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网络上说的310什么意思，网络上说的310什么意思啊 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来(lái)，微(wēi)软公司创始人(rén)比尔·盖茨已多(duō)次公开谈论人工智能话(huà)题。在最近的一次(cì)采访中，他再次表示：“AI可(kě)能会(huì)让科技行业(yè)迎(yíng)来一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当(dāng)地(dì)时(shí)间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目(mù)专访时提出的。

他预期，AI的发(fā)展(zhǎn)可能(néng)会威胁到(dào)谷歌的市占率，因为微软在(zài)AI方(fāng)面的行(xíng)动相当迅速。而(ér)最终科技(jì)巨(jù网络上说的310什么意思，网络上说的310什么意思啊)头将把AI整(zhěng)合成用户的“全能助手”，包揽(lǎn)一(yī)切应(yīng)用，与人们进行(xíng)沟通并(bìng)提(tí)供建议，可以(yǐ)取(qǔ)代(dài)亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口中全能(néng)助手的到(dào)来(lái)可能尚需时日，但由(yóu)ControlNet引发的又一(yī)次AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀(shā)出重围。

ChatGPT之(zhī)后又一(yī)应用杀疯了(le)，AIGC或(huò)进入可控期，将(jiāng)洗牌科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩(wán)法

AIGC向可控(kòng)靠近

以(yǐ)AI绘画(huà)为(wèi)代表的AIGC上一(yī)次爆火的时候，还是2022年8月，在美(měi)国(guó)科罗(luó)拉(lā)多州举(jǔ)办(bàn)的新(xīn)兴数字艺术家(jiā)竞赛(sài)中，一幅名为《太空(kōng)歌剧院》的作品获奖。

随后各(gè)大厂(chǎng)商(shāng)的AI绘画软件被广大网(wǎng)友熟知并体验，Stable Diffusion便是其(qí)中代表(biǎo)。

用户(hù)们(men)可(kě)以在应用中输入一组关键(jiàn)词或者(zhě)一(yī)张照片，就(jiù)能获得(dé)一幅AI创作(zuò)的画(huà)作。

作画的关(guān)键就是所(suǒ)输入的文(wén)本。同一组关键词也可以创作出很(hěn)多张(zhāng)风格不一(yī)样的画作，这让创作的过程就像(xiàng)开盲(máng)盒。

很多用(yòng)户很喜欢这种不确定的(de)惊喜，他(tā)们(men)会将生成的美(měi)图当做头像。而另一(yī)部分喜欢翻看AI绘(huì)画的“翻车”作(zuò)品。在社交媒体上，许多用户分享AI“翻车现(xiàn)场(chǎng)”，例如，一位网友的小狗照片被AI画成了“肌肉男(nán)”，还有网友的个人照片被(bèi)AI识别成(chéng)了建筑。

而如今随着ControlNet的出(chū)现与加(jiā)持，以往AI绘画的填写关键(jiàn)词游(yóu)戏可能要(yào)被颠(diān)覆了。

ControlNet是(shì)一位正在斯(sī)坦福读(dú)博的(de)中国人张吕敏创作的一种基于控(kòng)制点的图像变形算法，主要用于数字图像处理、计算机视觉和计算(suàn)机图(tú)形学等领域。

其SD插件一经发布(bù)，在短短的两天(tiān)内便成为了AI绘画领(lǐng)域最新的(de)热点。

在此之(zhī)前(qián)，大家(jiā)用了很多(duō)方法想(xiǎng)让AI生成的(de)结果尽可能的符合要(yào)求，但(dàn)是都(dōu)不尽如(rú)人(rén)意，它的出现代表着(zhe)AI生成(chéng)开(kāi)始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以直接提取画面(miàn)的(de)构图，人物的姿势和画面的(de)深(shēn)度信息等。有了它的帮助，就不用频繁的用(yòng)提(tí)示(shì)词来碰运气，抽(chōu)盲盒式的(de)创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少博主(zhǔ)的作品已经获得了大量的浏(liú)览量(liàng)，“viggo”就是其(qí)中之一，他用(yòng)朋友(yǒu)的照片直接带她(tā)们(men)走(zǒu)进动(dòng)漫世(shì)界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展找到(dào)对应的关键词(cí)；最后用(yòng)ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开始换关键词(cí)试效果。

通过(guò)图片(piàn)就可以看出来，效果十分惊艳。

更厉害(hài)的(de)是，除了真实的照片，草图也可以加上“魔法”，知乎(hū)大牛(niú)“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍(shào)到ControlNet还能(néng)实(shí)现线稿转全彩(cǎi)图。大(dà)神张吕敏其本尊也亲自回应。

