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勖存姿为什么没有碰喜宝,勖存姿为什么不碰喜宝

勖存姿为什么没有碰喜宝,勖存姿为什么不碰喜宝 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首(shǒu)席宏观(guān)经济(jì)学家

  占烁 联系人

  投资要(yào)点

  ·核心观点:我们将影(yǐng)响青(qīng)年(nián)失业(yè)率的因素拆解(jiě)为三方面(miàn):①青年失业人(rén)口,②青(qīng)年总(zǒng)人口,③劳动参与(yǔ)率,失业率=失业(yè)人(rén)口/(总人口(kǒu)×劳动(dòng)参(cān)与率)。通过三因素框架,我们(men)发(fā)现16-24岁失业人(rén)口的增加不能完全(quán)解(jiě)释(shì)青年失业率的上升(shēng),更重要却被忽(hū)视的(de)因(yīn)素是青年人口(kǒu)和劳动(dòng)参与率下(xià)降,带来(lái)16-24岁劳(láo)动力减(jiǎn)少,从分母端大幅推高青年失业率。假如今年3月(yuè)分(fēn)母(mǔ)端的青(qīng)年劳动力(lì)与2020年持平(píng),新增约132万青(qīng)年失(shī)业(yè)人口只能(néng)将失业率(lǜ)拉(lā)升至(zhì)16.2%,但(dàn)实际青年失业率却高达19.6%。我们认为,失(shī)业(yè)人口会随着经济复(fù)苏(sū)而减少,但青(qīng)年(nián)劳动力的下降(jiàng)可(kě)能(néng)成为就业“疤(bā)痕效应”的长(zhǎng)期来源,抬高青年失业率中枢。

  ·青年失业(yè)率的三因素框架:(1)失(shī)业率=失业(yè)人口/劳动力=失业人口/(总人口×劳动参与率),据(jù)此(cǐ)可将(jiāng)青年失业率拆解为(wèi)青年(nián)失(shī)业人口(kǒu)、总人口、劳动参与(yǔ)率(lǜ)三个(gè)因(yīn)素。

  ·(2)失业率上(shàng)升未必来自失(shī)业增加,不要(yào)忽(hū)略分母,劳(láo)动力的下降,也是抬高失业(yè)率的重(zhòng)要原因。2010-2020年(nián),青年失业人口只增加(jiā)4万,青年劳动力(lì)却减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁(suì)人口失业率大幅提高3.8个(gè)点。

  ·分(fēn)子端的青年失业人口:(1)从总量来看,当前城(chéng)镇青年就业(yè)人(rén)数约为2587万(wàn)人(rén),失业人(rén)数632万人(rén),比去(qù)年4月(yuè)增加约70万,较七普增(zēng)加约132万。

 勖存姿为什么没有碰喜宝,勖存姿为什么不碰喜宝 ·(2)失业原因(yīn)方面,近7成(chéng)青(qīng)年失(shī)业(yè)者(zhě)是主动辞职,被裁员比例只有(yǒu)2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上群体(tǐ)。

  ·(3)按照受教(jiào)育程(chéng)度来看,三分之(zhī)二的青(qīng)年失业(yè)人员接受过大(dà)学(xué)教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业(yè)的结构变化较大(dà),呈现出从制(zhì)造(zào)到服务、知识(shí)密集程度由(yóu)低到高两个特(tè)点。2010年农(nóng)业和工业吸纳了(le)50.3%的青年就业人口(kǒu),2020年大幅(fú)降至(zhì)25.4%,流出的(de)青年就业主要转向服务(wù)业(yè)。以受教育年限作为维(wéi)度,青(qīng)年就业(yè)从知识密集(jí)程度较低的行业流向较高行业,但(dàn)是知(zhī)识密(mì)集型行业的青年(nián)失业情况比(bǐ)整(zhěng)体失业更严峻(jùn)。

  ·(5)服务(wù)业复苏(sū)分化或(huò)是一季度(dù)青年失业人口仍(réng)增加的原因。经济复苏的主(zhǔ)力(lì)是知识密集程(chéng)度较低的餐饮(yǐn)、零(líng)售(shòu)等(děng)服(fú)务业,而知识密集程(chéng)度(dù)较高的生产性服务业复(fù)苏较慢,服务业(yè)就业(yè)复苏结构的分化,带来(lái)青(qīng)年就业和25-59岁就业的分化。

