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小学生用HB还是2B铅笔好,小学生用hb铅笔还是2h铅笔 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首(shǒu)席宏观经济(jì)学家(jiā)

  占烁 联系人

  投资要点

  ·核心观点:我们将影响青(qīng)年失(shī)业率的因素拆解为三(sān)方面:①青年失业人口,②青(qīng)年总(zǒng)人口,③劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ),失业率(lǜ)=失(shī)业(yè)人口/(总人口×劳动参与(yǔ)率(lǜ))。通过(guò)三因素(sù)框架(jià),我们发现16-24岁失业人口的增加不能完全解释青年失业率的上升,更重要却被忽视的因素是青年人口和劳动参(cān)与率下降,带来16-24岁劳动力减少,从分母(mǔ)端大(dà)幅推高青年失业(yè)率。假如今年3月分母端的(de)青年(nián)劳动力与2020年持(chí)平,新增约132万青年失业人口(kǒu)只能将失业率拉升至16.2%,但实际(jì)青年(nián)失业率却高达19.6%。我(wǒ)们认为,失(shī)业人(rén)口会随(suí)着经济复(fù)苏而(ér)减少(shǎo),但青年劳动(dòng)力的下(xià)降(jiàng)可能(néng)成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失业率中枢。

  ·青年失业率的三因素框(kuāng)架(jià):(1)失业率=失(shī)业人口/劳动力(lì)=失业人口/(总(zǒng)人口×劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率),据此可将青(qīng)年失业率拆解为青(qīng)年失业(yè)人口、总人口、劳动(dòng)参与率三(sān)个因素。

  ·(2)失业(yè)率(lǜ)上升(shēng)未必来自失业增加(jiā),不要忽(hū)略(lüè)分(fēn)母,劳动力的下(xià)降,也是抬高失业率(lǜ)的(de)重要原因(yīn)。2010-2020年,青年失业人口只增(zēng)加4万,青年劳动力却(què)减少1578万,带(dài)动16-24岁人口失业率(lǜ)大幅提高(gāo)3.8个点。

  ·分子端的青年失业人(rén)口:(1)从总量(liàng)来看,当前城(chéng)镇青年就(jiù)业人数约为2587万人,失业人(rén)数632万人,比(bǐ)去年4月增加约(yuē)70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失业原因方面,近(jìn)7成青年失(shī)业者是主动辞(cí)职(zhí),被(bèi)裁员比(bǐ)例(lì)只有2.6%,远低于35岁以(yǐ)上(shàng)群(qún)体。

  ·(3)按照(zhào)受教育程度来看,三分之二的(de)青年(nián)失业人员接受(shòu)过(guò)大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就(jiù)业的结构(gòu)变化较大,呈(chéng)现出从制(zhì)造到服务、知(zhī)识密集程度(dù)由(yóu)低到高两个特点。2010年农业(yè)和工业吸纳(nà)了50.3%的青年就业人口,2020年大(dà)幅降至25.4%,流出的青(qīng)年(nián)就业主要转向服务业。以受(shòu)教育年(nián)限作为维(wéi)度,青(qīng)年(nián)就业从知识密集程度较低的行(xíng)业流(liú)向较高(gāo)行(xíng)业,但是知识密(mì)集(jí)型行业的(de)青年失业情(qíng)况比整(zhěng)体失业更(gèng)严峻。

  ·(5)服(fú)务业复苏分化或是(shì)一(yī)季度青年失业人口仍增加的(de)原因(yīn)。经(jīng)济复苏的主力是知(zhī)识密(mì)集程(chéng)度较(jiào)低的(de)餐(cān)饮、零售等服(fú)务业,而(ér)知识密集程度较高的生产性服务业(yè)复(fù)苏(sū)较慢,服(fú)务业(yè)就(jiù)业复苏结构的分(fēn)化,带来(lái)青年就业(yè)和(hé)25-59岁(suì)就(jiù)业的分(fēn)化。

