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五指毛桃土茯苓牛大力汤功效与作用，四种人不能吃牛大力 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人(rén)ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比尔(ěr)·盖(gài)茨已多次公开(kāi)谈论人(rén)工智(zhì)能(néng)话题。在最近的一次采访中(zhōng)，他再(zài)次表(biǎo)示：“AI可能会(huì)让(ràng)科(kē)技行业迎(yíng)来一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他(tā)在当地时间2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期(qī)，AI的发(fā)展可能(néng)会威胁(xié)到谷歌的市占率(lǜ)，因为微软在AI方面的行动相当迅速(sù)。而最终科技巨头将把AI整合成(chéng)用户的“全能助手”，包揽一(yī)切应用，与人们进行(xíng)沟通并提供建议，可以(yǐ)取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用(yòng)。

大佬口中全能助手(shǒu)的到来(lái)可能尚需时(shí)日，但(dàn)由ControlNet引(yǐn)发的又一(yī)次AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包围中(zhōng)杀出重围。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀疯了，AIGC或进(jìn)入(rù)可控期，将洗(xǐ)牌科技行业？_黑料(liào)正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩(wán)法

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘画为代表的AIGC上一(yī)次爆火的时候，还是2022年8月，在美(měi)国科(kē)罗拉多州(zhōu)举(jǔ)办的新兴数字艺术家竞(jìng)赛中(zhōng)，一幅名为(wèi)《太空歌剧院》的作(zuò)品获奖(jiǎng)。

随后各大厂(chǎng)商的(de)AI绘画软件被广(guǎng)大网(wǎng)友熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便(biàn)是其中代(dài)表(biǎo)。

用户们(men)可以在应用(yòng)中输入(rù)一(yī)组关键词或者一张照片(piàn)，就(jiù)能获(huò)得(dé)一幅(fú)AI创作的画(huà)作。

作画(huà)的关(guān)键就(jiù)是所输入的文本。同一组关键(jiàn)词也(yě)可以创作(zuò)出很(hěn)多(duō)张风格不一(yī)样(yàng)的画作(zuò)，这让(ràng)创(chuàng)作的过(guò)程就像开盲盒。

很(hěn)多用户很喜欢这种不确(què)定的惊喜，他们会(huì)将生成的美(měi)图(tú)当做头像。而(ér)另一部分(fēn)喜欢翻(fān)看AI绘画(huà)的“翻车(chē)”作(zuò)品。在社交(jiāo)媒(méi)体上，许多用户分享AI“翻车(chē)现场”，例如(rú)，一位网友(yǒu)的小(xiǎo)狗照片(piàn)被AI画成了“肌肉男”，还有网友的个人(rén)照片被AI识别成了建(jiàn)筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以(yǐ)往AI绘画的填写关键词(cí)游戏可能要(yào)被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位(wèi)正在斯坦福读博的(de)中国(guó)人(rén)张(zhāng)吕敏创作(zuò)的一种基于(yú)控制点的图(tú)像变形算法，主要用于数字图像处理(lǐ)、计算机(jī)视觉(jué)和计算机图形(xíng)学等领域(yù)。

其SD插件一经发(fā)布，在(zài)短短的(de)两(liǎng)天内便成为了AI绘画领域最新(xīn)的热点。

在此之前(qián)，大家用了很多方(fāng)法(fǎ)想让(ràng)AI生成(chéng)的(de)结果尽可能的符合要求，但是都不尽如人(rén)意，它的(de)出现代表着(zhe)AI生(shēng)成(chéng)开始(shǐ)进入(rù)真正的可控(kòng)时期(qī)。

因为ControlNet可以直接提(tí)取画面的构图，人物的姿势(shì)和画面(miàn)的深度信息等(děng)。有了它的帮助，就不用频繁的(de)用提示词来碰运气，抽盲(máng)盒(hé)式(shì)的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画(huà)加了(le)“魔法(fǎ)”，不少博(bó)主的作品已经获得了大量的浏览量，“viggo”就(jiù)是其中之一，他用(yòng)朋友的照片直接带(dài)她们(men)走进动漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插(chā)件(jiàn)拓展找(zhǎo)到对应的(de)关(guān)键(jiàn)词；最后用(yòng)ControlNet插件绑(bǎng)定(dìng)骨骼开始换(huàn)关键词试效果。

通过(guò)图片就可以看出来，效(xiào)果十分惊艳。

更(gèng)厉(lì)害的是，除(chú)了(le)真(zhēn)实的照片，草图(tú)也可(kě)以加上“魔法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能(néng)实现(xiàn)线稿转(zhuǎn)全彩图。大神张吕敏其本尊也(yě)亲(qīn)自回(huí)应(yīng)。

