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纸张是16k大还是32k大 16k纸和32k纸有什么区别

纸张是16k大还是32k大 16k纸和32k纸有什么区别 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首席(xí)宏(hóng)观经济学家

  占烁 联系人

  投资要点

  ·核(hé)心观点:我们将影响青年失业率的(de)因素拆解为三方面:①青(qīng)年失业人(rén)口,②青年总人口,③劳动参与(yǔ)率,失(shī)业率=失业人口/(总人口(kǒu)×劳动参与(yǔ)率)。通过三因素框架,我(wǒ)们发(fā)现16-24岁(suì)失业人口的(de)增加不能完全解释青年失业率的上升,更重(zhòng)要(yào)却(què)被忽视的(de)因素是(shì)青年人(rén)口和劳动参与(yǔ)率下降,带来(lái)16-24岁劳动力减少,从分(fēn)母(mǔ)端(duān)大幅推高(gāo)青年失业率。假如今年3月(yuè)分母端(duān)的青年劳(láo)动力与2020年(nián)持平(píng),新增约132万青年失(shī)业人口只(zhǐ)能将失业率拉升至16.2%,但实际青年失业率(lǜ)却高达19.6%。我(wǒ)们认为,失业人口会随着(zhe)经济复苏而(ér)减少,但青年(nián)劳动力的(de)下降可能成为(wèi)就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源(yuán),抬(tái)高(gāo)青(qīng)年失业率(lǜ)中枢(shū)。

  ·青(qīng)年失业率(lǜ)的三因(yīn)素(sù)框架:(1)失业率=失业人口(kǒu)/劳动(dòng)力=失(shī)业人口(kǒu)/(总(zǒng)人口(kǒu)×劳动参与率),据此可将青年失业率拆解为青年失业(yè)人口、总人(rén)口(kǒu)、劳(láo)动参与率三个因素(sù)。

  ·(2)失(shī)业(yè)率上升未(wèi)必来自失业(yè)增(zēng)加,不要忽(hū)略分母,劳动力的(de)下降,也(yě)是抬高失业率的重要原因。2010-2020年,青年失业人口只(zhǐ)增加4万(wàn),青年劳动(dòng)力却减少1578万,带动(dòng)16-24岁人(rén)口失(shī)业率大(dà)幅(fú)提高3.8个点(diǎn)。

  ·分子端的青年失业人(rén)口:(1)从总量来(lái)看,当前城镇青(qīng)年就业(yè)人数约为2587万人(rén),失业(yè)人数632万人(rén),比(bǐ)去年4月增加约70万,较七普(pǔ)增加约132万。

  ·(2)失业原因方面(miàn),近(jìn)7成青年失业(yè)者是主动辞职,被裁(cái)员比例(lì)只有2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照(zhào)受教育(yù)程度来看(kàn),三分(fēn)之二的青年失业人员接受过大(dà)学教育。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年就业的结(jié)构(gòu)变化较(jiào)大,呈现出从制造到服务、知识密集(jí)程(chéng)度(dù)由低到高两个特点。2010年农业和工业(yè)吸纳了50.3%的青(qīng)年就业人口,2020年大(dà)幅降至25.4%,流出的青(qīng)年就业(yè)主(zhǔ)要(yào)转向服务业。以受教育年限作为维度,青年就业从知识密集程(chéng)度较(jiào)低的(de)行业流向较高行业(yè),但是知识(shí)密集型行业的青年失业(yè)情况比整体失业更严峻。

  ·(5)服(fú)务业复苏分化或是一季度青年失(shī)业人口(kǒu)仍(réng)增加的原因。经济复苏的主(zhǔ)力是知识密集程(chéng)度较低(dī)的(de)餐饮、零售等(děng)服务业,而知识密集程度较高(gāo)的生产性服务业复苏较慢,服务业(yè)就业复苏结构(gòu)的分化(huà),带来青年就(jiù)业和25-59岁(suì)就业的(de)分(fēn)化。

