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bushi是什么意思，bushi是什么意思中文翻译 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机(jī)器(qì)人ChatGPT火爆以来(lái)，微软(ruǎn)公司创始人比(bǐ)尔(ěr)·盖茨已多次(cì)公(gōng)开谈论(lùn)人工(gōng)智能话(huà)题。在最近的一(yī)次采访(fǎng)中，他再次表示：“AI可(kě)能会让科技行业迎来(lái)一(yī)次剧烈的洗牌”。

这(zhè)个结论(lùn)是他在(zài)当地时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访时(shí)提(tí)出的。

他预期，AI的(de)发展(zhǎn)可能会威(wēi)胁到谷歌的市占率，因为微软在AI方面(miàn)的行动相当迅速。而最终(zhōng)科技巨头将把AI整合成用户的“全能助手(shǒu)”，包揽一(yī)切应用，与人们进行沟通并(bìng)提(tí)供(gōng)建议，可以取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口中全能(néng)助手(shǒu)的到来可(kě)能尚需时日，但由ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包围(wéi)中杀出(chū)重围。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀(shā)疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌(pái)科技行业？_黑料(liào)正(zhèng)能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠(kào)近(jìn)

以AI绘画为(wèi)代表(biǎo)的AIGC上一次爆(bào)火的时候，还是2022年8月，在(zài)美国(guó)科罗(luó)拉多(duō)州举(jǔ)办的新兴(xīng)数(shù)字艺术家竞(jìng)赛中，一幅名为《太空歌剧院(yuàn)》的作品获奖。

随后各(gè)大(dà)厂商的AI绘画软(ruǎn)件被广大(dà)网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其(qí)中(zhōng)代表。

用户(hù)们可以在应用中(zhōng)输(shū)入一组(zǔ)关键词或者一张照片，就(jiù)能获得一幅AI创作的画作。

作画的关键就是所输入的文本。同一组关键词也可(kě)以创(chuàng)作出很多张(zhāng)风格不(bù)一(yī)样的(de)画作，这让创作的过(guò)程就像开盲(máng)盒。

很多用户很喜欢这种不确(què)定的惊喜(xǐ)，他们(men)会将生(shēng)成的美图(tú)当做头像(xiàng)。而(ér)另一部(bù)分(fēn)喜欢翻看AI绘画的“翻车”作(zuò)品。在社交媒体上，许多用户分享AI“翻车(chē)现场”，例如，一(yī)位网友的小(xiǎo)狗照(zhào)片被AI画成了“肌(jī)肉(ròu)男”，还有网(wǎng)友的个人照(zhào)片(piàn)被AI识别成了(le)建筑(zhù)。

而如(rú)今(jīn)随着(zhe)ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的(de)填写关键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国人张吕敏创作的(bushi是什么意思，bushi是什么意思中文翻译de)一种(zhǒng)基于(yú)控制(zhì)点的(de)图像(xiàng)变形算法，主(zhǔ)要用(yòng)于数字(zì)图像处理、计算机(jī)视觉和(hé)计算机图形学等领域。

其SD插件一经发(fā)布，在短短(duǎn)的两(liǎng)天内便成(chéng)为了AI绘画领域(yù)最新的热点。

在(zài)此之前，大家用了很(hěn)多方法想让AI生成(chéng)的(de)结果(guǒ)尽可能的(de)符合要求，但是都不尽如人意，它的出(chū)现代表着AI生成开始(shǐ)进入真(zhēn)正的可(kě)控(kòng)时期。

因为ControlNet可以直(zhí)接(jiē)提取画面(miàn)的构图，人物的姿势和画(huà)面的深(shēn)度信息(xī)等。有了它的帮助，就不(bù)用频繁的用提示词来碰运气，抽盲盒式的创作了。

通俗的(de)说ControlNet相(xiāng)当(dāng)于(yú)给(gěi)AI绘画加了“魔法”，不少博主的(de)作(zuò)品已经获得了(le)大量(liàng)的浏览量，“viggo”就(jiù)是(shì)其(qí)中之(zhī)一(yī)，他用朋友的(de)照(zhào)片直接带她们走(zǒu)进动(dòng)漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展找到对应的关(guān)键(jiàn)词；最(zuì)后用ControlNet插件(jiàn)绑定(dìng)骨骼开始(shǐ)换关键词试效果。

通过图(tú)片就可以看出(chū)来，效果(guǒ)十分惊艳。

更厉害的是，除了真实的照片，草图也可(kě)以加上“魔(mó)法(fǎ)”，知(zhī)乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现(xiàn)线稿转全彩图。大神张(zhāng)吕敏(mǐn)其本尊也(yě)亲自(zì)回应。

