芦(lú)哲 首席宏观经(jīng)济学家

　　占烁 联系人

　　投(tóu)资要点

　　·核心观(guān)点:我(wǒ)们将影响(xiǎng)青年(nián)失(shī)业(yè)率(lǜ)的因素拆(chāi)解为(wèi)三方面：①青年失业人口，②青年总(zǒng)人(rén)口，③劳动参(cān)与率，失(shī)业率(lǜ)=失业人(rén)口/（总(zǒng)人(rén)口×劳(láo)动参与率）。通(tōng)过三因素框架(jià)，我们(men)发(fā)现(xiàn)16-24岁失(shī)业人口(kǒu)的增(zēng)加不(bù)能完全解(jiě)释青(qīng)年失业率的上升，更重要却(què)被忽视的因素是青年(nián)人口和劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ)下降，带来(lái)16-24岁劳(láo)动力减少(shǎo)，从分母端大幅(fú)推高(gāo)青年失业率。假如今(jīn)年3月分母端的青年劳动力与2020年持平，新增约132万青年失业人(rén)口只能将(jiāng)失业率(lǜ)拉升至(zhì)16.2％，但(dàn)实际青年失业率却高(gāo)达(dá)19.6％。我(wǒ)们认为，失业人口(kǒu)会随着经(jīng)济(jì)复苏而减少，但青年(nián)劳(láo)动力的下降可能成为就业“疤(bā)痕效应”的长期来(lái)源(yuán)，抬高(gāo)青(qīng)年失业率(lǜ)中枢。

　　·青年失业率的(de)三因素框(kuāng)架(jià)：（1）失(shī)业率=失业人(rén)口/劳(láo)动(dòng)力=失业人口/（总人口×劳动参与率），据此(cǐ)可(kě)将青年(nián)失(shī)业率拆解(jiě)为青(qīng)年失(shī)业人口、总人(rén)口(kǒu)、劳(láo)动参与率(lǜ)三个因(yīn)素(sù)。

　　·（2）失业率上升未必来自失(shī)业增加，不要忽(hū)略分母(mǔ)，劳动力(lì)的下降，也是抬高失(shī)业率的重要(yào)原因。2010-2020年，青(qīng)年失业人口只增加(jiā)4万，青年劳动(dòng)力却减少1578万(wàn)，带动16-24岁人(rén)口失业率大幅提(tí)高3.8个点。

　　·分子端的青(qīng)年失业人口：（1）从总量(liàng)来看，当(dāng)前城镇青(qīng)年就业人(rén)数约为2587万人，失业(yè)人数632万人(rén)，比去年4月(yuè)增加约70万，较七普增加约132万。

　　·（2）失(shī)业原因(yīn)方面，近(jìn)7成青(qīng)年失业者(zhě)是(shì)主动辞职，被裁员比例只有2.6％，远低于35岁(suì)以(yǐ)上群体。

　　·（3）按照受(shòu)教(jiào)育程(chéng)度来看，三(sān)分之(zhī)二的青年失业人(rén)员接(jiē)受过(guò)大学教育。

　　·（4）2010-2020年青年就业(yè)的结构(gòu)变化较大，呈(chéng)现(xiàn)出从(cóng)制造(zào)到(dào)服(fú)务(wù)、知(zhī)识密集(jí)程(chéng)度由低到(dào)高两个特(tè)点(diǎn)。2010年农业和工(gōng)业吸纳(nà)了50.3％的青(qīng)年就业人口，2020年大(dà)幅降(jiàng)至25.4％，流出(chū)的青年(nián)就业主要转向服务业。以受教育年限作(zuò)为(wèi)维度，青(qīng)年就(jiù)业从知识密(mì)集程度较低的行业流(liú)向较高行业，但是知(zhī)识密(mì)集(jí)型行(xíng)业的青年失业情(qíng)况比(bǐ)整体(tǐ)失业更严(yán)峻。

　　·（5）服(fú)务业复苏分化或(huò)是(shì)一(yī)季度青年(nián)失业人口(kǒu)仍增(zēng)加的原因。经济(jì)复(fù)苏的主力是知识密集程度较(jiào)低的(de)餐饮、零售等服务业，而(ér)知(zhī)识(shí)密集程度较高的生产性服(fú)务业复(fù)苏较慢，服务(wù)业就业复苏结(jié)构(gòu)的分(fēn)化，带来青年就业和(hé)25-59岁就业的分(fēn)化。