  ·分(fēn)母(mǔ)端的(de)青年劳动力:(1)青年人(rén)口:出生人口与(yǔ)乡村迁入均(jūn)在减少。2010-2020年青年劳(láo)动力对应(yīng)的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国农村向城镇的人口转移也在减速,新增城(chéng)镇人(rén)口从十三五期间(2016-2020年)的(de)2184万人,减至(zhì)2022年650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年(nián)劳动参与率出现超预(yù)期下(xià)降。2010-2020年青年劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ)下降6.7个点(diǎn),但疫(yì)情以来(lái)仅仅三(sān)年(nián),已经下降7.1个(gè)点(diǎn)。近(jìn)三年青年劳动参与率的下降主要有三方(fāng)面原因:一是(shì)16-24岁在校生大(dà)幅增加493万(wàn);二是部分群体因就业形势恶(è)化而退出劳(láo)动(dòng)市场;三是就业观念的变化(huà)导致初次进(jìn)入劳(láo)动(dòng)市场时间推迟,降低16-24岁劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)。

  ·结论(lùn):(1)失业人(rén)口的增加(jiā)不能完全解释青年失业(yè)率的上升(shēng)。假(jiǎ)如当前青年劳动(dòng)力与2020年相(xiāng)同,在(zài)失(shī)业人口增加132万至632万人的情况下,对应(yīng)青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如图19。失业人口的增(zēng)加只能解释当前青年失业率(lǜ)的一(yī)部分,另一(yī)部分则来自分母端(duān),城镇青年劳动力(lì)的减少。

  ·(2)未来青年失业率(lǜ)的变(biàn)动可(kě)能(néng)出现(xiàn)以(yǐ)下三(sān)种情况:①青年失(shī)业(yè)人口增加(jiā),同时劳动力(lì)减少(shǎo),青(qīng)年(nián)失(shī)业率上升;②青年失业(yè)人(rén)口与劳(láo)动(dòng)力均在减(jiǎn)少,但失业人(rén)口(kǒu)降幅(fú)不及劳动力降幅(fú),青年失业率上升;③青年(nián)失业人口(kǒu)与劳动力均在(zài)减少,失业人口降幅大于劳动力降(jiàng)幅,青年失业(yè)率下降。

  ·(3)我(wǒ)们认为,失业人口会(huì)随着疫情后经济复苏(sū)而减少,但青年劳动力的(de)下降可(kě)能成为就(jiù)业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失(shī)业(yè)率的长期中枢。未来失业率的(de)分(fēn)母端越(yuè)来越(yuè)重(zhòng)要。

  ·风险提示(shì):服务业分化未(wèi)收窄;青年劳(láo)动参与率出现(xiàn)明显(xiǎn)下降;外(wài)需(xū)、房地(dì)产等不(bù)及(jí)预期(qī),经济和就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三(sān)因素框架

  2.分(fēn)子端:新增青年失业人员(yuán)缘于服务业复苏分化

  2.1.青(qīng)年失业人口:主动辞职居多;三分之二(èr)接受过大学教育

  2.2.行业:从(cóng)制造到服(fú)务(wù),知识密(mì)度从低到(dào)高

  2.3.服务业复苏分化或是(shì)一季度青(qīng)年失业人口仍增(zēng)加的原因(yīn)

  3.分母(mǔ)端(duān):人口和劳动(dòng)参与(yǔ)率均下降,带来(lái)劳(láo)动力减少

  3.1.青年(nián)人口:出生人(rén)口(kǒu)与乡村迁入均在减少(shǎo)

  3.2.青年劳动参与率:超(chāo)预期下降

  4. 结(jié)论(lùn):未来(lái)失业率的分母端可能会越来越重要

  5. 附录(lù):概念和数据说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁青年失业率攀升至20.4%,创下2018年有数据以来最高值。在(zài)疫(yì)情影响(xiǎng)退散、经济逐步(bù)复苏(sū)的情况(kuàng)下,城镇调查失业率较去年同(tóng)期大幅(fú)下降(jiàng)0.9个点,但青年失业(yè)率却较去年4月逆(nì)势攀(pān)升2.2个(gè)点。本(běn)篇报告将重点研究(jiū)疫情(qíng)后(hòu)留下的(de)“疤痕效应”如(rú)何推(tuī)高(gāo)青年失业率。

  1.青年失(shī)业率的三因素框架

  失业率=失业人口/劳动力=失业人(rén)口/(总人口×劳动参与率)