  ·分母端的青年劳动力(lì):(1)青年人口:出(chū)生人口与乡村迁(qiān)入均在减少。2010-2020年青(qīng)年劳(láo)动力(lì)对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。另外,我国农村向城镇(zhèn)的人口转(zhuǎn)移也在减速,新增城(chéng)镇人口从十三五期(qī)间(jiān)(2016-2020年)的2184万人(rén),减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出(chū)现超预期下降。2010-2020年(nián)青年劳(láo)动参与率下(xià)降6.7个点(diǎn),但(dàn)疫(yì)情以来(lái)仅仅三(sān)年,已经下降7.1个点(diǎn)。近三年青(qīng)年劳动参与率的下降主要(yào)有三方面(miàn)原因:一是(shì)16-24岁在校生大(dà)幅(fú)增加493万(wàn);二是部(bù)分群(qún)体因就业(yè)形势恶化而退(tuì)出劳动市场;三是就业(yè)观念的(de)变化导致(zhì)初次进入劳动市场时间(jiān)推迟(chí),降低16-24岁劳动(dòng)参与(yǔ)率。

  ·结论:(1)失(shī)业(yè)人口的增加不能完全解释青年失业率的(de)上(shàng)升(shēng)。假如当前青年劳(láo)动(dòng)力与2020年(nián)相同,在失业(yè)人口增加(jiā)132万至(zhì)632万人的(de)情(qíng)况(kuàng)下,对(duì)应青(qīng)年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如图19。失业(yè)人口的增加只能解释(shì)当前青年失业率的一部分,另一(yī)部(bù)分则(zé)来自分母端,城镇青年劳(láo)动力的减少(shǎo)。

  ·(2)未来青年失业率的变动可能(néng)出现以下三种(zhǒng)情况:①青年(nián)失业人(rén)口增加,同时(shí)劳动力减(jiǎn)少(shǎo),青年失业(yè)率上升(shēng);②青年失业人(rén)口与劳动力均在减少,但失(shī)业人口降幅(fú)不及劳动力降(jiàng)幅(fú),青年失业率上升;③青年失业人(rén)口与劳(láo)动力均在减(jiǎn)少(shǎo),失业人(rén)口降幅大于劳动力降幅,青年失(shī)业率下降。

  ·(3)我们认为,失业人口会随着疫情后经济(jì)复(fù)苏而(ér)减少,但青(qīng)年劳动力的下降可(kě)能成(chéng)为就(jiù)业“疤痕效应”的长期来源,抬(tái)高(gāo)青年失业(yè)率的(de)长期中枢。未来失业率的分母端越来越重要。

  ·风险(xiǎn)提(tí)示:服务业分化未(wèi)收窄;青年(nián)劳动参与率出现明显下降;外需、房地(dì)产等(děng)不及(jí)预期,经济和就业恢(huī)复偏慢。

  目(mù) 录(lù)

  1. 青年失业率的三因素框架

  2.分子(zi)端:新增青年(nián)失(shī)业人(rén)员缘于服(fú)务业复苏分化

  2.1.青(qīng)年失业人口:主动(dòng)辞职居多;三分(fēn)之(zhī)二(èr)接受(shòu)过大学教育

  2.2.行业(yè):从制造到(dào)服务,知识密度从低到(dào)高

  2.3.服务业复(fù)苏分化或是一季度(dù)青年失(shī)业(yè)人口仍增加的原因

  3.分(fēn)母端:人口和劳动(dòng)参与率均下降,带来劳动力减少

  3.1.青年人口:出生人口与乡村(cūn)迁入均在减少

  3.2.青年劳(láo)动参与率:超预期下降

  4. 结论:未来(lái)失(shī)业率的分母(mǔ)端可能会越来(lái)越重要

  5. 附录:概念(niàn)和数据说明(míng)

  6. 风(fēng)险提示

  正(zhèng) 文

  4月份16-24岁青年(nián)失业率攀(pān)升至20.4%,创下2018年(nián)有数据以来最高值(zhí)。在疫情影响退散、经济(jì)逐步复苏的情况下,城(chéng)镇调查失业率较去年同期(qī)大幅(fú)下降(jiàng)0.9个点,但青年失(shī)业率却较去年4月逆势攀升2.2个点。本篇报告(gào)将重(zhòng)点研究疫情后留下的(de)“疤(bā)痕(hén)效应”如(rú)何推高青年(nián)失业率。

  1.青年失业(yè)率的三(sān)因(yīn)素框架(jià)