不(bù)得不(bù)说当下AIGC已经(jīng)变得越来越强大，甚至输(shū)出(chū)的作(zuò)品都已(yǐ)经能(néng)以假乱真了(le)。

难辨(biàn)虚实，AIGC技(jì)术力(lì)爆发(fā)

警(jǐng)惕安全问题

近(jìn)日，“苏(sū)州金鸡(jī)湖有游艇party”的(de)消息火遍网(wǎng)络，而经过警方辟谣(yáo)这所谓的(de)“party”可(kě)能(néng)是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给出的美女照片都(dōu)是AI制作(zuò)的真人照(zhào)片绘图，因为太(tài)逼真，被大家当成(chéng)真事(shì)传播了。

不过(guò)仔细观察(chá)可以发现，活动发起者(zhě)提供的照片中(zhōng)有个很大的漏洞可以发现(xiàn)并非真人(rén)，而(ér)是AI绘图，那便(biàn)是图片中女性的手(shǒu)指部(bù)分有的(de)存在异常。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀疯(fēng)了(le)，AIGC或进入可控期(qī)，将洗牌科(kē)技(jì)行(xíng)业？_黑料正能量(liàng)

有(yǒu)行业人(rén)事表示：“现在因为手指部分的绘(huì)画算法比较复杂，AI还(hái)不太(tài)会画(huà)人的手，但(dàn)最(zuì)新看到的图片已(yǐ)经(jīng)有越来(lái)越完美的AI模型出现，以(yǐ)后(hòu)可能(néng)就(jiù)完全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外也(yě)已有发生。据英国广播公司报道，土耳其地震期(qī)间，有Tiktok用(yòng)户使用AI合成了儿(ér)童受灾的(de)假照片发(fā)布(bù)到网(wǎng)络(luò)，以(yǐ)此诱骗善(shàn)良的人(rén)打赏(shǎng)“捐助”从而实施(shī)诈骗(piàn)。

目前随(suí)着技术(shù)发展，AIGC已(yǐ)经能做出真人照片般的绘图(tú)效果(guǒ)，如果这(zhè)样的图片(piàn)被(bèi)用来诈骗，将非(fēi)常可怕。

此外AIGC还引发了很多担(dān)忧，一(yī)方面(miàn)，批判者认为AI在“学习”了大量前人的(de)作品之后，其创(chuàng)作没有任何情绪和灵魂(hún)，难以和人(rén)类的艺术创作相提并(bìng)论。

另一方面，AIGC背(bèi)后的版权(quán)、目前都并没有得到有效的解决，还(hái)有AIGC会不会代替人类“至(zhì)高(gāo)无上”的(de)创意。

马(mǎ)斯克也强(qiáng)调，人工(gōng)智(zhì)能的安(ān)全问题(tí)需要(yào)得到重视，太晚(wǎn)就来不及了。

AIGC下一站除了视频，还有远方(fāng)

技术都是有两面性(xìng)的，潜在的(de)危害并(bìng)不能掩盖其光辉(huī)的贡(gòng)献。现在看(kàn)来，人工智能技术将(jiāng)是第四(sì)次工(gōng)业(yè)革命(mìng)的核心驱(qū)动力量，将创造新的增长(zhǎng)奇迹。

过去一年，人工智能(néng)在(zài)技术和商业(yè)层面都有(yǒu)了(le)巨大进展(zhǎn)，AI绘画就是人工(gōng)智能技术发生方向性改变的一(yī)个(gè)代表。其(qí)下一站或许就是视频(pín)。

此前，Meta和谷(gǔ)歌(gē)先(xiān)后发布(bù)了几条引爆(bào)科技圈(quān)的短(duǎn)视频。这些视频引(yǐn)发关注并非内容做得多(duō)优秀，反而都非(fēi)常简(jiǎn)单(dān)，比如(rú)一匹正(zhèng)在喝水的马，一(yī)只画(huà)画的(de)玩具熊，或者一段骑(qí)摩(mó)托车的第一视角录像(xiàng)，随便一个有手机的(de)人(rén)都可以随手录下一段。

但这些短视频(pín)的创作方式非常简单，创作者仅(jǐn)仅需要(yào)向AI输入一段(duàn)话，甚(shèn)至只(zhǐ)是说一下要求，AI就(jiù)可以根据需(xū)要生(shēng)成一段视频。

谷歌发布的两个AI生成视频(pín)分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要(yào)突出的是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视频后，AI圈就(jiù)已经(jīng)玩(wán)了一(yī)波梗，一个(gè)能够做出更高清视频(pín)的AI还不足以在(zài)短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地(dì)方在于，它可以制作(zuò)出超过2分钟的连贯的也有确切内容(róng)的视频，这才是真正(zhèng)让人们(men)感到惊(jīng)喜的(de)地方(fāng)。因为无论AI生(shēng)成的(de)视(shì)频多(duō)么高清(qīng)，也只能是为内容生产者提供一个灵(líng)感，一个(gè)素材(cái)，一个过场动画(huà)。