  据此(cǐ)可见,影响青年失业率(lǜ)的主要是三个因素:①青年失业人口(kǒu);②青年(nián)总人口(kǒu);③劳(láo)动参与率,其中②③决定着青年劳动力的(de)变化。这(zhè)三个(gè)因素均为城镇口径。

  三个因(yīn)素(sù)的变化都不能忽视。当我们讨(tǎo)论(lùn)失业率(lǜ)时,经常认为失(shī)业(yè)率上升一定(dìng)是失业增加的结(jié)果,这个判断对(duì)于全(quán)年龄段失业率(lǜ)来(lái)说并没有问题,因为(wèi)我国(guó)的劳动力总量(也(yě)称经济活动人(rén)口(kǒu))在(zài)2015年之前一直在上升,2015年后略有下降,到2021年(nián)末下(xià)降了2.6%,年(nián)均降幅约(yuē)0.4%。但青年失业率则不(bù)能忽视分母(mǔ)的变(biàn)动(dòng),因(yīn)为青年劳(láo)动力波动幅(fú)度更大。

  例如2010-2020年,青年失(shī)业人口只增加4万,青年劳动力却减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁(suì)人口失业率大(dà)幅提高3.8个点。两次人(rén)口(kǒu)普查期间(2010-2020年),青年失业人口从496万(wàn)增加到(dào)500万,仅增(zēng)加了4万左右,约为2020年青年劳(láo)动(dòng)力的0.1%,但(dàn)青(qīng)年失业率却(què)从六普的9%提高到七普(2020年(nián)11月)的(de)12.8%,大幅提高3.8个点。主要原因就(jiù)是(shì)失业(yè)率的(de)分母在下降,16-24岁青年劳动力人口在此(cǐ)期(qī)间从5481万(wàn)人(rén)大幅减(jiǎn)至3903万人(rén),减少(shǎo)了1578万。但是(shì),2010-2020年全年龄段劳动力数量基本(běn)稳(wěn)定在7.8亿,整体(tǐ)失业率(lǜ)的分母(mǔ)基(jī)本不变。因此,2010-2020年间(jiān),决(jué)定整体失业率(lǜ)变动的(de)是失业人口数量(liàng)(分子),但决定青年失业率变动的却是青(qīng)年劳动力总量(分母)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  2.分子(zi)端:新增青年失业人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年(nián)失业人口:主动辞职居多;三(sān)分(fēn)之二接受过大学教育

  从(cóng)总量来看,当(dāng)前城(chéng)镇青年就业人数约为2587万人,失业人数632万(wàn)人,比(bǐ)去年(nián)4月增加约70万,较七普增加(jiā)约132万。国家统(tǒng)计局在(zài)3月就(jiù)业数据(jù)解(jiě)读时,披露了当(dāng)前青年就业和失(shī)业人数的基本情(qíng)况:“初步测算3月份城镇青(qīng)年9637万人,没有参与(yǔ)劳动(dòng)力市场的青(qīng)年6418万人,主体为在(zài)校学生;参与劳动力(lì)市场的青年3219万(wàn)人,其中就业人数(shù)2587万人(rén)、失业人数632万人。”[1]假设青年劳动力人数与去年(nián)基本持平(píng),今(jīn)年4月(yuè)青年(nián)失业率比去年同期高(gāo)2.2个(gè)点,青(qīng)年(nián)失业人(rén)员比去年同期(qī)多70万人左(zuǒ)右(yòu),比2020年七普多(duō)132万人。

  从增量看,今(jīn)年(nián)前四个(gè)月(yuè)青年失业形势好于去年同(tóng)期。假设2022年(nián)以(yǐ)来青年劳动力总量维(wéi)持在3219万(wàn),青年失业率每提高1个点(diǎn),带来(lái)32万左(zuǒ)右的新增失业人口(kǒu)。尽管今年4月青年失业率比去(qù)年同期高2.2个(gè)点,但从新增青年失(shī)业人口来看,今年1-4月约为119万,去年同期为(wèi)125.5万。从增量来看,今(jīn)年前(qián)四(sì)个月青(qīng)年失业形(xíng)势要(yào)好于(yú)去(qù)年,这与当前经济逐渐(jiàn)恢复也有关系。