不(bù)得不说当(dāng)下AIGC已经变得越(yuè)来(lái)越(yuè)强大，甚至输出的作品都已经能以假乱真了。

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难辨虚(xū)实，AIGC技术力爆发(fā)

警惕安全问(wèn)题(tí)

近日，“苏州金鸡湖有(yǒu)游艇(tǐng)party”的消息火遍网络，而经(jīng)过警(jǐng)方辟(pì)谣这所谓的“party”可(kě)能是(shì)全国第(dì)一起AI绘图诈骗。

由于这个活动(dòng)里面给(gěi)出的美女(nǚ)照片都是AI制作(zuò)的真(zhēn)人照片(piàn)绘图，因(yīn)为太(tài)逼真(zhēn)，被大家当成真事(shì)传播了。

不(bù)过(guò)仔细观察可以发(fā)现，活动(dòng)发起者提供的照片中有个很大(dà)的漏洞可以发(fā)现并非真人，而(ér)是AI绘图(tú)，那(nà)便是(shì)图片中女性的手指(zhǐ)部分有(yǒu)的存在异常(cháng)。

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有行业人事表示：“现在因为手指部(bù)分的(de)绘画(huà)算法比较复杂，AI还不太会画人的(de)手，但最新看到的图片已经有越来(lái)越完美的(de)AI模型出现，以后可能就(jiù)完全(quán)没(méi)有(yǒu)漏洞(dòng)了。”

类似的AI作图诈骗在国外(wài)也(yě)已有(yǒu)发生(shēng)。据英国广(guǎng)播(bō)公(gōng)司(sī)报道，土耳其(qí)地震(zhèn)期间(jiān)，有(yǒu)Tiktok用户使用(yòng)AI合成(chéng)了(le)儿(ér)童受灾的(de)假照(zhào)片发布(bù)到网络，以此诱骗善良的(de)人(rén)打赏“捐助”从而实施诈骗。

目(mù)前随着技术发展，AIGC已经能做出(chū)真人照片般的(de)绘图效果(guǒ)，如果(guǒ)这样(yàng)的图片被用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧(yōu)，一(yī)方面，批判者认为AI在“学习”了大量前人的(de)作品之后，其创作没有任何情(qíng)绪和灵魂，难以(yǐ)和人类的艺术创作(zuò)相提(tí)并论。

另一方(fāng)面，AIGC背后(hòu)的版权、目前都并没有得到有(yǒu)效(xiào)的解决，还有AIGC会不会代(dài)替(tì)人类(lèi)“至高无上”的创(chuàng)意。

马斯(sī)克(kè)也强(qiáng)调，人(rén)工智能的安(ān)全问题(tí)需要得到重视(shì)，太晚就来不及了(le)。

AIGC下一站(zhàn)除了(le)视频，还有远(yuǎn)方(fāng)

技(jì)术都是有(yǒu)两(liǎng)面性(xìng)的(de)，潜在的危害并不能掩(yǎn)盖(gài)其光辉的贡献。现在看来，人(rén)工智(zhì)能技术将是第(dì)四次(cì)工业革命的核心驱动力量，将创(chuàng)造新的(de)增长奇迹。

过(guò)去一年，人工智能(néng)在技术和商(shāng)业层面(miàn)都(dōu)有了巨(jù)大进展，AI绘画(huà)就是人工智(zhì)能技术发生方向性改变(biàn)的(de)一个(gè)代表。其下一(yī)站或许就(jiù)是视频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先(xiān)后(hòu)发布了几条(tiáo)引爆科技圈的短视频(pín)。这些视频(pín)引发(fā)关注并非内(nèi)容做得多优秀，反而都非常(cháng)简单(dān)，比(bǐ)如一匹正在(zài)喝水(shuǐ)的马，一只画画的玩具(jù)熊，或(huò)者一段骑(qí)摩托车的第一(yī)视角录像，随(suí)便(biàn)一个有手机的人都可以(yǐ)随手录下一段。

但这些短(duǎn)视频(pín)的创作方式非常简单，创(chuàng)作者仅仅(jǐn)需要向AI输入一段话，甚至只是(shì)说一(yī)下要求，AI就可以(yǐ)根(gēn)据需要(yào)生成一段视频。

谷歌发(fā)布的两个AI生成视频分(fēn)别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者(zhě)主要突出的是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后(hòu)，AI圈就已经(jīng)玩了(le)一波梗，一个(gè)能(néng)够做出更(gèng)高清视频的AI还不足(zú)以(yǐ)在(zài)短时间内戳(chuō)中兴(xīng)奋点(diǎn)。