  ·分母端(duān)的青年劳动力(lì):(1)青年人口:出生人口与(yǔ)乡村迁入(rù)均在(zài)减少(shǎo)。2010-2020年青年(nián)劳动力对应的(de)出(chū)生(shēng)人(rén)口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。另外(wài),我国农村向城镇的(de)人(rén)口转移(yí)也(yě)在减(jiǎn)速,新(xīn)增城镇(zhèn)人口从十三五期间(2016-2020年(nián))的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年(nián)劳动参与(yǔ)率出(chū)现超预期下降(jiàng)。2010-2020年青年劳动参与(yǔ)率下降6.7个点(diǎn),但疫情以来仅仅三年,已经(jīng)下降7.1个点。近三年青(qīng)年劳动参与率的下降主要有三(sān)方面原因:一是16-24岁在校生大幅(fú)增加493万;二是部分群体因(yīn)就业(yè)形(xíng)势恶化而退出劳动(dòng)市(shì)场;三是就业观念(niàn)的变化导致初(chū)次进入劳动市场时间(jiān)推迟,降低(dī)16-24岁劳(láo)动参与率。

  ·结(jié)论:(1)失业(yè)人(rén)口的增加不能完(wán)全解释(shì)青年失业率的上升。假如当(dāng)前青年劳动力与2020年(nián)相同(tóng),在失业人(rén)口增加132万至(zhì)632万人的(de)情况(kuàng)下,对应青年失业率应该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如图(tú)19。失业人口的增加只能(néng)解释(shì)当前青年失(shī)业率的一部分(fēn),另一部分则(zé)来自分母端,城镇(zhèn)青年劳(láo)动力的(de)减少。

  ·(2)未来青年失业率(lǜ)的变动(dòng)可能(néng)出(chū)现以下三种情(qíng)况:①青年失业人口(kǒu)增加(jiā),同时劳动力减少,青年(nián)失业率上(shàng)升;②青年失业人口与劳(láo)动力均在减少(shǎo),但失业人口降幅不及(jí)劳动(dòng)力降(jiàng)幅(fú),青年(nián)失业率上升;③青年失业人(rén)口与劳(láo)动力均在减少,失业人口降(jiàng)幅大于劳动(dòng)力降(jiàng)幅,青年(nián)失业率下降(jiàng)。

  ·(3)我们(men)认为,失业人口(kǒu)会随着疫情后经济复苏而减少(shǎo),但青年劳动力的(de)下降可能(néng)成(chéng)为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失业率的长期中(zhōng)枢。未来失业(yè)率的(de)分母(mǔ)端越来越(yuè)重要。

  ·风险提示:服务业分(fēn)化未(wèi)收窄;青年劳动参(cān)与率出现明显下降;外(wài)需、房(fáng)地产等不及预期,经济和就业恢复偏慢(màn)。

  目 录(lù)

  1. 青年失(shī)业(yè)率的三因素框架

  2.分子端(duān):新(xīn)增青年(nián)失业人(rén)员缘于服务业复苏分化(huà)

  2.1.青年失业人(rén)口:主动辞职居(jū)多;三(sān)分之二接(jiē)受过大(dà)学(xué)教育

  2.2.行业:从制造到服务,知识(shí)密度从低(dī)到高

  2.3.服务业复苏分化或是一季度青年失业人口(kǒu)仍增(zēng)加的原因

  3.分母端:人(rén)口(kǒu)和劳动参与率均下降,带(dài)来劳动力减(jiǎn)少

  3.1.青年人口:出生人口与乡(xiāng)村迁入均在减少

  3.2.青年劳动参与(yǔ)率:超预期(qī)下降

  4. 结论:未来失业率的分母端(duān)可能(néng)会越(yuè)来越(yuè)重要

  5. 附录:概念和数(shù)据说明

  6. 风(fēng)险提(tí)示

  正 文

  4月(yuè)份(fèn)16-24岁青年失业率(lǜ)攀升至20.4%,创下(xià)2018年有(yǒu)数据以来(lái)最高值。在疫(yì)情影响退散、经济(jì)逐步(bù)复苏的情况下,城镇调查失(shī)业(yè)率较(jiào)去(qù)年同期大幅下降0.9个点,但青年失业率却较去(qù)年4月逆势(shì)攀升2.2个点。本篇报(bào)告(gào)将重(zhòng)点研究疫情后留下的“疤(bā)痕(hén)效应”如何推高青年失业(yè)率。

