自聊天机器人(rén)ChatGPT火爆以来(lái)，微软公司(sī)创始人(rén)比尔·盖茨已(yǐ)多次公开谈论人工智能话题。在(zài)最近的一次采访(fǎng)中(zhōng)，他再次表示(shì)：“AI可能会让(ràng)科(kē)技行(xíng)业迎来一次剧烈的洗牌”。

这(zhè)个结论(lùn)是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专访时提出的。

他预期，AI的发(fā)展可(kě)能会威胁到谷(gǔ)歌的市(shì)占率(lǜ)，因为微软在AI方面(miàn)的行动相当(dāng)迅(xùn)速。而(ér)最终(zhōng)科技(jì)巨头将把(bǎ)AI整(zhěng)合成用户的“全能助手”，包(bāo)揽(lǎn)一切(qiè)应用，与(yǔ)人们进行沟通并提供建议，可以取(qǔ)代(dài)亚马(mǎ)逊、Siri或(huò)Outlook等(děng)应用(yòng)。

大佬口中全能助手(shǒu)的到来(lái)可能尚(shàng)需时日，但(dàn)由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包(bāo)围中(zhōng)杀出(chū)重(zhòng)围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时候，还(hái)是2022年8月(yuè)，在美国科罗拉多州(zhōu)举办的新兴数字艺术家竞赛中，一(yī)幅名(míng)为《太空(kōng)歌剧院》的作品获奖。

随后各大(dà)厂商的AI绘画软件(jiàn)被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

用户们可(kě)以(yǐ)在应用(yòng)中(zhōng)输(shū)入一组关键词或者一张(zhāng)照片，就能获得一幅AI创作的画作。

作画的关(guān)键就是所(suǒ)输入的文本。同一组关键词也可(kě)以(蟑螂爬过的地方有细菌吗 蟑螂可以彻底消灭吗yǐ)创作出(chū)很多张风格不一样(yàng)的(de)画(huà)作，这让创作的过程就像(xiàng)开盲(máng)盒。

很多用(yòng)户很喜欢这种(zhǒng)不(bù)确定的惊喜，他们会将生成(chéng)的美图当做头像。而(ér)另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体(tǐ)上，许多用(yòng)户分享AI“翻车现场”，例如，一位网(wǎng)友的小狗(gǒu)照(zhào)片被AI画成了“肌肉男(nán)”，还有网友的个人(rén)照片被AI识别成了建(jiàn)筑。

而如今随(suí)着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填(tián)写关键词游戏可能要被颠(diān)覆了(le)。

ControlNet是一位正在(zài)斯(sī)坦福(fú)读博的中国人张吕敏创作的(de)一种基于(yú)控制点的图像(xiàng)变形算法，主(zhǔ)要(yào)用于(yú)数(shù)字图像处理(lǐ)、计算机视觉(jué)和计算(suàn)机图形学等领域。

其SD插件(jiàn)一经发(fā)布(bù)，在短短的(de)两(liǎng)天内便成为(wèi)了AI绘画(huà)领(lǐng)域最新的热(rè)点。

在此之前(qián)，大家用了很多方(fāng)法想让AI生成的结果尽可能的(de)符合要求，蟑螂爬过的地方有细菌吗 蟑螂可以彻底消灭吗但是都不尽(jǐn)如(rú)人意，它(tā)的出(chū)现代(dài)表着AI生(shēng)成开始(shǐ)进入真正的可控时期(qī)。

因为ControlNet可以(yǐ)直(zhí)接提取画(huà)面(miàn)的构图，人(rén)物的姿势(shì)和画面(miàn)的深度(dù)信息(xī)等。有了它(tā)的帮助，就不用频繁的用提示词(cí)来碰(pèng)运(yùn)气，抽盲盒式的创(chuàng)作(zuò)了。

通俗的说(shuō)ControlNet相当(dāng)于(yú)给AI绘画加了(le)“魔法”，不少博主的作(zuò)品已经获得了(le)大量(liàng)的(de)浏览量，“viggo”就是其中(zhōng)之一，他(tā)用朋友(yǒu)的照(zhào)片直接带她(tā)们走进(jìn)动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓(tuò)展找(zhǎo)到对(duì)应的关键词；最后(hòu)用ControlNet插件绑(bǎng)定(dìng)骨骼开始换关键(jiàn)词试效(xiào)果。

通过图片(piàn)就可以看出来，效(xiào)果十分(fēn)惊艳。

更(gèng)厉(lì)害(hài)的是，除了真(zhēn)实的(de)照片(piàn)，草图也可以加(jiā)上“魔(mó)法”，知(zhī)乎大牛(niú)“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到ControlNet还能实现(xiàn)线稿转全彩(cǎi)图。大神张吕敏其本尊(zūn)也亲自回应。