  失业(yè)率=失业人口/劳动(dòng)力=失业(yè)人口/(总人口×劳动参与率)

  据(jù)此可见,影响青年失业率(lǜ)的(de)主要(yào)是三个因素(sù):①青年(nián)失业人口;②青年总人口;③劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ),其中②③决定着青(qīng)年劳动力的(de)变(biàn)化(huà)。这三个因(yīn)素均为城镇口径(jìng)。

  三个因素的变(biàn)化(huà)都不能忽视。当(dāng)我(wǒ)们讨论失业率(lǜ)时,经常认为失业率(lǜ)上(shàng)升一(yī)定是失业增(zēng)加的结果,这个(gè)判断对于全年龄段失(shī)业率来说并没有问题,因为(wèi)我国(guó)的劳(láo)动力总(zǒng)量(也称经(jīng)济活(huó)动人口(kǒu))在(zài)2015年之前一直在上升,2015年后略(lüè)有下(xià)降,到2021年末下降了(le)2.6%,年均降幅(fú)约0.4%。但(dàn)青年失(shī)业率则不能(néng)忽视分母(mǔ)的变动,因为青(qīng)年劳动力波动幅度更大。

  例(lì)如2010-2020年(nián),青小学生用HB还是2B铅笔好,小学生用hb铅笔还是2h铅笔年(nián)失(shī)业人口(kǒu)只增加(jiā)4万,青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人(rén)口失业率(lǜ)大幅提高3.8个点。两次人口普查期间(2010-2020年),青年失业人口从(cóng)496万(wàn)增加到500万,仅增加了4万左右,约为(wèi)2020年青年劳动力的0.1%,但青年失业率却从六普的9%提高到(dào)七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主要原因就是失业率的分(fēn)母在下(xià)降(jiàng),16-24岁青年(nián)劳动力人口在此期间从5481万人大(dà)幅减至(zhì)3903万人,减少了(le)1578万。但是(shì),2010-2020年全年龄段劳动力数量基(jī)本稳定(dìng)在7.8亿,整(zhěng)体失业率的分母基本不变。因此,2010-2020年间,决定整体失业率变动的是失业人口数量(分子),但决定(dìng)青年失业率(lǜ)变动的却是(shì)青年(nián)劳动力(lì)总量(分母)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  2.分子端:新增青(qīng)年(nián)失业人员缘于服务(wù)业复(fù)苏分化

  2.1.青年失业人口:主(zhǔ)动辞职(zhí)居(jū)多;三(sān)分之二接受过大学教育(yù)

  从(cóng)总量(liàng)来(lái)看,当前城镇青(qīng)年(nián)就(jiù)业人数(shù)约(yuē)为(wèi)2587万人,失业人数632万人,比去年4月增加(jiā)约70万,较七普增加约(yuē)132万。国(guó)家统计局在(zài)3月(yuè)就业数据解读时,披露了(le)当前青年就业和(hé)失业人(rén)数的基本情况:“初步测算3月(yuè)份城镇(zhèn)青年9637万人(rén),没有参(cān)与劳动力市场(chǎng)的青(qīng)年6418万(wàn)人,主体为在(zài)校(xiào)学生;参与劳(láo)动力市场的(de)青年3219万人,其中就(jiù)业人数2587万人(rén)、失业(yè)人(rén)数632万(wàn)人。”[1]假设青(qīng)年劳(láo)动力(lì)人(rén)数与去(qù)年(nián)基(jī)本持平(píng),今年4月(yuè)青年失业率(lǜ)比(bǐ)去(qù)年同(tóng)期高2.2个点,青(qīng)年失(shī)业人员比去年同(tóng)期多70万人左右,比(bǐ)2020年(nián)七普(pǔ)多132万人(rén)。

  从增量(liàng)看,今年(nián)前四个月青年失业形(xíng)势好于去年(nián)同期。假设2022年以来(lái)青年劳动力(lì)总(zǒng)量(liàng)维持在3219万,青年失(shī)业(yè)率每提高1个点,带来32万左(zuǒ)右的新增(zēng)失业人口。尽管今年4月(yuè)青年失(shī)业率(lǜ)比去年同(tóng)期高2.2个点(diǎn),但从新增青年失(shī)业人口来(lái)看,今年1-4月(yuè)约为119万(wàn),去年同期为125.5万。从(cóng)增量来看,今年前(qián)四个月青年失业形(xíng)势要(yào)好于去年,这与当前经济逐渐恢复也有关系。

