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10的负3次方等于多少 10的负3次方平方厘米等于多少平方米 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机(jī)器人ChatGPT火爆以来(lái)，微软公(gōng)司创(chuàng)始人比(bǐ)尔·盖茨已多次公开(kāi)谈论(lùn)人工智能话题。在最近的一次采访(fǎng)中，他再次表示：“AI可能会让科技行业迎来(lái)一次剧(jù)烈的洗(xǐ)牌”。

这个(gè)结论是他在(zài)当地(dì)时(shí)间2月20日接受《In Good Company》节目专(zhuān)访(fǎng)时提出的。

他预期，AI的发(fā)展可能(néng)会威胁到谷(gǔ)歌的市占率，因为(wèi)微软在AI方面的行动相当迅(xùn)速。而最(zuì)终科(kē)技(jì)巨头将把AI整合成(chéng)用户(hù)的“全能助(zhù)手”，包揽一(yī)切应用，与人们进(jìn)行沟通并提供建议，可以取(qǔ)代10的负3次方等于多少 10的负3次方平方厘米等于多少平方米亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬(lǎo)口中(zhōng)全能助手的到(dào)来可能(néng)尚需时日，但(dàn)由(yóu)ControlNet引(yǐn)发的又(yòu)一次(cì)AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点(diǎn)包围中(zhōng)杀出(chū)重围。

ChatGPT之后又(yòu)一(yī)应(yīng)用(yòng)杀(shā)疯了，AIGC或(huò)进入可控期，将洗牌科(kē)技行(xíng)业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的(de)时候，还是(shì)2022年8月，在(zài)美国科罗拉多(duō)州(zhōu)举办的新兴数字艺术家竞赛中，一幅(fú)名(míng)为《太空歌(gē)剧院》的作品(pǐn)获奖。

随后各(gè)大厂商的AI绘画软件被广(guǎng)大网友(yǒu)熟知并(bìng)体(tǐ)验，Stable Diffusion便是(shì)其(qí)中(zhōng)代(dài)表。

用户们可以(yǐ)在(zài)应用中输入一组(zǔ)关键词或者一张(zhāng)照(zhào)片(piàn)，就能获(huò)得一幅AI创作的画作(zuò)。

作画(huà)的关键就是所输(shū)入的文本(běn)。同一(yī)组关键(jiàn)词也(yě)可以创作(zuò)出很(hěn)多张风格不(bù)一(yī)样的画作，这(zhè)让创作的过程就像开盲(máng)盒。

很多用户很喜欢这(zhè)种(zhǒng)不确定(dìng)的惊喜(xǐ)，他们会将生成的美图当做头像。而另一部分喜欢翻(fān)看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上(shàng)，许多用户分享AI“翻车现(xiàn)场(chǎng)”，例如，一位网友的小狗(gǒu)照片被AI画成(chéng)了“肌肉男”，还有网友的个人照片被AI识别成了(le)建(jiàn)筑。

而如(rú)今随(suí)着ControlNet的出现与加(jiā)持，以往(wǎng)AI绘画的填写(xiě)关键词游戏可(kě)能要被颠覆(fù)了。

ControlNet是一位正在斯坦福(fú)读博的(de)中国人(rén)张吕(lǚ)敏创作的一种(zhǒng)基于控制点的图像(xiàng)变形算法，主要用于(yú)数字图像处理(lǐ)、计算机视觉和(hé)计算机图形学等领域。

其(qí)SD插件一(yī)经发布，在(zài)短短(duǎn)的两(liǎng)天内便成为了AI绘画领域最新的热(rè)点。

在此之前(qián)，大家用了很多方法想让(ràng)AI生成(chéng)的结果尽(jǐn)可能的符合要求，但是都不(bù)尽(jǐn)如人(rén)意，它的出(chū)现代表着AI生成开始进(jìn)入真(zhēn)正的可控时(shí)期。

因(yīn)为ControlNet可以(yǐ)直接提(tí)取画面的构图，人物(wù)的姿势和(hé)画面的深(shēn)度信息等。有了它的帮助(zhù)，就不(bù)用频繁(fán)的用提(tí)示(shì)词(cí)来碰(pèng)运(yùn)气，抽(chōu)盲盒式(shì)的创作了。

通俗的(de)说ControlNet相当(dāng)于给(gěi)AI绘(huì)画加了“魔法”，不少博主的作品已(yǐ)经获得了大量的浏(liú)览量(liàng)，“viggo”就是(shì)其中之一，他用朋友的照片(piàn)直(zhí)接带她们走进(jìn)动(dòng)漫世(shì)界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图(tú)片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换(huàn)关键词试(shì)效果。

通过图片就可以看出来(lái)，效果(guǒ)十分惊艳(yàn)。

更(gèng)厉害的是(shì)，除了真实的照片，草图也可以加上“魔法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介(jiè)绍到(dào)ControlNet还能实现线稿转全彩(cǎi)图。大(dà)神张吕敏其本尊也亲(qīn)自回应。

