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doi的时候怎么夹,doi是怎么夹

doi的时候怎么夹,doi是怎么夹 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自(zì)聊天机器(qì)人ChatGPT火爆以来,微(wēi)软公司创始人(rén)比尔·盖茨已多(duō)次公开谈(tán)论(lùn)人工智能话题。在最近的一次(cì)采访(fǎng)中,他再次表示:“AI可能会让科技行(xíng)业迎来一(yī)次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当(dāng)地时间2月20日接受《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出的。

他预期,AI的(de)发展可(kě)能会威(wēi)胁到(dào)谷(gǔ)歌的市占率,因为微软在(zài)AI方面的行(xíng)动相当迅(xùn)速。而最终(zhōng)科技巨头将把AI整合成用(yòng)户的“全能助手”,包揽一(yī)切(qiè)应(yīng)用(yòng),与人们进行沟通并提供建议,可以取代(dài)亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大(dà)佬口中(zhōng)全能助手(shǒu)的(de)到(dào)来可能尚(shàng)需时日,但由ControlNet引(yǐn)发的又一(yī)次AI绘画浪潮(cháo),让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点(diǎn)包围中(zhōng)杀出(chū)重围。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀疯(fēng)了,AIGC或(huò)进入(rù)<span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>doi的时候怎么夹,doi是怎么夹</span>可控期,将(jiāng)洗牌科技行业?_黑料正能量(liàng)

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以AI绘画(huà)为代表的AIGC上一次(cì)爆火(huǒ)的时候,还是2022年(nián)8月,在(zài)美(měi)国科(kē)罗拉(lā)多(duō)州举办(bàn)的新兴数字艺术家竞(jìng)赛中,一幅(fú)名(míng)为《太空歌剧院》的(de)作品获(huò)奖(jiǎng)。

随后各(gè)大厂商(shāng)的AI绘(huì)画软件被(bèi)广大(dà)网友熟知(zhī)并(bìng)体验,Stable Diffusion便是其中(zhōng)代(dài)表。

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用户们可以在应(yīng)用中输(shū)入(rù)一组关键词或者一张照片(piàn),就能获(huò)得一幅(fú)AI创作(zuò)的(de)画作。

作画的关(guān)键就是所输入的(de)文本(běn)。同一(yī)组关键词也可以创作出很(hěn)多(duō)张风格(gé)不一样的(de)画作,这让创作的(de)过程(chéng)就像开盲盒(hé)。

很多用户很喜欢这(zhè)种(zhǒng)不(bù)确定(dìng)的惊喜,他们会将生(shēng)成的美图当做头像。而另一部分喜(xǐ)欢翻看AI绘画(huà)的“翻(fān)车”作品。在社交媒体(tǐ)上,许多用(yòng)户分享(xiǎng)AI“翻车现场”,例如,一位网友的(de)小狗照片被AI画成了“肌(jī)肉(ròu)男”,还有网(wǎng)友的个(gè)人照片被AI识别成了建筑(zhù)。

而如今随着(zhe)ControlNet的出现(xiàn)与加持,以往AI绘画的填写关(guān)键词游戏可能要被颠覆(fù)了。

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ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦福(fú)读博(bó)的(de)中国(guó)人张吕敏创(chuàng)作的一种基于(yú)控制(zhì)点(diǎn)的图像变形(xíng)算法,主要(yào)用于数字图像处理、计(jì)算机(jī)视觉和计算机(jī)图形学等(děng)领域(yù)。

其(qí)SD插(chā)件一经发(fā)布,在短(duǎn)短(duǎn)的两天内便成为了AI绘画领域最新的热点。

在此之前,大家用(yòng)了很多方法想让AI生(shēng)成(chéng)的(de)结果尽可能(néng)的(de)符合(hé)要求,但是都不尽(jǐn)如人意,它的出现代表着AI生(shēng)成开始进入真(zhēn)正的(de)可控时(shí)期。

因为ControlNet可(kě)以直接提取画面(miàn)的构(gòu)图(tú),人物的姿势和画(huà)面的(de)深度信息等。有了它的(de)帮助,就不用频繁的用(yòng)提示词来碰(pèng)运气,抽盲(máng)盒式的(de)创作了。

通(tōng)俗的说(shuō)ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”,不少博主的(de)作(zuò)品已经(jīng)获(huò)得了大量的(de)浏览(lǎn)量,“viggo”就是其(qí)中之(zhī)一,他用朋友的照片直(zhí)接带她们走进动漫(màn)世界(jiè)。

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viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找到(dào)对应的关键词;最后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开始换(huàn)关键词(cí)试(shì)效果。

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通过图片就(jiù)可(kě)以看出(chū)来(lái),效果十分惊艳。

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更厉害(hài)的是,除了真实的照片(piàn),草图也(yě)可以加上“魔法”,知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实(shí)现线稿转全彩图。大(dà)神张吕(lǚ)敏其本尊也亲自回应。

