自(zì)聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微软公司创(chuàng)始(shǐ)人比尔·盖茨(cí)已多次公开(kāi)谈(tán)论人工智能(néng)话题。在最近(jìn)的一次采访中，他再(zài)次表示(shì)：“AI可能会让科技行业迎来一次(cì)剧烈(liè)的洗牌(pái)”。

这个(gè)结论是(shì)他(tā)在(zài)当(dāng)地(dì)时(shí)间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目(mù)专访时提出(chū)的(de)。

他预期，AI的发展(zhǎn)可能会威胁(xié)到谷歌的市(shì)占率，因为(wèi)微软在AI方面的行(xíng)动(dòng)相当迅速。而最终科(kē)技巨头(tóu)将(jiāng)把AI整合(hé)成用户的“全能助手(shǒu)”，包揽一切应(yīng)用，与人们进(jìn)行沟通并提供建议，可以(yǐ)取代亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用(yòng)。

大佬口中全能助手的到(dào)来可能尚需时日(rì)，但由ControlNet引发(fā)的又一次AI绘画(huà)浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包围中杀(shā)出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画(huà)为代表的(de)AIGC上一次爆火的时候，还是(shì)2022年8月，在美(měi)国科罗拉多州举(jǔ)办的新兴数字艺术家竞赛中(zhōng)，一幅名为《太空歌(gē)剧院》的作顺丰有冷链运输吗现在 顺丰有冷链保鲜运输吗(zuò)品获(huò)奖。

随后(hòu)各大厂商(shāng)的(de)AI绘画软件被广大(dà)网友熟知(zhī)并体验(yàn)，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

用户们可以(yǐ)在应用中输入一组关键词或者(zhě)一(yī)张(zhāng)照片，就能获得一(yī)幅AI创(chuàng)作的画作。

作(zuò)画的关键就是(shì)所输入的(de)文本。同(tóng)一组(zǔ)关(guān)键词也可以创作出很多张风格不一样的画作(zuò)，这让创作的过程就像(xiàng)开盲(máng)盒(hé)。

很多用户(hù)很(hěn)喜欢这种不确定的惊喜(xǐ)，他们会(huì)将生成的美图当(dāng)做头像。而另(lìng)一部分喜(xǐ)欢(huān)翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交(jiāo)媒体上，许多用户分享AI“翻车现场”，例如，一(yī)位网友的小(xiǎo)狗照片被AI画成了(le)“肌肉(ròu)男”，还有(yǒu)网友(yǒu)的个人照片被AI识别成(chéng)了建(jiàn)筑。

而(ér)如今随着ControlNet的出现与加持(chí)，以往AI绘画(huà)的填写(xiě)关键词(cí)游戏(xì)可能要被颠覆(fù)了。

ControlNet是(shì)一位正在斯坦福读博的中国(guó)人张吕敏创作的一种基于控制点的图像变形算法，主要用于数字图(tú)像处理、计算机视(shì)觉和(hé)计(jì)算机(jī)图形学等领域。

其SD插件一经发布，在短短的(de)两天(tiān)内便成为了AI绘画(huà)领域最新的热点。

在此之前，大家用了很多方(fāng)法想让AI生(shēng)成的结果尽(jǐn)可(kě)能的(de)符(fú)合(hé)要求(qiú)，但是都不尽(jǐn)如人意，它(tā)的出现(xiàn)代表着AI生(shēng)成开始进入真正的可(kě)控时期。

因为ControlNet可以直接(jiē)提取画面的构(gòu)图，人物的姿势(shì)和画面(miàn)的深度信息等(děng)。有了(le)它的帮助，就不用频繁的用提示词来碰运(yùn)气，抽盲盒(hé)式的(de)创作了。

通俗的(de)说ControlNet相(xiāng)当于(yú)给(gěi)AI绘画加(jiā)了(le)“魔法(fǎ)”，不少(shǎo)博主的作(zuò)品已(yǐ)经获得了大量的(de)浏(liú)览(lǎn)量(liàng)，“viggo”就是其(qí)中之一，他用朋(péng)友的照片直接(jiē)带她们(men)走进动漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展找到对应的关(guān)键词；最(zuì)后用(yòng)ControlNet插件绑定(dìng)骨骼开始换(huàn)关(guān)键词试效果(guǒ)。

通过图片就可以看出(chū)来(lái)，效果十(shí)分惊(jīng)艳。

更厉害的是，除了(le)真实的照片，草(cǎo)图也可以(yǐ)加上“魔法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍(shào)到ControlNet还(hái)能(néng)实现(xiàn)线稿转全(quán)彩图。大(dà)神张吕敏其本尊也(yě)亲(qīn)自回应(yīng)。

不得(dé)不说当下AIGC已经变得越来越强大，甚(shèn)至输(shū)出的作品都已经能(néng)以假乱(luàn)真了。

02

难(nán)辨虚实，AIGC技术力爆(bào)发

警惕安全(quán)问题(tí)

