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2016年是什么年 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来(lái)，微软公司创始人比(bǐ)尔·盖(gài)茨已多次公(gōng)开谈论人工智能话题。在最近的一次(cì)采访中，他再次表示：“AI可能会(huì)让科技(jì)行(xíng)业迎(yíng)来一次剧烈(liè)的洗牌”。

这个(gè)结论是(shì)他(tā)在当地(dì)时间2月20日接(jiē)受(shòu)《In Good Company》节目专访时提出(chū)的(de)。

他预期，AI的发展(zhǎn)可能会威胁到谷歌(gē)的(de)市占率(lǜ)，因为微软在AI方面(miàn)的行动相当迅速。而最终科技巨头(tóu)将把(bǎ)AI整(zhěng)合成(chéng)用户(hù)的“全能(néng)助手(shǒu)”，包揽(lǎn)一切应用，与人们进行沟通并提供建议，可以取代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中全能(néng)助手的到来可能尚需时(shí)日，但由ControlNet引发的又一(yī)次AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重(zhòng)围。

ChatGPT之后又一应用杀疯(fēng)了，AIGC或进入(rù)可(kě)控期(qī)，将洗牌(pái)科(kē)技行业？_黑料正能量(liàng)

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩法(fǎ)

AIGC向可控(kòng)靠近

以AI绘(huì)画为代表(biǎo)的AIGC上(shàng)一次(cì)爆火的(de)时候，还是(shì)2022年8月(yuè)，在美(měi)国科罗拉(lā)多州举办的新(xīn)兴数字艺术家竞赛中，一(yī)幅名为《太(tài)空(kōng)歌剧(jù)院》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件(jiàn)被广大网友熟知(zhī)并体验(yàn)，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表。

用户(hù)们可以(yǐ)在应用中输入一组关键词(cí)或(huò)者一(yī)张照(zhào)片，就能获(huò)得一幅(fú)AI创(chuàng)作的画作。

作画的关键就是所(suǒ)输入的文本。同一组关键词(cí)也可以创作出很多(duō)张风格不一样的画(huà)作，这(zhè)让创作的过(guò)程(chéng)就(jiù)像(xiàng)开(kāi)盲盒。

很多用户(hù)很喜欢(huān)这种不确定的惊喜(xǐ)，他们会将生(shēng)成的美图当(dāng)做(zuò)头像。而(ér)另一部分喜欢翻看(kàn)AI绘画的(de)“翻车”作品。在社交媒体上，许(xǔ)多用(yòng)户(hù)分享(xiǎng)AI“翻车现场”，例(lì)如，一位网友的小(xiǎo)狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有网友(yǒu)的个人照(zhào)片被AI识别(bié)成(chéng)了建筑(zhù)。

而如今(jīn)随着ControlNet的(de)出现与加(jiā)持(chí)，以往(wǎng)AI绘画的填写关键(jiàn)词游(yóu)戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国人张(zhāng)吕敏创作的一种(zhǒng)基于控(kòng)制点的图像变形算法，主要用于(yú)数字图(tú)像处理、计(jì)算机视觉和计算机图(tú)形学等领域。

其SD插件一(yī)经(jīng)发布，在短短的两天内便(biàn)成(chéng)为(wèi)了AI绘画领域最新(xīn)的(de)热点。

在此之前，大家用了(le)很多(duō)方法想让AI生成的结果尽可能的(de)符合要(yào)求(qiú)，但是都不尽如(rú)人意，它的(de)出现(xiàn)代(dài)表着AI生成开始进入真(zhēn)正(zhèng)的(de)可控时期。

因(yīn)为(wèi)ControlNet可以(yǐ)直接提(tí)取画(huà)面(miàn)的构图，人物的姿势和画面的(de)深度(dù)信息等。有了它的帮助，就不用频繁的用(yòng)提示词来(lái)碰运气，抽(chōu)盲盒式的(de)创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了(le)“魔法”，不少博主的作(zuò)品已经获得了大(dà)量的浏览量，“viggo”就是(shì)其中之一(yī)，他用朋(péng)友的照(zhào)片(piàn)直接带她们(men)走进动(dòng)漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到(dào)对应的关键词(cí)；最后用ControlNet插(chā)件绑定(dìng)骨骼开(kāi)始换关键(jiàn)词试效果(guǒ)。

通(tōng)过图片就可以(yǐ)看出来，效果(guǒ)十(shí)分惊艳(yàn)。

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更(gèng)厉害的是，除了(le)真实(shí)的(de)照片，草图(tú)也可以加(jiā)上(shàng)“魔法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能(néng)实现(xiàn)线稿转全(quán)彩图。大神张吕敏(mǐn)其本(běn)尊也亲自回应。

