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没带罩子他c了我一节课，没带bra被捏了一节课 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软(ruǎn)公司创始人比尔·盖茨已多次公开谈论人工(gōng)智能话题。在最近的一次采访中，他再次表(biǎo)示：“AI可能会让科技行业迎来一次剧(jù)烈的(de)洗牌(pái)”。

这个结论是他在(zài)当地(dì)时间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目专访时提(tí)出的。

他预(yù)期(qī)，AI的发展可(kě)能会威胁到(dào)谷歌的市占率(lǜ)，因为微软在AI方(fāng)面的(de)行动相当迅速(sù)。而最终(zhōng)科技(jì)巨头将把AI整合(hé)成用(yòng)户的(de)“全(quán)能助(zhù)手”，包揽一切(qiè)应(yīng)用，与人(rén)们进行沟通并提(tí)供(gōng)建(jiàn)议，可以取代亚(yà)马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中(zhōng)全(quán)能助手的到来可能尚需时日，但由ControlNet引发的(de)又一次AI绘画(huà)浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包围中杀出重围(wéi)。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀疯了，AIGC或进入可(kě)控期，将洗牌科技(jì)行业(yè)？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可控靠(kào)近(jìn)

以AI绘画为代(dài)表的(de)AIGC上(shàng)一次(cì)爆火的时候，还是2022年8月，在(zài)美国(guó)科(kē)罗拉多州举办的新兴数字艺术家竞赛中，一(yī)幅名为《太空歌剧院(yuàn)》的(de)作品获奖。

随(suí)后(hòu)各大厂(chǎng)商的AI绘(huì)画软件被广大(dà)网友熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用(yòng)户们可以在应(yīng)用中输入一组关键词或者一(yī)张照片，就能(néng)获得(dé)一幅AI创作的画(huà)作。

作(zuò)画的关(guān)键(jiàn)就(jiù)是(shì)所(suǒ)输入的(de)文本(běn)。同一(yī)组关键(jiàn)词也可以创作出(chū)很多张风格(gé)不一样(yàng)的画作，这让创作的过程就像(xiàng)开(kāi)盲盒。

很多用(yòng)户很(hěn)喜欢这种不(bù)确定的惊喜(xǐ)，他们(men)会将生成的美(měi)图当做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画(huà)的“翻车”作(zuò)品(pǐn)。在社交媒体上，许多用户(hù)分享AI“翻车现(xiàn)场”，例(lì)如(rú)，一(yī)位(wèi)网友的小狗(gǒu)照片被AI画成了“肌肉男”，还有网(wǎng)友的(de)个人照(zhào)片被(bèi)AI识别成了建筑。

而(ér)如今随着ControlNet的出(chū)现与(yǔ)加(jiā)持，以往AI绘画的填写(xiě)关键词游戏可(kě)能要(yào)被颠覆(fù)了。

ControlNet是一位正在斯坦福读(dú)博的中国人张(zhāng)吕(lǚ)敏创(chuàng)作(zuò)的一种(zhǒng)基于控制点的(de)图(tú)像变形(xíng)算法，主(zhǔ)要(yào)用于数字图(tú)像(xiàng)处理、计算机视觉和(hé)计算机图形(xíng)学等(děng)领(lǐng)域。

其SD插件一经发(fā)布(bù)，在短短的两天内便成为了AI绘画(huà)领(lǐng)域(yù)最新的热点。

在此(cǐ)之前，大家用了(le)很多方(fāng)法想让AI生成的结果尽可能的符合要求，但是都不尽如人意，它的(de)出现(xiàn)代表着AI生成开始进入真正的(de)可控时(shí)期(qī)。

因为ControlNet可以直接提取画面的构图，人物(wù)的姿(zī)势和画面的深度(dù)信息等。有(yǒu)了它(tā)的帮助(zhù)，就(jiù)不(bù)用频(pín)繁的用提示词来(lái)碰运气(qì)，抽盲盒(hé)式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少博主的(de)作品已经获得了(le)大量(liàng)的浏览量，“viggo”就是(shì)其中之一(yī)，他(tā)用朋友的照片直接带她们走进(jìn)动(dòng)漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文(wén)字(zì)。

再用(yòng)Text2Prompt插(chā)件(jiàn)拓展找到对应的关键词；最后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开始(shǐ)换关(guān)键词试效果。

通过图片(piàn)就可以看(kàn)出(chū)来，效果十分惊艳。

更厉(lì)害的是，除(chú)了(le)真实的照片(piàn)，草图也可以加上“魔法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图(tú)。大神(shén)张吕敏其本(běn)尊也亲自(zì)回应。

不得不说当下AIGC已经(jīng)变得越来越(yuè)强(qiáng)大，甚至输出的(de)作品都已经(jīng)能以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术(shù)力爆发