　　·分母端的青(qīng)年劳动力：（1）青年(nián)人(rén)口：出生人口与乡村迁入均在减少。2010-2020年青年劳动力对应(yīng)的出生人口减少4381万(wàn)，2020-2030年(nián)减少1762万(wàn)。另外，我国农村(cūn)向城镇的人(rén)口转移也在减速，新增(zēng)城(chéng)镇(zhèn)人口从(cóng)十(shí)三五期间(jiān)（2016-2020年）的2184万(wàn)人，减(jiǎn)至2022年650万人。

　　·（2）2020-2023年，青年(nián)劳动参(cān)与率出现超预期下降。2010-2020年(nián)青年劳动参与率下(xià)降(jiàng)6.7个(gè)点，但疫情以来仅仅三年(nián)，已经(jīng)下降(jiàng)7.1个点。近三年青年劳动(dòng)参与率的(de)下降(jiàng)主要有(yǒu)三方面原因：一是16-24岁(suì)在校生大(dà)幅(fú)增加493万；二是(shì)部(bù)分群体因就业(yè)形(xíng)势恶(è)化而(ér)退出劳动市场；三是(shì)就业观(guān)念的(de)变化导致初(chū)次进入劳动市场时间(jiān)推迟(chí)，降低(dī)16-24岁劳动参(cān)与率。

　　·结论：（1）失业人(rén)口的增加不能完全(quán)解释青年(nián)失业(yè)率的上升(shēng)。假如当前青年劳动力与2020年相(xiāng)同(tóng)，在失业人口增加132万至(zhì)632万人的情况下，对应青年失业率应该从(cóng)12.8％提高至(zhì)16.2％，但3月却(què)达到19.6％，如图(tú)19。失业人(rén)口的增加只能解释当前青年失业率的一部分，另一部分(fēn)则来(lái)自(zì)分母端(duān)，城(chéng)镇青年(nián)劳动力(lì)的减少。

　　·（2）未来青年失业率(lǜ)的变动可能出现以下三(sān)种情况(kuàng)：①青年失业人口增加，同(tóng)时劳(láo)动力减少，青年失(shī)业率(lǜ)上升；②青年失业人(rén)口与劳动力均(jūn)在减少，但失(shī)业人口降幅不及劳(láo)动(dòng)力降幅，青年失业率上升(shēng)；③青(qīng)年失业人口与劳动(dòng)力均在(zài)减(jiǎn)少(shǎo)，失业人(rén)口降幅大于劳动力(lì)降幅，青年(nián)失业率下降。

　　·（3）我们认为，失业人口会随(suí)着疫情后(hòu)经济(jì)复(fù)苏而(ér)减少，但青年劳动(dòng)力的下(xià)降可能成为就业(yè)“疤痕效应”的(de)长期(qī)来源，抬高青年失业率的长期中枢。未(wèi)来(lái)失业(yè)率的分母端越来越重(zhòng)要。

　　·风险提(tí)示：服务(wù)业分化未收窄；青年劳动参与率(lǜ)出(chū)现明显(xiǎn)下降(jiàng)；外需、房地产(chǎn)等不及预(yù)期，经济和就业(yè)恢复偏慢。

　　目(mù) 录

　　1. 青(qīng)年失业(yè)率的三因素框架(jià)

　　2.分(fēn)子(zi)端(duān)：新增青年(nián)失业人员缘于服务业复苏分化(huà)

　　2.1.青年失业人口：主动辞职(zhí)居多；三分(fēn)之二接受(shòu)过大(dà)学教育

　　2.2.行业：从制造到(dào)服务，知识(shí)密度从低到高

　　2.3.服务业(yè)复苏分化或是(shì)一(yī)季度青年失(shī)业人口仍(réng)增(zēng)加(jiā)的原因

　　3.分母端：人(rén)口(kǒu)和劳动参与率均(jūn)下降(jiàng)，带来劳动力减少

　　3.1.青年(nián)人(rén)口：出生人口与乡村迁入均在减少(shǎo)

　　3.2.青年劳动参与率：超预期下(xià)降

　　4. 结论：未来失(shī)业率(lǜ)的分母端可能会(huì)越来越重要

　　5. 附录：概念和数(shù)据(jù)说明

　　6. 风险(xiǎn)提示(shì)

　　正 文(wén)

