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自(zì)聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆(bào)以(yǐ)来,微(wēi)软公司(sī)创始人比尔·盖茨已多次(cì)公开谈论人工智(zhì)能话题。在最近(jìn)的一次采访中,他再(zài)次表(biǎo)示:“AI可能(néng)会让科技行业迎来一次剧烈(liè)的洗牌”。

这(zhè)个结论是(shì)他在当地时(shí)间2月20日接受《In Good Company》节目专(zhuān)访时提(tí)出的。

他(tā)预(yù)期,AI的发展可能会(huì)威胁到谷歌的市占率,因为微软在AI方面的行动相当迅速。而最终科技巨头(tóu)将(jiāng)把(bǎ)AI整(zhěng)合成(chéng)用户的“全能助手”,包揽一切(qiè)应用,与人们进行沟(gōu)通并提供(gōng)建议,可以(yǐ)取代亚马(mǎ)逊、Siri或(huò)Outlook等应(yīng)用(yòng)。

大佬口中全能助(zhù)手(shǒu)的(de)到来(lái)可能(néng)尚需时日,但由ControlNet引(yǐn)发(fā)的又一次(cì)AI绘画浪(làng)潮,让AIGC在ChatGPT的话题热点包围(wéi)中(zhōng)杀出重围。

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01

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为(wèi)代表的AIGC上一(yī)次爆火的时候,还是2022年8月(yuè),在美(měi)国科罗拉多州举办的新兴数字艺术家竞(jìng)赛中,一幅名为《太空歌剧院(yuàn)》的作(zuò)品(pǐn)获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被广大网友熟知并体验(yàn),Stable Diffusion便是其中代表。

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用(yòng)户们可以(yǐ)在应(yīng)用(yòng)中输入一组关键词或者一张照(zhào)片(piàn),就能(néng)获得一(yī)幅AI创(chuàng)作(zuò)的画作。

作画的关键(jiàn)就是所输入的文本。同一组(zǔ)关(guān)键词也可以创作出很多张(zhāng)风格不一样(yàng)的画作(zuò),这让创作的(de)过程就像开盲盒。

很多用户很(hěn)喜(xǐ)欢这种不确定的惊喜(xǐ),他们会将(jiāng)生(shēng)成的美图(tú)当做头像。而另一部分(fēn)喜欢翻看AI绘画的(de)“翻(fān)车”作(zuò)品(pǐn)。在社交媒体上,许(xǔ)多(duō)用户分(fēn)享(xiǎng)AI“翻车现场”,例如(rú),一位网(wǎng)友的小狗照片(piàn)被AI画成(chéng)了“肌肉男”,还有(yǒu)网(wǎng)友的(de)个人照(zhào)片(piàn)被AI识别(bié)成了建筑。

而如(rú)今随着ControlNet的(de)出现与(yǔ)加持(chí),以往AI绘画的填写(xiě)关键词游戏可(kě)能要被颠覆了。

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ControlNet是一位正在(zài)斯坦福读博的中国人张吕敏(mǐn)创作(zuò)的一种基(jī)于控制点的图像变形算(suàn)法,主要用(yòng)于数(shù)字图像处理、计算机视觉和(hé)计算机图形学等领(lǐng)域(yù)。

其SD插(chā)件一经发布,在短短的(de)两天内便成为了(le)AI绘画领域最新的(de)热点。

在此之前(qián),大家(jiā)用了很多方法想让AI生(shēng)成的结果尽可能的(de)符合要求,但(dàn)是都(dōu)不尽(jǐn)如人意,它的出现代表着AI生成开(kāi)始进入真正的(de)可控时期。

因(yīn)为(wèi)ControlNet可以直接提取画面的构(gòu)图,人物的姿势和画面的深度信息等。有了它的帮(bāng)助,就(jiù)不用(yòng)频繁的用提(tí)示(shì)词来(lái)碰运气,抽盲盒式的创(chuàng)作了。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘(huì)画加了“魔法”,不少博(bó)主的作品已经(jīng)获得了大量的浏览量,“viggo”就是其中(zhōng)之一,他用朋友的(de)照片直接带她们(men)走进动漫(màn)世界。

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viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓(tuò)展找到对应(yīng)的关键词;最后(hòu)用ControlNet插件绑定(dìng)骨骼开始换关键词试效果(guǒ)。

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通(tōng)过图片(piàn)就可以看出(chū)来(lái),效(xiào)果十分(fēn)惊艳。

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更厉害(hài)的是,除了真实的照片,草图也(yě)可以加(jiā)上“魔法”,知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线(xiàn)稿转(zhuǎn)全彩图。大神(shén)张吕敏其本尊也(yě)亲自回应(yīng)。

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不得不说当下AIGC已经变得越来越(yuè)强(qiáng)大,甚(shèn)至输出的作品(pǐn)都(dōu)已经能以(yǐ)假乱真了。

