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rx550相当于什么显卡，rx580相当于什么显卡 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机器人ChatGPT火(huǒ)爆(bào)以(yǐ)来，微软公(gōng)司(sī)创始人比(bǐ)尔·盖(gài)茨已多次公开谈(tán)论人(rén)工智能话题(tí)。在最近的一次采(cǎi)访(fǎng)中，他再次表示(shì)：“AI可能(néng)会让(ràng)科技行(xíng)业迎来一次剧(jù)烈的洗牌”。

这个结论是(shì)他在当地时间(jiān)2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目专访时(shí)提出的(de)。

他预(yù)期，AI的发展可(kě)能(néng)会(huì)威胁到谷歌(gē)的市占率，因为微软(ruǎn)在AI方面(miàn)的行(xíng)动相当(dāng)迅速。而最终科技巨(jù)头将(jiāng)把AI整合成用户的“全(quán)能助(zhù)手”，包揽(lǎn)一切应用，与人(rén)们(men)进(jìn)行沟通并提供建议，可以取(qǔ)代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中全(quán)能助手(shǒu)的(de)到来可能尚(shàng)需时日，但(dàn)由ControlNet引发(fā)的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题(tí)热点包(bāo)围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技(jì)行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩(wán)法

AIGC向可控靠近

以AI绘画(huà)为(wèi)代表的(de)AIGC上(shàng)一次爆(bào)火的时(shí)候，还是2022年8月，在美国科罗拉多州举办的新兴数字艺术(shù)家竞(jìng)赛中(zhōng)，一(yī)幅(fú)名为《太(tài)空歌剧院》的(de)作品获奖。

随(suí)后各(gè)大厂商的AI绘画(huà)软件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表。

用户(hù)们(men)可以(yǐ)在应用中(zhōng)输(shū)入一组关(guān)键词或者(zhě)一张照片，就能获(huò)得一幅AI创(chuàng)作的画作。

作(zuò)画的关键就是所输入的(de)文本。同一组关键词也可以创(chuàng)作(zuò)出很(hěn)多张(zhāng)风(fēng)格(gé)不一样的画作(zuò)，这让(ràng)创作的过(guò)程就像(xiàng)开盲盒(hé)。

很多用(yòng)户很喜(xǐ)欢这种不确定(dìng)的惊喜(xǐ)，他们(men)会将(jiāng)生(shēng)成的美图当(dāng)做头像。而另(lìng)一部(bù)分喜欢翻看AI绘(huì)画的“翻车”作品。在社交媒体上，许多用户(hù)分(fēn)享AI“翻车现场”，例如，一(yī)位(wèi)网友的小狗(gǒu)照片被AI画成了“肌肉男(nán)”，还有网友的(de)个(gè)人照片被AI识别成(chéng)了建筑。

而(ér)如(rú)今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填写关键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位(wèi)正在斯坦福读博的(de)中国(guó)人张(zhāng)吕(lǚ)敏创(chuàng)作的(de)一种基(jī)于控制(zhì)点的图像变形算(suàn)法，主(zhǔ)要用于数字图(tú)像处理(lǐ)、计(jì)算机视觉和计算机(jī)图形学等(děng)领域(yù)。

其SD插件(jiàn)一经发布，在短短的两天内便成为了AI绘画领(lǐng)域最(zuì)新的(de)热点。

在(zài)此之前，大家(jiā)用了(le)很多(duō)方法想让AI生(shēng)成的结果尽可能的符合要求(qiú)，但是都不(bù)尽如(rú)人意，它的出现代表着AI生成开始进入真正(zhèng)的可控时期。

因为(wèi)ControlNet可以直接(jiē)提(tí)取画面的构图，人物(wù)的姿势和画面的深(shēn)度信息等。有(yǒu)了它(tā)的帮助，就不用频繁的用提(tí)示词来碰运(yùn)气，抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画(huà)加(jiā)了“魔法”，不少博主的作品已经获得(dé)了大量的浏览(lǎn)量，“viggo”就是其中之一(yī)，他用朋(péng)友的(de)照片直接带她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找到(dào)对应的关键(jiàn)词(cí)；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试效果。

通过(guò)图片就可以看出来，效果十分惊艳。

更厉害的是，除了真实的照片，草(cǎo)图也可以(yǐ)加上“魔法(fǎ)”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还能实现线稿转全彩(cǎi)图。大(dà)神张吕敏其本尊也亲自回(huí)应。

不得(dé)不说当下(xià)AIGC已经变(biàn)得越来越(yuè)强大，甚至输出的作品(pǐn)都(dōu)已经(jīng)能以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕(tì)安(ān)全问(wèn)题(tí)