  1.青(qīng)年失(shī)业率的三因素(sù)框架

  失(shī)业(yè)率=失业人口(kǒu)/劳动力=失业人(rén)口(kǒu)/(总人口×劳动参与率)

  据此可见,影响(xiǎng)青年失业(yè)率(lǜ)的主要是三(sān)个因素(sù):①青年失业人口;②青年(nián)总人口;③劳动参与率(lǜ),其中(zhōng)②③决定着青年劳动(dòng)力的变(biàn)化。这(zhè)三个因(yīn)素均为城镇口径。

  三个因素的变(biàn)化都不(bù)能忽视。当我们(men)讨论失业率时,经常认为失(shī)业率(lǜ)上升(shēng)一定是失业(yè)增加(jiā)的结(jié)果(guǒ),这(zhè)个判断(duàn)对于全年(nián)龄段失业率来说并没有问(wèn)题,因(yīn)为我国的劳动力(lì)总量(也(yě)称经济活动人口)在2015年(nián)之前一(yī)直(zhí)在上升,2015年(nián)后略有下降,到2021年末下降(jiàng)了2.6%,年(nián)均降幅(fú)约0.4%。但青年(nián)失业率则不能忽视分母(mǔ)的(de)变(biàn)动(dòng),因为青年劳动力波(bō)动幅(fú)度更大。

  例如2010-2020年,青年失业人口只(zhǐ)增(zēng)加4万(wàn),青(qīng)年劳(láo)动力却减少1578万,带(dài)动16-24岁人(rén)口失业率(lǜ)大(dà)幅提高3.8个点(diǎn)。两次人(rén)口普(pǔ)查期(qī)间(2010-2020年),青年失业(yè)人口从(cóng)496万增加到500万,仅增加了4万(wàn)左右,约为2020年(nián)青年劳动力的(de)0.1%,但青年失(shī)业率却从六普的9%提高到(dào)七普(pǔ)(2020年(nián)11月)的12.8%,大幅(fú)提高3.8个点。主要原因就是失业(yè)率的分(fēn)母(mǔ)在下(xià)降,16-24岁青年劳动力(lì)人口在此(cǐ)期间从5481万人(rén)大幅减至(zhì)3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳动力数量基(jī)本稳定在7.8亿(yì),整体失业(yè)率的分母基本不(bù)变。因(yīn)此,2010-2020年间,决定整体失(shī)业率变动的是失业(yè)人口数量(liàng)(分子(zi)),但决定青年失业率变动(dòng)的却(què)是青年劳动力总(zǒng)量(分母(mǔ))。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处(chù)

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2.分(fēn)子端:新增青年失业(yè)人(rén)员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失业(yè)人(rén)口(kǒu):主动(dòng)辞(cí)职(zhí)居多;三分之二接受过大(dà)学教(jiào)育

  从总量来(lái)看,当前城镇青年就业人(rén)数约为2587万人(rén),失(shī)业人数632万人,比去年4月增加(jiā)约70万(wàn),较七普增加约132万(wàn)。国(guó)家统(tǒng)计(jì)局(jú)在(zài)3月(yuè)就(jiù)业数据解读时,披露了当前青(qīng)年就业和失业人数的基本情(qíng)况:“初步测算(suàn)3月份城镇青年9637万人(rén),没有参(cān)与劳动力市(shì)场的青年6418万人,主体(tǐ)为在校学(xué)生(shēng);参与劳动力市场的(de)青年3219万(wàn)人,其(qí)中就(jiù)业人(rén)数2587万人、失(shī)业人数632万人。”[1]假设(shè)青(qīng)年劳(láo)动力人数与去年基本持平(píng),今(jīn)年4月青年(nián)失(shī)业率比去年同(tóng)期高(gāo)2.2个点,青年(nián)失业人员比(bǐ)去年同期多70万人左(zuǒ)右(yòu),比2020年(nián)七普多132万人。

