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孕妇一天吃几个山竹，孕妇一天吃几个山竹比较好 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人(rén)ChatGPT火爆(bào)以(yǐ)来，微软公(gōng)司创(chuàng)始人比尔·盖(gài)茨(cí)已多(duō)次公开谈(tán)论人工智能话题。在最近的一(yī)次采访中，他再次(cì)表示：“AI可能会(huì)让科(kē)技(jì)行业(yè)迎(yíng)来一次(cì)剧烈的(de)洗牌(pái)”。

这(zhè)个结论(lùn)是(shì)他在(zài)当地时(shí)间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专访时(shí)提出的。

他(tā)预期，AI的发展可能会威胁到谷(gǔ)歌(gē)的市占(zhàn)率，因为微软(ruǎn)在(zài)AI方面(miàn)的行动(dòng)相当(dāng)迅速。而最终科技巨头将把AI整(zhěng)合成(chéng)用(yòng)户的“全能助手”，包揽一(yī)切应用，与(yǔ)人们进行沟通并(bìng)提供建(jiàn)议，可以取(qǔ)代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应(yīng)用(yòng)。

大佬口中全能助手的到来(lái)可能(néng)尚需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围(wéi)中杀出重围。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀疯了，AIGC或进入(rù)可(kě)控(kòng)期(qī)，将洗牌科技(jì)行业？_黑料(liào)正(zhèng)能量

ControlNet颠(diān)覆AI绘(huì)画(huà)新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘(huì)画为代表的AIGC上(shàng)一(yī)次(cì)爆火的时(shí)候，还是2022年(nián)8月，在美国科罗拉多(duō)州(zhōu)举办的新(xīn)兴数字艺术家(jiā)竞赛中，一幅名为《太空歌剧院(yuàn)》的作品获奖。

随后各大(dà)厂(chǎng)商(shāng)的AI绘画软件被广大网(wǎng)友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表(biǎo)。

用户们(men)可以在应用中输入一(yī)组关键词或者一张照片(piàn)，就能获得一(yī)幅AI创作的画作(zuò)。

作画的关键就是所输入的(de)文本。同一组(zǔ)关键词(cí)也可以创作(zuò)出(chū)很多(duō)张风格不一样(yàng)的(de)画作，这让(ràng)创作(zuò)的(de)过(guò)程就像开盲盒。

很多用户很(hěn)喜欢这种不确定的惊(jīng)喜，他们会将生成的美图(tú)当(dāng)做头像。而(ér)另一部分喜欢翻(fān)看AI绘画的(de)“翻车”作品(pǐn)。在社交媒体(tǐ)上，许多用(yòng)户分享AI“翻车现场”，例如，一位网友的(de)小狗(gǒu)照片(piàn)被AI画成(chéng)了“肌肉男”，还有网友的个人(rén)照片(piàn)被AI识别(bié)成了(le)建筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的出现(xiàn)与加持，以往AI绘画的填写关键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦福读博的中国人张吕敏(mǐn)创作的一种基于控制(zhì)点(diǎn)的图像变(biàn)形算法，主要用(yòng)于数字(zì)图像处理、计算机视觉和(hé)计算机图形学等领域。

其SD插件一(yī)经发(fā)布，在短短的两天(tiān)内便(biàn)成(chéng)为了(le)AI绘画领域最新的(de)热点(diǎn)。

在(zài)此之(zhī)前，大(dà)家(jiā)用了很多方法想让AI生成的(de)结果(guǒ)尽可能(néng)的(de)符合要求，但是都(dōu)不尽如人意，它的出现(xiàn)代表(biǎo)着AI生成开(kāi)始进入(rù)真正(zhèng)的可(kě)控时期。

因为ControlNet可(kě)以直(zhí)接提取(qǔ)画面的构(gòu)图(tú)，人物(wù)的(de)姿势(shì)和画面的深度信息等。有了它的(de)帮助，就不用频繁的用提(tí)示词(cí)来(lái)碰运(yùn)气(qì)，抽盲盒式(shì)的(de)创作了。

通俗的说(shuō)ControlNet相当于给AI绘画(huà)加了“魔(mó)法”，不(bù)少(shǎo)博主的作品已经获得(dé)了大(dà)量的浏览量，“viggo”就(jiù)是其中之一，他用朋友的照(zhào)片直接带她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找到(dào)对应(yīng)的关键词；最后用ControlNet插件绑定(dìng)骨(gǔ)骼(gé)开始(shǐ)换关键(jiàn)词试效果。

通过图片就(jiù)可(kě)以看出来，效果十分惊艳。

更(gèng)厉害的是，除(chú)了(le)真实的照片，草图也(yě)可以加上“魔法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能(néng)实(shí)现(xiàn)线稿转全彩图。大(dà)神张吕敏其本尊(zūn)也(yě)亲自回应。