近日，“苏州金鸡(jī)湖有游艇(tǐng)party”的消息火遍网络，而经过警方(fāng)辟谣这所谓的“party”可能是全国第一(yī)起AI绘(huì)图诈(zhà)骗。

由于这个活动里面给出的美女照片都是AI制作(zuò)的真人照片绘(huì)图，因为太(tài)逼真，被大家当(dāng)成(chéng)真(zhēn)事传(chuán)播了。

不过仔细观察可以发现，活动发(fā)起者提供的(de)照片中有(yǒu)个很大的漏洞可以发现(xiàn)并非真(zhēn)人，而(ér)是AI绘图(tú)，那便是图(tú)片中女性的手指部(bù)分有的(de)存在异常。

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有行(xíng)业人事表示(shì)：“现在因(yīn)为手(shǒu)指(zhǐ)部分(fēn)的绘画算法(fǎ)比较复杂，AI还不太会画人的手(shǒu)，但最新看到的图片已经有(yǒu)越来越完美的AI模型出现(xiàn)，以后可能就(jiù)完全没(méi)有漏洞了(le)。”

类似(shì)的AI作(zuò)图诈骗(piàn)在国外也已有发(fā)生。据英(yīng)国广播公司报道，土耳其(qí)地(dì)震期间，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假(jiǎ)照(zhào)片发(fā)布到网络，以此(cǐ)诱(yòu)骗善(shàn)良的人打(dǎ)赏“捐助”从(cóng)而实(shí)施(shī)诈骗(piàn)。

目前随着技术发展，AIGC已(yǐ)经能做出真(zhēn)人照片般(bān)的绘图效果，如果这样的图(tú)片被用来诈骗，将非(fēi)常可怕(pà)。

此外AIGC还(hái)引发了很多担忧，一(yī)方面，批判者认为AI在“学习”了(le)大量前(qián)人的(de)作(zuò)品之(zhī)后，其创作(zuò)没有(yǒu)任何情(qíng)绪和灵魂，难以和人类的艺术(shù)创作相(xiāng)提并论(lùn)。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都并没有得(dé)到(dào)有效的解决(jué)，还有AIGC会(huì)不(bù)会代替人(rén)类“至(zhì)高无(wú)上”的创意。

马斯(sī)克也强调，人(rén)工智(zhì)能的安全(quán)问题需要得到(dào)重(zhòng)视(shì)，太晚就来不及了。

AIGC下(xià)一站除(chú)了(le)视频，还有远方

技术都(dōu)是(shì)有两面性(xìng)的(de)，潜在的危害(hài)并不能掩盖其光辉(huī)的贡献。现在看(kàn)来，人工(gōng)智能技(jì)术(shù)将是第四次工业革命的(de)核心驱(qū)动力量，将(jiāng)创(chuàng)造(zào)新的增长奇迹。

过去一年，人工智(zhì)能在技术和商(shāng)业层面都有了(le)巨大进展，AI绘画就是人工智能技术(shù)发生方向性改(gǎi)变的一(yī)个代表。其(qí)下一站或许就(jiù)是视频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先后发布了几条引(yǐn)爆科技圈的短(duǎn)视频。这些(xiē)视频引发关注并(bìng)非(fēi)内容(róng)做得多优(yōu)秀，反而(ér)都非常简单，比如一匹正在喝水的(de)马，一(yī)只画画的(de)玩具熊，或者一段骑(qí)摩(mó)托(tuō)车的第一视(shì)角录(lù)像，随便一个有手(shǒu)机的(de)人都可以随手录(lù)下一段(duàn)。

但这些短视频的创作方式非常简单，创(chuàng)作(zuò)者仅仅需(xū)要向AI输入(rù)一(yī)段话，甚至只是(shì)说(shuō)一下要求，AI就可以根据需要生成一段视频。

谷歌(gē)发(fā)布的(de)两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要突出的是高清(qīng)，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就(jiù)已经玩(wán)了一(yī)波梗，一(yī)个能够做出更高(gāo)清视频(pín)的AI还不足以在短时间内戳(chuō)中兴(xīng)奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的地方在于，它可以制作(zuò)出超过2分钟的连贯的也有确切内容的(de)视频(pín)，这才是真正(zhèng)让人们感(gǎn)到(dào)惊喜的地方。因(yīn)为无论AI生(shēng)成的视频多(duō)么高清，也只能是为内容生产者提供一个灵感(gǎn)，一(yī)个素材，一个过场动画。