  从节奏来看,受(shòu)夏季毕业影响,我(wǒ)国青年失业率(lǜ)一(yī)般在(zài)上半年逐渐提高,7月达到峰值,8月(yuè)开始逐步回落,预计5-7月青年失业率或(huò)将继(jì)续小幅攀升。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何处

  失业原因(yīn)方面(miàn),近(jìn)7成青年(nián)失业者是主(zhǔ)动辞(cí)职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上群(qún)体。一种观点认为,青年群体(tǐ)由(yóu)于工(gōng)作经验和技能相对不熟练,往往在企业裁员时首(shǒu)当其(qí)冲。但根(gēn)据月度劳动(dòng)力调查数据,青年失业主要(yào)原因(yīn)是主动辞职,被裁员的(de)比例(lì)明(míng)显低于35岁(suì)以上群体。根据《2021年中国劳动统计年鉴》,有工作意愿但(dàn)从(cóng)未工(gōng)作过(guò)的(de)失业群体在16-24岁失业(yè)人口(kǒu)中(zhōng)占(zhàn)比(bǐ)59%,其(qí)他年龄群体中这一比例最高是14.4%。我们剔除这部(bù)分失业人群后,剩下的青年失业人(rén)口(kǒu)中,第(dì)一大失业原(yuán)因是主动辞职,占比68.2%,单位倒(dào)闭破产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横(héng)向(xiàng)对比,裁员比例从高到低依(yī)次(cì)是:60岁以(yǐ)上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照(zhào)受教育程度(dù)来看,三分之二(èr)的青年(nián)失业(yè)人员接(jiē)受过大学教(jiào)育。各年龄段失业人群中,年龄(líng)越低,平均受教育(yù)程度越高。16-24岁失业人员中(zhōng)66.2%是(shì)接受过大学教育的(de),这一比(bǐ)例(lì)在其他三个年龄阶段逐步(bù)递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁(suì)以上(4.3%)。城(chéng)镇就业人口的受教育程度也(yě)大(dà)致类似,青年(nián)人(rén)由于年(nián)龄限制,接受大学(xué)教育比例(lì)略低于25-34岁,整体(tǐ)来看(kàn)35岁(suì)以下就(jiù)业人(rén)员的受教(jiào)育程(chéng)度大幅(fú)高于35岁以(yǐ)上。按照接(jiē)受过大(dà)学(xué)教育(yù)的占比来看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁(shuò):青(qīng)年就(jiù)业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度从低到高

  青年失业人(rén)口的(de)行业与青年就(jiù)业分(fēn)布(bù)基本一(yī)致。青年(nián)失(shī)业人(rén)口呈现(xiàn)出行(xíng)业聚集的特(tè)点(diǎn),主(zhǔ)要(yào)集(jí)中在5个大(dà)类行业(yè),2020年占比(bǐ)分别为(wèi):批(pī)发零售(19.3%)、制(zhì)造业(18.8%)、住宿餐饮(yǐn)(13%)、教(jiào)育(7.5%)、居民服务\修理和其他(tā)服务业(6.7%),这5个行业占全部青年(nián)失业(yè)人口的65%左(zuǒ)右。同时,这5个行业也是青年(nián)就业集中的行(xíng)业(yè),吸(xī)纳了60.7%的(de)青年就(jiù)业。从行业来看,青(qīng)年失(shī)业人口的(de)行业分布是由就业分布决定的,吸纳就(jiù)业占比较大的(de)行业,往往(wǎng)也贡献了较大规模的失(shī)业。因此(cǐ),在挖掘青年失业人口来自何处之前,需要研(yán)究青(qīng)年就业的行业(yè)结构。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年青年就业的结(jié)构变化较(jiào)大,呈现出从制造到服(fú)务(wù)、知识密集程度由(yóu)低到高两(liǎng)个特点。