  从节奏来(lái)看,受夏季毕(bì)业影响,我国青年失业率一般在(zài)上半年逐渐提(tí)高,7月达到峰值,8月开(kāi)始逐步回落,预计(jì)5-7月青年失业(yè)率或将继续小幅攀(pān)升。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  失业原因方面(miàn),近7成青年失业者是主动辞职,被裁员比例只(zhǐ)有(yǒu)2.6%,远低于35岁以上群体。一种(zhǒng)纸张是16k大还是32k大 16k纸和32k纸有什么区别观点认为,青年群体由于工(gōng)作经(jīng)验和技能相对不熟练,往往在(zài)企业裁员时首(shǒu)当其冲(chōng)。但根(gēn)据月度劳动力调查数据,青年失业主要(yào)原因是主动辞职,被裁员(yuán)的比例明显低于35岁以上(shàng)群体(tǐ)。根据《2021年中国劳动统(tǒng)计年鉴》,有(yǒu)工作(zuò)意(yì)愿但从未(wèi)工作过的失业(yè)群体(tǐ)在16-24岁失业人口中占(zhàn)比59%,其他(tā)年龄群体(tǐ)中(zhōng)这一(yī)比例最高是14.4%。我们剔除这部分(fēn)失业人群后(hòu),剩下的青年失(shī)业人(rén)口(kǒu)中,第一大失业原因是主动辞职,占比68.2%,单位(wèi)倒闭破产占比5.9%;而(ér)裁(cái)员仅占2.6%。横向(xiàng)对比,裁员(yuán)比例从(cóng)高到低依次是(shì):60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照(zhào)受教育程度来看,三分之二的青年失业人员接受过(guò)大(dà)学教育。各(gè)年龄段失业人群中(zhōng),年龄越低,平均受教育程度越高(gāo)。16-24岁失业人员中(zhōng)66.2%是接受过大学教育(yù)的(de),这一(yī)比(bǐ)例在其他三个年龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇(zhèn)就(jiù)业人(rén)口(kǒu)的受(shòu)教(jiào)育(yù)程度(dù)也大致类似,青年人由于(yú)年龄(líng)限(xiàn)制,接受大(dà)学教(jiào)育(yù)比例略低于(yú)25-34岁,整体来看35岁以(yǐ)下就业人员的受教(jiào)育程度大幅(fú)高(gāo)于35岁以(yǐ)上。按(àn)照接受过(guò)大学教(jiào)育的占比来看,25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自(zì)何处

  2.2.行(xíng)业:从(cóng)制造到服务(wù),知识密度从(cóng)低到高(gāo)

  青年失业人口(kǒu)的行业与青年(nián)就(jiù)业(yè)分(fēn)布基(jī)本一(yī)致。青年失(shī)业(yè)人(rén)口呈现出行业聚集的特(tè)点,主要集(jí)中在5个大(dà)类行(xíng)业,2020年占(zhàn)比分(fēn)别为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(yù)(7.5%)、居民服(fú)务\修理(lǐ)和其他(tā)服务(wù)业(6.7%),这(zhè)5个行业占全部(bù)青(qīng)年失(shī)业人口(kǒu)的65%左右。同时,这5个行业也是青年就业集中的行业(yè),吸纳了60.7%的青年就业。从行业(yè)来看,青年(nián)失业人口的行(xíng)业分布是由(yóu)就(jiù)业(yè)分布(bù)决定的,吸纳就业占比较(jiào)大(dà)的行业(yè),往(wǎng)往也贡献了较大规模(mó)的(de)失业。因此,在(zài)挖(wā)掘青年失业人口来自何(hé)处之前,需要研究青年(nián)就(jiù)业的行业结构。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何(hé)处

  2010-2020年青年就(jiù)业的(de)结构变化(huà)较大,呈现出从(cóng)制造到服务、知识密集程度由低到高两个特(tè)点。

  青年就业从工农业大量流入服务业。农林牧渔、采矿业、制造(zào)业和(hé)电热燃水的生产供应业,这四个(gè)行业是国民经济分类的(de)农业和工(gōng)业。2010年(nián)这四个行业吸纳了50.3%的青年就业(yè)人口,到2020年(nián)该比例大幅降(jiàng)至25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农林(lín)牧渔从11.4%降至(zhì)2.5%,分别降(jiàng)低15.4和9.0个点。有(yǒu)4个行业吸纳青年就业比例增加超2个点(diǎn),其中,教育业(yè)为5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外(wài),建筑业(yè)和房地产等其他6个服务行业吸纳青年就(jiù)业的(de)比例均增超1个百(bǎi)分点。