不(bù)得不说(shuō)当下AIGC已经变得越来越(yuè)强(qiáng)大，甚至(zhì)输出的作品都已经能以假乱真了。

难(nán)辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问(wèn)题(tí)

近日，“苏州(zhōu)金鸡湖有游艇(tǐng)party”的消息火遍网络，而经过(guò)警(jǐng)方辟谣(yáo)这所谓的“party”可能是全(quán)国第一起AI绘图(tú)诈骗。

由于(yú)这个活动里(lǐ)面给出(chū)的美女照片都是AI制作的真人照片绘(huì)图，因为太逼真(zhēn)，被大家当成(chéng)真(zhēn)事传播(bō)了。

不过仔细观察可以发现(xiàn)，活动发起者提(tí)供的照片中有个很(hěn)大的漏(lòu)洞可以(yǐ)发现并非(fēi)真人(rén)，而是AI绘(huì)图(tú)，那便(biàn)是图(tú)片中女性的手(shǒu)指(zhǐ)部分有(yǒu)的存(cún)在异常。

ChatGPT之后(hòu)又(yòu)一应用杀疯了，AIGC或(huò)进入可控期，将洗牌科技行业？_黑(hēi)料正(zhèng)能量

有行业人事表示：“现在因(yīn)为(wèi)手(shǒu)指部分(fēn)的绘画(huà)算法比较复杂，AI还不太(tài)会画人的手，但最新(xīn)看到的图片(piàn)已经有越(yuè)来越完(wán)美的AI模型出现，以后可能就完全没有漏(lòu)洞了。”

类似(shì)的AI作图诈骗在国(guó)外也已(yǐ)有发生。据英国(guó)广播公(gōng)司(sī)报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用(yòng)AI合(hé)成了儿童受灾的假照(zhào)片发布到网络(luò)，以此诱骗(piàn)善良的人打赏“捐(juān)助”从而(ér)实(shí)施诈骗(piàn)。

目(mù)前随着(zhe)技术发展，AIGC已经(jīng)能做(zuò)出真人照片般的绘图(tú)效果，如果这样的图片(piàn)被用来诈骗，将(jiāng)非常(cháng)可怕。

此(cǐ)外(wài)AIGC还(hái)引发了很多担忧，一方(fāng)面，批判者认为AI在“学习”了大量前人(rén)的作(zuò)品之(zhī)后，其创作没有任(rèn)何情绪(xù)和灵魂，难以和人类的(de)艺术创作相(xiāng)提(tí)并论。

另一方面(miàn)，AIGC背后的版权、目前都并没有得到有效(xiào)的(de)解决，还有AIGC会不(bù)会代(dài)替人(rén)类“至高无上”的创意。

马斯克也强调，人工智能的安全问(wèn)题需要得到重(zhòng)视，太晚(wǎn)就来(lái)不及了。

AIGC下(xià)一站除了视(shì)频，还(hái)有远(yuǎn)方

技术都是有两面性的(de)，潜在的危害并(bìng)不能(néng)掩盖其光(guāng)辉的贡献。现在(zài)看(kàn)来，人工(gōng)智能技术将是第四次工(gōng)业(yè)革命的核心驱动力量(liàng)，将创(chuàng)造(zào)新(xīn)的增长奇迹。

过(guò)去一(yī)年，人工智能在技(jì)术和商业层面都(dōu)有了(le)巨大进展，AI绘画就(jiù)是人工智能(néng)技(jì)术发(fā)生方(fāng)向性改(gǎi)变的一(yī)个代表(biǎo)。其下一站或(huò)许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了(le)几条引爆科技(jì)圈的短视频。这些视频引发关注并非内容做得(dé)多优(yōu)秀(xiù)，反(fǎn)而(ér)都非常简单，比如一匹正在喝水的马，一只画画(huà)的玩(wán)具熊，或者一段骑摩托车的(de)第一视角录像(xiàng)，随便一个有手(shǒu)机的(de)人都(dōu)可(kě)以随(suí)手(shǒu)录下一段。

但(dàn)这些短视(shì)频的创作(zuò)方式非(fēi)常简单，创作者(zhě)仅仅需要向AI输入一段话，甚(shèn)至只是说一下要(yào)求(qiú)，AI就(jiù)可以根据(jù)需要生成一段视频。

谷歌发(fā)布的两个AI生成视频分(fēn)别(bié)来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公(gōng)布了(le)AI生成的视频后(hòu)，AI圈就已经玩了一波梗(gěng)，一个能够做(zuò)出更高清视(shì)频的AI还不足以(yǐ)在短(duǎn)时间内(nèi)戳中兴(xīng)奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊(jīng)的地方(fāng)在于，它可以制(zhì)作出超(chāo)过2分钟的连贯的也有确切内容的视频，这才是真正(zhèng)让人们感到惊喜的地(dì)方。因为无论AI生成的(de)视频多么高清，也(yě)只能是(shì)为内(nèi)容生(shēng)产者(zhě)提供一个灵感，一(yī)个素材，一(yī)个过场动画(huà)。

