着未来的先进生产力即(jí)将到来(lái)。

紧(jǐn)抓(zhuā)大模型与(yǔ)算力，牢固AIGC底(dǐ)座

从技术的发展也可以(yǐ)看出(chū)，在语言(yán)大模(mó)型(xíng)、图像大模(mó)型之后，多(duō)模态大模型已经成为(wèi)了新(xīn)的趋(qū)势。

大模型被(bèi)誉(yù)为当前(qián)人(rén)工智能发展(zhǎn)的智能(néng)底座，是全(quán)球竞争最激烈的研究方(fāng)向之一，包(bāo)括谷歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿里、腾讯(xùn)等众多头(tóu)部企业都在竞相发力(lì)。

不过训(xùn)练大模型的确(què)价(jià)格(gé)不菲，以国盛证券发布(bù)的《ChatGPT需要(yào)多少算(suàn)力》报告估算，GPT-3训练一次的成本(běn)约(yuē)为140万美元。而对于一(yī)些更大的LLM(大型(xíng)语言模型)，训练(liàn)成本则介于200万(wàn)美元(yuán)至1200万美(měi)元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的(de)独立访客平(píng)均数(shù)1300万计算，其对应芯(xīn)片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投(tóu)入成本约为8亿美元(yuán)，每(měi)日仅电费(fèi)就(jiù)在(zài)5万美元左右。

此外不(bù)论(lùn)是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开庞大(dà)算(suàn)力(lì)支持。在(zài)关注各类大模型的发展同时，更应该关注算力网络的建设(shè)。

算力网络正驱动AI产(chǎn)业发展进入史诗级加速进程(chéng)，让AIGC及通用AI这一人工智能发展的终极目标离得更近。

因(yīn)为算力可以对突(tū)破(pò)性技术创新提供大力的支持。这方面，多模态大模型是典型。作为面向未来强人工智能、通用人工(gōng)智能的重要技(jì)术创新，多模态大模(mó)型(xíng)已经(jīng)在人(rén)工智能(néng)领(lǐng)域提出了很多年，业界也有不少技术突(tū)破，但是，多模态大(dà)模型进(jìn)一(yī)步(bù)往下走，算力需求呈几(jǐ)何式上升，一般的算力基础设施很快(kuài)将难(nán)以胜任。

从图像、文字(zì)、语音单独一(yī)项的训(xùn)练，到(dào)双(shuāng)模态、三(sān)模态(tài)的跃迁，让人(rén)工智(zhì)能(néng)可以灵(líng)活应(yīng)对不同(tóng)模态的转化(huà)、像人与世界交互一(yī)样自然，这方面，由(yóu)算力网络(luò)来驱动将有明显优势(shì)。