不得不说当下AIGC已经变得越来越强大，甚至(zhì)输(shū)出的作品(pǐn)都已(yǐ)经能以(yǐ)假乱真(zhēn)了。

02

难辨虚实，AIGC技(jì)术(shù)力爆发

警惕安全问(wèn)题

近日(rì)，“苏州金鸡(jī)湖有游艇party”的消息火遍网络(luò)，而经过警方辟谣(yáo)这所谓的“party”可(kě)能(néng)是(shì)全国第一起AI绘图诈骗(piàn)。

由于这个活动(dòng)里面给出的(de)美(měi)女照片都是AI制作(zuò)的(de)真人照片绘图，因为太逼真，被大家当(dāng)成(chéng)真事传(chuán)播了(le)。

不过仔(zǎi)细(xì)观察可以发现，活动(dòng)发起者提供的照片(piàn)中有个很大的漏洞(dòng)可以发现并非真人(rén)，而是(shì)AI绘图，那便是图片中女性的(de)手指部分有的(de)存(cún)在(zài)异常(cháng)。

有行业(yè)人事表示：“现(xiàn)在因为手(shǒu)指部分的绘画算法比较复(fù)杂，AI还不太会画人的手，但最新看到的图片已经有(yǒu)越来(lái)越完美(měi)的AI模(mó)型出现，以后可能就完全没(méi)有(yǒu)漏洞了。”

类似的AI作图(tú)诈骗在国外也已有发(fā)生(shēng)。据(jù)英(yīng)国广(guǎng)播公司报道，土耳(ěr)其地震期间，有Tiktok用户使用(yòng)AI合成了儿童受灾的假照片发(fā)布到网(wǎng)络，以此(cǐ)诱(yòu)骗善良的人(rén)打赏(shǎng)“捐助(zhù)”从而(ér)实施诈骗。

目前(qián)随着技术发展，AIGC已经能做(zuò)出真人照片般的绘(huì)图(tú)效果，如果这样的图(tú)片被用来(lái)诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧(yōu)，一方面，批(pī)判者认(rèn)为AI在“学习(xí)”了大量前人的作品之后，其创(chuàn蟑螂爬过的地方有细菌吗 蟑螂可以彻底消灭吗g)作(zuò)没有任何情绪和灵魂，难以和人(rén)类的艺术创作相提并论(lùn)。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都并没有(yǒu)得到(dào)有效的(de)解决，还有AIGC会不会(huì)代替人类(lèi)“至高无上”的创意(yì)。

马斯克(kè)也强调(diào)，人工智(zhì)能的安全(quán)问题需要(yào)得到重视，太晚就来(lái)不(bù)及了。

03

AIGC下一站(zhàn)除了视(shì)频(pín)，还有远方

技术都是(shì)有两面性的，潜在的危(wēi)害并不能掩盖(gài)其光辉的贡献(xiàn)。现在看来，人工智能技术将(jiāng)是(shì)第四次工(gōng)业革命的核心驱(qū)动力(lì)量，将(jiāng)创造新的增长奇迹(jì)。

过去一年(nián)，人工(gōng)智能在技术和商业层(céng)面(miàn)都有了巨大进展，AI绘画就(jiù)是人工智能技术发生(shēng)方向性改(gǎi)变的一个代表(biǎo)。其下一站或许就(jiù)是视(shì)频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几(jǐ)条引爆科(kē)技圈的短(duǎn)视频。这些视(shì)频引发关注并非内容(róng)做得(dé)多优秀，反而都非(fēi)常简单，比如一匹正在喝水的(de)马，一只画画(huà)的(de)玩具熊，或者一(yī)段骑摩(mó)托车的第一视角录像，随便(biàn)一(yī)个有手机的(de)人都可(kě)以随(suí)手(shǒu)录下一段。

但(dàn)这(zhè)些短视频的创作方式非常简(jiǎn)单(dān)，创作者仅仅(jǐn)需要(yào)向(xiàng)AI输入(rù)一段话，甚(shèn)至只是说一下要求，AI就(jiù)可以根据(jù)需要生成(chéng)一段(duàn)视(shì)频。

谷歌(gē)发布的两个(gè)AI生成视频(pín)分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出(chū)的是高清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多(duō)的差(chà)别。

在Make-A-Video公布(bù)了(le)AI生成的视频后，AI圈就已经玩了一波梗，一个能够做出更(gèng)高清视频(pín)的AI还不足以在短时间(jiān)内戳(chuō)中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人(rén)震(zhèn)惊的(de)地方在于，它可以制作(zuò)出超过2分钟的连(lián)贯(guàn)的也有确切内容的(de)视频(pín)，这才是真正(zhèng)让人们(men)感到惊喜的(de)地方。因为无论AI生(shēng)成的视频多么高清，也只能是为内(nèi)容生产(chǎn)者提供一个灵感，一个(gè)素材，一个过场动画。