  以受教育年限(xiàn)作为(wèi)维度(dù),青年就业从知识密(mì)集程度(dù)较低的(de)行业流向较(jiào)高行业。我们以《2021年劳动统(tǒng)计年鉴》中各行业(yè)就业人员的(de)受教(jiào)育年限,来计算各行业的知识密集程度。有(yǒu)5个(gè)行业(yè)的平均受教育(yù)年限(xiàn)在14年以上,依次是:科(kē)学研究与(yǔ)技(jì)术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信息传输、软(ruǎn)件和信(xìn)息技术服务(14.2)>;卫生和(hé)社会工作(12.1),除金融业外,其他四个(gè)行业是过去十年(nián)青年(nián)就业流入的主(zhǔ)要(yào)行业,吸纳青(qīng)年就业(yè)比(bǐ)例的增幅均居前列。如图10,各行业所吸纳的(de)青年就业(yè)比例变动与(yǔ)行业平均(jūn)受教育年限基本一致,即青年就(jiù)业(yè)从知识密集程度较低的行业(yè)流向较高(gāo)行(xíng)业。

  但是知识密(mì)集型行业的(de)青年失业情况比(bǐ)整体(tǐ)失业(yè)更(gèng)严峻。我们(men)用《2021年(nián)中国劳动统(tǒng)计(jì)年鉴(jiàn)》中各(gè)行业(yè)的(de)青年失(shī)业比例(该行业的青年失业人(rén)数/青年失业总人(rén)数),除以(yǐ)各行业的青年就业比例(lì)(该行业的(de)青年就业人数(shù)/青年就(ji纸张是16k大还是32k大 16k纸和32k纸有什么区别ù)业总人数(shù)),来作为各(gè)行业失业率的近似替代指标。以这(zhè)个指标来看,知识密集型行业的青年失业率大多高于全年龄段(duàn)失(shī)业率,如信(xìn)息(xī)技术、教育(yù)、科研服务(wù)、公(gōng)共管理等行业,体现在图11中,都(dōu)位于(yú)右下方。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业(yè)—从(cóng)三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  2.3.服务业复苏分化(huà)或(huò)是一季度青年失业人口仍增加(jiā)的(de)原因(yīn)

  一季度服(fú)务业复苏出现分化。今年一季度GDP同比增长4.5%,较疫情前(qián)三年(nián)Q1均(jūn)值(zhí)有2.2个点的增(zēng)速(sù)缺口。分(fēn)行业来(lái)看,批(pī)发零售业缺(quē)口为1.5个点,而建筑(zhù)业(yè)、住(zhù)宿餐(cān)饮业增速(sù)均高于疫情前(qián)三年均值,这三个行(xíng)业一季度复(fù)苏情况较好;知识密集(jí)程度(dù)更高的房地产业、租赁和商务服务(wù)业、信息技术(shù)服务业的缺口分别(bié)为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相(xiāng)对较慢。

  因此(cǐ)从失业(yè)率的分子端来看,当前青年失业人员增长(zhǎng)的症结在于服务业(yè)就(jiù)业复苏的(de)结(jié)构不均衡。一方面,随着受教育水平的(de)整体(tǐ)提高,青(qīng)年(nián)就业大量(liàng)流向(xiàng)知识密集型(xíng)服务业,如教育(yù)、信息技术等行(xíng)业。另一方面,年(nián)初疫情影响减(jiǎn)弱后,经(jīng)济(jì)复苏(sū)的主力是知识密集程度较(jiào)低(dī)的(de)生活(huó)性服务业,而知识(shí)密(mì)集程(chéng)度较高的(de)生产性服(fú)务业复苏较慢。所以服务(wù)业就业(yè)复苏结(jié)构分化,带来的青年(nián)失业人口(kǒu)和25-59岁失业人口的分化。房地产、互联网、教育[1]等行业的一季度就业(yè)尚(shàng)未(wèi)出现明显改(gǎi)善(shàn),应届生就业压力大;而住(zhù)宿餐饮等行业(yè)就业已(yǐ)经出现回暖,但对于三(sān)分之二接受过(guò)大学教育的青年失业(yè)人口(kǒu)而言,这些行业的就(jiù)业吸纳相对有限。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  3.分母端:人口和(hé)劳动参与率均(jūn)下降,带来劳动(dòng)力减少(shǎo)

