桂l车牌是哪里桂L车牌号城市代号-重庆三峡中心医院、三峡中心医院、中心医院

桂l车牌是哪里桂L车牌号城市代号 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机器人(rén)ChatGPT火爆以(yǐ)来(lái)，微软公司创始人比尔·盖茨已多次公(gōng)开谈(tán)论人工智能(néng)话题(tí)。在最近的一次采访(fǎng)中，他再次表示：“AI可能会(huì)让科技行业(yè)迎来一次剧烈的洗牌”。

这(zhè)个结论是他在当地时间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目专访(fǎng)时提出的。

他预(yù)期，AI的发展(zhǎn)可能会(huì)威胁(xié)到(dào)谷歌的市占率，因为(wèi)微软在AI方面的行(xíng)动相当(dāng)迅速(sù)。而最终科技巨头将把AI整合成用户的“全能(néng)助(zhù)手(shǒu)”，包揽一(yī)切(qiè)应用，与人们(men)进行沟通并提供建议，可以(yǐ)取代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬口中(zhōng)全能(néng)助手的到来可能尚需时日(rì)，但由ControlNet引(yǐn)发的又(yòu)一次(cì)AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热(rè)点(diǎn)包围(wéi)中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可(kě)控期(qī)，将洗(xǐ)牌科技行业(yè)？_黑料正(zhèng)能量

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月，在(zài)美国科罗拉(lā)多州举办的新兴(xīng)数字艺(yì)术家竞赛中，一幅(fú)名为《太空歌剧院(yuàn)》的作品获(huò)奖。

随后各大(dà)厂商(shāng)的AI绘画软件被广大网友(yǒu)熟知并体验，Stable Diffusion便是其(qí)中代表。

用户们可以在应用中输入一(yī)组关键(jiàn)词或者一(yī)张照片，就能获得(dé)一幅AI创作的画(huà)作。

作画的(de)关键就是所输入的(de)文(wén)本。同一组关(guān)键词也可以创(chuàng)作(zuò)出很多张风格不一样的画作，这让创(chuàng)作的过程就(jiù)像开盲盒。

很(hěn)多用户很喜欢这(zhè)种不确(què)定的惊喜，他们(men)会将生成(chéng)的(de)美图(tú)当做头像。而另一部分喜欢翻看(kàn)AI绘画(huà)的“翻车”作(zuò)品(pǐn)。在社交媒体上，许多用户分享AI“翻车现场”，例(lì)如，一位网友的小狗照片被(bèi)AI画成了“肌肉男(nán)”，还有网友的个(gè)人照(zhào)片被AI识(shí)别成(chéng)了建筑。

而(ér)如今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填写关(guān)键词游戏(xì)可能要被颠覆了。

桂l车牌是哪里桂L车牌号城市代号ratio="1.12109375" data-s="300,640" data-type="jpeg" data-w="1024">

ControlNet是(shì)一位正在斯坦福读博的中国人张吕(lǚ)敏(mǐn)创作(zuò)的一(yī)种基于控制点的(de)图像变形算法，主(zhǔ)要用于数(shù)字(zì)图像处理(lǐ)、计算机视觉和计算机图形学等领域。

其SD插(chā)件一(yī)经发(fā)布，在短短的两天内便成(chéng)为(wèi)了AI绘画领域最新的(de)热(rè)点。

在此之前(qián)，大家用(yòng)了(le)很多方法想(xiǎng)让AI生成的结果尽可能的符合要求，但(dàn)是都不尽如(rú)人意，它(tā)的(de)出现代(dài)表着AI生成开始进入真正的(de)可控时期。

因为ControlNet可以直(zhí)接提取(qǔ)画面(miàn)的构(gòu)图，人物(wù)的(de)姿势和画面的深度信(xìn)息等。有了它(tā)的(de)帮助(zhù)，就不用(yòng)频繁的用提(tí)示(shì)词来碰运(yùn)气，抽盲(máng)盒(hé)式的创作(zuò)了。

通俗的说(shuō)ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加了(le)“魔(mó)法”，不(bù)少博主的作品已经获得了大(dà)量(liàng)的浏(liú)览(lǎn)量，“viggo”就是其中之一，他用朋友(yǒu)的照片直接带她们走进(jìn)动(dòng)漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓(tuò)展找到对应的关键词；最后用(yòng)ControlNet插件绑定(dìng)骨(gǔ)骼(gé)开始换(huàn)关键词试效果。

通过图片就可以看出来，效果(guǒ)十分(fēn)惊艳。

更厉害的是，除了真实的(de)照(zhào)片，草图也可(kě)以加上“魔法(fǎ)”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和(hé)“逗(dòu)砂”介(jiè)绍到ControlNet还能实(shí)现线稿(gǎo)转全彩图。大神张吕敏(mǐn)其本尊也亲(qīn)自回(huí)应。