  从增量(liàng)看,今年前四个月青年(nián)失业形势好于去(qù)年同期。假(jiǎ)设2022年以来(lái)青年劳动力总(zǒng)量维持在3219万,青年失业率每提高1个点,带来32万左右的(de)新增(zēng)失业人口。尽管(guǎn)今(jīn)年4月青(qīng)年失业率比(bǐ)去年同期高2.2个点,但从新(xīn)增青年失业(yè)人口来(lái)看,今年1-4月(yuè)约为119万,去年同期为125.5万。从增量来看,今年前四(sì)个月(yuè)青年失(shī)业形势(shì)要(yào)好(hǎo)于去(qù)年,这与当(dāng)前(qián)经济逐渐恢复也有关系。

  从节奏(zòu)来看,受夏季毕业影响,我国(guó)青(qīng)年失业率(lǜ)一般在(zài)上半年逐渐(jiàn)提高,7月达到峰值,8月开始逐步回落,预(yù)计5-7月青年失业率或将继续小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  失业原因方面(miàn),近7成青年失业者是主动辞职(zhí),被裁员比例只有2.6%,远低于35岁(suì)以上群体。一种观点认为,青年群体由于工作经验和(hé)技能相对不熟练,往(wǎng)往在企(qǐ)业裁员时首(shǒu)当其冲。但根据月度劳动力调查数据,青年失业主要原因是主动辞职,被裁员的比例明显低于(yú)35岁以上群体(tǐ)。根(gēn)据《2021年中国劳动统计年鉴》,有(yǒu)工作意愿(yuàn)但从未工作(zuò)过的失业群(qún)体(tǐ)在16-24岁(suì)失业(yè)人口中占比59%,其他(tā)年龄群(qún)体中(zhōng)这(zhè)一(yī)比例最高(gāo)是14.4%。我们剔(tī)除这部分(fēn)失业人群(qún)后,剩下的青(qīng)年失业人口中(zhōng),第一大失业原因是主动辞职,占比68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而裁(cái)员仅占(zhàn)2.6%。横向对比,裁员比例从高到低(dī)依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照受教(jiào)育程度(dù)来看,三分之(zhī)二的青年失业人员接受(shòu)过大学教育。各年龄段失业人(rén)群中,年龄越(yuè)低,平均受(shòu)教(jiào)育程度越高。16-24岁(suì)失业人员(yuán)中66.2%是接受(shòu)过大学教育的,这一比例在其他三(sān)个年龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁(suì)以上(4.3%)。城镇就业人口的受教育程度也大致类似,青年(nián)人由于(yú)年龄(líng)限(xiàn)制,接受大学(xué)教育(yù)比例略低于25-34岁,整体(tǐ)来看35岁以(yǐ)下就(jiù)业人员的受教育(yù)程度(dù)大幅高(gāo)于35岁(suì)以(yǐ)上。按照接受过大学教育的(de)占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以(yǐ)上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  2.2.行业:从制造到服(fú)务(wù),知识(shí)密度从低到高(gāo)

  青年(nián)失业人(rén)口的(de)行业(yè)与青年就业分布基本一(yī)致。青年失(shī)业(yè)人口(kǒu)呈现出行业聚集的特点(diǎn),主要集中(zhōng)在5个大(dà)类(lèi)行业,2020年(nián)占比(bǐ)分(fēn)别为:批发(fā)零售(19.3%)、制造业(yè)(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民(mín)服务\修理和其他服务业(6.7%),这5个(gè)行(xíng)业占全部青年失业人口的65%左右。同时,这5个行业也是青年就业集(jí)中的(de)行业,吸纳了60.7%的(de)青年就(jiù)业(yè)。从行业来看,青年(nián)失业人(rén)口(kǒu)的行业分布是由就业分布决定的,吸纳(nà)就业占比较(jiào)大的行业,往往也贡献(xiàn)了较大(dà)规模的(de)失业。因此,在挖掘青年失业(yè)人口(kǒu)来自何处之(zhī)前,需要研究青年就业(yè)的行业结构。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  2010-2020年青(qīng)年就业的结构变化较大,呈现出从制(zhì)造到服务、知识密集(jí)程度由低到高两个(gè)特点。

  青年就业从工农业大(dà)量流(liú)入(rù)服务业。农林牧(mù)渔、采矿业(yè)、制造业(yè)和电(diàn)热燃水的生(shēng)产(chǎn)供应业,这(zhè)四(sì)个行业是国民经济分类的农业和工业。2010年这(zhè)四个行业吸纳(nà)了(le)50.3%的(de)青年就(jiù)业人口,到2020年该比例大幅(fú)降(jiàng)至25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农林(lín)牧渔从11.4%降(jiàng)至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个(gè)行业吸纳青年(nián)就业比例(lì)增加超2个点,其中,教育业为5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信(xìn)息技术为(wèi)2.8%,卫生(shēng)和社工为2.0%。另外,建筑业和房地(dì)产等其他6个服务行(xíng)业吸纳(nà)青年就业的比(bǐ)例(lì)均(jūn)增超1个百分点(diǎn)。