　　4月份16-24岁青年失业(yè)率(lǜ)攀(pān)升至20.4％，创下2018年有数据(jù)以(yǐ)来最高值。在疫情影响退散、经(jīng)济逐(zhú)步复(fù)苏的情(qíng)况下，城镇(zhèn)调查(chá)失业率较去年(nián)同(tóng)期大幅下降(jiàng)0.9个点，但青年失业率(lǜ)却较去(qù)年4月逆势攀升2.2个点。本篇报告(gào)将重(zhòng)点(diǎn)研(yán)究疫情后留下的“疤(bā)痕效应”如何推高(gāo)青年失业率。

　　1.青(qīng)年(nián)失业率的三因素框架(jià)

　　失业率(lǜ)=失业(yè)人口(kǒu)/劳(láo)动(dòng)力=失业(yè)人(rén)口(kǒu)/（总人口×劳动参与率）

　　据此(cǐ)可(kě)见，影响青年失业率的(de)主要(yào)是三个因素(sù)：①青(qīng)年失业人(rén)口；②青(qīng)年总人(rén)口；③劳动参与率，其中②③决定着青(qīng)年劳动力的(de)变化。这三个因素均为城镇口径。

　　三个因素的(de)变化(huà)都不能忽视。当我们讨论失(shī)业率时，经常认(rèn)为失业率上(shàng)升一定(dìng)是失业增(zēng)加的结果，这个判断对(duì)于全年龄(líng)段失业率(lǜ)来说并没有(yǒu)问题，因为我(wǒ)国的劳动力(lì)总量(liàng)（也称(chēng)经济(jì)活动人口）在2015年之前(qián)一直在(zài)上升，2015年后略有下(xià)降，到2021年末下降了2.6％，年均降幅(fú)约0.4％。但青(qīng)年失业(yè)率则不(bù)能忽视分母的变(biàn)动，因为青(qīng)年劳动力波动(dòng)幅度更(gèng)大。

　　例(lì)如2010-2020年，青(qīng)年(nián)失业人口只增(zēng)加4万(wàn)，青年劳动(dòng)力却减少1578万(wàn)，带(dài)动16-24岁人(rén)口失业(yè)率大(dà)幅提高3.8个(gè)点。两次人口普(pǔ)查期间（2010-2020年），青年失(shī)业人口从496万增加到500万，仅(jǐn)增加了4万左右，约(yuē)为2020年(nián)青年劳动力的(de)0.1％，但青年失(shī)业率却从六普的9％提(tí)高到七普（2020年11月(yuè)）的12.8％，大幅提高(gāo)3.8个点。主要原因就是失业率的(de)分(fēn)母在下降，16-24岁(suì)青年劳动力(lì)人口在此期间从5481万人大幅减(jiǎn)至3903万人，减少了1578万(wàn)。但是，2010-2020年全年(nián)龄段劳动力(lì)数量(liàng)基本稳定(dìng)在7.8亿(yì)，整体失业率的分母基本不变。因此，2010-2020年间，决定整(zhěng)体失业率变(biàn)动的是失业人(rén)口数量（分(fēn)子），但(dàn)决(jué)定青年失业率变动的(de)却是青年(nián)劳(láo)动(dòng)力总量（分母）。

　　高铁允许携带多少香烟，高铁有规定可以带多少烟>

　　2.分子端：新(xīn)增青年失业人员缘于服务业复苏分化

　　2.1.青年失业人口(kǒu)：主(zhǔ)动辞职居多(duō)；三分之二接受过大学教育(yù)

　　从总量来(lái)看，当(dāng)前城(chéng)镇青年(nián)就业人(rén)数约(yuē)为(wèi)2587万人(rén)，失(shī)业人数632万人，比去年4月(yuè)增加(jiā)约(yuē)70万，较七普增加约132万(wàn)。国(guó)家(jiā)统计局在(zài)3月就业数据(jù)解读时，披露了当(dāng)前青年就业和失(shī)业人(rén)数的基(jī)本情(qíng)况：“初步测(cè)算3月(yuè)份城镇青年9637万人(rén)，没有参与劳动力市场的青年6418万人，主(zhǔ)体为在(zài)校学生；参与劳动(dòng)力市场的(de)青年3219万(wàn)人，其(qí)中就业人数2587万人、失业人(rén)数(shù)632万(wàn)人(rén)。”[1]假设(shè)青年劳动(dòng)力人(rén)数与去年(nián)基本持平(píng)，今年4月青年(nián)失业率比去年(nián)同期高(gāo)2.2个点，青年失业人员比(bǐ)去年同期多70万人左右，比(bǐ)2020年(nián)七普多132万人(rén)。