  青年失业率的分(fēn)母端(duān)是(shì)城镇青年劳动力,主要由青年人口和劳动参与率决定。2022年我国(guó)开始步入(rù)人口(kǒu)负(fù)增长时代(dài),城镇青年(nián)劳(láo)动力可能将步入长期下降(jiàng)通(tōng)道,这将从(cóng)分母端(duān)推升青年失(shī)业率,或成为疫情后(hòu)就(jiù)业(yè)“疤痕效应(yīng)”的(de)长(zhǎng)期来(lái)源(yuán)。

  3.1.青年人口:出(chū)生人口与乡村迁入均在减少

  城镇青年劳(láo)动(dòng)力首先取决于城镇青年人口数(shù)量(liàng),而(ér)后者(zhě)来自于两部分,一是(shì)16-24年(nián)前的(de)出(chū)生人口(kǒu),二是(shì)乡村到城镇的迁移人口,这两部分增量未来都趋(qū)于下降。

  2010-2020年(nián)青年劳动力对(duì)应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年(nián)的(de)16-24岁人口分别对(duì)应1986-1994、1996-2004年(nián)的出生人(rén)口,而前(qián)者正(zhèng)好(hǎo)是(shì)建国(guó)以来的一(yī)轮“小婴儿潮”时期,年均出(chū)生人(rén)口(kǒu)超2000万,其中1987年出生人口最高超过2500万,到90年代开(kāi)始明显步(bù)入下降通道(dào)。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年降至(zhì)1.63亿,减少约4381万,降幅为(wèi)21.2%。2020和2030年的16-24岁人口(kǒu)分别(bié)对(duì)应1996-2004、2006-2014年的(de)出生人口(kǒu),这两个时期分别(bié)为1.63、1.45亿(yì),出(chū)生人口减(jiǎn)少约1762万。

  另一方(fāng)面,我国农村向(xiàng)城镇的人口转(zhuǎn)移也(yě)在减速。新增城镇人口从2016年开始逐年(nián)减(jiǎn)少,十三五期间(jiān)(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年只有650万人(rén)。预计今年(nián)随(suí)着疫情影(yǐng)响减(jiǎn)弱,人员(yuán)流(liú)动恢复,新增城镇人(rén)口数量会(huì)较去年(nián)有明显增(zēng)长,但可(kě)能(néng)仍然较(jiào)难回到十(shí)三(sān)五期间(jiān)超2000万(wàn)的规模。当前我国城镇化率已经达(dá)到(dào)65%以上,继续(xù)高速增长空间有限,从乡(xiāng)村到城镇的迁移人(rén)口数量整体将(jiāng)呈现(xiàn)下降趋势(shì)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  3.2. 青年(nián)劳(láo)动参与率(lǜ):超预期下降

  青年劳动参与(yǔ)率有两个特(tè)点,一是低(dī)于其他(tā)年龄段群(qún)体,大部(bù)分青(qīng)年在校,并未(wèi)进入劳动市场(chǎng)。二是(shì)近年(nián)来呈(chéng)下降趋势。

  2020-2023年,青(qīng)年(nián)劳动参与(yǔ)率出现(xiàn)超预期下降。根(gēn)据今年3月统(tǒng)计局披(pī)露的青(qīng)年就(jiù)业和失(shī)业人(rén)数,当前16-24岁青年的(de)劳(láo)动参与率约为33.4%,即9637万城(chéng)镇(zhèn)青年(nián)人口中(zhōng),有3219万进入或有意愿进入劳动市场。而2010和2020年(nián)两次人口普查时,青年劳动参与率分别为(wèi)47.2%、40.5%。此前十年,青年(nián)劳动参与(yǔ)率(lǜ)下降6.7个点,但疫情(qíng)以来仅仅三年,该指标已经下降7.1个(gè)点。