不(bù)得(dé)不说(shuō)当下AIGC已(yǐ)经变得越来越强(qiáng)大，甚(shèn)至输出的作品都已经能以假乱真了。

难辨虚(xū)实，AIGC技术力爆发(fā)

警惕安全问题

近日，“苏州金(jīn)鸡(jī)湖有游(yóu)艇party”的消息(xī)火遍网络，而经过警方辟谣(yáo)这所(suǒ)谓的(de)“party”可能是全国第(dì)一起AI绘图诈骗。

由(yóu)于这个活动里面给出的美女照片都是AI制作的真人照片绘图，因(yīn)为太逼真，被大家当(dāng)成真(zhēn)事传播了(le)。

不过仔细(xì)观察(chá)可以发现，活动发起(qǐ)者提供的(de)照片中有个很大的漏洞可(kě)以发现并非(fēi)真(zhēn)人，而是(shì)AI绘图，那便是图片中女性(xìng)的(de)手指(zhǐ)部分有(yǒu)的存在异常(cháng)。

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有行业人事(shì)表(biǎo)示：“现在因为手指部分的(de)绘画算(suàn)法比(bǐ)较复杂，AI还(hái)不太会画人的(de)手，但最(zuì)新(xīn)看到的(de)图(tú)片已经有越来越完美的AI模型(xíng)出(chū)现，以后(hòu)可能就完(wán)全没(méi)有漏洞(dòng)了。”

类似(shì)的AI作(zuò)图诈骗在国外也已有发生(shēng)。据(jù)英国广(guǎng)播公(gōng)司报道(dào)，土耳(ěr)其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童(tóng)受灾的假照片发布(bù)到网络，以(yǐ)此诱(yòu)骗善良(liáng)的人打赏“捐助”从而(ér)实施(shī)诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经(jīng)能做(zuò)出(chū)真人照片般的(de)绘(huì)图效果，如果这样(yàng)的图片被用来(lái)诈(zhà)骗(piàn)，将非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发(fā)了很多担忧，一方面，批判者(zhě)认为AI在“学习”了大量前人的(de)作品之后，其创作没(méi)有(yǒu)任何情绪和灵(líng)魂，难以和人类的艺术创(chuàng)作(zuò)相(xiāng)提并论。

另一方面(miàn)，AIGC背(bèi)后的版权(quán)、目前都并(bìng)没有得到有效的(de)解(jiě)决，还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的(de)创意。

马斯克也强调，人工智能的安全问题需要(yào)得到重视(shì)，太晚就来不及了。

AIGC下一站除了视频，还(hái)有远方

技术都是有两面性(xìng)的，潜(qián)在的危害(hài)并不(bù)能掩盖其(qí)光辉的(de)贡献。现在(zài)看来，人(rén)工(gōng)智能技术(shù)将是第四次工业革(gé)命(mìng)的核心驱(qū)动力量，将创造新的增长奇迹。

过(guò)去一年，人工智能在技(jì)术和(hé)商(shāng)业(yè)层面都有了巨(jù)大(dà)进展，AI绘画就是人工智能技术(shù)发(fā)生方向性改变的一个(gè)代表。其(qí)下一站(zhàn)或许就是(shì)视频。

此(cǐ)前，Meta和(hé)谷歌先后发布(bù)了几(jǐ)条引爆科技圈的短视频。这(zhè)些视频引发(fā)关注(zhù)并非内(nèi)容做得多优(yōu)秀，反而(ér)都(dōu)非(fēi)常简单，比(bǐ)如一(yī)匹正(zhèng)在喝水的马，一只(zhǐ)画画的玩具熊，或(huò)者一段骑摩托(tuō)车的(de)第一视(shì)角录像，随便一个有手机(jī)的人都(dōu)可以随手(shǒu)录(lù)下一段。

但这些(xiē)短视频(pín)的创作(zuò)方(fāng)式非(fēi)常(cháng)简单(dān)，创作者仅仅(jǐn)需(xū)要向AI输入一段话，甚至只是说一(yī)下要求，AI就可以根据需要生成一段视频。

谷歌发布的两个AI生成视频(pín)分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突(tū)bushi是什么意思，bushi是什么意思中文翻译出(chū)的是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太(tài)多(duō)的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视(shì)频后，AI圈(quān)就已经玩了一波梗，一个能够做(zuò)出更高清(qīng)视(shì)频的AI还(hái)不(bù)足以在短时间内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在(zài)于，它可(kě)以制作出超(chāo)过2分钟的连贯的也(yě)有确切内(nèi)容的视频，这(zhè)才是(shì)真正(zhèng)让人(rén)们感到惊(jīng)喜的地方。因为无(wú)论AI生成的视频(pín)多么高(gāo)清，也只(zhǐ)能是(shì)为内容生产者提供一个灵(líng)感，一个素材，一(yī)个过场动(dòng)画。

