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值勤执勤的区别,值勤跟执勤的区别

值勤执勤的区别,值勤跟执勤的区别 北京:加快满足近期迫切算力需求,谋划建设国家级数据训练基地

  北(běi)京市经济和(hé)信息(xī)化局等三部门拟组织实施(shī)“北京(jīng)市通(tōng)用人工智能(néng)产(chǎn)业创(chuàng)新伙(huǒ)伴计(jì)划”。其中提出,到2025年,基本(běn)形(xíng)成要(yào)素齐全、技术领(lǐng)先、生态完备、可有(yǒu)力支(zhī)撑(chēng)数字经济高质量发展的通用人(rén)工(gōng)智能产(chǎn)业(yè)发展格(gé)局。上下游产(chǎn)业链布(bù)局持续优化,优(yōu)质算(suàn)力(lì)、高质量数据供给支撑能力大(dà)幅提升,大模型(xíng)创(chuàng)新应用引(yǐn)领全国(guó),每年落地(dì)10个以上(shàng)重点(diǎn)场景商业化(huà)标杆应用并形(xíng)成10个以(yǐ)上行(xíng)业标杆解决方案,培育一批(pī)应用大模型技术实现突(tū)破(pò)性成(chéng)长的标杆(gān)企业,建(jiàn)成具有国际影响力的(de)通用人工(gōng)智能(néng)产业(yè)发展(zhǎn)高地。

  主要(yào)任务(wù)方面(miàn),计划提到,加快(kuài)满足近(jìn)期迫切算力需求。发挥本市算力资源优(yōu)势,通过与云厂(chǎng)商建(jiàn)立(lì)合作,加(jiā)快归集(jí)现有算力,为市场主体提供多(duō)元(yuán)化优(yōu)质普惠算(suàn)力,保障(zhàng)本市大(dà)模型团(tuán)队和(hé)AIGC企业(yè)产品(pǐn)研发和技术创新。采用(yòng)用户单(dān)位与大(dà)模型团队(duì)结对方式,对形成(chéng)场景应用(yòng)模式(shì)或试点案例的本市大(dà)模型团(tuán)队训练(liàn)、初创企业行业(yè)模(mó)型调优(yōu)及行业应(yīng)用(yòng)推理算力(lì),给予10%的财政补(bǔ)贴(tiē)。探索支持各区重点布局的(de)产业园区、基地按照(zhào)入(rù)驻(zhù)即享(xiǎng)原则,对大模型企业给(gěi)予算力支持(chí)。

  计(jì)划还提(tí)到(dào),谋划建设国家级数据训练基地(dì)。在数据(jù)基础制度先行示(shì)范区(qū)布(bù)局(jú)中谋(móu)划建(jiàn)设国家(jiā)级数(shù)据训练(liàn)基地,探索高价值数据共享的版权、安全和激(jī)励机制问题(tí),推动形成(chéng)基于贡献的商业化合作模式(shì)。发挥本市从(cóng)事人(rén)工(gōng)智能(néng)训练数据的(de)专业(yè)服务(wù)商(shāng)优势,为大(dà)模型(xíng)预训练(liàn)的各个阶(jiē)段(duàn)所需的数据提供数(shù)据支撑和技术服务,开发(fā)涵盖文本、图(tú)像(xiàng)、视频等多模态的(de)高质量数据集,助力国家级数据训练基(jī)地建设。支持发展基于(yú)AIGC技术的合成数据(jù)新产业。

  北京(jīng)市通用人工智(zhì)能产(chǎn)业(yè)创新伙伴计划

  为(wèi)抢抓通用(yòng)人工智(zhì)能产(chǎn)业发展(zhǎn)新机(jī)遇(yù),推动大模型(xíng)技术创新应用,拟组织实施(shī)“北京市(shì)通(tōng)用(yòng)人工智能(néng)产业创新(xīn)伙伴计划”。伙伴计(jì)划聚(jù)焦于汇(huì)聚(jù)产(chǎn)业(yè)链上下游合作伙伴(bàn),构建政产学研(yán)用深度融合(hé)的协同联(lián)动产业体系,推(tuī)进大模(mó)型研发和(hé)应(yīng)用,解(jiě)放和(hé)发(fā)展数字经济(jì)时(shí)代新的(de)生产(chǎn)力,赋能(néng)千行百业数智化转型,助力全球数字(zì)经济(jì)标杆城市建设。