  近三年青(qīng)年劳动参与率的下(xià)降主要有三方面原因。

  一(yī)是(shì)16-24岁在校生大幅增加(jiā)493万。2010到2020的十年间(jiān),16-24岁在校(xiào)生(shēng)增加了706万,年均增加70.6万;但2019年(nián)末(mò)到(dào)2021年(nián)末,仅仅两年的时间里,该年龄段的在(zài)校生增加了493万,年均增(zēng)长(zhǎng)246.5万(wàn),远远快于此前十年增速(sù)。

  二是部分群(qún)体因就业形势恶化(huà)而退出(chū)劳动市(shì)场,在未来经济(jì)和就业好转后(hòu)会回(huí)到(dào)劳动市场。2020年(nián)3月,国家统计局曾在(zài)发布会指出当月“就业(yè)人员(yuán)规模比1月份下降6%以上”,说明就业形(xíng)势恶化时,也会(huì)影响劳动参与率。

  三是就业观念(niàn)的变化导致初次进入(rù)劳动(dòng)市场时(shí)间(jiān)推迟(chí),降低16-24岁(suì)劳动(dòng)参与(yǔ)率。从社会风气来(lái)看,对(duì)学历(lì)的推崇(chóng)导致本(běn)科毕业即进入就(jiù)业(yè)市场的(de)年轻人(rén)减少(shǎo),加上考研、考公竞争激(jī)烈,发展至(zhì)“二战(zhàn)”“三(sān)战”,客观上(shàng)会将部(bù)分(fēn)青年人初次就(jiù)业(yè)时间从16-24岁延迟到25岁之(zhī)后,从(cóng)而导致16-24岁(suì)劳动参与率出现下降。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  4.结论(lùn):未来失业率的分母(mǔ)端可能会越(yuè)来越(yuè)重要

  失业人口(kǒu)的(de)增(zēng)加不(bù)能(néng)完全解释青(qīng)年(nián)失(shī)业(yè)率的上(shàng)升(shēng)。假如当前青年劳动力与2020年相同,在失业人口增加132万至(zhì)632万(wàn)人的情况下,对应(yīng)青年失(shī)业率应该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如图19。失业人口的增加只能解释当前青年失业率的一部分,另(lìng)一部分(fēn)则来自分母端,城镇青年劳动力的(de)减少。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  考虑到2020年我(wǒ)国人口已(yǐ)经开始负增长,未来青年失业率的变动可能出现(xiàn)以下三种(zhǒng)情况:

  ①青年失(shī)业人口增(zēng)加,同时劳动力减少(shǎo),青年失业率(lǜ)上(shàng)升;

  ②青年失(shī)业人口与(yǔ)劳动力均在减(jiǎn)少(shǎo),但(dàn)失业人口降幅(fú)不及劳(láo)动力(lì)降幅,青年失业(yè)率上升;

  ③青年失业(yè)人口与劳动力均(jūn)在减少,失(shī)业(yè)人口降幅大于劳(láo)动(dòng)力降幅,青年(nián)失业(yè)率(lǜ)下(xià)降(jiàng)。

  我们(men)认为,未(wèi)来失业(yè)人口会随着经济复苏而减少,但经济复(fù)苏难以改变失(shī)业率(lǜ)的分(fēn)母下降趋(qū)势(shì)。青年劳(láo)动(dòng)力的下(xià)降可能成(chéng)为就业“疤痕效(xiào)应(yīng)”的(de)长期来源,抬(tái)高青年失业(yè)率(lǜ)的长期(qī)中枢。未来失(shī)业率的分(fēn)母端可能会(huì)越来(lái)越重要(yào),这也是人口长周期变化的影响之一(yī)。

  5.附(fù)录:概念和数据说明

  青年失业率的两个前置概念。讨论16-24岁人口调查失业率时,有必要明晰这(zhè)一概念的两(liǎng)个要点:一(yī)是调查失业率(lǜ)是城镇就业范(fàn)围,并非(fēi)针对全部就(jiù)业(yè)人口,不包括乡村就业,2022年底(dǐ)我国城乡(xiāng)就业大约分别占63%、37%,近四成的(de)就业人(rén)口并未包含在(zài)内。因(yīn)此(cǐ),许多针对青年失业率的讨(tǎo)论以全国青年人口数量为出发点,未区分人(rén)口(kǒu)总(zǒng)量与城乡结构的问题,有失(shī)偏颇。本篇报(bào)告如无特别说明,各概念均是(shì)指城镇就(jiù)业口(kǒu)径。