不(bù)得不说(shuō)当下AIGC已经变得越来越强大，甚(shèn)至输出的作品都已经能以假乱(luàn)真了。

难(nán)辨虚实，AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕安(ān)全问(wèn)题

近日，“苏(sū)州金鸡湖(hú)有游艇party”的消息(xī)火遍网络，而经过警方辟(pì)谣这所谓的“party”可能是(shì)全(quán)国(guó)第一起AI绘(huì)图诈骗。

由(yóu)于这(zhè)个活动(dòng)里面给出的美(měi)女(nǚ)照片(piàn)都是AI制作的(de)真(zhēn)人照片绘图(tú)，因(yīn)为太逼真(zhēn)，被大家当(dāng)成真事传播(bō)了。

不过仔细观察可以发现(xiàn)，活动发起者(zhě)提供的照片中有个很大的(de)漏洞可以发现并非真人(rén)，而是(shì)AI绘(huì)图，那(nà)便是图片(piàn)中女性的(de)手(shǒu)指(zhǐ)部分有的存在异常。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀疯了，AIGC或(huò)进入(rù)可控期，将洗牌科技行业？_黑(hēi)料正能量(liàng)

有行业人(rén)事表示：“现在因为手指部分的(de)绘画算(suàn)法(fǎ)比较复杂，AI还不太(tài)会(huì)画人的手，但最新(xīn)看到的图片(piàn)已(yǐ)经有越来越完美(měi)的AI模型出(chū)现，以后可(kě)能就完全(quán)没有漏洞(dòng)了。”

类似的AI作图诈骗在国外(wài)也已有发生。据英国广播公司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户(hù)使用AI合(hé)成了儿(ér)童(tóng)受(shòu)灾的(de)假照片发布到网络，以此诱(yòu)骗善良的人打赏“捐助”从而(ér)实施诈骗。

目前随(suí)着技术发展，AIGC已经能做出真人照片般的绘图效果，如果这样的图(tú)片被用来诈骗，将非常(cháng)可怕。

此外AIGC还(hái)引(yǐn)发了很(hěn)多担忧，一(yī)方面，批判者认为AI在“学习”了大量前(qián)人的作(zuò)品(pǐn)之后，其创作没有任何情绪和灵魂，难以和人类(lèi)的艺术创(chuàng)作相提并论。

另一(yī)方面(miàn)，AIGC背后的版权、目前都并(bìng)没(méi)有得到有效的解(jiě)决，还有AIGC会不会代替人(rén)类“至高无上(shàng)”的创意。

马斯克也强调，人(rén)工(gōng)智能的(de)安全问题需(xū)要(yào)得(dé)到(dào)重视(shì)，太晚就来不及了。

AIGC下一(yī)站除了(le)视频，还(hái)有远(yuǎn)方

技术(shù)都是有两面性的，潜在的(de)危害并不能掩盖其(qí)光辉的贡献。现(xiàn)在(zài)看(kàn)来，人工智能技术将是第四次工(gōng)业(yè)革(gé)命(mìng)的核心驱(qū)动(dòng)力量，将创(chuàng)造新的增长奇迹。

过去一年，人工智能(néng)在技术和(hé)商业层面都有了巨大进展，AI绘画就是人(rén)工智能技术发生方向性改变的(de)一(yī)个代(dài)表。其下一(yī)站或(huò)许就是视频(pín)。

此前，Meta和谷歌先后发布了(le)几条引爆(bào)科技圈的短视频。这(zhè)些视(shì)频引发关(guān)注并(bìng)非内容(róng)做得多(duō)优秀，反而(ér)都非常简(jiǎn)单，比如一匹正在喝水的马，一(yī)只(zhǐ)画画(huà)的玩具熊，或者(zhě)一(yī)段骑(qí)摩(mó)托车的第一视角录像(xiàng)，随便一个(gè)有手(shǒu)机的人都可以随手录下(xià)一(yī)段。

但这些短视频的(de)创作方式非常(cháng)简单，创(chuàng)作者(zhě)仅(jǐn)仅(jǐn)需要向(xiàng)AI输(shū)入一段话，甚至只是说一下要求，AI就可以根据(jù)需要生(shēng)成一段视频。

谷歌发布的两个(gè)AI生成视(shì)频(pín)分别来(lái)自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有(yǒu)太多的差(chà)别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成的(de)视频后，AI圈(quān)就已经玩(wán)了一(yī)波梗，一个(gè)能(néng)够做出更高清视频的AI还不足(zú)以在短(duǎn)时间(jiān)内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地(dì)方在于，它(tā)可以(yǐ)制(zhì)作出超(chāo)过2分钟的连贯的也有确切内容的视频，这(zhè)才是真(zhēn)正让人们感到(dào)惊喜的地方。因(yīn)为(wèi)无论AI生(shēng)成的视频(pín)多么高清，也只能是为内容生产者提供一个(gè)灵(líng)感(gǎn)，一个素材(cái)，一(yī)个过场动画。

