据媒体(tǐ)报(bào)道，来(lái)自英国(guó)牛(niú)津大学、IBM欧洲研究(jiū)所(suǒ)和美国得克萨斯大(dà)学的(de)一个(gè)科研团队宣布了一项(xiàng)重要成就(jiù)：他们通过堆叠二维（2D）材料，开发出(chū)一种厚度仅(jǐn)几(jǐ)个原子大小的人(rén)工神经元，其(qí)能(néng)够处(chù)理光和电信(xìn)号进行(xíng)计算，有(yǒu)望用(yòng)于下一代人工智能计算，也有助科学家更(gèng)好(hǎo)地模拟和理解(jiě)人脑(nǎo)。相关研究(jiū)成果刊载(zài)于最新一(yī)期《自(zì)然(rán)·纳米(mǐ)技术》杂(zá)志。

　　业(yè)内人士分析(xī)指出，人工智能(néng)应用的发(fā)展呈指数级遥控蝴蝶是什么样的，遥控蝴蝶的作用>增长，对计算能(néng)力(lì)也(yě)提出了越(yuè)来(lái)越高(gāo)的要求(qiú)，只(zhǐ)有开发出革命性硬(yìng)件，才能适应未来(lái)算(suàn)力爆炸时代的(de)要(yào)求。而此次(cì)科研(yán)人(rén)员用了3种2D材料制备出了薄(báo)如(rú)原子(zi)的(de)人工神(shén)经(jīng)元，它能学习和处理更加(jiā)复杂的任务。

　　公开资(zī)料显示(shì)，AI通过数据学习一层(céng)层的神(shén)经网络，机器自主分辨参数，不断地将参数归类、计算，形成机器(qì)自我的学习(xí)。神经网络(luò)在机器学习和认(rèn)知(zhī)科(kē)学领域(yù)，是一种模(mó)仿生物神经网络（动物的中(zhōng)枢神经系统(tǒng)，特别是大(dà)脑）的(de)结构和功能的数(shù)学模型或(huò)计算模型。

　　神经(jīng)网络由(yóu)大量的人(rén)工神经元联结进行计算。大多(duō)数情况下人工神(shén)经网络能在(zài)外界信息的基础上改(gǎi)变内部结(jié)构，具备(bèi)学习(xí)功能。

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　　据财联社不完全整理，近(jìn)期在互动易平台回(huí)复人工神经元相关业务(wù)的(de)上市公(gōng)司(sī)包括中(zhōng)科曙(shǔ)光(guāng)、科(kē)大讯飞、金自天正、大富科(kē)技(jì)、深水海(hǎi)纳等，具体情况如下：

　　具体来看，科大讯飞的讯飞超(chāo)脑通过大数据、云(yún)计算和移(yí)动互(hù)联(lián)网，并将算法直接(jiē)和(hé)应(yīng)用(yòng)结合(hé)，在应用中(zhōng)不(bù)断迭(dié)代(dài)循环优化。讯飞超脑采用了对大脑的(de)深(shēn)入解剖学，使人(rén)工神经网(wǎng)络像人的大脑神经(jīng)元更(gèng)加接近，从而(ér)使用类似的人工神(shén)经元方(fāng)式感(gǎn)知认(rèn)知智能问题。

　　中科曙(shǔ)光建设“全国一体化算(suàn)力(lì)服务(wù)平台(tái)”，通(tōng)过统一的算力服务(wù)门户(hù)，实(shí)现全国范围内智(zhì)能算力、通用算力资源(yuán)的融(róng)合调度(dù)及(jí)弹性供给，满足各类用户(hù)对算力(lì)的多样化、可(kě)靠性和便捷(jié)性的(de)需求。在类脑智(zhì)能(néng)领域，携(xié)手复旦大(dà)学类脑智能科学与技术研究(jiū)院(yuàn)，依托公司全国(guó)一体化算(suàn)力服务(wù)平(píng)台，支撑(chēng)全脑860亿神(shén)经元规模的全脑模拟(nǐ)计算。

　　不过，值得注意(yì)的是，有分析(xī)人士表示，关于人类大(dà)脑和神经细胞，还有很多不了解的地方。事实上(shàng)，不知道(dào)神经细胞是如何利(lì)用这(zhè)15种特征中的(de)许多特(tè)征。

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