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离婚多久复婚的概率最大，离婚多久复婚的概率最大呢 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机器人(rén)ChatGPT火爆以来(lái)，微(wēi)软公司创始人比(bǐ)尔·盖茨已多次公开谈论人(rén)工(gōng)智(zhì)能话题。在最近的一次(cì)采访中，他再次表示：“AI可能会让科技(jì)行(xíng)业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他(tā)在当地(dì)时(shí)间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提出的。

他(tā)预期，AI的发展可能会(huì)威胁到谷歌的市占率，因为微软(ruǎn)在(zài)AI方面(miàn)的行(xíng)动相当迅速。而最终科技巨(jù)头将把(bǎ)AI整(zhěng)合成用户的“全能助手”，包揽一切应用，与人(rén)们进行沟通并提供(gōng)建议，可以(yǐ)取代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中全能助手的到来(lái)可能尚(shàng)需时日，但由ControlNet引(yǐn)发(fā)的又(yòu)一次AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点(diǎn)包围中(zhōng)杀出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了(le)，AIGC或进入可控(kòng)期，将洗牌科(kē)技行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年(nián)8月(yuè)，在美国科罗拉多(duō)州举办(bàn)的(de)新(xīn)兴数字艺术家竞赛中，一幅名为《太空(kōng)歌(gē)剧院》的(de)作品(pǐn)获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被广大网友熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

用户们可以在应(yīng)用中输入一组关键词或者一张照(zhào)片，就能获(huò)得一(yī)幅AI创作的(de)画(huà)作。

作画的关键(jiàn)就是所输入(rù)的文本。同一组(zǔ)关键词也可以创作出很(hěn)多张风(fēng)格不一样的画作，这(zhè)让创作的过程(chéng)就像开盲盒。

很多用户很喜欢这(zhè)种(zhǒng)不(bù)确定的惊喜，他们会(huì)将(jiāng)生成的美图当做头像。而(ér)另(lìng)一部分(fēn)喜欢翻(fān)看AI绘画的“翻(fān)车”作品。在社交媒(méi)体上，许(xǔ)多用户(hù)分享(xiǎng)AI“翻车现场”，例如，一(yī)位网友(yǒu)的小狗照片被(bèi)AI画成了“肌肉(ròu)男”，还有(yǒu)网友的个人照片(piàn)被AI识别成了(le)建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以往(wǎng)AI绘画的填写关键(jiàn)词游戏可能要被颠(diān)覆了。

ControlNet是(shì)一位正(zhèng)在斯坦福读博(bó)的中国(guó)人张吕敏(mǐn)创(chuàng)作的一种基于控(kòng)制点的图像变形算法，主要用于数字(zì)图像处理(lǐ)、计算机视觉和计算(suàn)机图形(xíng)学(xué)等(děng)领域。

其SD插(chā)件一经发布，在短短的两(liǎng)天内便(biàn)成(chéng)为了(le)AI绘画领域最(zuì)新(xīn)的热点。

在此之前，大家用(yòng)了很多方法想让AI生成(chéng)的结果尽可(kě)能的符合要求，但是都(dōu)不尽(jǐn)如人(rén)意，它(tā)的出现(xiàn)代(dài)表着AI生成开始进入真正的可控(kòng)时期。

因为(wèi)ControlNet可以直接提取画(huà)面的构图(tú)，人(rén)物(wù)的(de)姿势和画(huà)面的深度信息等(děng)。有(yǒu)了它的帮助，就不用频(pín)繁(fán)的用提(tí)示词来(lái)碰运气，抽盲盒(hé)式的创作(zuò)了(le)。

通俗的说ControlNet相当于给(gěi)AI绘(huì)画加了“魔法”，不少(shǎo)博主的作品已经获得了(le)大(dà)量的浏览(lǎn)量(liàng)，“viggo”就是其中之一，他(tā)用(yòng)朋(péng)友的照(zhào)片(piàn)直接带她们走进动(dòng)漫世(shì)界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对应(yīng)的关键(jiàn)词；最后用ControlNet插(chā)件(jiàn)绑(bǎng)定骨骼开始换关(guān)键(jiàn)词试效果(guǒ)。

通过图(tú)片就(jiù)可(kě)以看出来，效果十分惊(jīng)艳。

更厉害的是，除了(le)真实的照片，草图也可以(yǐ)加上“魔法”，知乎(hū)大牛(niú)“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍(shào)到ControlNet还能实现线稿转全彩(cǎi)图。大神(shén)张(zhāng)吕敏(mǐn)其本尊也(yě)亲自回应。

不(bù)得(dé)不说当下(xià)AIGC已(yǐ)经变得(dé)越来越强大，甚(shèn)至输出的(de)作(zuò)品都已(yǐ)经(jīng)能以假(jiǎ)乱真(zhēn)了。

