据媒(méi)体报道，来自英国(guó)牛津大学、IBM欧洲研究所和美国得克(kè)萨斯(sī)大学的(de)一个科研团队宣布了一项(xiàng)重要成就：他们通过堆叠二(èr)维（2D）材(cái)料，开发出一种厚(hòu)度(dù)仅几个原子大小的(de)人工神(shén)经元(yuán)，其能够(gòu)处理光和电信号进行(xíng)计(jì)算(suàn)，有望用(yòng)于下一代人工(gōng)智能计算，也(yě)有(yǒu)助科学家(jiā)更好地模拟和理解人脑。相关研究成果刊载于最新一期《自然(rán)·纳米技术》杂志。

　　业内人士分析指出(chū)，人工智能应用的发(fā)展呈指数(shù)级增长，对计(jì)算能(néng)力也提出了(le)越(yuè)来(lái)越高(gāo)的要(yào)求，只(zhǐ)有开发出革(gé)命性硬(yìng)件(jiàn)，才能适应未来算力爆(bào)炸(zhà)时代的(de)要求。而(ér)此次科研人员用了(le)3种2D材料制(zhì)备(bèi)出了(le)薄如原子的人工神经(jīng)元，它能学(xué)习(xí)和处理更加(jiā)复杂的任务。

　　公开(kāi)资料显示(shì)，AI通过(guò)数据(jù)学习一(yī)层层(céng)的神(shén)经网络(luò)，机器自(zì)主分辨参(cān)数，不断地(dì)将(jiāng)参(cān)数归(guī)类(lèi)、计算，形成(chéng)机(jī)器(qì)自我的学习。神经网络(luò)在机(jī)器学(xué)习和认知科学领域，是一(yī)种模仿生物神经网络（动(dòng)物(wù)的中枢神经(jīng)系统，特别是大(dà)脑）的结(jié)构(gòu)和功能(néng)的(de)数学模型或计算模型。

　　神经网络(luò)由大量的人(rén)工神(shén)经(jīng)元联结进行计算。大多(duō)数情况下人工神(shén)经(jīng)网络能在(zài)外界信息的基(jī)础上(shàng)改变内部结构，具备(bèi)学习功能。

艾特是什么意思src="http://img.jrjimg.cn/2023/05/13/4494adf0fe0e2fe73c70905b9bfcbd01.png" alt="人工神经元望(wàng)用于下(xià)一(yī)代(dài)人工智能计算！这些上(shàng)市公司布局相(xiāng)关业务">

　　据财联社不完全整理，近期在互动易平(píng)台(tái)回复(fù)人工神经(jīng)元相关业务的上(shàng)市公司包括(kuò)中科曙光、科(kē)大讯飞、金(jīn)自天正、大(dà)富(fù)科技(jì)、深(shēn)水(shuǐ)海纳等(děng)，具体(tǐ)情况(kuàng)如下：

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　　具(jù)体来看(kàn)，科大讯(xùn)飞的讯飞超脑通过大数(shù)据、云计算和移(yí)动(dòng)互联网，并将算法(fǎ)直(zhí)接和(hé)应(yīng)用结合，在(zài)应用中不断迭代循环优化。讯飞超脑(nǎo)采用了对大脑(nǎo)的深(shēn)入解(jiě)剖学，使人工神(shén)经网络像人的大脑神经(jīng)元更加接近(jìn)，从而使用类似的人工(gōng)神(shén)经(jīng)元方式感知(zhī)认知智能问(wèn)题。

　　中(zhōng)科曙光建设(shè)“全国一(yī)体化算力服务平台”，通(tōng)过统一(yī)的算(suàn)力服务门户，实(shí)现全国(guó)范围内(nèi)智能算(suàn)力、通用算力资源的融合(hé)调度及弹性供给，满足(zú)各类用户对(duì)算力的多样化(huà)、可靠(kào)性和(hé)便捷性的需求。在类脑(nǎo)智(zhì)能领(lǐng)域，携(xié)手复旦大学类脑智能科(kē)学与(yǔ)技术(shù)研究(jiū)院，依托公司(sī)全国一体化算力服务平台，支撑全脑860亿神(shén)经元规模(mó)的全脑模拟计(jì)算。

　　不(bù)过，值得注意的是(shì)，有分析(xī)人士表示，关于人类大脑和(hé)神经细胞(bāo)，还(hái)有很多不了解的地方。事实上(shàng)，不(bù)知道神经细胞(bāo)是如何利用这15种特征中的(de)许多特征。

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