  以受(shòu)教育年限作为维度(dù),青年就业从知(zhī)识(shí)密集程度较(jiào)低勖存姿为什么没有碰喜宝,勖存姿为什么不碰喜宝的行业流向较高行业(yè)。我们以《2021年(nián)劳动统计(jì)年鉴》中各(gè)行业就业人员的受教(jiào)育(yù)年限,来计(jì)算各行业的知识(shí)密(mì)集程度。有5个(gè)行业(yè)的平均受教育年限在14年以(yǐ)上,依(yī)次是:科学研究与技术服务(wù)(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输(shū)、软件和(hé)信息技术服务(14.2)>;卫生和社会工(gōng)作(12.1),除金融业外,其他四(sì)个行业(yè)是过去十年青年(nián)就业流入的(de)主要行业,吸纳青(qīng)年就(jiù)业(yè)比(bǐ)例的(de)增幅(fú)均居前列(liè)。如图10,各行业所吸纳的青(qīng)年就业比例变动与行(xíng)业平均受教(jiào)育年限基本一致,即(jí)青(qīng)年就(jiù)业从(cóng)知识密集程度较低的行(xíng)业流(liú)向(xiàng)较高(gāo)行业。

  但是知识密集型(xíng)行(xíng)业的青年失业情况比整体失业更(gèng)严峻。我们用《2021年中国(guó)劳(láo)动统计年(nián)鉴》中各行业的青年失业比例(该(gāi)行业的青年失(shī)业人数/青(qīng)年失业总(zǒng)人数),除(chú)以(yǐ)各(gè)行业(yè)的青年(nián)就业比例(该行业的青(qīng)年(nián)就(jiù)业人(rén)数/青年就业总人数),来作为各行(xíng)业失业率的(de)近似(shì)替代指(zhǐ)标。以这个指标(biāo)来看,知(zhī)识密集(jí)型(xíng)行(xíng)业(yè)的青年失业(yè)率大多高(gāo)于全年龄段失业率(lǜ),如信息技术、教育(yù)、科研服务、公(gōng)共管理等行业(yè),体现在图11中,都位于右下方(fāng)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素(sù)框架(jià)看(kàn)“疤(bā)痕效应”来(lái)自(zì)何处

  2.3.服务业复苏分化(huà)或是一季度青(qīng)年失(shī)业人口仍增(zēng)加的原因

  一季度(dù)服务业复(fù)苏出现分化。今年一季度GDP同(tóng)比增长4.5%,较疫情前三年Q1均(jūn)值(zhí)有2.2个点的(de)增速缺(quē)口(kǒu)。分行(xíng)业来看,批(pī)发零售业缺口为1.5个点,而建筑业、住宿餐(cān)饮业(yè)增速均高于疫(yì)情前三年均值,这三个行业一季(jì)度(dù)复苏(sū)情况较好;知识密集(jí)程度更高的房(fáng)地产(chǎn)业(yè)、租赁和商务服务业、信息技术服务业的缺口分别为(wèi)4.1、4.7、11个(gè)点(diǎn),一季(jì)度复苏相对较慢。

  因此从失业(yè)率的分子端(duān)来看,当前青年失业人员增长(zhǎng)的症结在于服(fú)务业(yè)就业复(fù)苏的结构(gòu)不(bù)均衡。一(yī)方面,随着受教育(yù)水平(píng)的整体(tǐ)提高,青年(nián)就业大量流(liú)向知识密集型服务业,如教育(yù)、信(xìn)息技术(shù)等(děng)行业。另一方面,年初疫情(qíng)影(yǐng)响(xiǎng)减弱后,经济(jì)复苏(sū)的(de)主力是知识密集(jí)程度较低的生活性服(fú)务业,而知识密(mì)集程度较高的生产性(xìng)服务业复(fù)苏较(jiào)慢。所以服(fú)务业就业复苏结(jié)构分化,带来(lái)的青(qīng)年失业人(rén)口和25-59岁失业人口的(de)分(fēn)化。房地产、互(hù)联(lián)网(wǎng)、教育[1]等行业(yè)的一季度就业尚(shàng)未出(chū)现明(míng)显(xiǎn)改(gǎi)善(shàn),应届生就业(yè)压力大;而住宿(sù)餐(cān)饮(yǐn)等行(xíng)业(yè)就业已经出现(xiàn)回暖(nuǎn),但对于三分(fēn)之二接受过(guò)大(dà)学(xué)教育的(de)青年(nián)失业人口(kǒu)而(ér)言,这(zhè)些行业的就业(yè)吸纳相对(duì)有限。