不过能(néng)够制作出(chū)有具(jù)体剧(jù)情内容的视频就意味着，一些视频创作由(yóu)AI代替人工完(wán)成已经初步有了可(kě)能。

当(dāng)下(xià)AI的发展速度已经超过大部(bù)分人的想象(xiàng)。内容(róng)产(chǎn)业的本(běn)质是供(gōng)给(gěi)创造(zào)需(xū)求，AIGC作为全新的内(nèi)容生产方式，可以为内容(róng)产业(yè)带(dài)来更新的内容风(fēng)格、更快的生产速(sù)度，更低(dī)的生(shēng)产成本，这无疑会驱(qū)动(dòng)内容产业的大(dà)爆发。

除了AI绘图、视(shì)频，AIGC技术(shù)还能应用于音乐、代码、机器人动作等多种内容形(xíng)式的生(shēng)成。不难(nán)发现该项技术不(bù)仅在(zài)游戏等(děng)行业能得到(dào)有(yǒu)效应用，对于(yú)下一代(dài)互联网各种元素的构建亦有关(guān)键意义。

从商业(yè)化的角度来看，文化娱(yú)乐、教育、传媒等诸多领域，本(běn)身就(jiù)对(duì)基(jī)于(yú)AI的(de)可视化内容有强烈需(xū)求。

因此，AI绘画及视频(pín)或(huò)不是(shì)结果(guǒ)，而只是AI进程中的一块重要(yào)拼图(tú)，有望在(zài)技术更新的加(jiā)持(chí)下(xià)实(shí)现(xiàn)更(gèng)大(dà)的应用价值。

AI从(cóng)理解内容，走向了可以(yǐ)生成内(nèi)容，甚至能(néng)够创(chuàng)造(zào)出独立价(jià)值和独立视(shì)角的内容。AIGC的再(zài)次出圈，更代表着未来的先进生产力(lì)即将到来。

04

紧抓大模型与算力(lì)，牢固AIGC底座

从技术的发(fā)展也(yě)可以看出(chū)，在(zài)语(yǔ)言大模型、图(tú)像(xiàng)大模型(xíng)之后，多模态大模型已(yǐ)经成为了新的趋势。

大模型(xíng)被(bèi)誉(yù)为当前人(rén)工(gōng)智能发(fā)展的智能底座，是全球竞争最激烈(liè)的(de)研究方向之一，包括谷歌(gē)、亚马(mǎ)逊、百度、阿里、腾讯(xùn)等众(zhòng)多头部企(qǐ)业(yè)都(dōu)在竞相发(fā)力。

不过训练大模型的确价格(gé)不菲，以国盛证券发布(bù)的《ChatGPT需(xū)要多少算力》报(bào)告估算，GPT-3训练(liàn)一次(cì)的成本约为140万美元。而对于一些(xiē)更(gèng)大的LLM(大型语(yǔ)言模(mó)型)，训练(liàn)成本(běn)则介于200万美元(yuán)至(zhì)1200万美元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访客平(píng)均数(shù)1300万计算，其对应芯(xīn)片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约(yuē)为8亿美(měi)元，每日(rì)仅电费就在5万美元左右。

此(cǐ)外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开(kāi)庞大算力支持。在关注各类(lèi)大模型的发展同时，更(gèng)应(yīng)该(gāi)关注算力网络的建设。

算力网络正驱动AI产业(yè)发展进入史诗级加速进程，让AIGC及通用(yòng)AI这一(yī)人(rén)工智能(néng)发展的终极目标离得更近。

因为(wèi)算力(lì)可以对突破性(xìng)技术创新提供大力的支持。这方面，多模态大模(mó)型是典(diǎn)型。作为面向未来(lái)强人工(gōng)智能、通用人(rén)工(gōng)智能的重(zhòng)要(yào)技(jì)术创新，多模态大模型已经(jīng)在人(rén)工智(zhì)能领(lǐng)域提出了很多年，业界也(yě)有不少技术突破，但(dàn)是，多模(mó)态大模型(xíng)进一步往下走，算力需求呈几何式上升，一般的算力基(jī)础设施很快将难(nán)以胜(shèng)任。

从图像、文字、语音(yīn)单(dān)独一项的训练，到双模态、三模态的跃迁(qiān)，让人工智能可以灵活应(yīng)对不同(tóng)模态的转化、像(xiàng)人与世界交互一样自然，这方(fāng)面，由算力网络来(lái)驱动将有明(míng)显优势。

此外，还(hái)有很多需要爆发式(shì)增(zēng)长(zhǎng)的算(suàn)力来支撑的技术创新(xīn)，将在人工智(zhì)能算力网络支(zhī)撑下(xià)快速推(tuī)进。

AIGC已(yǐ)经露出曙光(guāng)，期待在大模(mó)型和大算力的支持下(xià)AIGC能持续(xù)颠覆内容生产的方式，将(jiāng)创造(zào)的边(biān)际成本降(jiàng)低，让万众受(shòu)益。

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