不过(guò)能(néng)够(gòu)制作出有具(jù)体剧情内容的视频就意味着，一些视(shì)频创作(zuò)由AI代替(tì)人(rén)工完成已经初步有了可能。

当下AI的发展速度(dù)已经超过大部分人的想象。内容产(chǎn)业的(de)本质是(shì)供(gōng)给创造需求，AIGC作为全新的内(nèi)容生产方式，可以(yǐ)为(wèi)内容(róng)产业带(dài)来(lái)更新(xīn)的内容风(fēng)格、更快的生产速度，更(gèng)低的生产成本，这无疑会驱动内容产业(yè)的大(dà)爆(bào)发(fā)。

除了AI绘图、视频，AIGC技术(shù)还能应用(yòng)于音乐、代码、机器(qì)人(rén)动作(zuò)等多种(zhǒng)内容(róng)形式的生成。不(bù)难发现该(gāi)项技术不仅在游戏等行业能得到有效(xiào)应用，对于下一代(dài)互(hù)联网各种元(yuán)素的构建亦有关键意(yì)义。

从(cóng)商(shāng)业化(huà)的角度(dù)来看，文化(huà)娱(yú)乐、教育、传媒(méi)等诸多(duō)领(lǐng)域，本身(shēn)就对基于AI的可视化内(nèi)容有强烈需(xū)求bushi是什么意思，bushi是什么意思中文翻译。

因此，AI绘画及(jí)视(shì)频或(huò)不是结果(guǒ)，而只(zhǐ)是AI进程中的一块重要拼图，有望在技术更新的加持下(xià)实(shí)现更大的应用价值。

AI从(cóng)理解内容，走向了(le)可以(yǐ)生成内(nèi)容，甚至(zhì)能够创造出独立价值(zhí)和独立视(shì)角的(de)内容。AIGC的再(zài)次出(chū)圈(quān)，更代表着(zhe)未来的先进生产(chǎn)力即将到来。

紧(jǐn)抓(zhuā)大模型与算力，牢(láo)固AIGC底座

从技术(shù)的发展也可以看出，在语言大模(mó)型(xíng)、图像大模型之后(hòu)，多(duō)模(mó)态(tài)大模型已经成为(wèi)了新的趋势。

大模型(xíng)被誉为当前人工智能发展的(de)智能底座，是全球竞争最激烈的研究方向之一(yī)，包括谷歌、亚(yà)马(mǎ)逊、百(bǎi)度、阿里、腾讯等众多头部企业(yè)都在竞相发(fā)力。

不过训练大模型的确价格(gé)不(bù)菲，以国盛(shèng)证券发(fā)布的《ChatGPT需(xū)要多少(shǎo)算力》报(bào)告(gào)估(gū)算，GPT-3训练(liàn)一次的成本约为140万美(měi)元(yuán)。而对于一(yī)些更大的LLM(大型语(yǔ)言模型)，训练成本则介于(yú)200万美元至1200万美元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立访客平均数1300万(wàn)计算，其对(duì)应芯片需求(qiú)为3万多片英伟达A100 GPU，初(chū)始投入成本约为8亿(yì)美元，每(měi)日(rì)仅电费就(jiù)在5万美元左(zuǒ)右。

此外不论是ChatGPT还(hái)是(shì)AIGC，都离不(bù)开庞大算力(lì)支(zhī)持。在(zài)关(guān)注各类大模型的(de)发(fā)展同时，更应(yīng)该(gāi)关注算(suàn)力网(wǎng)络(luò)的建设。

算力网(wǎng)络正(zhèng)驱(qū)动AI产业发展进入(rù)史(shǐ)诗级加速进程(chéng)，让(ràng)AIGC及通用AI这一(yī)人工智能发展的终极目标离得更近。

因为算力可以对突破(pò)性技术创新提供大(dà)力的支持。这方面，多模态大(dà)模型是典(diǎn)型。作(zuò)为(wèi)面向未来强人(rén)工智能、通(tōng)用人工(gōng)智(zhì)能的重要技术(shù)创新，多模态大模型已经在人工智能领域提(tí)出了很多年，业界也(yě)有(yǒu)不(bù)少技术(shù)突破，但(dàn)是，多(duō)模(mó)态大模型进一步(bù)往下(xià)走，算力需求呈几何式上升，一般(bān)的算力基础设(shè)施(shī)很快将难以胜任。

从图像、文(wén)字、语(yǔ)音单独一项的训练(liàn)，到双模(mó)态、三模态的跃迁，让人工智能可(kě)以灵(líng)活应对不同模态的(de)转化、像人与世界(jiè)交互一样(yàng)自然(rán)，这方(fāng)面，由算力网络来驱动将有明显优势。