  一、指导思想

  以习近平新时代中国特(tè)色社会主义思想(xiǎng)为指导(dǎo),深(shēn)入贯彻落实党(dǎng)的二十大精神,深刻把握人工智能技术演进趋(qū)势(shì)和创(chuàng)新发展规律,充分发挥本市人工(gōng)智能领域的技术创新优(yōu)势和产(chǎn)业资源优势(shì),围绕人(rén)工智能大模(mó)型(xíng)的开发迭代,以场(chǎng)景(jǐng)应用(yòng)为牵引,集聚上(shàng)下(xià)游伙伴,优化(huà)配置(zhì)算力、数(shù)据和算(suàn)法,加速(sù)大模型(xíng)的行业应(yīng)用落地,推动构建通用人工智能产业生态(tài),打造(zào)数字经济(jì)发(fā)展新的突破点、引爆(bào)点和(hé)增(zēng)长点。

  二、工作原则(zé)

  创新驱动。加(jiā)快(kuài)推动(dòng)大模型(xíng)基础理论、关(guān)键技术和应用(yòng)模式研究,取得(dé)一批标(biāo)志性、引(yǐn)领性、示范性的(de)创(chuàng)新应(yīng)用成果,提升北京(jīng)人工智能创新(xīn)策源能(néng)力。

  应用牵(qiān)引。有序(xù)推进本市智慧城市应用场(chǎng)景开(kāi)放,加快推动大模(mó)型在行业(yè)应用领域尽早落地,不断提(tí)高(gāo)场景(jǐng)应用的(de)整体(tǐ)性、系统(tǒng)性、可靠性和前瞻(zhān)性,以场(chǎng)景应用(yòng)促进技(jì)术和产品的迭代升(shēng)级。

  重(zhòng)点突破。围绕当前智能算力(lì)不足、高质量数据供给不够等(děng)问题,抓住症结、精(jīng)准施策,利用我国在垂直领(lǐng)域的场景优(yōu)势,弥补关键(jiàn)薄弱(ruò)环节,力(lì)争(zhēng)打通痛点(diǎn)、难点和堵点,实现行业(yè)大模型的率先(xiān)突破。

  开放(fàng)合作。结合大模型发展关(guān)键环节,遴选各个环节合作伙伴,合作(zuò)伙伴紧密合作、高(gāo)效协同(tóng),形成产业链共同(tóng)体,共投资源、共有成果、共享收益、共(gòng)筑(zhù)生态。

  三(sān)、工作目(mù)标

  到2025年,基本形(xíng)成要(yào)素齐全、技术领先(xiān)、生态(tài)完备、可有力支(zhī)撑(chēng)数字经(jīng)济(jì)高质(zhì)量发展的通(tōng)用人工智能产(chǎn)业发展(zhǎn)格局。上下游(yóu)产业链(liàn)布局持续(xù)优化,优质算力、高(gāo)质量数据供给支撑能(néng)力(lì)大幅提(tí)升,大模型(xíng)创(chuàng)新应用引领(lǐng)全国,每年落(luò)地10个以上重点场景商业化标杆应用并形成(chéng)10个以上行业标杆解决方(fāng)案(àn),培育一批应用大模型技术实现(xiàn)突破性成长(zhǎng)的标杆(gān)企(qǐ)业,建成具有(yǒu)国际(jì)影响力的通(tōng)用人工智能产业(yè)发(fā)展高地。

  四(sì)、“伙伴计(jì)划(huà)”范围

  “伙伴(bàn)计划(huà)”旨在搭建(jiàn)人工智能(néng)大模型的开放合作平台,建(jiàn)立协同合(hé)作机制,寻找利益契合(hé)点和最大公约数,推进合作伙(huǒ)伴(bàn)协同联动(dòng),实现资源供给充裕、技术自主创新、应用落地见效、合作(zuò)机(jī)制灵活的良(liáng)性发展态势。具(jù)体(tǐ)划分为五类伙(huǒ)伴,即算力(lì)伙伴、数据伙(huǒ)伴、模型伙(huǒ)伴、应用(yòng)伙伴(bàn)和(hé)投资伙伴(bàn)。根据自身(shēn)业务(wù)类型,各类市场(chǎng)主体(tǐ)可承担一个或多(duō)个(gè)伙伴角色。