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不得不说当(dāng)下AIGC已经变得越(yuè)来越强大,甚至输出的作品(pǐn)都已经能以(yǐ)假(jiǎ)乱真了。

02

难辨虚实,AIGC技术力(lì)爆发(fā)

警惕安(ān)全问题

近日,“苏州金鸡湖有游艇party”的消(xiāo)息火遍网络,而经(jīng)过警方(fāng)辟谣这所谓的“party”可能是全(quán)国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给出的美(měi)女照片都是AI制作的真人照片(piàn)绘图,因为太逼真,被(bèi)大家(jiā)当成真事传播了

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不(bù)过仔(zǎi)细观察可(kě)以(yǐ)发现,活动发起者提(tí)供的照片(piàn)中有个很(hěn)大的(de)漏(lòu)洞可以(yǐ)发现并非真(zhēn)人,而是AI绘图,那便(biàn)是图片中女性的手指部分有的存在异常。

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有行业人(rén)事表(biǎo)示:“现在因为手(shǒu)指(zhǐ)部(bù)分的绘画算法比较(jiào)复杂,AI还不太会(huì)画人的(de)手(shǒu),但(dàn)最(zuì)新看到的(de)图片已(yǐ)经有越来越完美的AI模型出(chū)现,以后可能(néng)就完全没有漏洞了。

类(lèi)似的AI作图诈(zhà)骗在国外也(yě)已(yǐ)有发生。据英国广播公司报道(dào),土(tǔ)耳其地震期间,有(yǒu)Tiktok用户使用AI合成(chéng)了儿童受灾(zāi)的假照片发布到网络(luò),以此诱骗(piàn)善(shàn)良的人打赏(shǎng)“捐助”从(cóng)而实(shí)施诈骗。

目前随着技术发展,AIGC已经(jīng)能(néng)做出真(zhēn)人照片般的绘图(tú)效果,如果(guǒ)这(zhè)样的(de)图片被用来诈骗,将(jiāng)非常可怕(pà)。

此(cǐ)外AIGC还引发了很多担忧,一(yī)方面,批判者(zhě)认为AI在(zài)“学习(xí)”了(le)大量前人的作品之后,其创作没(méi)有任(rèn)何情绪和(hé)灵魂,难以和人类的艺术创作相提并论。

另一方面,AIGC背后的版权、目前都并没有得到有效的解决(jué),还有AIGC会不会代替人类(lèi)“至高无上”的创意。

马斯克(kè)也强调,人工智能的安全问题需要(yào)得到重(zhòng)视,太晚就来不及了。

03

AIGC下一站除了视频,还有远方(fāng)

技(jì)术都是有两面性的,潜在的(de)危害并不能掩盖其(qí)光辉的(de)贡(gòng)献(xiàn)。现在看来,人工智能技术将是第四次工业革命的(de)核心驱动力量,将(jiāng)创造新的增长奇(qí)迹。

过(guò)去一年(nián),人工智能在技(jì)术和商业层面都有了巨大进展,Adoi的时候怎么夹,doi是怎么夹I绘画就是人工智能(néng)技术(shù)发(fā)生(shēng)方向性改(gǎi)变(biàn)的一个代表。其下一站或许就(jiù)是视频。

此前,Meta和谷歌先(xiān)后发(fā)布了几条引爆科技圈的(de)短视频。这些(xiē)视频引发关注并(bìng)非内容做得多优(yōu)秀,反(fǎn)而都非常简单,比如一匹正在喝水(shuǐ)的(de)马(mǎ),一只画画的(de)玩具熊,或者一段骑摩托(tuō)车的(de)第一视(shì)角(jiǎo)录像,随便一个有手机的人都(dōu)可以(yǐ)随(suí)手录下一段。

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但这些短(duǎn)视频的创作方式非常简(jiǎn)单(dān),创(chuàng)作者仅仅需(xū)要向AI输入一段话,甚至只是说一下(xià)要(yào)求,AI就可以(yǐ)根据(jù)需要生成一(yī)段(duàn)视(shì)频。

谷歌发布的两个AI生成视频分别来(lái)自于(yú)Imagen Video和(hé)Phenaki,前(qián)者主要突出的是高清,与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太(tài)多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生(shēng)成的视频后,AI圈就(jiù)已经玩了一(yī)波梗,一个能(néng)够做出更高清视频的(de)AI还不足以在(zài)短时间内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的(de)地方在于(yú),它可以制作出超(chāo)过2分钟的连贯的也有(yǒu)确切内(nèi)容的视频,这才(cái)是真正(zhèng)让人们(men)感到(dào)惊喜的地(dì)方。因为(wèi)无论AI生成的(de)视频多么高清,也只能是为内容生产(chǎn)者提供一个灵(líng)感,一(yī)个素材,一个过场动画。