02

难(nán)辨(biàn)虚实(shí),AIGC技术力(lì)爆发

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近日(rì),“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络,而(ér)经过(guò)警方辟谣这所谓的(de)“party”可能是(shì)全国第一起AI绘(huì)图诈骗。

由于这个活动(dòng)里面给出(chū)的美女(nǚ)照片(piàn)都是AI制作的(de)真(zhēn)人照(zhào)片绘(huì)图,因为太逼真,被(bèi)大(dà)家(jiā)当成(chéng)真(zhēn)事(shì)传播了(le)

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不过仔细观察可以发现,活(huó)动(dòng)发起者提供的照片中有个很大的漏(lòu)洞可以发现并非真人,而是AI绘(huì)图(tú),那便是图片中(zhōng)女性的(de)手(shǒu)指部分有的存(cún)在异(yì)常。

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有行业(yè)人事表示:“现在(zài)因为(wèi)手指部(bù)分的绘(huì)画算法(fǎ)比较复杂,AI还不太会画人的手,但最新看到的图片已经有越来越完美的AI模型出现,以(yǐ)后可(kě)能就完(wán)全没有漏洞了。

类似的AI作图诈骗在国(guó)外也(yě)已有发生(shēng)。据英国广播公(gōng)司报(bào)道(dào),土耳其地震期间,有Tiktok用(yòng)户使(shǐ)用AI合(hé)成了儿童受灾的假照片发布(bù)到网(wǎng)络,以此诱(yòu)骗(piàn)善良的人打赏“捐助”从而(ér)实施(shī)诈(zhà)骗(piàn)。

目前随着技术发展,AIGC已经能做文章中副标题的格式怎么写,文章中副标题的格式要求出(chū)真人(rén)照片般(bān)的绘(huì)图效果,如果这样的(de)图片被用来(lái)诈骗(piàn),将(jiāng)非常可怕。

此外AIGC还(hái)引发了很多(duō)担忧,一方(fāng)面,批(pī)判者(zhě)认为AI在“学习”了大量前人的作品之(zhī)后,其创作没有任何情(qíng)绪(xù)和灵魂,难(nán)以和(hé)人类的艺术创作相(xiāng)提并论。

另(lìng)一(yī)方面,AIGC背(bèi)后的版(bǎn)权、目前都并没有得到有效的解决,还有AIGC会(huì)不会代替(tì)人(rén)类(lèi)“至高无上”的创意。

马斯克(kè)也强(qiáng)调(diào),人工(gōng)智(zhì)能(néng)的安(ān)全(quán)问题需要(yào)得到重视,太晚就来不及了。

03

AIGC下一站除了视频(pín),还有远方

技术都是有(yǒu)两面性的,潜在的(de)危害(hài)并不(bù)能(néng)掩盖(gài)其(qí)光辉的(de)贡献(xiàn)。现在看来,人工(gōng)智能技术将是第四次(cì)工业革命(mìng)的核(hé)心驱动力量,将创造新的增(zēng)长奇(qí)迹。

过去一年(nián),人(rén)工(gōng)智能在技术和(hé)商(shāng)业层面都有了巨大进展,AI绘画就是(shì)人工智能技术发生方(fāng)向(xiàng)性改变的一(yī)个代(dài)表。其下(xià)一站或许(xǔ)就是视频(pín)。

此前,Meta和(hé)谷歌先后(hòu)发布了几条引爆(bào)科技圈的短视频。这些视频引发关注并非内容做得多优秀,反(fǎn)而都非常(cháng)简单,比如一匹正在喝水(shuǐ)的(de)马,一(yī)只(zhǐ)画画的玩具熊,或(huò)者(zhě)一段骑摩托车的第一视(shì)角录像,随便一个有(yǒu)手机的人都可以随(suí)手录下一段。

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但这些短视频的(de)创作方式非(fēi)常简(jiǎn)单,创作者仅(jǐn)仅需要向AI输入一段话,甚至只是(shì)说一下要求,AI就(jiù)可以根据需要生成一(yī)段视(shì)频(pín)。

谷歌发布的两个AI生成视频(pín)分别(bié)来自(zì)于Imagen Video和Phenaki,前者主要突出(chū)的(de)是(shì)高清(qīng),与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差别(bié)。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生(shēng)成(chéng)的视频后,AI圈就已经玩了一波(bō)梗,一个能够做出更高(gāo)清视频的AI还不足以在短(duǎn)时(shí)间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人(rén)震惊的地方在于(yú),它可以(yǐ)制作出超过2分(fēn)钟的连贯的(de)也有确切内容的视(shì)频,这才是(shì)真正让人们感到惊喜的地方。因为(wèi)无论AI生成(chéng)的视(shì)频多(duō)么高清(qīng),也(yě)只能是为内容生产者提(tí)供一个灵(líng)感,一(yī)个素材,一个过场动画(huà)。

不过能够制作出有(yǒu)具(jù)体剧(jù)情内容的视(shì)频就意味着,一些视频创作由AI代(dài)替人工完成(chéng)已(yǐ)经初步有(yǒu)了可能。