不(bù)过能够(gòu)制作出有具(jù)体(tǐ)剧(jù)情内(nèi)容的(de)视频就意味着，一些(xiē)视频(pín)创(chuàng)作由(yóu)AI代(dài)替人工(gōng)完成已(yǐ)经初步有(yǒu)了可能。

当下AI的发展(zhǎn)速(sù)度已(yǐ)经超过大(dà)部分人(rén)的想象。内容产业的本质(zhì)是供给(gěi)创造需求，AIGC作(zuò)为全新的内容生产方式，可以(yǐ)为内(nèi)容产业(yè)带来更新的内容风格、更(gèng)快的生产速度，更低的生产成本，这无疑(yí)会驱动内容(róng)产(chǎn)业的大爆发(fā)。

除了AI绘(huì)图、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代(dài)码、机器人动作等多(duō)种(zhǒng)内容(róng)形式的生成。不难(nán)发现该项技术(shù)不仅在(zài)游戏(xì)等行业能得到有效应用，对(duì)于下一代互联网各种元素(sù)的构建亦有(yǒu)关键意义。

从商业化(huà)的角(jiǎo)度来(lái)看，文化娱乐、教(jiào)育、传(chuán)媒等诸多领域，本(běn)身就对基于AI的可视化(huà)内容有(yǒu)强烈需(xū)求。

因此，AI绘(huì)画及(jí)视频(pín)或(huò)不是(shì)结果，而只是AI进程(chéng)中的一块重要拼图，有望在技术更新(xīn)的加持下实现更大的应用价值。

AI从理(lǐ)解内(nèi)容(róng)，走(zǒu)向了可以生成(chéng)内(nèi)容，甚至能够(gòu)创造出(chū)独立价(jià)值(zhí)和独立视角(jiǎo)的内容。AIGC的再(zài)次出(chū)圈，更代表着未(wèi)来的先进生产力即将到来(lái)。

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从技术的发展(zhǎn)也(yě)可以看出，在语(yǔ)言大模(mó)型、图像大(dà)模型(xíng)之后，多模态大模型已(yǐ)经(jīng)成(chéng)为了新的趋势。

大模(mó)型被(bèi)誉(yù)为当前人(rén)工智能(néng)发展(zhǎn)的智能底座，是全球竞争最激烈的研究方向之一，包括谷歌、亚马逊(xùn)、百(bǎi)度、阿里、腾讯等众多头部企业(yè)都在竞相发力(lì)。

不过训(xùn)练大模(mó)型的(de)确价格不(bù)菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力(lì)》报(bào)告估算，GPT-3训(xùn)练一次(cì)的(de)成本约为(wèi)140万美元。而对于一(yī)些更(gèng)大(dà)的LLM(大型语(yǔ)言模型)，训练(liàn)成本则介于200万美(měi)元(yuán)至(zhì)1200万(wàn)美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立访客(kè)平(píng)均(jūn)数1300万计算，其对应芯(xīn)片需(xū)求为3万多片(piàn)英(yīng)伟(wěi)达A100 GPU，初始投入成本(běn)约为8亿美元，每日仅电(diàn)费就在5万美(měi)元左右。

此(cǐ)外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不开庞(páng)大算力支(zhī)持。在关注各类大(dà)模型的发展同(tóng)时，更(gèng)应(yīng)该关注算力网络的建(jiàn)设。

算力网(wǎng)络正驱(qū)动AI产(chǎn)业发展(zhǎn)进入史诗(shī)级加速进程，让AIGC及(jí)通用AI这一人工智能发展的终(zhōng)极目标离得更近。

因为算力(lì)可以对突破性技术创新提供(gōng)大力的支持。这方面，多模态大(dà)模型是典型。作为面向未来强人工智能、通用人工智能的重(zhòng)要技术创新(xīn)，多模态大模型已经在人(rén)工智(zhì)能领域提出了很(hěn)多年(nián)，业(yè)界也(yě)有(yǒu)不少技术突破(pò)，但是，多模(mó)态大模型进(jìn)一步往下走，算力需求呈几何(hé)式上升，一般的算(suàn)力基础设施很快将难以胜任。

从图像、文字、语音单独(dú)一项的(de)训练，到双(shuāng)模(mó)态、三模态的(de)跃迁，让人(rén)工(gōng)智能(néng)可以(yǐ)灵活应(yīng)对不同模态的(de)转化、像人与世(shì)界交互一样自然(rán)，这方面，由(yóu)算力网络来驱动将有明显优(yōu)势。