  青年就业从(cóng)工农业大量流(liú)入服务业。农林牧渔、采矿业、制造业和电热燃水的生产供应业,这四个行业是国民经(jīng)济分类的(de)农(nóng)业和工(gōng)业(yè)。2010年(nián)这四个行业吸纳了50.3%的青年(nián)就业人口,到2020年(nián)该(gāi)比例大幅(fú)降至(zhì)25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农(nóng)林牧(mù)渔(yú)从11.4%降(jiàng)至(zhì)2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青年就(jiù)业比例增加超(chāo)2个(gè)点,其中,教育业为5.3%,租赁和商务服(fú)务为3.1%,信息技术为2.8%,卫(wèi)生和社工为2.0%。另外,建筑业和房地产等其他6个服务(wù)行业吸纳青(qīng)年就业的比例均增超1个百分点。

  以受教育(yù)年限作(zuò)为维度,青年就业(yè)从知识密集程度较低的行业流(liú)向较高(gāo)行业。我(wǒ)们以《2021年劳动统计年鉴》中各行业(yè)就(jiù)业人员的受(shòu)教育年限,来计算各(gè)行(xíng)业的知识密集(jí)程(chéng)度(dù)。有5个行业的平均受教育(yù)年限在(zài)14年以(yǐ)上(shàng),依(yī)次是(shì):科学研究(jiū)与技术(shù)服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和(hé)信息技(jì)术服务(14.2)>;卫生和(hé)社会工作(zuò)(12.1),除金融(róng)业外,其他四个行(xíng)业是过去十年青年(nián)就(jiù)业流入的主要行业,吸纳青年就业比例(lì)的(de)增幅均居前(qián)列。如图(tú)10,各(gè)行业所吸纳的青年就业比例变(biàn)动(dòng)与行业(yè)平(píng)均受教(jiào)育年限基(jī)本一致,即青年(nián)就业从(cóng)知识密集程度较低的行业流向较(jiào)高行业。

  但是知(zhī)识密集型(xíng)行业的青(qīng)年失业情况比整体失业(yè)更严(yán)峻。我们用《2021年中国劳动统计(jì)年鉴》中各行业的青年失(shī)业比例(该行(xíng)业的青年失(shī)业人数/青年失业(yè)总人数),除以(yǐ)各(gè)行业(yè)的(de)青年就业比例(该行业的青(qīng)年就业人数(shù)/青(qīng)年就(jiù)业(yè)总人数),来作(zuò)为各行业失(shī)业率(lǜ)的(de)近似替代指标。以这个指标来(lái)看,知(zhī)识密集(jí)型行(xíng)业(yè)的青年(nián)失业(yè)率大多(duō)高(gāo)于全年龄段失(shī)业率,如信息技(jì)术、教育(yù)、科研服务、公共管理等行业,体现在图11中,都位于右下方。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何(hé)处

  2.3.服(fú)务业复苏分化或是(shì)一(yī)季度青年失业人口仍增加的原因

  一季度服务(wù)业复苏出现分化。今(jīn)年一季度GDP同(tóng)比增长(zhǎng)4.5%,较疫情前三年Q1均值有2.2个点(diǎn)的增速缺口(kǒu)。分行业来(lái)看,批发(fā)零售业缺(quē)口为1.5个点,而建(jiàn)筑业、住(zhù)宿餐饮业增速均高(gāo)于疫情(qíng)前三(sān)年均(jūn)值,这三个行业一(yī)季度(dù)复苏情况(kuàng)较好(hǎo);知识密集程(chéng)度更高的房地产(chǎn)业、租赁和商务(wù)服务业、信息技术(shù)服务业的缺(quē)口分别为4.1、4.7、11个(gè)点,一季(jì)度(dù)复(fù)苏相(xiāng)对较慢(màn)。

