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大学专业分流什么意思啊，什么叫大学专业分流 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人(rén)ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比尔·盖茨已多次公开谈论(lùn)人工智能话题。在(zài)最近的(de)一次采访(fǎng)中，他(tā)再次表示：“AI可能会让科(kē)技行业迎来一次剧(jù)烈(liè)的洗牌”。

这(zhè)个结论(lùn)是他在当地时间(jiān)2月20日(rì)接受《In Good Company》节(jié)目专访时提(tí)出(chū)的(de)。

他预(yù)期，AI的发展可(kě)能(néng)会威胁到谷歌的市(shì)占率(lǜ)，因(yīn)为(wèi)微软在AI方(fāng)面的行动(dòng)相当迅速。而最终科技巨头将把AI整(zhěng)合成用户(hù)的(de)“全(quán)能助手”，包揽一切(qiè)应(yīng)用，与(yǔ)人们进行沟通并提供建议，可以取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中(zhōng)全能助(zhù)手(shǒu)的到来可能尚需时日，但由(yóu)ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点(diǎn)包围(wéi)中(zhōng)杀出重(zhòng)围(wéi)。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀(shā)疯了，AIGC或进入可控期，将(jiāng)洗牌科技行业(yè)？_黑料正(zhèng)能量

ControlNet颠覆(fù)AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时候，还是(shì)2022年8月(yuè)，在美国科(kē)罗拉多州(zhōu)举办(bàn)的新兴数字艺术家竞赛中(zhōng)，一幅名为《太空歌剧院》的作品获奖。

随后各(gè)大厂商(shāng)的(de)AI绘画软件被广大(dà)网友(yǒu)熟知并体验，Stable Diffusion便是(shì)其中(zhōng)代表。

用(yòng)户们可以(yǐ)在应用(yòng)中输(shū)入一组(zǔ)关键词或者一张照片，就能(néng)获得一幅AI创作的画作。

作画的关(guān)键就是所输入的文本。同一组关键词也可(kě)以创作出(chū)很(hěn)多张风格不一样(yàng)的画作，这(zhè)让创作的过程就像开盲盒(hé)。

很(hěn)多用户很喜欢这种(zhǒng)不确定的惊(jīng)喜，他们会将生成(chéng)的(de)美图当做头(tóu)像(xiàng)。而(ér)另(lìng)一部分(fēn)喜(xǐ)欢翻看AI绘画的“翻车”作(zuò)品(pǐn)。在社交媒体上，许多用户分享AI“翻(fān)车现场”，例如，一位(wèi)网友(yǒu)的小狗照片被AI画(huà)成了“肌肉男”，还有网友的个(gè)人照片被AI识别成(chéng)了(le)建(jiàn)筑。

而如(rú)今随着(zhe)ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的(de)填写关(guān)键词游(yóu)戏可能(néng)要被(bèi)颠(diān)覆了(le)。

ControlNet是一位正在(zài)斯(sī)坦福读博的中国人张吕敏创(chuàng)作的一种基于(yú)控制点的图像变形(xíng)算法(fǎ)，主要用于(yú)数(shù)字(zì)图(tú)像处(chù)理、计算(suàn)机视觉和计算机图形学等领域。

其(qí)SD插(chā)件(jiàn)一经发布，在(zài)短短的两天内便成为了AI绘画领域(yù)最新的热(rè)点。

在(zài)此(cǐ)之(zhī)前(qián)，大家用了很多方法想让(ràng)AI生成(chéng)的结(jié)果(guǒ)尽可能的(de)符合要求(qiú)，但(dàn)是(shì)都不尽如人意(yì)，它的出现(xiàn)代表着AI生成(chéng)开始进入(rù)真正(zhèng)的可控时期。

因(yīn)为(wèi)ControlNet可以直接提取(qǔ)画面(miàn)的构图，人(rén)物的姿势和画面的深度信息等。有了它(tā)的帮助，就不用频繁的用提示词来碰运气，抽盲盒(hé)式的创作了。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加(jiā)了“魔(mó)法”，不少博主(zhǔ)的作品已经(jīng)获得了大量的浏览量，“viggo”就(jiù)是其(qí)中之一，他用朋友的(de)照片(piàn)直接带她(tā)们走进动漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到(dào)对应的(de)关键词；最(zuì)后(hòu)用ControlNet插(chā)件绑定骨骼(gé)开始换关键词(cí)试效(xiào)果。

通过图片就可以(yǐ)看出来，效果十(shí)分惊艳。

更厉害(hài)的是，除了(le)真实的照片(piàn)，草(cǎo)图也可以加上“魔(mó)法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还(hái)能实现线稿转(zhuǎn)全彩图。大神张(zhāng)吕(lǚ)敏其本尊也亲自回(huí)应。