警(jǐng)惕安全问(wèn)题

近日，“苏(sū)州金鸡湖(hú)有游艇party”的(de)消息火遍网络，而经过(guò)警方辟(pì)谣(yáo)这(zhè)所谓(wèi)的“party”可能(néng)是全国第一起AI绘(huì)图诈骗。

由于这个活动里面给(gěi)出的美女(nǚ)照片(piàn)都是AI制(zhì)作的真人照片绘图，因为太(tài)逼真，被大家当成真事传播了。

不过仔细观察可以发现，活动发起者提供的照(zhào)片中有个很大的漏(lòu)洞(dòng)可(kě)以发现并非真人，而是AI绘图，那便是图片中女性的手指(zhǐ)部分(fēn)有的存在异常。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀(shā)疯了(le)，AIGC或进入可控期，将洗牌科(kē)技(jì)行业？_黑料(liào)正能(néng)量

有(yǒu)行业人(rén)事表示(shì)：“现在因为手指(zhǐ)部(bù)分的(de)绘画算法比较复(fù)杂，AI还不太(tài)会画(huà)人的手(shǒu)，但最新看到(dào)的图片(piàn)已经有(yǒu)越来越完美的AI模(mó)型(xíng)出现(xiàn)，以后(hòu)可能就完全没(méi)有(yǒu)漏洞(dòng)了。”

类似的(de)AI作图(tú)诈骗(piàn)在国外也(yě)已有发生。据(jù)英国广播公司(sī)报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户(hù)使用AI合成了儿童受灾的假(jiǎ)照(zhào)片发布(bù)到(dào)网络，以此诱(yòu)骗善良的人(rén)打赏“捐(juān)助”从而实(shí)施诈骗。

目前(qián)随着(zhe)技术发展，AIGC已经能做出真(zhēn)人照(zhào)片般的绘图效果，如果这样(yàng)的图(tú)片被用来诈骗，将非(fēi)常(cháng)可怕。

此外AIGC还引发(fā)了很多担忧，一(yī)方(fāng)面，批(pī)判(pàn)者认为AI在“学(xué)习”了大量前人(rén)的作品之后，其创作(zuò)没有(yǒu)任何情(qíng)绪和(hé)灵魂，难以(yǐ)和人类的艺术创作相(xiāng)提并论。

另一(yī)方面，AIGC背后(hòu)的(de)版权、目(mù)前都并没(méi)有得(dé)到有效的解(jiě)决(jué)，还有AIGC会不会代(dài)替人类“至(zhì)高无上”的创意。

马斯克也强调，人工智能的安全问(wèn)题(tí)需要得(dé)到(dào)重(zhòng)视，太晚就来不(bù)及(jí)了。

AIGC下一站除了(le)视频，还有(yǒu)远方

技术(shù)都是有(yǒu)两(liǎng)面性的，潜在的危害并不(bù)能掩盖(gài)其光(guāng)辉的(de)贡(gòng)献(xiàn)。现在(zài)看来，人工智能技术将是第(dì)四次工业革(gé)命的(de)核心驱动力量，将创造新的增长奇迹。

过去一年，人工智(zhì)能在技术和商业(yè)层面都有了(le)巨大进展，AI绘(hu没带罩子他c了我一节课，没带bra被捏了一节课ì)画就是人工(gōng)智能技术发生方(fāng)向性(xìng)改变的一个代(dài)表。其下一站或许(xǔ)就是视(shì)频。

此前，Meta和(hé)谷歌先后发布了几条引爆(bào)科技(jì)圈的短视频。这些视频引发关注并非内(nèi)容做得多优秀，反而都(dōu)非常(cháng)简(jiǎn)单，比如(rú)一匹(pǐ)正在(zài)喝水的马，一只画画的玩具熊，或者(zhě)一段(duàn)骑(qí)摩托(tuō)车的(de)第(dì)一视角录(lù)像，随便一个有手(shǒu)机(jī)的人都可以随(suí)手录(lù)下一段。

但这些短(duǎn)视频(pín)的(de)创作方式非常(cháng)简单，创作(zuò)者仅(jǐn)仅需要(yào)向AI输入一段话(huà)，甚至只(zhǐ)是说一下要求(qiú)，AI就(jiù)可以根据需要生成一段视频。

谷歌发布的两个AI生成视频分别来自(zì)于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是(shì)高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没(méi)有太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的视频(pín)后，AI圈(quān)就已经(jīng)玩了一波梗，一个能(néng)够(gòu)做出更高清(qīng)视频的AI还不足以(yǐ)在短时间内戳中(zhōng)兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方(fāng)在(zài)于，它(tā)可以制作(zuò)出超(chāo)过2分钟的(de)连贯的(de)也有(yǒu)确切内容的视频，这才是真正让人们感到惊(jīng)喜的地方。因为(wèi)无论AI生成(chéng)的视频多(duō)么高清，也只能是为(wèi)内容生产者(zhě)提供一个灵感，一个素材，一个(gè)过(guò)场动画。