  因此从失业率的分子(zi)端来看,当前青(qīng)年失业人员(yuán)增长(zhǎng)的症结在于服务业就业(yè)复苏的结构不均衡。一方(fāng)面,随着受教育水(shuǐ)平的整体提高,青年(nián)就业大(dà)量流向知识密集型服(fú)务业,如教育、信息技术等行业(yè)。另一方面,年初疫情(qíng)影响减弱后,经济(jì)复(fù)苏(sū)的(de)主力是(shì)知(zhī)识(shí)密集程度(dù)较低的生活性服务业,而知识密(mì)集程(chéng)度较高的生产性服务业复苏较慢。所以服务业就业复苏结(jié)构分化,带来(lái)的青年失业(yè)人口和25-59岁(suì)失业人口(kǒu)的分(fēn)化。房地产、互联网、教育[1]等(děng)行业的(de)一季度就业尚(shàng)未出现明显改善,应届(jiè)生(shēng)就(jiù)业压力大;而(ér)住宿餐饮等(děng)行业就业(yè)已经出现回(huí)暖,但对(duì)于(yú)三(sān)分之二接(jiē)受(shòu)过大学教育(yù)的青年失业人口而(ér)言,这些行业的(de)就业吸纳相对(duì)有限(xiàn)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  3.分母(mǔ)端:人口和劳(láo)动参与率均下(xià)降,带来劳(láo)动(dòng)力减(jiǎn)少

  青年失(shī)业率的分母端(duān)是城镇青年劳(láo)动力(lì),主要由青年人口和(hé)劳动(dòng)参与率决定。2022年(nián)我国开始步入人口负增长时(shí)代,城镇青年劳动力可(kě)能将步(bù)入(rù)长(zhǎng)期(qī)下降通道,这将从(cóng)分母端推升青年失业率,或成为疫(yì)情后就(jiù)业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来(lái)源(yuán)。

  3.1.青年(nián)人口:出(chū)生人口(kǒu)与乡村(cūn)迁入(rù)均在减少(shǎo)

  城镇青年劳动(dòng)力(lì)首先取决于(yú)城镇青年人口数量,而后者来自于两部分(fēn),一(yī)是16-24年前的(de)出生人口,二(èr)是乡(xiāng)村到城(chéng)镇(zhèn)的迁(qiān)移人口,这两(liǎng)部分增(zēng)量未来都趋于下降。

  2010-2020年青年劳(láo)动力对应的出(chū)生人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。2010年和(hé)2020年的(de)16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出(chū)生(shēng)人口(kǒu),而前者正好是建国以(yǐ)来的一轮“小婴儿潮”时期,年(nián)均出生人口超2000万,其中1987年出生人口最高超过2500万(wàn),到90年代开始明显步入下降通道。1986-1994年(nián)合计出(chū)生人口2.07亿,1996-2004年降(jiàng)至1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁(suì)人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个时期分(fēn)别为1.63、1.45亿(yì),出生人口减少(shǎo)约1762万。

  另一(yī)方面,我(wǒ)国农村(cūn)向(xiàng)城镇的人(rén)口(kǒu)转移(yí)也(yě)在减速。新增(zēng)城镇人口(kǒu)从2016年开始逐(zhú)年减(jiǎn)少,十三五期间(2016-2020年)均值约为2184万人,但(dàn)2022年只(zhǐ)有650万人。预计今(jīn)年随着疫情影响减弱,人员流动恢复(fù),新(xīn)增(zēng)城镇人口数量会较去年(nián)有明显增(zēng)长(zhǎng),但可能仍然较难回到十三五期间超(chāo)2000万的(de)规模(mó)。当前我国城镇化(huà)率已经达(dá)到65%以上,继续高(gāo)速(sù)增长空间有限,从乡村到城镇的(de)迁移人(rén)口数量整体(tǐ)将呈现下降趋势。

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  3.2. 青(qīng)年劳动参(cān)与率:超预期下(xià)降

  青(qīng)年劳动参(cān)与率有两个(gè)特点(diǎn),一是低于其他年龄段群体(tǐ),大部分(fēn)青年在校,并未进入劳动市场。二是(shì)近(jìn)年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与(yǔ)率出(chū)现超预期(qī)下降。根据今年(nián)3月统计局披(pī)露(lù)的青年就业和失(shī)业人(rén)数,当前16-24岁青年的(de)劳动(dòng)参与率约为33.4%,即9637万城镇(zhèn)青年(nián)人口(kǒu)中(zhōng),有3219万进入或有意愿(yuàn)进(jìn)入劳(láo)动市(shì)场。而2010和(hé)2020年两次人口(kǒu)普查时,青年劳动参与率(lǜ)分(fēn)别为47.2%、40.5%。此前十年(nián),青(qīng)年劳动参与(yǔ)率下降6.7个点,但疫情以来(lái)仅仅三年,该(gāi)指标已经(jīng)下降7.1个点(diǎn)。