不(bù)得不说(shuō)当下AIGC已经变(biàn)得(dé)越来越强大，甚至(zhì)输出的作(zuò)品(pǐn)都已经能以(yǐ)假乱真了(le)。

难辨虚实(shí)，AIGC技术(shù)力爆发

警惕安全(quán)问题

近日(rì)，“苏州金鸡湖有游艇party”的(de)消息(xī)火遍网络，而经过警方辟谣这所(suǒ)谓的“party”可(kě)能(néng)是全国(guó)第一(yī)起AI绘图诈骗。

由于这个活动(dòng)里面给出的美女照片都是AI制(zhì)作的真(zhēn)人照片绘(huì)图，因为太逼(bī)真，被大(dà)家当成真事(shì)传播了。

不过仔(zǎi)细(xì)观察可以发(fā)现，活动发起者提供的照片(piàn)中有个很(hěn)大的(de)漏(lòu)洞可(kě)以发现并非真人，而是AI绘图(tú)，那(nà)便是图片中女性的手(shǒu)指部分(fēn)有的存在异常(cháng)。

ChatGPT之后又一应用杀(shā)疯了，AIGC或进入(rù)可(kě)控(kòng)期，将洗牌科技行业？_黑料正能量

有(yǒu)行(xíng)业(yè)人事表(biǎo)示(shì)：“现在因为手(shǒu)指部分的绘画(huà)算法比较复杂，AI还不太(tài)会(huì)画人的手(shǒu)，但(dàn)最新看到的图(tú)片已经有越来越完美的AI模型出现(xiàn)，以后可能就完全没有漏洞了(le)。”

类似的AI作图诈骗(piàn)在(zài)国外(wài)也已有发生。据英国广播公司报道，土耳其地震期间(jiān)，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假照片发(fā)布到网络，以此诱骗善良的(de)人打赏“捐(juān)助”从而实施(shī)诈骗。

目(mù)前(qián)随着(zhe)技(jì)术发展，AIGC已(yǐ)经能(néng)做出真人照片般(bān)的绘(huì)图(tú)效果，如(rú)果这样的图片被(bèi)用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还(hái)引发了很多担忧，一(yī)方面(miàn)，批判者认为AI在“学习”了大量(liàng)前人的作品之后，其(qí)创作没有任何情(qíng)绪和(hé)灵(líng)魂，难以(yǐ)和人类的艺术创作相提并论(lùn)。

另(lìng)一(yī)方(fāng)面，AIGC背后的版权、目前都(dōu)并没有得到有效的解决(jué)，还有AIGC会不会代替人类“至高(gāo)无(wú)上”的创意。

马(mǎ)斯克也强调，人工智能的安全问题需(xū)要得到重(zhòng)视，太晚就来不及(jí)了。

AIGC下一站除(chú)了视频(pín)，还有(yǒu)远方

技术(shù)都是有(yǒu)两面性(xìng)的(de)，潜在的危害(hài)并不能(néng)掩盖其光辉(huī)的贡献。现(xiàn)在(zài)看来，人(rén)工智能技(jì)术(桂l车牌是哪里桂L车牌号城市代号shù)将是(shì)第四(sì)次工业革命的(de)核心驱动力量，将创造新的增长奇(qí)迹。

过去一年，人工智(zhì)能在(zài)技术(shù)和商业(yè)层面(miàn)都有了巨大进展，AI绘画就(jiù)是人工智能技术发(fā)生方(fāng)向性改(gǎi)变的一个代表。其(qí)下一(yī)站或许(xǔ)就是视(shì)频。

此前(qián)，Meta和谷歌先后发(fā)布了几条引爆科技圈(quān)的短视频(pín)。这些视频引发关注(zhù)并非(fēi)内容做得多优秀，反而(ér)都(dōu)非常简单，比如一匹正在喝(hē)水的马，一只画画(huà)的玩具(jù)熊，或者一(yī)段骑摩(mó)托车的第一视角录像，随便(biàn)一个有手(shǒu)机的人都(dōu)可以随手录下一段。

但这(zhè)些短视频的创作方式非(fēi)常简单，创作(zuò)者仅仅需(xū)要(yào)向AI输入一段话，甚至(zhì)只是说一下要求，AI就可以根据(jù)需要生成一(yī)段视频。

谷(gǔ)歌发布的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突出的是(shì)高清(qīng)，与Meta的(de)Make-A-Video没有太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就(jiù)已经玩了一波(bō)梗，一个能够做出更高清视(shì)频的AI还不(bù)足以在短(duǎn)时(shí)间内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的地(dì)方(fāng)在于，它(tā)可以制作出超(chāo)过(guò)2分(fēn)钟的连贯的(de)也有确切内(nèi)容的视频，这(zhè)才是真正让人(rén)们感到惊喜的地方。因为无论(lùn)AI生成的视频多么高清，也只(zhǐ)能是为内容生(shēng)产者提供一(yī)个灵感，一(yī)个素材，一个(gè)过场动(dòng)画。