  (一)算力伙(huǒ)伴

  算力(lì)伙伴提供多元化高质量算力资源,保障本市大模(mó)型企业和(hé)AIGC企业产品研发(fā)和技术创新(xīn),优先(xiān)为本市大模型团队(duì)和创新企业提供(gōng)优质(zhì)算力服务(wù),提供一系列(liè)的(de)人工智能开发增(zēng)值(zhí)服(fú)务(wù)工具,降低中小企(qǐ)业和个人开(kāi)发者的算力使用(yòng)门槛(kǎn),扩(kuò)大本市大模型发展集(jí)聚(jù)引领(lǐng)优势。

  (二)数据伙(huǒ)伴

  数据伙伴是数据要(yào)素(sù)市(shì)场(chǎng)中(zhōng)包括(kuò)数(shù)据提供方、数据服(fú)务方(fāng)、数据交易方在内的市(shì)场(chǎng)主体。针对(duì)大(dà)模型训练所需的高质量数据,发挥数(shù)据提供(gōng)方海量数据资源优势,基于数(shù)据交易(yì)方搭建的流通(tōng)交易平台(tái)和数据服务(wù)方(fāng)的技术支(zhī)撑,实现训练数据的(de)有效供给及(jí)合规高效、安(ān)全有(yǒu)序的流动。

  (三)模型伙伴

  模型伙伴是服务政务、工业、医(yī)疗、交通、金融、教(jiào)育、文旅等行(xíng)业的解(jiě)决方案(àn)服务商(shāng),通过(guò)行业(yè)典型场景牵引,在通用大模型的(de)基础上开发(fā)行业(yè)模型,落地行业(yè)应用并提供日(rì)常服务,打通模型即服务的(de)最后(hòu)一公里,并以行业模型反哺通用(yòng)大模型技术的迭代。

  (四(sì))应用(yòng)伙伴

  应(yīng)用(yòng)伙伴是(shì)指应(yīng)用大模(mó)型能力支撑业(yè)务发展的(de)各类行业用户(hù),通过值勤执勤的区别,值勤跟执勤的区别开放自(zì)身典型场景(jǐng),支撑打造(zào)基于行(xíng)业数据的精准模型,带动业务发(fā)展(zhǎn),实现差异化竞争优势。

  (五)投资伙伴(bàn)

  投资伙伴以资(zī)本赋能通(tōng)用(yòng)人(rén)工智能(néng)产(chǎn)业发展,发挥孵(fū)化、引导、带动作用,驱动(dòng)科技创新、培育(yù)标杆(gān)企业(yè)、促进项目(mù)落地,推动(dòng)数字经(jīng)济高质量发展。

  五、主要任(rèn)务

  (一(yī))加(jiā)快满(mǎn)足(zú)近期迫切算力(lì)需(xū)求(qiú)。发(fā)挥本市(shì)算力资源(yuán)优势,通过与云厂商(shāng)建立合作,加快归集现有算力,为市场主体提(tí)供多元化优质普惠算(suàn)力(lì),保障(zhàng)本市(shì)大模型值勤执勤的区别,值勤跟执勤的区别团队和AIGC企业产品(pǐn)研发(fā)和技术创新(xīn)。采(cǎi)用用户(hù)单位与大模型团队(duì)结对(duì)方式,对形成场(chǎng)景(jǐng)应用模式或试点案例(lì)的本市大模型(xíng)团队训练、初创企业(yè)行业模型调优及行业(yè)应(yīng)用推理(lǐ)算力,给予10%的财政补贴。探索支持各区(qū)重点布(bù)局的产业园区、基地按(àn)照(zhào)入驻即享原(yuán)则,对大模型(xíng)企业给予算力(lì)支持。

  (二)提(tí)升(shēng)中长期(qī)算力供给能力。加快(kuài)建设海(hǎi)淀区北京人工智能公共算力、朝阳区北(běi)京(jīng)数字经济算(suàn)力(lì)中(zhōng)心等重点项目,尽快(kuài)形成算力供给,完善本市算(suàn)力供给体系。建设北京市公共算力服务平台,汇聚云厂商和本地算力,形(xíng)成统一服务窗口并实(shí)现算力任务调度,提升集约(yuē)化、规模化、专(zhuān)业化算力(lì)能力,以商业化运营为主、政府适(shì)度补贴为辅,满足未(wèi)来5-10年本(běn)市人工(gōng)智能企业对算力的规(guī)模(mó)化需求。提高环京(jīng)地区算力一体化(huà)服务能(néng)力,形成全国算(suàn)力(lì)网络调度枢纽节点。