  芦(lú)哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  3.分(fēn)母(mǔ)端(duān):人口和劳动参与(yǔ)率(lǜ)均下降,带来劳动力减少

  青年失(shī)业率的分母端(duān)是城镇青年劳动力,主(zhǔ)要由(yóu)青(qīng)年人口和(hé)劳动参与率(lǜ)决定。2022年我国开始步入人(rén)口(kǒu)负增(zēng)长(zhǎng)时代,城(chéng)镇青年(nián)劳动(dòng)力可(kě)能将(jiāng)步入长期下降通道,这(zhè)将从分母(mǔ)端推升青(qīng)年(nián)失业率,或成为疫(yì)情后就(jiù)业(yè)“疤痕效(xiào)应(yīng)”的长期来源。

  3.1.青年人口:出(chū)生人(rén)口(kǒu)与乡村迁(qiān)入均在减少(shǎo)

  城镇(zhèn)青年劳动(dòng)力首先取决于城镇青年人口数(shù)量,而后(hòu)者来(lái)自于两部分,一是16-24年前(qián)的出生人口(kǒu),二是(shì)乡村到城(chéng)镇的迁移人口,这(zhè)两部分(fēn)增量未来都趋于下降。

  2010-2020年青年劳动力对应的出生人(rén)口减少4381万(wàn),2020-2030年减少(shǎo)1762万(wàn)。2010年(nián)和2020年的16-24岁人(rén)口分别(bié)对应1986-1994、1996-2004年的出生人口(kǒu),而(ér)前者(zhě)正好(hǎo)是建(jiàn)国以(yǐ)来的一轮“小婴(yīng)儿潮(cháo)”时期,年(nián)均出生人口超(chāo)2000万,其中1987年(nián)出(chū)生人口最高(gāo)超过2500万,到(dào)90年代开始明显步入下降通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿(yì),1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口(kǒu)分别对(duì)应1996-2004、2006-2014年的出(chū)生人口,这两个时期分别为1.63、1.45亿,出生人(rén)口减少约1762万。

  另(lìng)一(yī)方面,我(wǒ)国农村(cūn)向城(chéng)镇的人口转移也在减速。新增(zēng)城镇人口从2016年开始(shǐ)逐年减少,十(shí)三五期间(2016-2020年)均值约(yuē)为2184万人,但2022年只有650万(wàn)人。预(yù)计(jì)今年(nián)随(suí)着疫情影响减弱,人员流动(dòng)恢(huī)复(fù),新增城镇人口数量会较去年(nián)有明(míng)显增长,但(dàn)可能(néng)仍然(rán)较难回到十三(sān)五期间超2000万的规(guī)模。当前我国(guó)城镇化率已(yǐ)经达到(dào)65%以上,继续高速增长(zhǎng)空间(jiān)有限(xiàn),从乡村到(dào)城镇的迁移(yí)人口数量(liàng)整(zhěng)体将呈现下降趋势。

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  3.2. 青年劳动参与率:超预期下降

  青年劳(láo)动参与率有两个特点(diǎn),一是(shì)低于其他年龄段群(qún)体(tǐ),大部分青(qīng)年在校,并未进入劳动(dòng)市场。二(èr)是近年来呈下降趋势(shì)。

  2020-2023年,青年劳动参与率出(chū)现超预期下(xià)降。根据今(jīn)年3月(yuè)统计局披(pī)露(lù)的(de)青年就业和(hé)失业人(rén)数,当前16-24岁青年的劳动(dòng)参与率(lǜ)约(yuē)为33.4%,即9637万城镇青年人口中,有3219万进入或有意愿进(jìn)入劳动市场。而2010和2020年两次人口普(pǔ)查时,青(qīng)年劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动(dòng)参(cān)与率下降6.7个点,但疫情(qíng)以来(lái)仅仅三年(nián),该(gāi)指标(biāo)已(yǐ)经下(xià)降(jiàng)7.1个(gè)点。