不(bù)过(guò)能够制作(zuò)出有具体剧(jù)情(qíng)内容的(de)视(shì)频就意(yì)味(wèi)着，一些视(shì)频(pín)创作(zuò)由(yóu)AI代替人工完(wán)成已经初步有(yǒu)了可(kě)能。

当(dāng)下AI的发展(zhǎn)速度已经超过大部分人的想象。内(nèi)容产业的本质是供给创造需求，AIGC作为全(quán)新(xīn)的内容(róng)生产方式(shì)，可以为内容产业带来(lái)更新的内容(róng)风格、更快的生产速度，更低的生产成本，这无疑会驱动内容产(chǎn)业(yè)的大爆发。

除了AI绘图、视(shì)频，AIGC技术还(hái)能(néng)应(yīng)用于音(yīn)乐、代码、机器人动作等多种内(nèi)容形(xíng)式的生成。不难发现该项技(jì)术不仅在游戏等(děng)行(xíng)业能得到(dào)有效应用，对于下一(yī)代互联网各(gè)种元素的构建亦有关(guān)键意义。

从商业化的(de)角度来看，文(wén)化娱乐、教育、传媒(méi)等诸(zhū)多(duō)领(lǐng)域，本(běn)身就对基(jī)于AI的(de)可视化内容有(yǒu)强烈需求。

因此，AI绘画及(jí)视频(pín)或不是结果，而只(zhǐ)是AI进程中的一(yī)块重要(yào)拼图(tú)，有望在技(jì)术(shù)更新(xīn)的加持下实现(xiàn)更大的应用价值。

AI从(cóng)理(lǐ)解内容(róng)，走向了可以生(shēng)成内(nèi)容，甚至(zhì)能够创(chuàng)造出独立价(jià)值和(hé)独立(lì)视(shì)角的内容。AIGC的再(zài)次出(chū)圈，更代表着(zhe)未来的先进生(shēng)产力(lì)即将到来。

紧抓(zhuā)大模型与算(suàn)力，牢固AIGC底座(zuò)

从技(jì)术(shù)的发展也可以看出，在语言大模型、图像大模型之后，多模态大模(mó)型(xíng)已经成为了新的趋势(shì)。

大模型被誉为当前人(rén)工智能发展的智能底座，是全(quán)球竞争最激烈(liè)的研究方向之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头(tóu)部企(qǐ)业都(dōu)在竞相发力。

不过训练大(dà)模型的(de)确价格不菲，以国盛(shèng)证券(quàn)发布的《ChatGPT需(xū)要多(duō)少算力》报(bào)告估算，GPT-3训练一次的成(chéng)本约为140万美元。而对(duì)于一些更(gèng)大的LLM(大型语言模型)，训练(liàn)成本则介于(yú)200万美元至1200万美元(yuán)高价(jià)之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的(de)独立(lì)访客平均数1300万计算，其对应(yīng)芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元(yuán)，每日仅(jǐn)电费就在5万美元左右。

此(cǐ)外不(bù)论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开庞大算力支(zhī)持。在(zài)关注各类大模(mó)型的发(fā)展同时(shí)，更应该关注(zhù)算力网络的建设。

算力(lì)网(wǎng)络正驱动AI产业发展进入(rù)史诗级(jí)加速进程，让AIGC及通(tōng)用AI这一(yī)人工智能发展的终极目标离(lí)得更近。

因(yīn)为(wèi)算力可以对突破(pò)性技术创新提供大力的支持(chí)。这方面，多(duō)模态大模型(xíng)是典型。作为面向未来强人工智(zhì)能、通用(yòng)人工智(zhì)能的重要技术创新(xīn)，多模态大(dà)模型已经在人工智能领域提出了很多(duō)年(nián)，业界也有不少技术突破，但(dàn)是，多模态大模型进一步往(wǎng)下(xià)走，算(suàn)力(lì)需(xū)求呈(chéng)几何式上升，一般(bān)的算(suàn)力基础设施很快(kuài)将难以胜任。

从图像、文字、语音单独一项的训练，到双模态、三模(mó)态的(de)跃迁，让人工(gōng)智能可以灵(líng)活(huó)应对(duì)不同模态(tài)的转化、像人与世界交(jiāo)互一样(yàng)自然(rán)，这方面，由算力网络(luò)来驱动(dòng)将有明(míng)显优势。