难辨(biàn)虚(xū)实，AIGC技术力爆发

警惕安全问题(tí)

近日，“苏州金(jīn)鸡湖有游艇(tǐng)party”的消息(xī)火遍(biàn)网络(luò)，而经过警方辟(pì)谣这所谓(wèi)的“party”可能是全(quán)国(guó)第一(yī)起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于这个活动离婚多久复婚的概率最大，离婚多久复婚的概率最大呢里面(miàn)给出的美(měi)女照片都是(shì)AI制(zhì)作的真人照片绘图，因为太(tài)逼真，被大家当(dāng)成真事传(chuán)播了。

不过仔细观察可以(yǐ)发现，活动(dòng)发(fā)起者提供的照片(piàn)中有个很大的漏洞(dòng)可以发现(xiàn)并(bìng)非真人，而是AI绘图，那便是(shì)图片(piàn)中女性的手指(zhǐ)部(bù)分有的存在(zài)异(yì)常。

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有行业人事表示：“现在因为(wèi)手指部(bù)分的绘画算法比较复杂，AI还不太会画人的手(shǒu)，但(dàn)最(zuì)新看到(dào)的图片已经有越来(lái)越完美的AI模(mó)型(xíng)出(chū)现，以后可离婚多久复婚的概率最大，离婚多久复婚的概率最大呢(kě)能(néng)就完(wán)全没有漏(lòu)洞了。”

类(lèi)似的AI作图(tú)诈骗在国外也已有发(fā)生。据(jù)英国广播(bō)公司(sī)报道，土耳其地(dì)震期间，有Tiktok用户(hù)使用AI合成了儿童受灾(zāi)的假照片发布到网(wǎng)络，以此诱骗善(shàn)良的人(rén)打赏(shǎng)“捐(juān)助”从而实施(shī)诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能(néng)做出(chū)真人照片(piàn)般的绘(huì)图效果，如(rú)果这样的图(tú)片被用来诈(zhà)骗，将非常可怕(pà)。

此外AIGC还引(yǐn)发了(le)很多(duō)担忧，一方面，批判者(zhě)认为(wèi)AI在“学习”了大量前人的(de)作品之后，其创作离婚多久复婚的概率最大，离婚多久复婚的概率最大呢没有(yǒu)任何情(qíng)绪和灵魂，难以和人类的艺术创(chuàng)作(zuò)相(xiāng)提并论(lùn)。

另一(yī)方面，AIGC背后的版权、目前都(dōu)并没有得到(dào)有效(xiào)的解(jiě)决(jué)，还(hái)有(yǒu)AIGC会不会代(dài)替人类(lèi)“至高无上(shàng)”的创意。

马斯(sī)克(kè)也强调，人工(gōng)智能的安全问题需要得到重视，太晚(wǎn)就来不及了。

AIGC下(xià)一站除了(le)视(shì)频，还有远(yuǎn)方

技术都是(shì)有(yǒu)两(liǎng)面性的(de)，潜在的危害(hài)并不能掩(yǎn)盖其光辉(huī)的贡献。现在看(kàn)来，人工智能技术将是第四次(cì)工业革命的核(hé)心(xīn)驱动力量(liàng)，将创造(zào)新的(de)增(zēng)长奇迹。

过去一(yī)年，人工智能在技术和(hé)商业层面都(dōu)有了巨大进展，AI绘画(huà)就(jiù)是人工智能(néng)技术发(fā)生方向性改变(biàn)的一个代(dài)表。其下一站或许就是视频。

此前，Meta和(hé)谷歌先后发(fā)布了几(jǐ)条引爆科技圈的短(duǎn)视频(pín)。这些视频引发关注并非内(nèi)容做得多优秀(xiù)，反而都非常(cháng)简(jiǎn)单，比如一匹正在喝水的马，一只画画的(de)玩具熊，或者一段骑摩托车(chē)的第一视(shì)角录像(xiàng)，随(suí)便一(yī)个有手机的人(rén)都可以随手(shǒu)录下一段(duàn)。

但(dàn)这(zhè)些短(duǎn)视频的创作方式非常简单，创作者(zhě)仅仅(jǐn)需要向AI输(shū)入一段话，甚至只是说一(yī)下要求(qiú)，AI就可以根据需(xū)要生成(chéng)一段视频。

谷(gǔ)歌(gē)发布的两(liǎng)个(gè)AI生成视频(pín)分(fēn)别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突出的(de)是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视(shì)频后，AI圈就(jiù)已经(jīng)玩(wán)了一波(bō)梗，一个能够做出更高清(qīng)视频的AI还(hái)不足以在短时间内戳(chuō)中兴(xīng)奋(fèn)点。