  (三)推出(chū)一(yī)批高质量训练数据。梳理(lǐ)大模型训练数据(jù)需求清单和供(gōng)给目录(lù),建(jiàn)立数(shù)据供需(xū)对接机(jī)制(zhì)。基于(yú)市大数据(jù)中心(xīn)和北京国际大数(shù)据交(jiāo)易所探索建设可用于大模(mó)型训练的(de)公共数据专栏和社会(huì)数据(jù)专区,推动公共数据和社会数(shù)据定向有条件(jiàn)开放(fàng)。发挥(huī)在京国家机(jī)关、科研院所(suǒ)、企事业单位丰富的(de)数据资源优(yōu)势,用好北京国际大数据(jù)交易所社会数据专区成(chéng)果及智源研究院中文语料(liào)库(kù),形成训练数(shù)据的定向供给,对数据(jù)提供方给(gěi)予(yǔ)一(yī)定比例(lì)的补贴支持。

  (四)谋划(huà)建设国家级数据训练基(jī)地。在数据基(jī)础制度先行示范(fàn)区布局中谋(móu)划(huà)建设(shè)国家级数据训练(liàn)基(jī)地,探索高价(jià)值数据共享的版(bǎn)权(quán)、安全和激励机(jī)制问(wèn)题(tí),推动形成基(jī)于贡(gòng)献的商业化合(hé)作(zuò)模式(shì)。发挥(huī)本市从事(shì)人(rén)工(gōng)智能训练数据的(de)专业服务(wù)商优势,为(wèi)大模(mó)型预(yù)训练的(de)各个阶段(duàn)所需的数(shù)据提供数(shù)据支(zhī)撑和技术服务,开发涵盖文本、图像、视频等多模态的高质(zhì)量数据集,助力国(guó)家级(jí)数据训练基地(dì)建设。支持发(fā)展基(jī)于AIGC技(jì)术的合成(chéng)数(shù)据(jù)新产业(yè)。

  (五)实施大模型应(yīng)用(yòng)创(chuàng)新标杆试点工(gōng)程(chéng)。围绕首都之窗智能问答(dá)、在线(xiàn)导(dǎo)办等(děng)场景,依(yī)托私有(yǒu)化部署(shǔ)的算力(lì)集(jí)群资源,逐(zhú)步(bù)开展(zhǎn)政务服务行业专有模型(xíng)训练、精调、剪枝、蒸(zhēng)馏等工作,赋(fù)能“12345接诉即办”辅助场景,总结专用(yòng)模型(xíng)实施部署经验,探索政务服务大模型服务模式(shì)。支(zhī)持金融机(jī)构利用大模型技术打造“全能业务助理”,提升金融从业者的(de)服务半径和服务质(zhì)量。探索(suǒ)大模型助(zhù)力智慧城市建设,推(tuī)动城市大脑等城(chéng)市管理公共平(píng)台开(kāi)放数据(jù)接口引入大模(mó)型(xíng)辅(fǔ)助(zhù)治理。

  (六)推动大模型赋能千行百业。支持本市企业在“模(mó)型即服务”人工(gōng)智能产业链(liàn)中布局,加强(qiáng)垂直领域攻关,实现重点场景应(yīng)用(yòng)突破(pò),丰富行(xíng)业应(yīng)用(yòng)生态。聚(jù)焦本市虚拟数字(zì)人、数字医(yī)疗、电商零(líng)售等创新活(huó)跃的数据(jù)优势(shì)领域(yù),加快推(tuī)进大模型商业化落地应用,加(jiā)速(sù)文字创造、人机交(jiāo)互、教育、影音等场景落地(dì)应(yīng)用。加速信息(xī)交互领域的数字化转型,变革知(zhī)识创造行业生产方(fāng)式,激发持(chí)续(xù)的数(shù)字创新活力,深(shēn)度赋能千行百业。