近日，“苏州金鸡湖(hú)有(yǒu)游艇party”的消息火遍(biàn)网(wǎng)络(luò)，而经过警方(fāng)辟(pì)谣这所谓(wèi)的“party”可能是全国第一起AI绘(huì)图(tú)诈骗。

由(yóu)于(yú)这个活动(dòng)里(lǐ)面给出的美(měi)女照片都是AI制(zhì)作的真人照片(piàn)绘(huì)图，因为太逼真，被大(dà)家当成(chéng)真事传播(bō)了。

不过仔细观(guān)察可以发现，活动发起者提供的照(zhào)片中有个(gè)很大的(de)漏洞可以发现并(bìng)非真人，而是AI绘图(tú)，那便是图片中女性的手指部分有的存在异常。

有行业(yè)人事(shì)表示(shì)：“现在因为手(shǒu)指部分的绘画(huà)算法(fǎ)比较(jiào)复杂，AI还不太会画(huà)人的手(shǒu)，但(dàn)最新(xīn)看到的(de)图(tú)片已(yǐ)经有越来越完美的AI模型出现，以后可能就完全(quán)没(méi)有(yǒu)漏洞(dòng)了。”

类似的AI作图诈骗在国外也已有发生。据英国(guó)广播顺丰有冷链运输吗现在 顺丰有冷链保鲜运输吗公司(sī)报(bào)道，土(tǔ)耳其(qí)地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了(le)儿童受灾的假照片(piàn)发布(bù)到网络，以此诱(yòu)骗善良的人(rén)打赏“捐(juān)助(zhù)”从(cóng)而实施(shī)诈骗。

目(mù)前随着技术发展(zhǎn)，AIGC已经能做出真人照片般的绘图效(xiào)果(guǒ)，如果(guǒ)这(zhè)样的图片被用来(lái)诈骗，将非常可(kě)怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了很多担忧，一方面，批判者认为(wèi)AI在“学习”了大量前人(rén)的作(zuò)品之后，其创作没有任(rèn)何情绪(xù)和(hé)灵魂，难以和人类(lèi)的艺术(shù)创作相提(tí)并论。

另(lìng)一方面(miàn)，AIGC背后的版权、目(mù)前都并没有得到有效的解(jiě)决，还(hái)有(yǒu)AIGC会(huì)不会代替人类“至高无(wú)上”的(de)创意。

马斯克也强调，人工智能的安全问(wèn)题需要得(dé)到(dào)重视(shì)，太晚就(jiù)来不及了(le)。

03

AIGC下一站除了视频，还(hái)有远方(fāng)

技术都是有两(liǎng)面性的(de)，潜在的危害并不(bù)能掩盖其光辉(huī)的贡(gòng)献。现在(zài)看来，人工智能技术将是(shì)第四次(cì)工(gōng)业革命的核心驱动力(lì)量，将(jiāng)创造新的增长奇迹。

过(guò)去一年，人工智能在技术和商业(yè)层(céng)面都有(yǒu)了巨大进(jìn)展，AI绘画就是(shì)人工智能技(jì)术(shù)发生方向性改变(biàn)的一个(gè)代(dài)表。其(qí)下(xià)一站或许就是(shì)视频。

此前，Meta和谷歌(gē)先后发(fā)布了(le)几条引爆科技圈的短视频(pín)。这些视(shì)频引发(fā)关注(zhù)并(bìng)非内容(róng)做得多优秀，反而都(dōu)非常(cháng)简单(dān)，比如一(yī)匹正在喝水(shuǐ)的马，一只画(huà)画的玩具熊，或者(zhě)一段骑摩托车的(de)第一视(shì)角(jiǎo)录像，随便一个有手机的人(rén)都(dōu)可(kě)以随手录下一段。

但(dàn)这些短视频的创(chuàng)作方式非常简单，创作者(zhě)仅仅需要(yào)向(xiàng)AI输入(rù)一(yī)段话，甚至只是说一(yī)下要(yào)求(qiú)，AI就可以(yǐ)根据(jù)需要生(shēng)成一段视频。

谷歌发布(bù)的两个AI生(shēng)成(chéng)视频分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突(tū)出的是高(gāo)清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没(méi)有(yǒu)太多(duō)的(de)差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后(hòu)，AI圈就已(yǐ)经玩了一(yī)波梗，一个能(néng)够做出更高(gāo)清(qīng)视频的(de)AI还不足以在(zài)短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊(jīng)的地方(fāng)在于，它(tā)可以制(zhì)作(zuò)出超(chāo)过2分钟的连贯(guàn)的也有确切(qiè)内(nèi)容的视频，这才是真正让人们感(gǎn)到惊喜(xǐ)的地方。因为无(wú)论AI生成的视频多么高清，也只能(néng)是为内容生产者(zhě)提(tí)供一个灵感，一(yī)个(gè)素材，一个过场动画。

不过(guò)能够(gòu)制作(zuò)出有具(jù)体剧情内容(róng)的视(shì)频就(jiù)意味(wèi)着(zhe)，一些视频创作由(yóu)AI代替(tì)人(rén)工完成已经初步有了可能。