　　从增(zēng)量看(kàn)，今(jīn)年前四个月青年(nián)失业形势(shì)好于去(qù)年(nián)同期。假设2022年以(yǐ)来青(qīng)年劳动力总(zǒng)量维持在(zài)3219万，青年失业率(lǜ)每提(tí)高1个点，带来32万左右的新(xīn)增失业人口。尽管今年4月青(qīng)年失业率比(bǐ)去年(nián)同期高2.2个点，但从新增青年失业人口(kǒu)来看，今年1-4月约为(wèi)119万，去年(nián)同期为125.5万。从增量来看(kàn)，今年前四个月青年失业形势(shì)要好于去年，这与当(dāng)前(qián)经济(jì)逐渐(jiàn)恢(huī)复也有关系。

　　从(cóng)节(jié)奏来(lái)看，受夏季(jì)毕业影响，我国(guó)青年失业率(lǜ)一般在上半年逐(zhú)渐提高，7月(yuè)达到峰值，8月开(kāi)始逐(zhú)步回(huí)落，预计5-7月青年(nián)失业率或将继续小幅攀升。

　　失(shī)业原因方(fāng)面，近7成青年失业者是主动辞(cí)职，被裁员(yuán)比例只(zhǐ)有2.6％，远低于(yú)35岁以上(shàng)群体。一种(zhǒng)观(guān)点认为，青年(nián)群体(tǐ)由于工(gōng)作经验和技能相对不(bù)熟练，往(wǎng)往在(zài)企业(yè)裁员(yuán)时首当(dāng)其冲。但根据月度劳动力调查数据，青年失业(yè)主要原因是主动辞职，被(bèi)裁(cái)员的(de)比例明显(xiǎn)低于35岁(suì)以上群体。根据《2021年中国(guó)劳动统计(jì)年鉴》，有(yǒu)工(gōng)作意愿但从未工作过的(de)失(shī)业群体在16-24岁失业(yè)人口中占比59％，其(qí)他年龄群(qún)体中这一比例最高是(shì)14.4％。我们剔除这部分失业人(rén)群后，剩下的青(qīng)年失业人口(kǒu)中，第一大失业原因是主动辞职，占比(bǐ)68.2％，单位倒闭(bì)破产占比5.9％；而裁员仅占2.6％。横向对比，裁员(yuán)比例从(cóng)高(gāo)到低(dī)依次(cì)是(shì)：60岁以上(shàng)（4.8％）>；35-59岁（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁（2.5％）。

　　按照受教育程度来看，三分之二(èr)的青年(nián)失(shī)业人员接受过大学教育。各年龄段失业人群中，年龄越(yuè)低(dī)，平均受教育程度越(yuè)高。16-24岁失业人员中66.2％是接(jiē)受过大学教育的，这一比例在其他三个年(nián)龄阶段逐步递减(jiǎn)，25-34岁（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁以上（4.3％）。城镇就业人口的受教(jiào)育(yù)程度也大(dà)致类(lèi)似，青年人由(yóu)于年龄限制(zhì)，接受大学教育(yù)比例略低于25-34岁，整体(tǐ)来看35岁以下就(jiù)业人员(yuán)的受教育程度大幅高于35岁以上。按照接受过大学教育的(de)占比来看(kàn)，25-24岁（47.9％）>；16-24岁（43.6％）>；35-59岁（26％）>；60岁以(yǐ)上（3％）。

　　2.2.行业：从制(zhì)造到服务(wù)，知识密度从(cóng)低到高

　　青年失业人口的(de)行业与青(qīng)年就业分布基本一致。青年失业人(rén)口呈现(xiàn)出行业聚(jù)集的特(tè)点，主(zhǔ)要集中在(zài)5个大(dà)类行(xíng)业，2020年占比(bǐ)分别(bié)为：批发零(líng)售（19.3％）、制造业（18.8％）、住(zhù)宿餐饮(yǐn)（13％）、教育（7.5％）、居民服务\修理和其(qí)他服务业（6.7％），这5个行(xíng)业占全(quán)部青年失业人口的65％左右。同(tóng)时，这(zhè)5个行业也是青年(nián)就业(yè)集(jí)中的行业，吸纳(nà)了60.7％的青(qīng)年就业(yè)。从行(xíng)业(yè)来看，青(qīng)年失业(yè)人口的行业分(fēn)布是由就业(yè)分布决定的，吸纳就业(yè)占(zhàn)比较大的(de)行(xíng)业，往(wǎng)往也贡(gòng)献了较(jiào)大规模的失(shī)业。因此(cǐ)，在挖(wā)掘青年失(shī)业人口来自何处之(zhī)前，需要研究青年(nián)就业的行业结构。