  二是失(shī)业(yè)率的分母不含没有劳动意愿的劳(láo)动年(nián)龄人口。按照统计局的定义,“劳动力(lì)指年满16周岁,有劳动能力,参加或要求参(cān)加社会(huì)经济活动的(de)人(rén)员。包括就(jiù)业人(rén)员和失(shī)业(yè)人员(yuán)”,因此(cǐ)没有(yǒu)就业意愿的劳动(dòng)年龄人口(kǒu)不(bù)计(jì)入劳动(dòng)力。根据《2022年中国劳动(dòng)统计年鉴》,2021年(nián)底我国16岁(suì)以(yǐ)上(shàng)的(de)人(rén)口(kǒu)约为(wèi)11.5亿,其中只有68%属于劳动(dòng)力,约(yuē)为(wèi)7.8亿,而就业人口为约7.46亿,据此推算城乡失业人口可能(néng)为3372万人左(zuǒ)右(yòu)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  从数据来(lái)看(kàn),失业率(lǜ)来自全国(guó)月度劳(láo)动力调查(chá)。该项调查制度于(yú)2005年正(zhèng)式实(shí)施(shī),每年进行两次全国劳(láo)动力抽样(yàng)调查(chá),调查范围为中(zhōng)国大陆的(de)城镇和乡村,调(diào)查对象为16岁及以上人口。2009年(nián)3月,为更及时准确反(fǎn)映劳动力市场变化(huà)情况,建立了31个(gè)大(dà)城(chéng)市(shì)月度(dù)劳动(dòng)力调查制度。2013年4月,又将月度(dù)劳动力(lì)调查(chá)范围扩大(dà)至(zhì)65个城市。2016年(nián)1月,全国(guó)月度(dù)劳动力调(diào)查正式在(zài)全国范(fàn)围内开展(zhǎn),调查范(fàn)围覆盖全国所有地级市。

  月(yuè)度劳动力(lì)调(diào)查样本(běn)比(bǐ)例约为0.2‰,是年度调查的五分(fēn)之一左右(yòu)。全(quán)国(guó)每(měi)月调查约12万户(hù),2020年全国家庭户约为49415.7万户,样(yàng)本占比约(yuē)0.2‰,作

  为对(duì)比,我国(guó)年(nián)度人口调查(chá)样本(běn)比(bǐ)例为1‰,五(wǔ)年一次的人口(kǒu)抽样(yàng)调(diào)查样本(běn)比例为1%。而(ér)每10年一次(cì)的人口普查则在长表部分纳(nà)入就业调(diào)查,长表抽样比例是10%左右,因而人口普(pǔ)查的(de)就(jiù)业(yè)数据质量更高。

  就业人员总(zǒng)数会根据普查数据进行修正,但结(jié)构数据仍会存在差异(yì)。比如2020年的《劳动统计(jì)年鉴》显(xiǎn)示(shì),2019年末全(quán)国就业人员约为(wèi)7.75亿人;而七普后次年的年鉴将这(zhè)一数据(jù)修正为(wèi)7.54亿人(rén)左(zuǒ)右,误差约2100万人。但(dàn)结构数(shù)据的差异(yì)仍(réng)然存在。比如《2021年劳(láo)动统计(jì)年(nián)鉴》中,2020年城镇(zhèn)制造业就(jiù)业人员占(zhàn)比(bǐ)为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提(tí)示

  (1) 服务业(yè)分化未收窄(zhǎi);

  (2) 青(qīng)年劳动(dòng)参与率出现明显(xiǎn)下降;

  (3) 外需、房(fáng)地产等不(bù)及预期,经济和就业(yè)恢复(fù)偏慢。

  报告信息

  证券研(yán)究报(bào)告(gào):【芦哲&;占烁】青年(nián)就业:从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  研报撰写(xiě)人(rén)员:芦哲(S0120521070001,首(shǒu)席宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对(duì)外发布时间:2023年(nián)5月26日

  报告发布机(jī)构:德邦证券股份有限公司

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