当下AI的发(fā)展速度已经超过大部分人(rén)的(de)想(xiǎng)象。内(nèi)容产(chǎn)业的本质是(shì)供(gōng)给创造需(xū)求(qiú)，AIGC作为全新(xīn)的内容生(shēng)产方式，可以为内(nèi)容产业带来更新的内(nèi)容风格、更快的生(shēng)产速度(dù)，更低的(de)生产成本，这无疑(yí)会驱动内容产业的大(dà)爆发(fā)。

除了AI绘图、视频(pín)，AIGC技术还能应用于音乐、代(dài)码、机器人动作等多种内容形式(shì)的(de)生成。不难发现该项技术不仅在游戏(xì)等行业(yè)能得到有效(xiào)应用，对于下一代互(hù)联网各(gè)种元素的构建亦有关键意义。

从商业化的(de)角(jiǎo)度来看，文化娱(yú)乐(lè)、教育(yù)、传媒等诸多(duō)领域(yù)，本身就对基于AI的可视(shì)化内容有强烈(liè)需(xū)求。

因此(cǐ)，AI绘(huì)画及视频或不是结果(guǒ)，而只是AI进(jìn)程中的一块(kuài)重要拼(pīn)图，有(yǒu)望(wàng)在技术更新的加(jiā)持下实(shí)现(xiàn)更(gèng)大的(de)应用(yòng)价值。

AI从理解内容，走向了可以(yǐ)生成内容，甚至能够创(chuàng)造出独立价值和独立(lì)视角的内容(róng)。AIGC的再(zài)次(cì)出圈，更代(dài)表(biǎo)着未(wèi)来的先进生产(chǎn)力即将到来。

04

紧(jǐn)抓(zhuā)大(dà)模(mó)型与算(suàn)力，牢固AIGC底座

从(cóng)技术的发(fā)展也可以看(kàn)出(chū)，在语(yǔ)言大模型、图像(xiàng)大模型(xíng)之(zhī)后，多模态大模(mó)型已经成为了新(xīn)的(de)趋势。

大模型被誉为当前人(rén)工(gōng)智能发展的智能底座(zuò)，是(shì)全球竞争最激烈的研究(jiū)方向(xiàng)之一(yī)，包括谷歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿里、腾讯等众多头部(bù)企业都在(zài)竞(jìng)相发力。

不过训(xùn)练大模型的确价格不菲，以(yǐ)国(guó)盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需要多少算力(lì)》报告(gào)估算(suàn)，GPT-3训(xùn)练(liàn)一次(cì)的(de)成本约(yuē)为140万(wàn)美元(yuán)。而对于(yú)一些更(gèng)大(dà)的LLM(大(dà)型语言模(mó)型)，训练成(chéng)本则介(jiè)于200万美元(yuán)至1200万(wàn)美(měi)元高价(jià)之(zhī)间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立访客平均(jūn)数1300万计算(suàn)，其对应芯片需求(qiú)为3万多片(piàn)英伟达(dá)A100 GPU，初始投入成本约为(wèi)8亿美元，每日仅(jǐn)电费就在5万(wàn)美元左右。

此外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离(lí)不(bù)开庞(páng)大算力支持。在关注各类大模型的发展同时，更(gèng)应该关(guān)注算力网络的建设。

算力网络(luò)正(zhèng)驱动AI产业(yè)发展进入史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这(zhè)一人工智能(néng)发展的终极目标离得更(gèng)近。

因为算力可以对突破性技术(shù)创新提供大力的(de)支持。这(zhè)方面，多模(mó)态大模型(xíng)是典(diǎn)型。作为(wèi)面向未来强人工智能、通用人工智能的(de)重要技术创新，多模态大模型已经(jīng)在人工智能领域提出了很多年，业界也有不(bù)少技术突(tū)破，但是，多模态大模型进一步往下走(zǒu)，算力(lì)需求(qiú)呈(chéng)几何式(shì)上升，一般的(de)算(suàn)力基础(chǔ)设(shè)施很快将(jiāng)难以胜任。

从图像(xiàng)、文字(zì)、语音单独一(yī)项的训练，到(dào)双模态、三(sān)模(mó)态的跃迁，让(ràng)人工智能可以(yǐ)灵活应(yīng)对不同模态的转化、像人与世界交(jiāo)互一样自(zì)然(rán)，这方面(miàn)，由算力网(wǎng)络来驱动将有明显优(yōu)势。

此外，还(hái)有很多需(xū)要爆发式增长的算力来支撑(chēng)的技术创新，将在人工智能(néng)算力(lì)网络支撑下快速(sù)推进。

AIGC已经露(lù)出曙光，期待(dài)在(zài)大模型(xíng)和大算力(lì)的支(zhī)持下(xià)AIGC能持续颠覆内容生产的方(fāng)式，将创造的边(biān)际成本降低(dī)，让万众受益。

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