不过能(néng)够制作出有具体(tǐ)剧(jù)情内容(róng)的视频就意味着，一些视频(pín)创作由(yóu)AI代替人工完成已(yǐ)经初步有了可能。

当下(xià)AI的发(fā)展速(sù)度已经超过大部分人的想象。内容产业的本质是供给创造(zào)需求(qiú)，AIGC作为全(quán)新的内容生产(chǎn)方式，可(kě)以为内(nèi)容产业(yè)带(dài)来(lái)更新的内(nèi)容风格、更(gèng)快的生产速(sù)度，更低的(de)生产(chǎn)成本，这无疑会驱动内容(róng)产业(yè)的大(dà)爆发。

除(chú)了(le)AI绘图、视频，AIGC技术(shù)还(hái)能应用于(yú)音乐、代码(mǎ)、机(jī)器人动作等多种内容形式(shì)的生成。不(bù)难发现该(gāi)项技术不仅在游戏等行业能(néng)得到有效应用，对于下(xià)一代互联网各种元素(sù)的构建亦(yì)有关(guān)键意义(yì)。

从商业化的角度来看(kàn)，文化娱乐、教育、传媒等诸(zhū)多领(lǐng)域，本身就对(duì)基于(yú)AI的可(kě)视化内(nèi)容有强烈需求。

因(yīn)此(cǐ)，AI绘画及(jí)视频或不是(shì)结果(guǒ)，而只是AI进(jìn)程中的一块重要拼(pīn)图(tú)，有望在(zài)技术更新的加持下实现更(gèng)大(dà)的应用价值。

AI从(cóng)理解(jiě)内(nèi)容，走向了可以生成内容，甚(shèn)至能够创造出独立(lì)价(jià)值和独立视角的内容(róng)。AIGC的再次(cì)出圈(quān)，更代表着(zhe)未来的先进(jìn)生(shēng)产力(lì)即(jí)将到(dào)来。

紧抓大模(mó)型与(yǔ)算力，牢固AIGC底(dǐ)座

从技(jì)术的发展也可以看出，在语言大模型、图像大(dà)模型之后，多(duō)模态大模型已经成为(wèi)了新(xīn)的(de)趋势。

大(dà)模型(xíng)被(bèi)誉(yù)为(wèi)当(dāng)前人工智能发展(zhǎn)的智能底(dǐ)座(zuò)，是全球(qiú)竞争最激烈的研究方(fāng)向(xiàng)之一(yī)，包(bāo)括(kuò)谷歌(gē)、亚马逊、百度、阿(ā)里、腾讯(xùn)等(děng)众多(duō)头部企业都在竞相(xiāng)发力(lì)。

不过(guò)训练(liàn)大模型的确价(jià)格不(bù)菲，以(yǐ)国(guó)盛(shèng)证(zhèng)券发布的《ChatGPT需(xū)要多少算力》报告估算，GPT-3训练一次的成本约为(wèi)140万美元。而对于(yú)一些更大的LLM(大型语言模型(xíng))，训练成(chéng)本则介(jiè)于200万美(měi)元至1200万(wàn)美(měi)元高(gāo)价(jià)之间(jiān)。

以ChatGPT在(zài)2023年(nián)1月的独立(lì)访(fǎng)客平均(jūn)数1300万计(jì)算，其对应芯片需求为3万(wàn)多(duō)片(piàn)英伟达A100 GPU，初始投入(rù)成本(běn)约为8亿(yì)美(měi)元，每日仅电费就在(zài)5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不(bù)开庞大算力支持。在关注各类大(dà)模型(xíng)的(de)发展(zhǎn)同时(shí)，更应该关注(zhù)算力网络的建设。

算力网络正驱动AI产业发展进入(rù)史诗级(jí)加(jiā)速进程，让AIGC及通用AI这(zhè)一人工智能发展的终极目标离得(dé)更近。

因为(wèi)算力可以(yǐ)对(duì)突破性(xìng)技术创(chuàng)新提供大力的支持。这方(fāng)面，多(duō)模(mó)态(tài)大模型(xíng)是典型。作为面向未(wèi)来(lái)强人工智能(néng)、通用人工智能(néng)的重要技术创新，多模(mó)态大模型已(yǐ)经在人工智(zhì)能领域提出了(le)很(hěn)多年(nián)，业(yè)界(jiè)也有不少技(jì)术突(tū)破，但是，多模态(tài)大模型进一(yī)步往(wǎng)下走，算力(lì)需(xū)求呈几何式上升，一般的算(suàn)力基础设施(shī)很快将(jiāng)难以胜任。

从图(tú)像(xiàng)、文字(zì)、语(yǔ)音单(dān)独一项的训练，到双(shuāng)模态、三模态的跃(yuè)迁，让人工(gōng)智能可以(yǐ)灵活应对不同模态的(de)转化、像人与(yǔ)世界交互一样自然，这方面，由算力网络来驱(qū)动将(jiāng)有(yǒu)明显(xiǎn)优势。