  近(jìn)三年(nián)青年劳动参与率的下降主要有三方(fāng)面(miàn)原因(yīn)。

  一是16-24岁在校生大(dà)幅增(zēng)加493万。2010到2020的十(shí)年间(j勖存姿为什么没有碰喜宝,勖存姿为什么不碰喜宝iān),16-24岁(suì)在(zài)校生增加(jiā)了(le)706万,年均增加70.6万(wàn);但(dàn)2019年末到2021年末,仅仅两(liǎng)年的时(shí)间里,该年龄段的在校(xiào)生(shēng)增加了493万,年均增(zēng)长246.5万,远远快于(yú)此前十年增速。

  二是部分群体因就业形势恶化而退出(chū)劳(láo)动市场(chǎng),在未来经济和就业好转后(hòu)会回到劳动市场。2020年3月,国家统计(jì)局曾(céng)在发布(bù)会指出当月“就业人员(yuán)规模比(bǐ)1月份下降(jiàng)6%以上(shàng)”,说明就业形势恶化时,也会影响劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ)。

  三是就业(yè)观念的(de)变化导(dǎo)致(zhì)初次进(jìn)入劳动(dòng)市场时间(jiān)推(tuī)迟,降低(dī)16-24岁劳(láo)动参与(yǔ)率。从社会风气来看,对学历的推崇导致本科毕(bì)业即进入就业市场的年轻(qīng)人(rén)减(jiǎn)少(shǎo),加上考(kǎo)研、考公竞争激烈,发展至“二战”“三战”,客观上会将部分青年人(rén)初次就业时间从(cóng)16-24岁延(yán)迟到25岁之后(hòu),从(cóng)而导致16-24岁劳动参与率出现下降。

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  4.结论:未来失(shī)业率的分母端可能会越来越重要(yào)

  失(shī)业人口的增加不能完全解(jiě)释青年失业(yè)率的上(shàng)升。假如(rú)当前青年劳动(dòng)力与2020年相同,在失业人口增加132万至632万(wàn)人的情况下,对应青年(nián)失业(yè)率应(yīng)该从12.8%提(tí)高至16.2%,但(dàn)3月(yuè)却达到19.6%,如图19。失业人口的增加(jiā)只能(néng)解(jiě)释(shì)当前青年(nián)失(shī)业率的一(yī)部分,另一部分则来自分母端,城镇青年(nián)劳动力的减少。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年(nián)就(jiù)业—从(cóng)三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  考虑到2020年我国人口已经开始负增长,未来青年失业率(lǜ)的(de)变动可能出现以下三种(zhǒng)情况(kuàng):

  ①青(qīng)年失业人口(kǒu)增加,同时劳动力减少(shǎo),青年失业率上升;

  ②青年失业人口与劳动力均在减少,但失业人口降(jiàng)幅(fú)不及劳(láo)动力降幅,青(qīng)年失业率上升(shēng);

  ③青年(nián)失业(yè)人口与劳动力均(jūn)在减少,失业(yè)人口降(jiàng)幅(fú)大(dà)于(yú)劳动力降幅(fú),青(qīng)年失业(yè)率下(xià)降。

  我(wǒ)们认为,未来失业人口会随着经济复苏(sū)而减少,但经(jīng)济复(fù)苏难以改(gǎi)变失业(yè)率的分(fēn)母下降趋势。青年劳动力的下降可能(néng)成为就业“疤痕效(xiào)应”的长期来源,抬高青年失业率的长期中枢。未来失业(yè)率的分(fēn)母端(duān)可能(néng)会越来越重要,这也是人口长周期(qī)变化(huà)的影响之一。

  5.附录(lù):概念和数据说明

  青年失(shī)业率的两个前置概念。讨论16-24岁(suì)人口(kǒu)调(diào)查失业率时,有必要明晰这一概念的两个要点:一(yī)是调查失业率是城镇就业范围(wéi),并非针对全部就业人口,不包括乡村就业,2022年底我国城乡就(jiù)业大(dà)约分别占63%、37%,近(jìn)四成的就业人口并未包含在(zài)内。因此,许多针对青年失业率的讨论以全(quán)国青年(nián)人口数(shù)量为出(chū)发点(diǎn),未区分人(rén)口(kǒu)总量与城(chéng)乡结(jié)构的问题,有失偏颇。本篇报告如(rú)无特别说明,各(gè)概(gài)念均(jūn)是(shì)指城镇(zhèn)就业(yè)口径。