　　2010-2020年(nián)青年就业(yè)的结(jié)构变化较大，呈(chéng)现出从制(zhì)造(zào)到(dào)服务、知识密集程度由低到高两个特点。

　　青(qīng)年就业从工农业大量流入(rù)服务业。农(nóng)林牧(mù)渔、采矿业(yè)、制造业和电热燃水的(de)生产(chǎn)供应业，这四个行业是国民经济分类的农(nóng)业和(hé)工业。2010年(nián)这四(sì)个行业吸纳了50.3％的青年就业人口，到2020年该比例大幅降(jiàng)至25.4％。其中，制造业(yè)从37.4％降至22％，农(nóng)林牧渔从11.4％降(jiàng)至2.5％，分别降低15.4和(hé)9.0个点。有4个(gè)行业吸纳青年(nián)就业比例(lì)增加超(chāo)2个点，其中，教(jiào)育业为(wèi)5.3％，租赁和商务(wù)服务为3.1％，信息技术为(wèi)2.8％，卫生和社工为2.0％。另外，建筑业和房地产(chǎn)等(děng)其他6个服务(wù)行(xíng)业吸纳青年就(jiù)业的比例均增(zēng)超1个百分点。

　　以受教育年限(xiàn)作(zuò)为维度，青年就业从(cóng)知识密集程度较(jiào)低的行业流(liú)向较(jiào)高行业。我(wǒ)们以(yǐ)《2021年劳(láo)动统计年鉴》中(zhōng)各行业就业人员的受教育年限，来计算(suàn)各行(xíng)业的知识(shí)密集(jí)程度。有5个(gè)行业的平均受(shòu)教育(yù)年限在(zài)14年以(yǐ)上，依(yī)次(cì)是(shì)：科学研究与(yǔ)技术服务（14.6）>；教育（14.4）>；金(jīn)融（14.3）>；信(xìn)息传(chuán)输、软件和信(xìn)息技(jì)术服务（14.2）>；卫生和社会工作（12.1），除金融业(yè)外，其他四个行业是过去十年青年就业(yè)流入的主要行业，吸纳青年就业比例的增幅均居(jū)前列。如图10，各行业所吸纳的(de)青年就业(yè)比例(lì)变动(dòng)与行业平均受(shòu)教育(yù)年限基(jī)本(běn)一致，即青年就业从知识密集程度(dù)较(jiào)低的(de)行业(yè)流向较高行业。

　　但是知识密集型(xíng)行业(yè)的(de)青年(nián)失(shī)业情况比整体(tǐ)失业更严峻。我们用《2021年(nián)中(zhōng)国劳动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》中各行(xíng)业的(de)青年失业比例（该(gāi)行业的(de)青年失业人数/青年失(shī)业(yè)总人(rén)数），除(chú)以各行业的青年就业比例（该行业的青年就业人数/青年就业(yè)总人(rén)数），来作为各(gè)行业失业率的近似(shì)替代指(zhǐ)标。以(yǐ)这(zhè)个指标(biāo)来看，知识密集型行业的(de)青年失(shī)业率大(dà)多高于全年龄段失业率，如信(xìn)息技(jì)术、教育、科研服务(wù)、公共管理等行(xíng)业(yè)，体现在图11中，都位于(yú)右(yòu)下方(fāng)。

　　2.3.服(fú)务业复(fù)苏分化或是一季度青年失业人口(kǒu)仍(réng)增加(jiā)的原(yuán)因

　　一季度服务业复苏出现(xiàn)分(fēn)化。今年(nián)一季度(dù)GDP同比增(zēng)长4.5％，较疫情前三(sān)年Q1均(jūn)值(zhí)有2.2个(gè)点的增速(sù)缺口。分行业(yè)来看，批(pī)发零售业(yè)缺口为1.5个点(diǎn)，而建筑业、住宿餐饮(yǐn)业增速(sù)均高于(yú)疫情前(qián)三(sān)年均值，这三(sān)个行(xíng)业一季度复苏情(qíng)况较好(hǎo)；知识(shí)密集程(chéng)度更高的房地产业、租赁和商(shāng)务服务(wù)业、信息技术服务(wù)业的缺口分别为4.1、4.7、11个点，一季度复苏相对较慢。