不过能(néng)够制作出(chū)有具体剧(jù)情内(nèi)容的视(shì)频就意味着(zhe)，一(yī)些视频(pín)创作由(yóu)AI代替人工完成已经初(chū)步(bù)有(yǒu)了可能。

当(dāng)下AI的发展速度已(yǐ)经超过(guò)大(dà)部分人的(de)想象(xiàng)。内容产业的(de)本质(zhì)是供给创造需(xū)求，AIGC作为全(quán)新(xīn)的内容生产方(fāng)式，可(kě)以(yǐ)为内容产业带来更新(xīn)的内容风格、更(gèng)快的生产(chǎn)速度，更低的生产(chǎn)成(chéng)本，这(zhè)无(wú)疑会驱(qū)动内容产业(yè)的(de)大爆(bào)发。

除了(le)AI绘(huì)图、视频，AIGC技术还(hái)能应用于音乐、代码、机器人动作等多种内容形式的生成。不(bù)难发现(xiàn)该项技术不仅在(zài)游(yóu)戏等行(xíng)业能(néng)得到(dào)有效应用，对于(yú)下(xià)一代互联网各种(zhǒng)元素的构(gòu)建亦有关(guān)键意义。

从商业化的(de)角度来看，文化娱(yú)乐、教育、传媒等诸多(duō)领域，本身就对(duì)基(jī)于AI的(de)可视化内(nèi)容有强(qiáng)烈需求。

因此，AI绘画(huà)及视(shì)频(pín)或不是结(jié)果，而只是AI进程中(zhōng)的(de)一(yī)块重(zhòng)要拼图，有(yǒu)望在技术(shù)更新的(de)加持下实现更大(dà)的(de)应用(yòng)价值(zhí)。

AI从理解内(nèi)容，走向了可以生成内容，甚至能够创造出独立(lì)价值和独立(lì)视角的内容(róng)。AIGC的再次出(chū)圈，更代表(biǎo)着未来的先(xiān)进(jìn)生产力即(jí)将到(dào)来。

紧(jǐn)抓大模型与算力，牢(láo)固AIGC底座

从(cóng)技术的(de)发展也(yě)可(kě)以看出，在(zài)语言大模型、图像大模型之(zhī)后，多模态大模型(xíng)已经成为了新的趋势。

大模型被(bèi)誉(yù)为当前人(rén)工智能发展(zhǎn)的智能(néng)底座，是全球10的负3次方等于多少 10的负3次方平方厘米等于多少平方米竞争最激烈的(de)研(yán)究方向(xiàng)之一，包括谷(gǔ)歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿里、腾(téng)讯等众多头部企(qǐ)业(yè)都(dōu)在竞相发力。

不过训练(liàn)大(dà)模型的确价格不菲(fēi)，以国盛证券发布的(de)《ChatGPT需要多(duō)少算力》报告估(gū)算，GPT-3训练一次(cì)的成本约为140万美(měi)元。而对于一些更大的LLM(大型语言模型(xíng))，训(xùn)练成本则介(jiè)于200万美(měi)元至(zhì)1200万美元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立访客平(píng)均数(shù)1300万计算，其(qí)对(duì)应芯片需求为3万多片英伟(wěi)达(dá)A100 GPU，初始投入成本约为8亿美(měi)元，每日(rì)仅电费就在5万美元左右(yòu)。

此外(wài)不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都(dōu)离不开庞大(dà)算(suàn)力支持(chí)。在关注(zhù)各(gè)类大模(mó)型的发展同时，更应该关注算力网络的建(jiàn)设(shè)。

算力网(wǎng)络(luò)正驱动AI产业发(fā)展进(jìn)入史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一人工智能发展的终极目(mù)标离得更近。

因(yīn)为算(suàn)力可以对突破(pò)性技术创新(xīn)提(tí)供大力(lì)的支持。这方面，多(duō)模态大模型是典型。作(zuò)为(wèi)面向未(wèi)来强人工智能、通用人工智能的重(zhòng)要技(jì)术创新，多模态大模型(xíng)已(yǐ)经在人工智能领域提(tí)出了很多年，业(yè)界也有不少(shǎo)技术突(tū)破，但是，多模(mó)态大模型进一(yī)步往(wǎng)下(xià)走，算力需求呈几何(hé)式上升(shēng)，一(yī)般的算力基础(chǔ)设施很(hěn)快将(jiāng)难以胜任(rèn)。

从图像、文字、语音单独一项的训练(liàn)，到双模(mó)态、三模态的(de)跃迁，让人工智(zhì)能可以灵活(huó)应(yīng)对不同模(mó)态的(de)转化、像人(rén)与世界交(jiāo)互一(yī)样自然，这方面，由算力网(wǎng)络来驱动将(jiāng)有明显优(yōu)势。