不(bù)过能够制作(zuò)出有具(jù)体剧情内容的视频就意味着，一些(xiē)视频(pín)创作由(yóu)AI代替人工完成已(yǐ)经(jīng)初步有了可能。

当下AI的(de)发展速度已经超过(guò)大部(bù)分人的想象(xiàng)。内容产业(yè)的本质是供给创造(zào)需求(qiú)，AIGC作为(wèi)全新的内容生产方式，可以为(wèi)内容产业带来(lái)更新的内容(róng)风格、更快的生产速度，更(gèng)低的(de)生产(chǎn)成本，这无疑会驱动内容(róng)产(chǎn)业的大(dà)爆发。

除了AI绘图、视(shì)频，AIGC技术(shù)还能应(yīng)用(yòng)于音(yīn)乐、代码、机器人动作等多种内(nèi)容形式的(de)生成。不难发现该项技术不仅在游戏等行业能得(dé)到有效应用(yòng)，对于下一代互(hù)联网各种元素的构(gòu)建亦有关键(jiàn)意义。

从商(shāng)业化的角度来看，文化娱乐、教育、传媒等诸多领(lǐng)域，本身(shēn)就对基(jī)于AI的可视化内容有强烈需求(qiú)。

因此，AI绘(huì)画及视频或不(bù)是结果(guǒ)，而只是AI进程中(zhōng)的一块重要(yào)拼图，有望在技术更新的(de)加(jiā)持下实现更大的应用(yòng)价值。

AI从理解内容(róng)，走向了可以(yǐ)生成内容(róng)，甚至能够创造(zào)出独立(lì)价值和(hé)独立视角的内容。AIGC的(de)再次出圈，更代表着(zhe)未(wèi)来(lái)的先进(jìn)生(shēng)产力即将到来。

紧抓大模(mó)型与算力，牢固(gù)AIGC底(dǐ)座

从技术的发(fā)展(zhǎn)也可以看出，在语言(yán)大模型、图像(xiàng)大(dà)模(mó)型之后(hòu)，多模态大(dà)模(mó)型已经成为了(le)新的趋势。

大模型被誉为(wèi)当前人(rén)工智能发展(zhǎn)的智能底座，是全(quán)球竞争最(zuì)激烈(liè)的(de)研究方(fāng)向之一，包(bāo)括谷歌、亚马逊、百(bǎi)度(dù)、阿里、腾讯等众多头(tóu)部企业(yè)都在竞相发力。

不过训练大模型的确价格不(bù)菲，以(yǐ)国盛证券(quàn)发(fā)布的《ChatGPT需要多少算力(lì)》报(bào)告估(gū)算(suàn)，GPT-3训练一(yī)次的成本(běn)约为(wèi)140万美元。而对于一些更大的LLM(大型语言模型)，训练(liàn)成本则(zé)介(jiè)于200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访客平均(jūn)数1300万计(jì)算，其(qí)对应芯片需(xū)求(qiú)为3万(wàn)多片英伟(wěi)达A100 GPU，初始(shǐ)投(tóu)入成本约为8亿美元，每(měi)日仅电费(fèi)就在5万美元左右。

此外不(bù)论是(shì)ChatGPT还(hái)是AIGC，都离(lí)不开庞大算(suàn)力(lì)支持(chí)。在(zài)关注(zhù)各类大模(mó)型的发(fā)展同时，更应该关注算(suàn)力(lì)网络(luò)的(de)建设。

算力网络正驱动AI产业发展进入史诗级加速进程，让(ràng)AIGC及(jí)通用AI这一人工智能发展的终极(jí)目标离得更(gèng)近。

因(yīn)为算力可(kě)以对(duì)突(tū)破(pò)性技术创(chuàng)新(xīn)提(tí)供大力的支持。这方面，多模态(tài)大模(mó)型(xíng)是典型。作为(wèi)面向未来(lái)强人(rén)工智能、通用人工智能(néng)的重(zhòng)要技术创新，多模态大模型已经在人工智能领(lǐng)域提出了很(hěn)多年，业界(jiè)也有不少技术(shù)突破(pò)，但(dàn)是，多模态大模型进一步往(wǎng)下走，算(suàn)力需(xū)求呈(chéng)几何式上升，一般(bān)的(de)算力(lì)基础(chǔ)设施很快将难以胜任。

从图像、文(wén)字、语(yǔ)音(yīn)单独一项(xiàng)的训练(liàn)，到双模(mó)态、三模态的跃迁，让人工(gōng)智能(néng)可以灵活(huó)应对不同模态的转(zhuǎn)化、像人与(yǔ)世界交互一样自然，这方面，由算(suàn)力(lì)网络来(lái)驱(qū)动(dòng)将有明显优势。