据媒体(tǐ)报道，来自英国牛(niú)津大学、IBM欧(ōu)洲研究(jiū)所和美(měi)国(guó)得克萨斯大(dà)学(xué)的一个科研团队宣布了一项重要成(chéng)就：他们(men)通(tōng)过堆(duī)叠二(èr)维（2D）材(cái)料(liào)，开发(fā)出一种厚度仅几个原子大小的人工神经元，其能够处理光和电信号进(jìn)行计算，有望用(yòng)于下一代人工智能计算，也有(yǒu)助(zhù)科学家更好地模(mó)拟(nǐ)和理解人脑。相(xiāng)关研究成果刊载于最新一期(qī)《自然·纳(nà)米技(jì)术(shù)》杂(zá)志。

　　业内(nèi)人士分析指(zhǐ)出，人工(gōng)智能应用(yòng)的(de)发展呈指数级增长，对计算能力也提出了越来越(yuè)高的要求(qiú)，只有开(kāi)发出革命性硬件，才能(néng)适应未来算力爆炸时代(dài)的要求。而此次科(kē)研人(rén)员(yuán)用了3种2D材(cái)料制备(bèi)出了(le)薄(báo)如(rú)原(yuán)子(牛鬼蛇神是什么生肖zi)的(de)人工神(shén)经(jīng)元(yuán)，它能学习和处理更加复杂的(de)任(rèn)务。

　　公开(kāi)资(zī)料显(xiǎn)示，AI通(tōng)过(guò)数据学习(xí)一(yī)层层的神经网络，机器自(zì)主(zhǔ)分辨参数，不断地将参(cān)数(shù)归类(lèi)、计(jì)算，形成(chéng)机(jī)器自(zì)我的学习。神经网络在机器学习和认知(zhī)科(kē)学领域(yù)，是(shì)一种模仿生物神经网络（动物的中枢神经系(xì)统(tǒng)，特别是大脑(nǎo)）的结构和功能的数学模型或计算模型。

　　神经网络由大量的人工神经元联结进行计(jì)算。大多(duō)数情(qíng)况(kuàng)下人(rén)工神经(jīng)网络(luò)能(néng)在(zài)外(wài)界信(xìn)息的基础上(shàng)改(gǎi)变(biàn)内部结构，具备(bèi)学习功能。

　　据财联社不完全整理(lǐ)，近期在互动易平台回复人工(gōng)神经(jīng)元相关业(yè)务的(de)上市公(gōng)司包括中科曙(shǔ)光、科(kē)大讯(xùn)飞、金自(zì)天正、大富科技(jì)、深水海纳(nà)等，具体情况如下(xià)：

　　具体来(lái)看，科(kē)大讯飞的讯飞超脑通过(guò)大数据、云计算和移(yí)动互联网，并将算法直接和(hé)应用结合，在应用中不(bù)断迭代循环优化。讯飞超脑采用了(le)对大脑的深入解剖学，使人工神经网络(luò)像人的大(dà)脑神经元更加接近，从(cóng)而使用(yòng)类似的人工神经元方式感知认知智能问题。

　　中科曙光建设“全国(guó)一体(tǐ)化(huà)算力(lì)服(fú)务平台”，通过统一的(de)算力服务门户(hù)，实现全国范(fàn)围内(nèi)智能算力、通用算力资(zī)源的融合调(diào)度及弹性供给，满足(zú)各类用(yòng)户对算(suàn)力的多样化、可靠性(xìng)和便(biàn)捷性的(de)需(xū)求。在类(lèi)脑智(zhì)能领域(yù)，携(xié)手(shǒu)复旦大学(xué)类脑智能科学与技术(shù)研(yán)究院，依托公司全国一体(tǐ)化算力服务(wù)平台(tái)，支撑全脑860亿牛鬼蛇神是什么生肖(yì)神经元(yuán)规模的(de)全脑模拟计算。

　　不过，值得注意(yì)的是，有分析人士表示，关于人(rén)类(lèi)大脑和(hé)神(shén)经细(xì)胞(bāo)，还有很多不了(le)解的地(dì)方。事实上(shàng)，不知道神经(jīng)细(xì)胞是(shì)如(rú)何利用这15种特征中的许多特征。

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