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公交车被C这才几天没做水，s货你是不是欠c了公交车站 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊(liáo)天机(jī)器人ChatGPT火爆以来(lái)，微软公司创始(shǐ)人比尔·盖茨(cí)已多次公开(kāi)谈论(lùn)人工智能话(huà)题。在最近(jìn)的一次采访中，他再(zài)次表示(shì)：“AI可能会让科技行业(yè)迎来一次剧烈(liè)的(de)洗牌”。

这个(gè)结论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专访(fǎng)时提出的。

他预期，AI的发展可能会威胁(xié)到谷歌的市占率(lǜ)，因为(wèi)微软在AI方面的行动(dòng)相当(dāng)迅(xùn)速(sù)。而最终(zhōng)科技巨(jù)头(tóu)将把AI整合成(chéng)用户的“全能助(zhù)手”，包揽一切(qiè)应用(yòng)，与人们(men)进行沟通(tōng)并提供(gōng)建议(yì)，可以取代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬口中(zhōng)全能助手的到来(lái)可能尚需时日(rì)，但由ControlNet引发的(de)又(yòu)一次AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点(diǎn)包围中杀出重围。

ChatGPT之后(hòu)又一应用(yòng)杀(shā)疯(fēng)了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆(fù)AI绘画(huà)新玩法

AIGC向可控(kòng)靠近(jìn)

以AI绘(huì)画为代表的AIGC上一次爆火的时候(hòu)，还(hái)是(shì)2022年8月，在美(měi)国科罗拉多(duō)州举办的(de)新兴数字艺术家竞赛中，一幅(fú)名为《太空歌剧院》的作品获奖。

随后(hòu)各大厂商(shāng)的(de)AI绘(huì)画软件被广大网(wǎng)友熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便(biàn)是(shì)其中代表。

用户们可(kě)以(yǐ)在应用中输入一组关键词(cí)或者一张(zhāng)照片，就能获得一幅AI创作的(de)画作。

作画(huà)的关键就是(shì)所输入的文(wén)本。同一组关键词也(yě)可以(yǐ)创作出很多(duō)张风格不一样的画(huà)作，这让创作的过程就像(xiàng)开盲(máng)盒。

很多用户(hù)很(hěn)喜欢(huān)这种不确定的惊喜，他们(men)会将生成的美(měi)图(tú)当做头像。而另一部分(fēn)喜(xǐ)欢翻看AI绘画的“翻(fān)车”作品。在(zài)社交媒体上，许(xǔ)多用户分享(xiǎng)AI“翻(fān)车现场”，例(lì)如，一位网友的(de)小(xiǎo)狗(gǒu)照(zhào)片被AI画成了“肌肉(ròu)男”，还有网友(yǒu)的(de)个人(rén)照片被AI识别成了建(jiàn)筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的出现与加(jiā)持，以往AI绘画的填写关键词(cí)游戏可(kě)能要(yào)被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福(fú)读博的中国人(rén)张吕(lǚ)敏创(chuàng)作(zuò)的一种基于(yú)控(kòng)制(zhì)点的图(tú)像(xiàng)变形算法，主要用于数字图(tú)像处理、计(jì)算机(jī)视觉(jué)和计算机(jī)图形学等领域。

其(qí)SD插件一经发布，在短短(duǎn)的两天内便成为了AI绘画领域最新(xīn)的(de)热点(diǎn)。

在此之(zhī)前，大家用了很多方法想让AI生成的(de)结果尽可能的(de)符(fú)合要(yào)求(qiú)，但是(shì)都不尽如人意(yì)，它的(de)出现代表(biǎo)着AI生成开始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可(kě)以直接提取画面的构图，人物的姿势和画面的深度信息等。有(yǒu)了它的帮助，就不用频繁的(de)用提示词来碰运气，抽(chōu)盲(máng)盒式的(de)创作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于(yú)给AI绘画加(jiā)了“魔法”，不少(shǎo)博主的作(zuò)品已经获得(dé)了大量的浏览量，“viggo”就是(shì)其中之一，他用朋(péng)友的照片直接带她们走进动漫世界(jiè)。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到(dào)对应(yīng)的关(guān)键词；最(zuì)后(hòu)用ControlNet插件绑定(dìng)骨(gǔ)骼开始换关键词试(shì)效果。

通过图片就可以看出来，效果(guǒ)十(shí)分惊艳(yàn)。

更厉害的是，除了真实的照片，草图(tú)也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线(xiàn)稿转全彩图(tú)。大神(shén)张吕敏其本(běn)尊也亲自回应。

不得不说当(dāng)下AIGC已(yǐ)经变得越来(lái)越(yuè)强大，甚至输出的作品都已(yǐ)经能以假(jiǎ)乱真了。

难辨(biàn)虚实，AIGC技术力(lì)爆发

警惕安(ān)全问题(tí)