不得不(bù)说当下AIGC已经变得越来越强大，甚(shèn)至(zhì)输出的作品都已经能以假乱(luàn)真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆(bào)发(fā)

警惕安全问题

近日(rì)，“苏州金鸡湖(hú)有游(yóu)艇party”的消息火遍网络，而经过警方(fāng)辟谣这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这(zhè)个活动里面给出的美女照片都是AI制作的真人照片绘图，因为太逼真，被大(dà)家当成(chéng)真事传播了。

不过仔细观察(chá)可以(yǐ)发现，活动发起者提(tí)供的照(zhào)片(piàn)中(zhōng)有(yǒu)个(gè)很大的漏洞可以(yǐ)发(fā)现(xiàn)并非真人(rén)，而是AI绘图，那(nà)便(biàn)是图片中女性的手(shǒu)指部分有的存在异常。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀疯了，AIGC或(huò)进(jìn)入可(kě)控期，将洗(xǐ)牌科技(jì)行业？_黑料正能(néng)量

有行业(yè)人事(shì)表示(shì)：“现在(zài)因为(wèi)手(shǒu)指部分的绘画算法比(bǐ)较复杂，AI还(hái)不(bù)太(tài)会画人(rén)的(de)手，但最(zuì)新看到的图片已经有(yǒu)越来越完美的AI模(mó)型出现(xiàn)，以后可(kě)能就完全没有漏(lòu)洞了。”

类(lèi)似的AI作图诈骗在国外也(yě)已有发生。据英国广播公司报(bào)道，土耳其地震(zhèn)期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿(ér)童受灾的假照片(piàn)发布到网(wǎng)络(luò)，以此诱骗(piàn)善良的人(rén)打赏(shǎng)“捐助”从而(ér)实施诈骗。

目前随(suí)着技术发展，AIGC已经能做(zuò)出真人照片般的绘图效果，如果这样的(de)图片被用来诈骗，将非常(cháng)可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了很多担忧(yōu)，一方面，批判者认为AI在“学习”了(le)大量前人的(de)作品(pǐn)之后，其创(chuàng)作没有(yǒu)任何情绪和灵魂，难以和(hé)人类的(de)艺术创(chuàng)作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版(bǎn)权、目前(qián)都并没有得(dé)到(dào)有效的解决，还(hái)有(yǒu)AIGC会不会(huì)代替人类“至高(gāo)无上(shàng)”的创(chuàng)意。

马(mǎ)斯克也强调(diào)，人(rén)工智能的安全(quán)问题需要得(dé)到重视，太晚就来不及(jí)了。

AIGC下(xià)一站(zhàn)除了视频，还(hái)有远方(fāng)

技术都是(shì)有两(liǎng)面性(xìng)的，潜在的危害并不能(néng)掩(yǎn)盖其光辉的贡献。现在看来(lái)，人(rén)工智能技术将是第四次工业革命(mìng)的(de)核(hé)心驱动力量，将(jiāng)创造新的增长奇迹。

过去一(yī)年，人(rén)工智能(néng)在技术和商业层(céng)面(miàn)都(dōu)有了(le)巨(jù)大(dà)进展，AI绘(huì)画就(jiù)是人工智能技(jì)术发生方向性改变的一个代表(biǎo)。其下一(yī)站或许就是视频。

此前，Meta和(hé)谷歌先后发布了几(jǐ)条引(yǐn)爆科技圈(quān)的(de)短视频。这些(xiē)视(shì)频引发关注并非内(nèi)容做(zuò)得多优秀，反(fǎn)而都(dōu)非常(cháng)简单，比如一匹正(zhèng)在喝水的(de)马，一只画(huà)画的玩具熊(xióng)，或(huò)者一段骑(qí)摩(mó)托车的第一视角录像，随(suí)便一个有手机的(de)人(rén)都可以(yǐ)随手录下一(yī)段。

但这(zhè)些短视频(pín)的创作方式(shì)非(fēi)常简单(dān)，创作者仅仅需要(yào)向AI输入一段话，甚至只(zhǐ)是(shì)说(shuō)一下要求，AI就可以根据需要生成(chéng)一段视频。

谷歌发布的两个AI生成视(shì)频分别来自(zì)于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突出的是高(gāo)清，与(yǔ)Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视频后(hòu)，AI圈就已经玩了一波(bō)梗，一个(gè)能够做出更高清(qīng)视频(pín)的AI还不足(zú)以(yǐ)在(zài)短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令(lìng)人震惊(jīng)的(de)地方在于，它可以制作出(chū)超过2分(fēn)钟的连贯的也有(yǒu)确切内容的视(shì)频，这才是真正(zhèng)让人们感到惊喜的地方。因为(wèi)无(wú)论AI生成(chéng)的(de)视频多么高清，也只能是为内容生产(chǎn)者提供一个(gè)灵感，一个(gè)素材(cái)，一个过场动画。