不得(dé)不说当下AIGC已经变得(dé)越来越强(qiáng)大，甚至输出的作品都已经能以(yǐ)假乱(luàn)真了。

难(nán)辨(biàn)虚实(shí)，AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕安全问题

近日，“苏州金鸡(jī)湖有游艇party”的消(xiāo)息火遍网络，而经过(guò)警(jǐng)方辟谣这所(suǒ)谓的(de)“party”可能是全国第一(yī)起(qǐ)AI绘(huì)图诈骗。

由于这个活(huó)动里面给(gěi)出的美女(nǚ)照片都是AI制作的真(zhēn)人(rén)照片绘图，因(yīn)为太逼真，被(bèi)大(dà)家当成(chéng)真事传(chuán)播了。

不(bù)过仔(zǎi)细观察可以发(fā)现，活动发起(qǐ)者提供的照片中有(yǒu)个(gè)很(hěn)大(dà)的漏洞可以(yǐ)发现并非真人(rén)，而是AI绘图，那便是图片中女性的(de)手指(zhǐ)部分有(yǒu)的存在异常。

ChatGPT之后(hòu)又一应(yīng)用杀疯了(le)，AIGC或进(jìn)入可(kě)控期(qī)，将(jiāng)洗(xǐ)牌科技行(xíng)业？_黑料正能量(liàng)

有(yǒu)行业人事表(biǎo)示：“现在因为手指部分(fēn)的绘画算法比较(jiào)复(fù)杂，AI还不太会(huì)画人(rén)的(de)手(shǒu)，但最新看到的(de)图片已经有越来越完美的AI模(mó)型出现，以后可能就完全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外(wài)也已有发生。据英国广播公司(sī)报(bào)道(dào)，土耳(ěr)其地震期间，有(yǒu)Tiktok用户(hù)使用AI合成了儿童受灾(zāi)的(de)假照片发布到网络，以(yǐ)此(cǐ)诱骗(piàn)善良的(de)人打赏“捐助”从而(ér)实(shí)施诈骗。

目前随着技术发(fā)展(zhǎn)，AIGC已(yǐ)经能做出真人照片(piàn)般的绘图效果，如果(guǒ)这样的图片(piàn)被用(yòng)来诈骗，将(jiāng)非常(cháng)可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了很(hěn)多担忧，一方面，批判者认为(wèi)AI在“学习”了大量前(qián)人的(de)作(zuò)品之后，其(qí)创作没有任(rèn)何情绪和灵魂，难以和人类的(de)艺(yì)术创作相提(tí)并论。

另一方(fāng)面，AIGC背(bèi)后的版权、目(mù)前(qián)都并没有得到有效的解决(jué)，还有AIGC会不会代替(tì)人类“至高无上”的创意。

马斯克(kè)也强调，人工智能的(de)安全问(wèn)题需要得到重视，太晚(wǎn)就来不及(jí)了。

AIGC下(xià)一站除了视(shì)频(pín)，还(hái)有远(yuǎn)方(fāng)

技术都是有两面性的，潜(qián)在的(de)危害并不(bù)能(néng)掩盖其光(guāng)辉的(de)贡献。现在看来，人(rén)工(gōng)智能技(jì)术将是第四次工业革命的核心(xīn)驱(qū)动力(lì)量(liàng)，将(jiāng)创造新的(de)增长(zhǎng)奇迹。

过去一年(nián)，人工(gōng)智(zhì)能在技(jì)术和商业层面(miàn)都有了巨(jù)大进展，AI绘画就(jiù)是人工智能技术发(fā)生方向(xiàng)性改(gǎi)变(biàn)的一个代表。其下一(yī)站或许就是视频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先后发(fā)布了(le)几条引(yǐn)爆科技圈的短视频。这些视频引发关注并非内容(róng)做得多优秀，反而(ér)都非常简(jiǎn)单(dān)，比如一匹正在喝水的马，一只画(huà)画的玩具熊，或者一(yī)段骑摩托(tuō)车的第一(yī)视角录像，随便(biàn)一个有手机(jī)的人(rén)都可以随手录下一段。

但(dàn)这些短视频的创(chuàng)作方(fāng)式非常简单，创作者(zhě)仅(jǐn)仅需要向AI输入(rù)一段话，甚至只是说一下要求，AI就(jiù)可以根据需要生成一段视频。

谷歌(gē)发布的两个AI生成视频分别(bié)来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要(yào)突出的(de)是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成(chéng)的视频后，AI圈就(jiù)已(yǐ)经玩了一波梗(gěng)，一个(gè)能够做出(chū)更高清视频(pín)的AI还(hái)不足以在短时间内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它(tā)可以制作(zuò)出超过2分钟(zhōng)的连贯(guàn)的也有确切内(nèi)容的视频，这才(cái)是真正让人们(men)感(gǎn)到惊喜(xǐ)的地方。因为无(wú)论AI生成的视频多么(me)高清，也只能是为内容生产者(zhě)提供(gōng)一个灵感，一个素材，一个过场动画(huà)。