  (七)培育软件开发(fā)新范(fàn)式。变革软件领(lǐng)域的(de)开发应用模式,提升软件生产(chǎn)力工具效(xiào)能(néng),利用生成(chéng)式(shì)AI重构企业(yè)软件。以(yǐ)开(kāi)源聚合(hé)创新,构建大模型开(kāi)源社区,吸引科研院所(suǒ)、代码(mǎ)托管平台、开发者及团队在(zài)京形成开放、包容、活跃(yuè)的(de)创新(xīn)氛围(wéi)。在基础软(ruǎn)件领域引入大模型应用(yòng),提升国产操作系统、办公、设计(jì)、编程软件(jiàn)性能,丰富信创软(ruǎn)件品类。加强工业软件(jiàn)与大(dà)模型融合(hé),加快推进(jìn)智能工业软件开(kāi)发应用,提升软件质量、丰富(fù)应用功(gōng)能。倡(chàng)导模型即(jí)服(fú)务,提升云服务商、集成(chéng)企业(yè)服(fú)务水平。鼓励互(hù)联网服务(wù)迭代升级,推动涌现大模型(xíng)+互联(lián)网新软(ruǎn)件新(xīn)服务。

  (八)实施大模(mó)型(xíng)底层支撑性(xìng)技(jì)术筑(zhù)基工程。支持企业(yè)加大研发投入(rù),加强互联协议、网络传输、能(néng)耗(hào)优化等技术研发,提升片(piàn)间(jiān)互联速率,构建高速计(jì)算集群网络传输系统,提升芯片(piàn)算力水平及(jí)集群表(biǎo)现。推进(jìn)芯片制造工艺突(tū)破,加速工(gōng)艺能力建设进(jìn)程,以Chiplet技术进步弥补先进工艺技术代(dài)差(chà),超(chāo)前布局先进计算芯片新(xīn)技术、新架构。开展(zhǎn)面向不同芯片架(jià)构、不同应用场景的软(ruǎn)硬件精准适配攻关(guān),加(jiā)快不同芯(xīn)片架构的接口适配(pèi)、共性算子开发,加(jiā)速(sù)推出基于自主(zhǔ)算力(lì)的(de)软硬一体化解决方案。

  六、组(zǔ)织实(shí)施

  (一)多渠道(dào)征(zhēng)集伙伴计(jì)划成员(yuán)。通(tōng)过有关部(bù)门(mén)邀请、企业自荐、行业组(zǔ)织推荐等方式,广泛征集伙伴计划成员,形成伙(huǒ)伴计划成(chéng)员名单,发挥伙伴计划成员(yuán)资源(yuán)优势,帮助加快大(dà)模型研发(fā)迭代、推广应用。

  (二)建立常(cháng)态(tài)化(huà)联(lián)系服务机制。建立与伙伴计划成(chéng)员常态化(huà)联系服务机制,将(jiāng)伙(huǒ)伴计划成员纳入市(shì)区两级重点(diǎn)企(qǐ)业服务机(jī)制。

  (三(sān))加大资金支持力度(dù)。利(lì)用(yòng)高(gāo)精尖产(chǎn)业发展资金等支(zhī)持通用人工智(zhì)能产(chǎn)业发展,推动算力(lì)基础(chǔ)设施建设、数据流通交易、关键技术研发等。充(chōng)分(fēn)利用高精尖发展基金(jīn),加大对通用(yòng)人工智(zhì)能产业投资(zī),积极(jí)引入社会资本,鼓(gǔ)励设立通(tōng)用人工智能产业基金(jīn),加大对企业投入(rù)力度。

  (四)广泛开展宣传引导。充分发(fā)挥本市人工智能领(lǐng)域行(xíng)业协(xié)会(huì)、产业联盟(méng)等社(shè)会组织的作用,积极推广(guǎng)伙伴计划,做好政策宣传,挖掘伙伴成员(yuán)优秀经验(yàn)做法、先进技术产(chǎn)品、试点示范案例,加(jiā)大(dà)推广力度。

  (五)加快大模型领域人才引(yǐn)育。支(zhī)持伙伴(bàn)计划成(chéng)员引(yǐn)育更多(duō)具(jù)有国(guó)际竞争力和(hé)发展潜力的(de)人才,打造(zào)大模型人才集聚(jù)高地。

  (六(liù))积极(jí)开展先(xiān)行先试。努力在国家相(xiāng)关部委指导和支(zhī)持下,争(zhēng)创国家数(shù)据(jù)基础制度(dù)先行先试示范区(qū),建(jiàn)立(lì)健(jiàn)全鼓励包容创新(xīn)和审慎监(jiān)管的(de)环境氛围。

  市经济和信(xìn)息化局

  市科(kē)委(wěi)、中关村管委会

  市(shì)发展改革委

  2023年5月19日(rì)

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