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  方差是(shì)各个数据与平均数之差的平(píng)方的和的平(píng)均数(shù),公(gōsecx的不定积分推导过程,secx的不定积分推导过程图片ng)式(shì)为:

  其中,x表示(shì)样本(běn)的平(píng)均(jūn)数(shù),n表(biǎo)示样本的数量,xi表示个(gè)体,而(ér)s^2就表示方差。

  平(píng)方(fāng)差:a2-b2=(a+b)(a-b)。

  文字表达式:两个数的和与这两个数的(de)差的积等于这两(liǎng)个数的平方差。

secx的不定积分推导secx的不定积分推导过程,secx的不定积分推导过程图片过程,secx的不定积分推导过程图片>  此即平方(fāng)差公式

  标准差:标准差(chà)=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。

  是离均(jūn)差(chà)平方的算术平均(jūn)数的平(píng)方根,用σ表示。

  在(zài)概(gài)率统计(jì)中最常(cháng)使用(yòng)作为统计分(fēn)布程度上的(de)测(cè)量。

  标(biāo)准差是方差的(de)算(suàn)术(shù)平方(fāng)根。

  标准差能反映一(yī)个数据集的离(lí)散程度。

  扩展资料:

  方(fāng)差(chà)和标准差是测算离散趋势最重(zhòng)要、最常(cháng)用的指标(biāo)。

  方差是各(gè)变量值与其均(jūn)值(zhí)离(lí)差平方(fāng)的平均数(shù),它是测算(suàn)数(shù)值型数(shù)据离散程度的最重要的方法。

  标准差(chà)为(wèi)方差的算术平方根,用S表示(shì)。

  标准差(chà)可以(yǐ)当作不确定性的一(yī)种测(cè)量(liàng)。

  例如(rú)在物理科(kē)学(xué)中,做重(zhòng)复性测(cè)量时,测量数值集合的(de)标(biāo)准(zhǔn)差(chà)代(dài)表这些测量(liàng)的精确(què)度。

  当要(yào)决定(dìng)测量值(zhí)是否(fǒu)符(fú)合预测(cè)值,测量值的标准差占有决定性重(zhòng)要角(jiǎo)色(sè):如果测量平均值与(yǔ)预测(cè)值(zhí)相差太远,则认为测量值(zhí)与预测值互(hù)相矛盾(dùn)。

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