不过能够制(zhì)作出有(yǒu)具体剧(jù)情内容的视(shì)频就意味着，一些视频(pín)创作由AI代替人工完成已经初步有了可能。

当下AI的发展(zhǎn)速度已经超过(guò)大部分人的想(xiǎng)象。内容产业的(de)本(běn)质是供(gōng)给创造需求，AIGC作为(wèi)全新的内容(róng)生产方(fāng)式，可(kě)以为(wèi)内容产业(yè)带来更新的内容风格(gé)、更快的生产速(sù)度，更低的生产成本，这无疑会驱动内(nèi)容产(chǎn)业的大爆(bào)发(fā)。

除了(le)AI绘图、视频，AIGC技术(shù)还能应用(yòng)于音(yīn)乐、代码、机器(qì)人动(dòng)作等多种内容形式的生成。不难(nán)发现该项(xiàng)技术(shù)不仅在游戏等行业(yè)能(néng)得(dé)到有效应用，对于下一代互联网各种(zhǒng)元(yuán)素的构建亦有关键意义。

从(cóng)商业化的角度来看，文化娱乐、教育、传媒等诸多领域，本身就对基于AI的(de)可视化(huà)内(nèi)容有强(qiáng)烈需求。

因此(cǐ)，AI绘画及(jí)视频或不是(shì)结果，而只是AI进(jìn)程中的一块重要拼图，有望在(z孕妇一天吃几个山竹，孕妇一天吃几个山竹比较好ài)技术更(gèng)新的加(jiā)持下实现(xiàn)更大的应用价值。

AI从(cóng)理解内容，走向了可以生成内容，甚至能够(gòu)创造出独立价值(zhí)和独(dú)立(lì)视角的内容。AIGC的再次出(chū)圈，更代(dài)表着未来的先进生产力即将到(dào)来。

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从(cóng)技术的发展也(yě)可以看出，在语言大模型(xíng)、图(tú)像(xiàng)大模型之(zhī)后，多(duō)模态大模型已经成为了新的趋势。

大模(mó)型被誉为(wèi)当(dāng)前人工智能发展的智能底座，是全(quán)球竞争(zhēng)最(zuì)激烈(liè)的研(yán)究(jiū)方向(xiàng)之(zhī)一，包括谷歌、亚马逊(xùn)、百(bǎi)度(dù)、阿(ā)里、腾讯等(děng)众(zhòng)多头部企业都在竞相发力。

不过训练大(dà)模型的确价格不(bù)菲，以(yǐ)国盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需(xū)要(yào)多少算力(lì)》报(bào)告(gào)估算，GPT-3训练一次的(de)成本约为(wèi)140万美(měi)元。而对于一(yī)些更大的LLM(大型语(yǔ)言模型)，训练成本则(zé)介于200万(wàn)美元至(zhì)1200万美元高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平(píng)均(jūn)数1300万计算，其对应(yīng)芯(xīn)片需(xū)求为3万多(duō)片(piàn)英伟(wěi)达A100 GPU，初(chū)始投(tóu)入成本约为8亿美元，每日仅电费就在5万(wàn)美元左右。

此外(wài)不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开庞大算力支持(chí)。在关注各类大(dà)模(mó)型的(de)发展同时，更应该关注算力(lì)网络(luò)的建(jiàn)设。

算(suàn)力网络正驱动AI产业(yè)发展(zhǎn)进入(rù)史诗级(jí)加速进(jìn)程，让AIGC及通(tōng)用AI这一人工(gōng)智能(néng)发(fā)展(zhǎn)的终(zhōng)极目标离得(dé)更近(jìn)。

因为算力可以对突破性技术创新(xīn)提供(gōng)大(dà)力的支持。这(zhè)方(fāng)面，多模(mó)态(tài)大模型是典型。作(zuò)为(wèi)面(miàn)向(xiàng)未来强人工智能、通(tōng)用人工智能的重(zhòng)要(yào)技(jì)术(shù)创新(xīn)，多(duō)模态大模型(xíng)已(yǐ)经在人工智能领域提出了(le)很多年，业界也(yě)有不少技术突破(pò)，但是，多模(mó)态大模型进(jìn)一步往下走(zǒu)，算(suàn)力需求(qiú)呈几何式(shì)上升，一般的算(suàn)力基础设(shè)施很快将难以胜(shèng)任。

从图像(xiàng)、文(wén)字、语音(yīn)单独一(yī)项(xiàng)的训练，到双模态、三模态(tài)的跃迁，让人(rén)工智能可以(yǐ)灵(líng)活应对(duì)不同(tóng)模态的(de)转化、像人与世界交(jiāo)互一样自然，这方(fāng)面，由(yóu)算力网络来驱动将有明显优(yōu)势。