近日，“苏(sū)州金(jīn)鸡湖(hú)有游艇party”的消(xiāo)息火遍网络，而经过警方(fāng)辟谣这所谓的“party”可能是全国(guó)第(dì)一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给出的美(měi)女(nǚ)照(zhào)片(piàn)都是(shì)AI制作的(de)真人(rén)照片(piàn)绘图，因为太逼真，被大家当(dāng)成真事传播(bō)了。

不(bù)过仔细观察可(kě)以发现(xiàn)，活动发起者提供的照片(piàn)中有个很大(dà)的漏洞可(kě)以发现并非真人，而是(shì)AI绘图，那便是(shì)图片中女性的手指部(bù)分(fēn)有的存(cún)在异(yì)常(cháng)。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀疯了，AIGC或进入(rù)可控期(qī)，将洗牌(pái)科技行业？_黑(hēi)料正能量

有行业人(rén)事表(biǎo)示：“现(xiàn)在因(yīn)为手指部分的绘画(huà)算法比较(jiào)复(fù)杂，AI还不太(tài)会画人的手(shǒu)，但(dàn)最新看到的图片已经(jīng)有越来越完美的AI模型(xíng)出现，以后可能就完全没有漏洞了。”

类似(shì)的AI作图诈骗(piàn)在国外也已有(yǒu)发生。据(jù)英(yīng)国广播公(gōng)司报(bào)道，土耳其地震期(qī)间(jiān)，有Tiktok用户使用AI合成(chéng)了(le)儿(ér)童受灾(zāi)的假照片发布到网络，以此诱骗善良的(de)人打(dǎ)赏“捐助(zhù)”从而实施(shī)诈(zhà)骗(piàn)。

目前随着技(jì)术(shù)发展，AIGC已经能(néng)做(zuò)出真人照片般的绘图效果，如果(guǒ)这样的图片被用来(lái)诈骗(piàn)，将非常可怕。

此外AIGC还引发(fā)了很多担忧，一方面，批判者认为AI在“学习”了(le)大量前人的作品之后，其创作(zuò)没(méi)有任何情绪和(hé)灵魂，难以(yǐ)和人类(lèi)的艺术创作相提并论。

另(lìng)一方面(miàn)，AIGC背后的版(bǎn)权、目前都(dōu)并(bìng)没(méi)有(yǒu)得到(dào)有(yǒu)效的解决，还有AIGC会不(bù)会代替人(rén)类“至高无上”的(de)创意。

马斯(sī)克也(yě)强调(diào)，人(rén)工智能的安全问题需要(yào)得到重(zhòng)视，太晚就来不及(jí)了(le)。

AIGC下一(yī)站(zhàn)除了(le)视频，还有远(yuǎn)方

技术都是有两面性的，潜在的危害并不能掩盖(gài)其光辉的贡献。现在看来，人工智能技术将(jiāng)是第四次工(gōng)业革命的核心驱动力量，将创造新的增长奇迹。

过去一年，人工智能在技术和商业层(céng)面都(dōu)有了(le)巨大(dà)进展，AI绘画就是(shì)人工(gōng)智(zhì)能(néng)技术发生方向(xiàng)性改变的一(yī)个代表。其下一站或许就是视频。

此(cǐ)前，Meta和谷(gǔ)歌先后发布(bù)了几条引(yǐn)爆科技圈的(de)短视频。这些视(shì)频引发关(guān)注并非(fēi)内容做(zuò)得多优秀，反而都非常(cháng)简(jiǎn)单(dān)，比如一匹正在喝水的马，一只画画(huà)的玩具熊，或者一段(duàn)骑摩托车的第一视角录像，随便一个有手(shǒu)机的人都(dōu)可以(yǐ)随手录下一段。

但(dàn)这(zhè)些短视频的创作(zuò)方式非常简(jiǎn)单，创作者仅仅需要(yào)向AI输入一段(duàn)话，甚至只(zhǐ)是说一下要求，AI就可以根(gēn)据需(xū)要生成一段视频。

谷(gǔ)歌发布(bù)的两个AI生成视频分别(bié)来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者(zhě)主要突出的是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视频后，AI圈就已(yǐ)经玩(wán)了一波梗，一个能(néng)够(gòu)做(zuò)出更(gèng)高清(qīng)视频的AI还不足以在短时(shí)间(jiān)内戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加(jiā)令人震(zhèn)惊的(de)地方(fāng)在于(yú)，它可(kě)以制作(zuò)出(chū)超过2分钟的连贯的(de)也有确(què)切内容(róng)的视频(pín)，这才(cái)是(shì)真正让(ràng)人们感到惊喜的地方。因为(wèi)无(wú)论AI生成的视频(pín)多么高清，也只能是为(wèi)内容生产(chǎn)者提(tí)供一个灵感(gǎn)，一个素材，一个过场动画。