Phenaki更加令(lìng)人(rén)震惊的地方在于，它可(kě)以制作出超过(guò)2分钟的连贯的(de)也有确切内(nèi)容的视频，这才(cái)是真正让人(rén)们(men)感(gǎn)到(dào)惊喜的(de)地(dì)方。因为无论AI生成的(de)视频多(duō)么高清，也只能是为内容生(shēng)产者提供(gōng)一个灵感，一(yī)个素材(cái)，一(yī)个过场动画。

不过能够制作出(chū)有具体剧情内容的视频就意(yì)味着，一些视(shì)频(pín)创作由AI代替人工完成已经初步(bù)有了(le)可能。

当下AI的发展速度已经超过大部(bù)分人的想象(xiàng)。内容产业的本(běn)质是供给创造需求，AIGC作为全新的内(nèi)容生产方(fāng)式，可(kě)以(yǐ)为内(nèi)容产业(yè)带来(lái)更新的内(nèi)容风格、更快(kuài)的(de)生产速(sù)度，更低的生产成本，这(zhè)无疑会驱(qū)动内容产业的大爆发。

除(chú)了AI绘(huì)图(tú)、视(shì)频，AIGC技术(shù)还能(néng)应用于(yú)音乐、代码、机器人动作等多种内容形式的生成。不难发现(xiàn)该项技(jì)术不仅在游(yóu)戏等行业能(néng)得到有(yǒu)效(xiào)应用，对于下一代互联网各种元素(sù)的构建亦有关键意义。

从商业化的角度来看，文化娱乐、教育、传媒等诸多(duō)领域，本身(shēn)就对基于AI的可视化内容有强烈需求。

因此，AI绘画(huà)及视频或(huò)不是结果，而只是AI进程中的一块重要拼(pīn)图，有望在技术更新的加持下实现更(gèng)大的(de)应用价值。

AI从理解内容，走向(xiàng)了可以(yǐ)生成内(nèi)容，甚至能够创造出独立价值和独立视角的内(nèi)容。AIGC的再次出圈，更代表着未来的先进生产力(lì)即将到来。

紧抓大模型与(yǔ)算力，牢固AIGC底座(zuò)

从技术的发展也可以(yǐ)看出，在语言(yán)大模型、图(tú)像大模型(xíng)之后，多(duō)模(mó)态大模型已经成为(wèi)了新的趋(qū)势。

大模型被誉为当前人(rén)工(gōng)智(zhì)能发展的(de)智能(néng)底座(zuò)，是全球竞争(zhēng)最(zuì)激烈的研究方(fāng)向之一(yī)，包括谷(gǔ)歌、亚(yà)马逊(xùn)、百度、阿里、腾讯等众(zhòng)多(duō)头部(bù)企业都在(zài)竞相发力。

不过训练大模型的(de)确价格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训(xùn)练一次(cì)的成(chéng)本约为140万美(měi)元。而对于一些(xiē)更大(dà)的LLM(大型语言模型)，训(xùn)练成本则介(jiè)于200万美(měi)元至1200万美元高(gāo)价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独(dú)立访客平均数1300万计算，其对应(yīng)芯片需求为3万多片英伟(wěi)达(dá)A100 GPU，初始投入成本约为(wèi)8亿(yì)美元，每日仅电费就在5万美元左(zuǒ)右。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开(kāi)庞大算力支(zhī)持。在关注各类大模型的发展同时，更应该关注算(suàn)力网络的建设。

算力网络正驱动AI产业发展进入(rù)史诗(shī)级加速进(jìn)程，让(ràng)AIGC及通(tōng)用AI这一人(rén)工智能发展的(de)终极目(mù)标离得(dé)更近。

因为算力可以对突破(pò)性技术创新提(tí)供大力的支持。这方面，多(duō)模态大(dà)模(mó)型是典型。作为面向未(wèi)来(lái)强(qiáng)人工(gōng)智能、通用人(rén)工智能的重要技术(shù)创新(xīn)，多模态大模型已经在人工智(zhì)能领域提出了很多年，业界也有不少技(jì)术突破(pò)，但是，多模态大模型进一步往(wǎng)下走，算力需求呈几何式上升，一(yī)般的算力(lì)基(jī)础设施很快将难以胜任。

从图像、文字(zì)、语音单(dān)独一项的训(xùn)练(liàn)，到双(shuāng)模态、三(sān)模态的跃迁，让人工智能可(kě)以灵活(huó)应对不同(tóng)模态的转(zhuǎn)化、像(xiàng)人(rén)与世界(jiè)交互一(yī)样自然(rán)，这方面，由算力网络来驱动(dòng)将有明显优势。