　　因此从失(shī)业(yè)率(lǜ)的分子(zi)端来看，当前青(qīng)年失业人(rén)员增长(zhǎng)的症结(jié)在于服务(wù)业(yè)就业复苏的结构不均衡。一(yī)方面，随着受教育水平的整体提高，青年就业大量流向知识密(mì)集型服务业，如教育、信息技(jì)术等行业。另一方(fāng)面，年初疫情(qíng)影响(xiǎng)减弱后，经(jīng)济复苏的主力是知识密集程度较低(dī)的生活性服(fú)务业(yè)，而(ér)知(zhī)识密集(jí)程度(dù)较高的生产性(xìng)服务(wù)业复苏较慢。所(suǒ)以服(fú)务业就(jiù)业复苏结构分化，带来的青年失业人口(kǒu)和25-59岁失业(yè)人(rén)口(kǒu)的分化(huà)。房地产、互联(lián)网、教(jiào)育[1]等行业的一(yī)季(jì)度就业(yè)尚未(wèi)出现明显改善(shàn)，应(yīng)届生(shēng)就业压力大；而住宿餐饮等行业就业(yè)已(yǐ)经出(chū)现回暖，但(dàn)对于三分之二(èr)接受(shòu)过(guò)大学教育的青年(nián)失业人口而言，这些行业的就业吸纳相(xiāng)对有限(xiàn)。

　　3.分母(mǔ)端：人口(kǒu)和劳动参与率均(jūn)下(xià)降，带来劳动力减少

　　青年失业率(lǜ)的分母端高铁允许携带多少香烟，高铁有规定可以带多少烟是城镇青年劳(láo)动力，主要由青年人口和劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)决定。2022年我国开始步入人口(kǒu)负(fù)增(zēng)长时(shí)代(dài)，城镇青年劳动力(lì)可能将步入长期(qī)下降通道，这将从(cóng)分母端推升(shēng)青(qīng)年(nián)失业率，或成为疫情(qíng)后就业(yè)“疤痕效(xiào)应”的长期来源(yuán)。

　　3.1.青年人口：出(chū)生人口与乡(xiāng)村迁入(rù)均在减少

　　城镇青年劳动力首先取决于城镇青年人口数量，而后者来(lái)自(zì)于两(liǎng)部分，一是16-24年前的出(chū)生人(rén)口，二是乡(xiāng)村(cūn)到(dào)城镇的迁移人口，这两部分增量未(wèi)来都趋于(yú)下(xià)降。

　　2010-2020年青年(nián)劳动力对(duì)应的出生(shēng)人口减少4381万(wàn)，2020-2030年减(jiǎn)少1762万(wàn)。2010年(nián)和2020年(nián)的16-24岁(suì)人口分(fēn)别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口，而前(qián)者正好(hǎo)是建(jiàn)国(guó)以来的一(yī)轮“小婴儿潮”时(shí)期，年均出生人口(kǒu)超2000万，其中1987年出(chū)生(shēng)人口最高(gāo)超过2500万，到90年(nián)代(dài)开始明(míng)显步入下降(jiàng)通道(dào)。1986-1994年合计出生人口2.07亿(yì)，1996-2004年降(jiàng)至1.63亿，减少约4381万，降幅为(wèi)21.2％。2020和2030年(nián)的(de)16-24岁人口分(fēn)别对(duì)应1996-2004、2006-2014年的(de)出生人口(kǒu)，这两个时期分别(bié)为1.63、1.45亿，出生人口减少约1762万。

　　另一(yī)方面，我(wǒ)国(guó)农村向城镇的人口转移也在减速。新增城(chéng)镇人口从2016年开始(shǐ)逐年减(jiǎn)少，十三五期间(jiān)（2016-2020年）均值约为2184万人，但2022年(nián)只(zhǐ)有650万(wàn)人。预计今年随着疫情影响(xiǎng)减弱，人(rén)员流动恢复，新(xīn)增城镇(zhèn)人口数量会较去年有明(míng)显增长，但可能仍然较难回到十三五期间超2000万的规模。当(dāng)前我国城镇化率(lǜ)已经(jīng)达到(dào)65％以上，继续高速(sù)增(zēng)长空间有限，从(cóng)乡(xiāng)村(cūn)到城镇的迁移人口(kǒu)数量整体(tǐ)将呈现下降趋(qū)势。