当下(xià)AI的(de)发展速度(dù)已经超过大部分(fēn)人的想象。内容产业的本质是(shì)供给创造需求,AIGC作为全(quán)新的内容生产方式,可以(yǐ)为(wèi)内容产业带来更新的内(nèi)容风格、更快的(de)生产速度(dù),更低的生产(chǎn)成本,这(zhè)无疑会驱动内容(róng)产业的(de)大爆发。

除(chú)了(le)AI绘图、视频(pín),AIGC技术还能应用于(yú)音乐(lè)、代(dài)码、机器人动(dòng)作(zuò)等多种内容形式的(de)生成。不难发现该项技术不仅在游戏等行业能(néng)得到有效(xiào)应用,对于下(xià)一(yī)代互联网各种元素的(de)构建(jiàn)亦有关键意义。

从商业化(huà)的角度来看,文化娱乐(lè)、教(jiào)育、传媒等(děng)诸多领域(yù),本(běn)身就对(duì)基于AI的可视化内容有(yǒu)强(qiáng)烈(liè)需求。

因此,AI绘画及(jí)视频(pín)或不是结(jié)果(guǒ),而只(zhǐ)是AI进程中的一块(kuài)重要(yào)拼图,有望在技术更新的加(jiā)持下实现(xiàn)更大的应用价值。

AI从理解内容,走(zǒu)向了可以生成内容,甚至能(néng)够创造出(chū)独立价值和独立视角的内容。AIGC的再次出圈,更代(dài)表(biǎo)着未来的(de)先进生(shēng)产力即将到来。

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04

紧抓大模型与(yǔ)算力,牢固AIGC底座(zuò)

从技术(shù)的(de)发展也(yě)可以看出,在(zài)语言大模(mó)型(xíng)、图像大(dà)模型之后(hòu),多模态(tài)大模型已经成为了新(xīn)的趋势。

大模型被誉(yù)为当前人工智能发展的智能底座,是全球竞争最激烈的研究方向之一,包(bāo)括谷歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿(ā)里、腾讯等众多头(tóu)部企业都在竞相发力。

不过训练大(dà)模(mó)型(xíng)的确(què)价格不菲(fēi),以国(guó)盛(shèng)证券发布的《ChatGPT需要(yào)多(duō)少(shǎo)算力》报告(gào)估算,GPT-3训练一次的成本约为140万美元(yuán)。而对(duì)于一些更大的LLM(大型(xíng)语言模型),训练成(chéng)本则介于200万美元至1200万美(měi)元高价(jià)之(zhī)间(jiān)。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访客(kè)平均数1300万(wàn)计算,其对(duì)应芯片需求(qiú)为3万多片英伟(wěi)达A100 GPU,初始投入成本约为(wèi)8亿美元(yuán),每(měi)日仅电费(fèi)就在5万美元(yuán)左右。

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此外不论是ChatGPT还是AIGC,都(dōu)离不(bù)开庞大算力支(zhī)持。在关注(zhù)各(gè)类大模型的(de)发展(zhǎn)同(tóng)时,更(gèng)应该关注算力(lì)网络的建(jiàn)设(shè)。

算力网(wǎng)络(luò)正驱动AI产业发展进入史(shǐ)诗级加速(sù)进程,让AIGC及通用AI这(zhè)一人工智能发(fā)展的终极目(mù)标(biāo)离(lí)得更近。

因(yīn)为算力(lì)可(kě)以对突(tū)破(pò)性技(jì)术创新提供大力的支持。这方面,多模态大模型是典型。作为面向(xiàng)未来(lái)强人(rén)工智能、通用(yòng)人(rén)工智能的重要技术创新(xīn),多模态(tài)大(dà)模型(xíng)已经在人工(gōng)智能领(lǐng)域提出了很多年(nián),业界(jiè)也有(yǒu)不少技术突破,但(dàn)是,多模态大模型(xíng)进一步往(wǎng)下走,算力需(xū)求(qiú)呈几何式上升,一般的(de)算力基础设施很快(kuài)将难以胜任。

从(cóng)图(tú)像、文字(zì)、语(yǔ)音单独一项的训(xùn)练,到(dào)双模(mó)态(tài)、三(sān)模态(tài)的跃迁,让(ràng)人工智能可以灵活应(yīng)对不同(tóng)模态的转化(huà)、像人与世界交互一(yī)样自然,这方面(miàn),由算力网(wǎng)络来驱动将有明显优(yōu)势。

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此外,还有很多需要(yào)爆发式增长的算力来支撑的技(jì)术创新,将(jiāng)在人(rén)工智能(néng)算力网络支(zhī)撑(chēng)下(xià)快速推(tuī)进。

AIGC已经露出曙光,期待在大(dà)模型和大算(suàn)力的支持下AIGC能(néng)持(chí)续(xù)颠覆内容(róng)生产的方式(shì),将创造的边际成本降(jiàng)低,让万众(zhòng)受益。

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