不(bù)过能够(gòu)制作(zuò)出(chū)有具体剧情内容的视频就意味着,一些视频创作由AI代替人工完(wán)成已(yǐ)经初步有了可能。

当下AI的发展速(sù)度已经超过(guò)大部分人的想象。内(nèi)容(róng)产(chǎn)业的(de)本质(zhì)是(shì)供(gōng)给创造需求,AIGC作(zuò)为全(quán)新的内容(róng)生产方式(shì),可以(yǐ)为(wèi)内(nèi)容(róng)产业带来更新的(de)内容风格、更快的生产速(sù)度,更(gèng)低的生产成本,这(zhè)无(wú)疑会驱(qū)动(dòng)内容(róng)产业的大爆(bào)发。

除了AI绘图、视频,AIGC技术还(hái)能应用于音乐、代(dài)码、机(jī)器(qì)人动作等多种(zhǒng)内容(róng)形式的(de)生成。不难发现该项(xiàng)技术不仅在游(yóu)戏等(děng)行业能(néng)得到有效应(yīng)用,对于下一代互联网各种元素的构建(jiàn)亦有关键意义(yì)。

从(cóng)商(shāng)业化的角度来(lái)看,文(wén)化娱乐、教(jiào)育、传媒等诸(zhū)多领域,本(běn)身(shēn)就对(duì)基于AI的(de)可视化内(nèi)容有强烈(liè)需求(qiú)。

因(yīn)此,AI绘画及视频或不是结果,而只是AI进程中的一(yī)块重(zhòng)要(yào)拼图,有望在技术(shù)更新(xīn)的加持下(xià)实(shí)现更大的应用(yòng)价值。

AI从理解内容(róng),走(zǒu)向了可以生(shēng)成内容,甚(shèn)至(zhì)能(néng)够(gòu)创造出独(dú)立(lì)价值和独立视角(jiǎo)的内(nèi)容(róng)。AIGC的(de)再次(cì)出(chū)圈,更代表着未来的(de)先进生产力(lì)即将到(dào)来。

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04

紧抓大模型与算力,牢(láo)固AIGC底座

从技术的发展也可(kě)以看(kàn)出,在语言大模型(xíng)、图像(xiàng)大模型之后,多模态(tài)大模型已(yǐ)经成为了(le)新的趋势。

大(dà)模型(xíng)被誉为当前人工智能发展的智(zhì)能底座,是全球竞争最激烈的研究方向之一,包(bāo)括(kuò)谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多(duō)头部企业(yè)都在竞相发力。

不(bù)过(guò)训(xùn)练大模(mó)型的确(què)价格不菲,以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告(gào)估算,GPT-3训(xùn)练一次的成(chéng)本约(yuē)为140万美元。而对(duì)于一些更大的LLM(大型语(yǔ)言模型),训练成(chéng)本则介于(yú)200万美元至1200万美元高(gāo)价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的(de)独立访(fǎng)客平均数1300万计算,其对(duì)应(yīng)芯片需求为3万多(duō)片英伟达A100 GPU,初始投(tóu)入(rù)成本约为(wèi)8亿美元,每日仅电费(fèi)就在5万美元左右(yòu)。

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此外不论是ChatGPT还(hái)是(shì)AIGC,都离不开庞大(dà)算力(lì)支持。在关注各类大模型的发展同时,更(gèng)应该关注算(suàn)力网络的(de)建设。

算力网络(luò)正驱(qū)动AI产(chǎn)业发展(zhǎn)进入史诗级加速进程,让AIGC及通用AI这一人工智能发展的终极目标离(lí)得(dé)更近。

因为算(suàn)力可以对突破性(xìng)技术(shù)创新提供大力的支持(chí)。这方面,多模态大模型是典型。作(zuò)为面向未来强人工智(zhì)能、通用人工智能的重要技术(shù)创新,多模(mó)态大模(mó)型已经在人工智能领域提出了(le)很多年(nián),业界也有不少技术(shù)突破,但(dàn)是,多模态(tài)大(dà)模型进一(yī)步往下走,算力(lì)需求呈(chéng)几何式上升,一般的算力基(jī)础设施很(hěn)快将难(nán)以(yǐ)胜(shèng)任。

从图像、文字、语音单独一项(xiàng)的训练,到双模(mó)态、三模(mó)态(tài)的跃迁,让人工(gōng)智(zhì)能可以灵活应对不同模(mó)态的转(zhuǎn)化、像人与(yǔ)世界交互一样自然,这方面,由(yóu)算(suàn)力网(wǎng)络来驱动将(jiāng)有(yǒu)明(míng)显优势(shì)。

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此(cǐ)外,还(hái)有(yǒu)很多需要爆发式增长的(de)算力来支撑的技术创(chuàng)新,将在人工智能(néng)算力网络支(zhī)撑下快速(sù)推进(jìn)。

AIGC已经露出曙(shǔ)光(guāng),期待在大模型和大算力的支持下AIGC能持续颠覆内容生产的方式,将(jiāng)创(chuàng)造的边际成(chéng)本(běn)降(jiàng)低,让(ràng)万众受益。

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