　　3.2. 青(qīng)年(nián)劳动(dòng)参(cān)与率：超预期下降

　　青年(nián)劳动参与率有两个(gè)特点，一是低(dī)于其他年龄(líng)段群体，大部分青年在校，并未进入劳动市场。二是近年来呈下降趋势。

　　2020-2023年，青年劳动参与(yǔ)率出现超预期下降(jiàng)。根据今年(nián)3月统(tǒng)计局(jú)披露(lù)的(de)青年就(jiù)业和失(shī)业(yè)人数，当前(qián)16-24岁(suì)青(qīng)年(nián)的劳动参与率约为33.4％，即9637万(wàn)城镇青(qīng)年人口(kǒu)中，有3219万进入(rù)或有意愿进入劳动市场。而2010和2020年(nián)两次人口普查时，青年劳动参与率分别(bié)为47.2％、40.5％。此前(qián)十年，青年劳动参与率(lǜ)下降6.7个点，但疫情以(yǐ)来仅仅三年，该(gāi)指标已经下降(jiàng)7.1个点。

　　近(jìn)三(sān)年青年劳(láo)动参与(yǔ)率的下降主要有三方面原(yuán)因。

　　一(yī)是16-24岁在校生大幅增加493万。2010到2020的十年间，16-24岁(suì)在校(xiào)生增(zēng)加了706万，年均增加70.6万；但(dàn)2019年末到2021年(nián)末，仅仅两年(nián)的时(shí)间(jiān)里，该年(nián)龄段的在校生(shēng)增加了493万，年均增长246.5万，远远快于此前十年增(zēng)速。

　　二是部(bù)分群(qún)体因就业(yè)形势恶化而退出劳动市场，在(zài)未(wèi)来(lái)经(jīng)济(jì)和(hé)就业(yè)好转后(hòu)会回(huí)到劳动市场(chǎng)。2020年3月，国家统计局曾在(zài)发布会(huì)指出当月“就业人员规模(mó)比1月(yuè)份下降6％以上”，说明就业形势恶化时，也会影(yǐng)响(xiǎng)劳动参与率。

　　三是(shì)就业观念的变化(huà)导致初次进入劳(láo)动市(shì)场时间推迟，降低16-24岁(suì)劳动(dòng)参与率。从社会风气(qì)来看，对(duì)学历的推崇导致本(běn)科毕业即进入就业市场的年(nián)轻人(rén)减(jiǎn)少，加(jiā)上考研、考公竞争激烈，发展至“二(èr)战”“三战”，客观上会将部分青年人(rén)初次就(jiù)业时(shí)间从16-24岁延迟到25岁(suì)之(zhī)后，从而导致16-24岁劳(láo)动参与率出现(xiàn)下降。

　　4.结(jié)论：未来(lái)失业率(lǜ)的分母端可能会越来(lái)越(yuè)重要(yào)

　　失业人(rén)口的增加不能完全(quán)解释青年失业率的上升(shēng)。假如当前青年(nián)劳(láo)动力与2020年相(xiāng)同，在失业人口增加132万(wàn)至632万人的情况下，对应青年失业(yè)率应该从(cóng)12.8％提(tí)高至16.2％，但3月(yuè)却达到19.6％，如图19。失业(yè)人(rén)口的(de)增加只能(néng)解(jiě)释当前青年失(shī)业率的一部分，另一部分则来自分母端，城(chéng)镇(zhèn)青年劳动力的(de)减少。

　　考虑到2020年我国人口已经开始负增长，未来青年失业率的变动可(kě)能出现以(yǐ)下三(sān)种情况(kuàng)：

　　①青年失业人口增加，同时劳动(dòng)力减少，青年(nián)失业率上升；

　　②青(qīng)年失业人口与劳动力均在减少，但(dàn)失业人口降幅不及劳(láo)动力降幅，青年失业率(lǜ)上升；

　　③青年失业人口与劳动力均(jūn)在减少，失业人口降幅大于劳动力(lì)降幅，青年失(shī)业率(lǜ)下降。

　　我们认为(wèi)，未来(lái)失业(yè)人(rén)口会随着经济(jì)复苏而(ér)减(jiǎn)少，但经济复(fù)苏难(nán)以改(gǎi)变失(shī)业(yè)率的分母下降趋(qū)势。青年劳动力的下(xià)降(jiàng)可能(néng)成为就(jiù)业“疤痕效应”的长期来源，抬高青年(nián)失业率的(de)长期(qī)中枢。未来失业(yè)率的分母端可能会(huì)越(yuè)来越重要，这(zhè)也(yě)是人口长周期(qī)变化的(de)影响之一。