不过能够制作出有具体剧情(qíng)内容的视频就意味着，一些视频创(chuàng)作由(yóu)AI代替人工完成已经(jīng)初步有了(le)可能。

当下AI的发展速(sù)度已经超过大部分人(rén)的(de)想象。内(nèi)容产业的本(běn)质是(shì)供给创造需求(qiú)，AIGC作为全新的内容生(shēng)产方(fāng)式(shì)，可以为内(nèi)容(róng)产业带来更新的内容风格、更快的生(shēng)产速度，更(gèng)低的生(shēng)产成(chéng)本，这无疑会驱动内容产业的(de)大爆发(fā)。

除(chú)了AI绘(huì)图、视频(pín)，AIGC技(jì)术还能应用于音乐、代(dài)码、机器人动(dòng)作等(děng)多(duō)种内容形(xíng)式的(de)生成。不难发(fā)现该项技术不仅在游戏等行业能(néng)得(dé)到有效应(yīng)网络上说的310什么意思，网络上说的310什么意思啊用，对(duì)于下一代互联网各种元素的构建亦(yì)有(yǒu)关键意义。

从商业化(huà)的(de)角度来看，文化娱乐、教育、传媒等诸(zhū)多领域，本身(shēn)就对(duì)基于AI的可视化内容有强烈需求。

因(yīn)此，AI绘画及视频(pín)或不是结果，而(ér)只是AI进程(chéng)中(zhōng)的一块重要拼图(tú)，有望在技术更新的(de)加持下实现更大的应(yīng)用价值。

AI从理解内容，走向了可以生成(chéng)内容，甚至能够创造出独立价(jià)值和独立(lì)视(shì)角的内容。AIGC的再(zài)次出圈，更代表着未来(lái)的先进生产力即(jí)将到来。

紧抓(zhuā)大模型与算力，牢固AIGC底座

从技术的发(fā)展也可以看(kàn)出，在语言大(dà)模型、图像大模型之后，多(duō)模态大模(mó)型已经成(chéng)为了新的趋势。

大模型被誉为当(dāng)前人工智能发展(zhǎn)的智能底座(zuò)，是全球竞争最激(jī)烈的研究方向之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等(děng)众(zhòng)多头(tóu)部企业都在竞相发(fā)力。

不过训(xùn)练(liàn)大模型的(de)确价格不(bù)菲，以(yǐ)国盛证券发布的《ChatGPT需要(yào)多少(shǎo)算(suàn)力(lì)》报告(gào)估算，GPT-3训练一(yī)次(cì)的成本(běn)约为140万美元。而(ér)对于一些更大的LLM(大型语言(yán)模型)，训练成本则介于200万美元(yuán)至1200万美元高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独(dú)立访客平均数1300万(wàn)计(jì)算，其对(duì)应芯片(piàn)需求为3万多片英伟达(dá)A100 GPU，初(chū)始投入成本约为8亿美元，每日仅电(diàn)费(fèi)就(jiù)在5万美元(yuán)左右(yòu)。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算(suàn)力支(zhī)持(chí)。在关(guān)注各类大模型的(de)发展(zhǎn)同时，更(gèng)应该关(guān)注算(suàn)力(lì)网络的建设。

算力网络正驱动AI产业发(fā)展进入史诗(shī)级加速进(jìn)程(chéng)，让(ràng)AIGC及通用AI这一(yī)人工智能发展(zhǎn)的终极目标离得更近。

因为算力可以对突(tū)破性技术创新提供(gōng)大力的支持。这方面(miàn)，多模态大模(mó)型是典型。作(zuò)为面(miàn)向未来强人工智能、通用人工智能(néng)的重要技术创新，多模态大模型已经在人工智能领域提出(chū)了很多年，业(yè)界也有(yǒu)不少技术突破(pò)，但是，多模态大模型(xíng)进一步往下走(zǒu)，算力需求呈几何(hé)式(shì)上升，一般(bān)的算力(lì)基础设施很快将难(nán)以胜任。

从图像、文字、语音单独(dú)一(yī)项的训(xùn)练，到双模态、三模(mó)态的(de)跃迁，让(ràng)人工智能可以(yǐ)灵活应对不同模态的转(zhuǎn)化、像人(rén)与世(shì)界交互一样自然，这方面，由算力网(wǎng)络来(lái)驱(qū)动将有(yǒu)明显优势。