不过能(néng)够(gòu)制作出有具体剧情内容(róng)的视频就意味着(zhe)，一些(xiē)视频创作(zuò)由(yóu)AI代替人工完成已经初步有(yǒu)了可(kě)能。

当下AI的发展速度(dù)已经(jīng)超过大部分(fēn)人(rén)的想象。内容产(chǎn)业的(de)本质(zhì)是供给创造需求，AIGC作为全(quán)新的内容生产方(fāng)式，可以(yǐ)为内容(róng)产业(yè)带来更新(xīn)的内容风格、更快的(de)生产速(sù)度，更低的(de)生产成本，这(zhè)无疑会(huì)驱动(dòng)内容产业的大(dà)爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应(yīng)用于(yú)音(yīn)乐、代码、机(jī)器人(rén)动作等多种(zhǒng)内容形式的生成。不难发现(xiàn)该项技术不仅在游(yóu)戏等(děng)行业能(néng)得到(dào)有效应用(yòng)，对于下一代互联网各种元素(sù)的构建亦有关键意义。

从商业化的(de)角(jiǎo)度(dù)来看，文(wén)化娱乐、教育、传媒等(děng)诸多领(lǐng)域，本身就(jiù)对(duì)基(jī)于AI的可视化内容有强烈需求(qiú)。

因此，AI绘画及视频或不是结果，而只是AI进程中的一块(kuài)重(zhòng)要拼图，有望在技术更(gèng)新的加持下实现更大的应用价值。

AI从(cóng)理解(jiě)内(nèi)容，走向了(le)可(kě)以(yǐ)生成内容，甚至能够(gòu)创造出独立价值和(hé)独立(lì)视角的内容(róng)。AIGC的再次(cì)出圈，更代表着未(wèi)来的先进生产力即将到(dào)来。

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从(cóng)技术的发展(zhǎn)也可(kě)以看出(chū)，在语言大模型、图(tú)像大模型之后，多(duō)模态(tài)大模(mó)型已经(jīng)成为(wèi)了(le)新的趋势。

大模型被(bèi)誉为当前人工(gōng)智(zhì)能发展的(de)智能底座，是(shì)全球竞争(zhēng)最激烈的研究方向之一(yī)，包括谷歌、亚马逊(xùn)、百度、阿里(lǐ)、腾(téng)讯等(děng)众多头部企业都在(zài)竞相发力。

不过(guò)训练大模(mó)型的确价(jià)格(gé)不(bù)菲(fēi)，以国盛(shèng)证(zhèng)券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估(gū)算(suàn)，GPT-3训练一(yī)次的(de)成本约(yuē)为(wèi)140万美元。而(ér)对于一些(xiē)更大的LLM(大型语(yǔ)言模型)，训练成本则介于200万(wàn)美元(yuán)至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独(dú)立访客平均数1300万计(jì)算，其对应芯片(piàn)需求为3万(大学专业分流什么意思啊，什么叫大学专业分流wàn)多片英(yīng)伟达A100 GPU，初始投入成(chéng)本约为(wèi)8亿美元，每日(rì)仅电费就在5万(wàn)美元(yuán)左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开庞(páng)大(dà)算力(lì)支持。在关注各类大模型(xíng)的发展同时，更(gèng)应该(gāi)关注算力网络(luò)的(de)建设。

算力网络正驱动AI产业发展进入史诗(shī)级(jí)加速进程，让AIGC及(jí)通(tōng)用(yòng)AI这一人工智能发展的终极(jí)目(mù)标离得更近。

因为(wèi)算力可以对突破性技(jì)术(shù)创新提供大力的(de)支持。这方面，多模(mó)态大模型(xíng)是典型。作为面向(xiàng)未(wèi)来强人工智能、通(tōng)用人工智能的重要技术创(chuàng)新，多(duō)模态(tài)大(dà)模型已经在人工智(zhì)能(néng)领(lǐng)域提出了很多年(nián)，业界(jiè)也有不少技术突破，但是，多(duō)模态大(dà)模型(xíng)进一步往下走，算(suàn)力需求呈几何式上升，一(yī)般的算力基础设施很快将难以胜任(rèn)。

从图像、文字、语音单独一项(xiàng)的训练，到双模态(tài)、三(sān)模态的跃迁，让(ràng)人工智(zhì)能可以灵活应对(duì)不同(tóng)模态的转化、像人与世界交互一样(yàng)自(zì)然(rán)，这方面(miàn)，由算力网络来驱动将有明显优(yōu)势。