不过能够制作出有具体剧情内容(róng)的视频就意(yì)味(wèi)着，一些视频创(chuàng)作(zuò)由(yóu)AI代替人工完成已经初步有(yǒu)了可能。

当下AI的发(fā)展速度已经(jīng)超过大部分人的(de)想象。内(nèi)容产业的本质(zhì)是供给创造需求，AIGC作为全新的内容生产(chǎn)方(fāng)式，可以(yǐ)为内容产业带来(lái)更新的内(nèi)容风格、更快的生产速度(dù)，更低的生产成本(běn)，这无疑会驱动(dòng)内容产业的大(dà)爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术(shù)还能应用于音乐、代码、机器人(rén)动作等多(duō)种内容形式的生成(chéng)。不(bù)难发现(xiàn)该(gāi)项(xiàng)技术不(bù)仅在游(yóu)戏等行业(yè)能得到有效应用，对(duì)于(yú)下一代互联网(wǎng)各种元素的构建亦有关(guān)键意义。

从商业化的角(jiǎo)度(dù)来看，文化娱乐、教育(yù)、传媒等诸多领域，本(běn)身就对基于AI的(de)可(kě)视化内容有强烈需求。

因(yīn)此，AI绘(huì)画及视频或不是(shì)结果，而只是(shì)AI进(jìn)程(chéng)中的(de)一(yī)块重要拼图(tú)，有(yǒu)望在公交车被C这才几天没做水，s货你是不是欠c了公交车站技术更新的加持下实现更大(dà)的应用价(jià)值。

AI从理解内(nèi)容，走向了可以生成内(nèi)容，甚至能够创造出(chū)独立(lì)价值和独立视角的内(nèi)容。AIGC的再(zài)次出圈，更代表着未来(lái)的先进生产(chǎn)力即将到来。

紧抓大模(mó)型与算力，牢固(gù)AIGC底座

从技术的发展(zhǎn)也可以看出，在语言(yán)大(dà)模型、图(tú)像大模型之后，多模态大模型已经成为了(le)新的趋势。

大模型(xíng)被誉为(wèi)当(dāng)前人工智能发展的智能底座(zuò)，是全球竞争最(zuì)激(jī)烈的研(yán)究(jiū)方向之一，包括谷歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿里、腾讯等众(zhòng)多头部企业(yè)都在竞相发力(lì)。

不过训练大模(mó)型(xíng)的确价(jià)格不菲，以国盛证券发布的(de)《ChatGPT需(xū)要多少算力》报告估算，GPT-3训练(liàn)一次的(de)成本约为140万美元。而对(duì)于一些(xiē)更大的LLM(大型(xíng)语言模(mó)型)，训练(liàn)成本(běn)则介于200万美元至1200万(wàn)美元高(gāo)价之(zhī)间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均(jūn)数1300万计算，其对应芯片需求为3万(wàn)多片英伟达A100 GPU，初始投(tóu)入成本约为8亿美元，每日仅电(diàn)费(fèi)就(jiù)在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开庞大(dà)算力支持。在关注各类(lèi)大模型(xíng)的发(fā)展同时，更(gèng)应该(gāi)关注算力网络的建(jiàn)设。

算力网(wǎng)络(luò)正驱动AI产业发展进入(rù)史(shǐ)诗级加速进程(chéng)，让AIGC及通用AI这一人工智(zhì)能发展的终极(jí)目标离得更近。

因为算力可以对(duì)突破性(xìng)技术(shù)创新(xīn)提供大力的支(zhī)持。这方面，多模(mó)态大模型是典(diǎn)型。作为(wèi)面(miàn)向未来强(qiáng)人工智能、通用人工(gōng)智能的重要技术创新，多模态(tài)大(dà)模型已经在(zài)人工智能(néng)领域(yù)提出了很(hěn)多年，业(yè)界(jiè)也(yě)有不少(shǎo)技术突(tū)破，但是，多模(mó)态大模(mó)型(xíng)进一步往(wǎng)下走，算力需求(qiú)呈几(jǐ)何式上升(shēng)，一般的(de)算力(lì)基础设(shè)施很快(kuài)将难以胜任。

从图像(xiàng)、文字、语音单独(dú)一项的训练，到(dào)双模(mó)态、三(sān)模态的跃迁，让(ràng)人工智能可以灵(líng)活应(yīng)对不同模态的转化、像人(rén)与世(shì)界交互一样自(zì)然，这方面，由(yóu)算力网(wǎng)络来(lái)驱动将有明显优势。