　　5.附录：概(gài)念(niàn)和数(shù)据说明

　　青年失业率(lǜ)的(de)两个(gè)前置(zhì)概(gài)念。讨(tǎo)论16-24岁人口调(diào)查失业率时(shí)，有必要明晰这一概念的两个要点：一是调查(chá)失业率是城(chéng)镇就业范围，并非针(zhēn)对全部(bù)就(jiù)业人口，不包括乡村就业，2022年底(dǐ)我国(guó)城乡就业大约分(fēn)别占63％、37％，近四成的(de)就业人口并未包含(hán)在内。因此，许多针对青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)的讨论以全国青年(nián)人口(kǒu)数量为出发点，未(wèi)区分(fēn)人口(kǒu)总量与城乡结构(gòu)的(de)问题，有失偏颇。本篇(piān)报告如无特别说明，各概念(niàn)均是指城镇(zhèn)就业口径。

　　二是失业率的分母不含(hán)没有劳动(dòng)意愿的劳动年龄(líng)人口。按照统(tǒng)计局的定(dìng)义，“劳动力指年满(mǎn)16周岁，有劳动能力，参加或要求参加社会经济活(huó)动(dòng)的(de)人员。包括就业人(rén)员和失业(yè)人(rén)员”，因此没有就业意(yì)愿的劳(láo)动年(nián)龄(líng)人口不计(jì)入(rù)劳(láo)动力。根据《2022年(nián)中国(guó)劳动统计年(nián)鉴(jiàn)》，2021年(nián)底(dǐ)我国16岁(suì)以上的(de)人口约为11.5亿(yì)，其中只有68％属于劳动力，约为(wèi)7.8亿，而就业(yè)人(rén)口为约7.46亿，据此推算城乡失业人(rén)口可能为3372万人左右。

　　从(cóng)数据来看，失(shī)业率来(lái)自全国(guó)月度(dù)劳动力调(diào)查。该(gāi)项调查(chá)制(zhì)度于2005年正式(shì)实施，每(měi)年进(jìn)行两次(cì)全国(guó)劳动力抽样(yàng)调查(chá)，调查范(fàn)围为中国大(dà)陆的城镇和乡村，调(diào)查对象(xiàng)为16岁及以(yǐ)上人口。2009年3月，为更及时准确反映(yìng)劳动力市(shì)场(chǎng)变(biàn)化情况，建立(lì)了31个大城市月度劳动力调查制(zhì)度。2013年4月(yuè)，又将月度劳(láo)动力调(diào)查范围扩大至65个城(chéng)市。2016年1月，全国(guó)月度(dù)劳动力调(diào)查正式(shì)在全(quán)国范围内开展，调查范围覆盖全国所有地级(jí)市。

　　月度劳动力调查样本比例约为0.2‰，是年度调查(chá)的五(wǔ)分(fēn)之一左右。全国(guó)每(měi)月(yuè)调查约12万户，2020年(nián)全国家庭户约为49415.7万(wàn)户，样本占比(bǐ)约0.2‰，作

　　为(wèi)对比，我国(guó)年度(dù)人(rén)口(kǒu)调查样本(běn)比例为1‰，五年一次的人口抽样调(diào)查样本比例为1％。而每10年一(yī)次的人(rén)口普(pǔ)查则在长表部分(fēn)纳入就业(yè)调查，长(zhǎng)表抽样比例是10％左右，因(yīn)而人口普查的就业(yè)数据质量更高。

　　就业人员(yuán)总(zǒng)数会根据普查数(shù)据进行修(xiū)正，但结构(gòu)数据仍会存在(zài)差异。比如2020年的《劳动统计年鉴》显示，2019年末(mò)全国就(jiù)业人员约(yuē)为7.75亿人；而(ér)七(qī)普后次年的年鉴将这(zhè)一(yī)数据修正为(wèi)7.54亿人左(zuǒ)右，误差(chà)约2100万人。但结(jié)构(gòu)数据的(de)差异仍(réng)然存在。比如(rú)《2021年劳动统计年鉴》中，2020年城镇(zhèn)制造业就业人员占比为18.0％，而七普(pǔ)数(shù)据为19.7％。

　　6.风险提示

　　（1） 服(fú)务业分化未收(shōu)窄；

　　（2） 青年(nián)劳动参与率出现明显下(xià)降；

　　（3） 外需、房地产等不及(jí)预期，经济和就(jiù)业恢复偏慢。

　　报告信息

　　证(zhèng)券研(yán)究报告：【芦哲&；占烁】青(qīng)年就业：从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

　　研报撰写人员：芦哲（S0120521070001，首席宏(hóng)观经(jīng)济学家），占烁（S0120122070060，联系人）

　　对外(wài)发布时间：2023年5月(yuè)26日

　　报告发布机构：德邦证券股份有限公司

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