  二是失业率的分(fēn)母不含没(méi)有(yǒu)劳动意愿的劳动(dòng)年(nián)龄人口。按照统计局的(de)定义,“劳动力指年满16周岁(suì),有劳(láo)动能力,参加或要(yào)求参加(jiā)社会经(jīng)济活动的人员(yuán)。包(bāo)括(kuò)就业人员和失业人员”,因此没有就(jiù)业(yè)意(yì)愿的劳动(dòng)年龄人口(kǒu)不(bù)计(jì)入劳动力。根据《2022年中国劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴(jiàn)》,2021年底(dǐ)我国(guó)16岁(suì)以(yǐ)上的(de)人口约(yuē)为11.5亿,其(qí)中(zhōng)只有68%属于劳动力(lì),约为(wèi)7.8亿,而(ér)就业人(rén)口(kǒu)为约7.46亿,据(jù)此推算城(chéng)乡失业人口(kǒu)可能为(wèi)3372万人(rén)左右。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  从数据(jù)来看(kàn),失业率来(lái)自全国月度劳动力调查。该(gāi)项调查制度于2005年(nián)正式实施,每年(nián)进(jìn)行两次全国劳动力抽(chōu)样调查(chá),调查范围为中(zhōng)国大陆的城(chéng)镇(zhèn)和乡村,调查对象为16岁及(jí)以上人口。2009年3月(yuè),为(wèi)更及时准确(què)反映(yìng)劳动力市场变化情(qíng)况,建立了31个大(dà)城市月度劳动力调(diào)查制(zhì)度。2013年4月,又将月(yuè)度劳(láo)动力调查范围扩大至65个城市。2016年1月,全国月度劳动力调查正(zhèng)式在全国范围内开展,调查范围覆盖(gài)全国所有地级市(shì)。

  月度劳动力调查样(yàng)本比例(lì)约为0.2‰,是年度调查的五分之(zhī)一左右。全(quán)国每月调查约12万户,2020年(nián)全国(guó)家庭户(hù)约为49415.7万户,样(yàng)本占比约0.2‰,作

  为对(duì)比(bǐ),我国年度人口调查样本(běn)比例为(wèi)1‰,五年(nián)一次的(de)人口抽样调查样本(běn)比(bǐ)例为1%。而(ér)每10年一次的人口普(pǔ)查则在长(zhǎng)表部分纳入就业(yè)调查,长表抽样比例是(shì)10%左右,因(yīn)而人口普查的就业数据质量更高。

  就业人员总数会(huì)根(gēn)据普(pǔ)查数据进行修正(zhèng),但结构(gòu)数据(jù)仍会存在差异。比如2020年的(de)《劳(láo)动统(tǒng)计年鉴》显(xiǎn)示(shì),2019年(nián)末全(quán)国(guó)就业人员约为7.75亿人;而(ér)七普后次年的年鉴将这一数据修正为(wèi)7.54亿人左右,误差约(yuē)2100万人(rén)。但结构数据的差异(yì)仍然(rán)存在(zài)。比如《2021年劳(láo)动统(tǒng)计(jì)年鉴》中,2020年(nián)城(chéng)镇制造业就业人员占比(bǐ)为18.0%,而七普数据为(wèi)19.7%。

  6.风险提(tí)示

  (1) 服务业分(fēn)化未收窄;

  (2) 青年劳动(dòng)参与率出现(xiàn)明显下(xià)降;

  (3) 外需、房地产(chǎn)等(děng)不及预期(qī),经济和(hé)就业恢(huī)复偏慢。

  报告信(xìn)息

  证券(quàn)研究报告:【芦(lú)哲(zhé)&;占烁】青年(nián)就业:从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  研报撰写(xiě)人员(yuán):芦哲(S0120521070001,首席(xí)宏观经济学家),占烁(shuò)(S0120122070060,联系人)

  对(duì)外发布(bù)时间:2023年(nián)5月26日

  报告发布(bù)机(jī)构:德邦证(zhèng)券股份有限公司

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