  近(jìn)三年(nián)青(qīng)年劳动参与率的下降主要有三方面原因(yīn)。

  一是16-24岁在校(xiào)生大(dà)幅增(zēng)加493万。2010到2020的(de)十年间,16-24岁在校生增加(jiā)了706万(wàn),年均(jūn)增加70.6万;但2019年(nián)末到2021年末,仅仅两年的(de)时间里(lǐ),该(gāi)年龄段的在校生增加了(le)493万,年(nián)均增长246.5万,远远快于此前十年增(zēng)速(sù)。

  二是部分群(qún)体因就(jiù)业形势恶化而(ér)退出劳动市场,在未来经济和(hé)就业(yè)好转(zhuǎn)后会回到劳动市场。2020年3月,国家(jiā)统(tǒng)计局曾在发布会指出当月“就业(yè)人员(yuán)规(guī)模比1月份下(xià)降(jiàng)6%以上”,说明就业形势(shì)恶(è)化时,也会(huì)影响劳动参与率(lǜ)。

  三是就业观念的(de)变(biàn)化导(dǎo)致初次进(jìn)入劳(láo)动市(shì)场时间推迟,降低16-24岁劳动参与率。从社会风气(qì)来看,对学历的(de)推崇导致本科(kē)毕业即进入就业市(shì)场的年(nián)轻人减少,加上考研(yán)、考公竞争激烈,发展至“二战”“三战”,客观上会将部分(fēn)青年(nián)人初次(cì)就业时间从(cóng)16-24岁延迟到25岁之后(hòu),从而导致(zhì)16-24岁劳(láo)动参(cān)与率出现下降(jiàng)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三(sān)因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自(zì)何(hé)处

  4.结论:未来失业率的分(fēn)母端可能(néng)会越来越重要

  失业人口的增加(jiā)不(bù)能完全(quán)解(jiě)释青年失业率(lǜ)的上升。假(jiǎ)如当前青年劳动力与2020年相同,在失业人(rén)口增(zēng)加132万(wàn)至632万人的情况(kuàng)下,对(duì)应青年(nián)失业率(lǜ)应(yīng)该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如图19。失(shī)业人口(kǒu)的增加(jiā)只能解释当前青年(nián)失业率(lǜ)的一部分,另一(yī)部分(fēn)则来自分母(mǔ)端,城镇青年劳动(dòng)力的减(jiǎn)少。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素(sù)框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处

  考虑到2020年我国人口已经开始(shǐ)负增长,未来青年失业率的变(biàn)动可能出现以下三(sān)种情况:

  ①青年失业人口(kǒu)增(zēng)加,同时劳(láo)动力减少(shǎo),青年(nián)失业率上升;

  ②青年失业人口与劳动(dòng)力(lì)均在(zài)减少,但失业人口降幅不及劳动力降幅,青年(nián)失业率上升(shēng);

  ③青年失业(yè)人口与劳动力均在(zài)减少,失业(yè)人口降幅大于(yú)劳动力降幅(fú),青年失(shī)业率下降。

  我们认为,未来失业人口会随着经济复苏而减少,但经济复苏难以改变失业率的分母下降趋势。青年劳动力的下降可能成为就(jiù)业“疤痕(hén)效(xiào)应”的长期来(lái)源,抬高青年失(shī)业率的长期中(zhōng)枢。未(wèi)来(lái)失业率的分母端(duān)可能会越来越(yuè)重要,这(zhè)也是人(rén)口长周(zhōu)期变化的(de)影响之(zhī)一。

  5.附录:概念和数(shù)据说(shuō)明

  青(qīng)年失业率的(de)两个前置概(gài)念。讨论16-24岁人口调查(chá)失(shī)业率时,有必要明晰这一概念的两个(gè)要点:一(yī)是(shì)调查失(shī)业率(lǜ)是城镇(zhèn)就业范围,并非针对全部就业人口(kǒu),不包(bāo)括乡村就业,2022年底我国城乡就业大约分别(bié)占63%、37%,近四成的(de)就业人口(kǒu)并未(wèi)包(bāo)含在内(nèi)。因此,许多针(zhēn)对青年(nián)失(shī)业率的(de)讨(tǎo)论以(yǐ)全国青年人口(kǒu)数量(liàng)为出(chū)发点(diǎn),未(wèi)区分人口(kǒu)总量与城乡结构的问(wèn)题,有失偏颇(pǒ)。本篇(piān)报(bào)告如无特别说明,各概念均是指城镇就业口(kǒu)径。