Phenaki更加(jiā)令人震(zhèn)惊的地方在(zài)于，它可以制作出超过(guò)2分钟的连贯的也有确切内容(róng)的视(shì)频(pín)，这才(cái)是真正让人们感到惊喜的地方。因为(wèi)无论AI生成的视频多么高清(qīng)，也只能是为内(nèi)容生(shēng)产者(zhě)提供一个灵感，一(yī)个(gè)素材(cái)，一个过场动画。

不过能够制作出有具(jù)体剧情内容的视频(pín)就意(yì)味着，一些视频(pín)创作(zuò)由AI代替人工(gōng)完成已经初步有了可能。

当下AI的发展速度已经(jīng)超过(guò)大部分人的(de)想(xiǎng)象(xiàng)。内(nèi)容产业的本(běn)质是供给创造需求，AIGC作为全新的内容生产方式(shì)，可以为(wèi)内容(róng)产业带来更新的(de)内容风格、更快(kuài)的生(shēng)产速度，更(gèng)低的(de)生产成本(běn)，这无疑会驱动(dòng)内容(róng)产(chǎn)业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能(néng)应用于音(yīn)乐、代(dài)码(mǎ)、机器人(rén)动(dòng)作(zuò)等多种(zhǒng)内容形式的生成(chéng)。不难发现该项技术不仅在(zài)游戏等(děng)行业能得到有效应用，对(duì)于下一代互联网各种元素的构建亦有关键意义。

从商业化的角度(dù)来看，文化娱乐、教育、传(chuán)媒等诸多领域(yù)，本身就对基(jī)于AI的可视化内容有强(qiáng)烈(liè)需求(qiú)。

因此，AI绘画及视频或不是(shì)结果，而只是(shì)AI进程中的一块重(zhòng)要拼(pīn)图，有望在技术更新(xīn)的加持下(xià)实现更大的应用(yòng)价(jià)值。

AI从理解内容(róng)，走向了可以生成内容，甚至能够创造出独立价值和独立视角(jiǎo)的内容。AIGC的再次出圈，更(gèng)代表(biǎo)着未来(lái)的(de)先进生(shēng)产力即(jí)将到来(lái)。

紧抓大模(mó)型(xíng)与算(suàn)力，牢固AIGC底(dǐ)座

从技术的发(fā)展(zhǎn)也可以看出，在语言大模型、图(tú)像大(dà)模型之后，多(duō)模态大模型已经成为(wèi)了(le)新的趋势(shì)。

大(dà)模(mó)型(xíng)被誉为当前人工智能(néng)发展的智能底(dǐ)座(zuò)，是全球竞争最激(jī)烈的研究方向之一，包(bāo)括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾(téng)讯等众多(duō)头部企业都在竞相(xiāng)发力。

不过训练大模型的确价格不菲，以国盛证券发布(bù)的《ChatGPT需要多少算力(lì)》报告估算(suàn)，GPT-3训(xùn)练一次的成本约为140万美元。而对于一些更大的LLM(大型语言模型)，训练成(chéng)本则(zé)介于200万美(měi)元至1200万(wàn)美元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访(fǎng)客平均数1300万计算，其(qí)对应芯片需求为3万多片(piàn)英(yīng)伟(wěi)达(dá)A100 GPU，初始(shǐ)投入成本约为(wèi)8亿美元(yuán)，每日仅电费就在5万美元(yuán)左右(yòu)。

此外不论(lùn)是(shì)ChatGPT还(hái)是AIGC，都(dōu)离(lí)不开庞(páng)大算力支持。在(zài)关注各类大模型(xíng)的发(fā)展(zhǎn)同时(shí)，更(gèng)应该关注(zhù)算力(lì)网络的(de)建设。

算力网络正驱动AI产业(yè)发展进入史诗级加(jiā)速进(jìn)程，让AIGC及通用AI这一(yī)人工(gōng)智能发展的终极目标离得更(gèng)近(jìn)。

因(yīn)为算力可以对(duì)突(tū)破性技术创(chuàng)新提(tí)供大力的支持。这(zhè)方面，多模态(tài)大模型(xíng)是典型(xíng)。作为面向未来强人工智能、通用人工智(zhì)能的重要技术创新，多模态(tài)大模型已经在人工智(zhì)能(néng)领域提出了很多年，业界也(yě)有(yǒu)不(bù)少(shǎo)技术突破，但是，多模态大模型进一步往(wǎng)下走，算力(lì)需(xū)求呈几(jǐ)何式(shì)上升，一般的算力基础设施很快将难以胜任。

从图像、文字、语(yǔ)音单独一项(xiàng)的训练，到(dào)双模态(tài)、三模(mó)态的跃迁，让(ràng)人工智(zhì)能可(kě)以灵活应(yīng)对(duì)不同模态的转化、像人与世界(jiè)交互一样(yàng)自然，这方(fāng)面(miàn)，由算力网络来驱动将有明(míng)显优势。