  二是失业率(lǜ)的分母不含没有劳(láo)动(dòng)意愿的劳动年(nián)龄人口。按照统计局(jú)的定(dìng)义(yì),“劳动力指年满16周(zhōu)岁,有劳动能力,参加或要求参加(jiā)社会经济活动的人员。包括就业人员和失(shī)业(yè)人(rén)员”,因此没有就业意愿的劳动年龄(líng)人口不计入劳动(dòng)力。根(gēn)据《2022年中(zhōng)国劳(láo)动(dòng)统计年鉴》,2021年(nián)底我国16岁以上的(de)人口约为11.5亿,其(qí)中只(zhǐ)有68%属于劳动(dòng)力,约(yuē)为(wèi)7.8亿(yì),而就业(yè)人口为约7.46亿(yì),据(jù)此(cǐ)推(tuī)算(suàn)城乡失业人口可能为3372万(wàn)人左(zuǒ)右。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  从数据来看,失业率来(lái)自全国月度劳动力(lì)调查。该项(xiàng)调查制度于2005年正式实施,每年进行两次全国劳动力抽样调查,调查(chá)范围为中国大陆(lù)的城镇(zhèn)和乡村,调查(chá)对象为16岁及(jí)以上人(rén)口。2009年3月,为(wèi)更(gèng)及时准确(què)反映(yìng)劳动力市场变化(huà)情(qíng)况,建立了31个大城市月度劳动力调查制度(dù)。2013年4月,又将(jiāng)月度劳动力(lì)调查范围(wéi)扩大(dà)至65个城市。2016年1月,全国月度劳动(dòng)力(lì)调查正式在全国范围内开展,调查范围覆盖全国所有地(dì)级市。

  月度劳动力调查样(yàng)本比(bǐ)例约为(wèi)0.2‰,是(shì)年度调查的五分之一左右。全国每月调查约12万户,2020年全国(guó)家庭户约为49415.7万(wàn)户,样本占比约0.2‰,作

  为(wèi)对比(bǐ),我国年度人口调查样(yàng)本比例(lì)为1‰,五年一次的人口抽样(yàng)调查样本比(bǐ)例为(wèi)1%。而每10年(nián)一次的人(rén)口(kǒu)普查(chá)则(zé)在长表部分纳入就业(yè)调查,长表抽样比例是10%左右,因而人(rén)口(k小学生用HB还是2B铅笔好,小学生用hb铅笔还是2h铅笔ǒu)普(pǔ)查的就业数据质量(liàng)更高。

  就业人员(yuán)总数(shù)会根(gēn)据普(pǔ)查数据(jù)进行修正,但结构(gòu)数据仍会存在差(chà)异。比如2020年的《劳动统计年鉴》显示,2019年末全国就业人员(yuán)约为7.75亿人;而七(qī)普后次年的年鉴将这一数据(jù)修正为7.54亿人(rén)左右,误差约2100万(wàn)人。但(dàn)结构数据的差异仍然(rán)存在(zài)。比如《2021年劳动统计年鉴(jiàn)》中,2020年城镇制造业就业人(rén)员(yuán)占比(bǐ)为(wèi)18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提示(shì)

  (1) 服务业分化(huà)未收窄;

  (2) 青年劳动参与率(lǜ)出(chū)现明(míng)显下降;

  (3) 外需、房地产等不(bù)及预期(qī),经济和就业(yè)恢(huī)复偏慢(màn)。

  报告信(xìn)息

  证券研究报告:【芦哲&;占烁】青年就业:从(cóng)三因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  研报(bào)撰写人员:芦(lú)哲(S0120521070001,首席宏观经济学(xué)家),占(zhàn)烁(S0120122070060,联系人)

  对外(wài)发布时间:2023年(nián)5月26日

  报告(gào)发布机构:德邦证券股份有限公司

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